吳玥玥 宋恒
摘 要:中國的財(cái)富差距已經(jīng)大于收入差距,而合理的金融資產(chǎn)配置是縮小財(cái)富差距的重要工具。但是目前中國家庭在金融市場上的參與度較低,急需探究影響參與度低的因素。文章選用2013年和2015年中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證研究金融素養(yǎng)對城鎮(zhèn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的影響。研究發(fā)現(xiàn):家庭有較好的金融素養(yǎng)顯著促進(jìn)了家庭對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資,而一般金融素養(yǎng)和好金融素養(yǎng)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的促進(jìn)作用不顯著。
關(guān)鍵詞:金融素養(yǎng);風(fēng)險(xiǎn)市場參與;資產(chǎn)選擇
中圖分類號:F832;F126.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1005-6432(2022)11-0058-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.11.058
1 引言
中國的財(cái)富差距在逐漸擴(kuò)大。根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的《2019年中國城鎮(zhèn)居民家庭資產(chǎn)負(fù)債情況調(diào)查》顯示,居民家庭資產(chǎn)的集中度較高,財(cái)富更多地集中在少數(shù)家庭。
最低20%家庭所擁有的資產(chǎn)僅占全部樣本家庭資產(chǎn)的2.6%,而總資產(chǎn)最高20%家庭的總資產(chǎn)占比為63.0%,其中最高10%家庭的總資產(chǎn)占比為47.5%。這種明顯的居民財(cái)富分布不均的狀況引起了學(xué)術(shù)界的討論,越來越多的學(xué)者關(guān)注到了財(cái)富差距的來源。
Campbell等(2006)就提出在金融市場上的資產(chǎn)配置會給高財(cái)富家庭帶來更多的收益,使得財(cái)富進(jìn)一步增加,從而加劇了財(cái)富差距。因此家庭在金融市場上投資決策的影響成為學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。
但是中國家庭在金融市場上的參與明顯不足。
從國際看,Badarinza等(2019)整理了發(fā)達(dá)國家和中國資產(chǎn)配置狀況的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表明,類似于英美等發(fā)達(dá)國家,他們的居民家庭在金融資產(chǎn)的參與率接近100%,而中國家庭在金融資產(chǎn)的參與率僅為60%左右。
從國內(nèi)看,根據(jù)2015年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),對比城鄉(xiāng)家庭的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),城市家庭在正規(guī)風(fēng)險(xiǎn)市場的參與率為26.2%,農(nóng)村家庭的參與率僅為2.4%。
總體來說,中國家庭在金融市場上的參與有限,急需探究影響中國居民金融資產(chǎn)配置的影響因素。
文章將在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從金融素養(yǎng)的角度進(jìn)一步探索家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資行為,為中國股市上的有限參與和中國家庭金融資產(chǎn)參與程度較低提供不同的解釋。
2 文獻(xiàn)綜述
Markowitz(1952)最先對投資者的資產(chǎn)選擇進(jìn)行了深入的研究,他提出的“均值-方差”理論,奠定了理論基礎(chǔ)。
之后的學(xué)者在該理論的基礎(chǔ)上,深入探討資產(chǎn)選擇的理論模型。但隨著探索的深入,很多研究發(fā)現(xiàn)理論模型不足以解釋每個(gè)投資者在投資選擇上的異質(zhì)性,因此衍生出了國內(nèi)外關(guān)于資產(chǎn)投資的實(shí)證研究。
由此,大量的研究從微觀層面不斷考察決定家庭金融資產(chǎn)配置的因素,主要從人口和家庭層面因素進(jìn)行了解釋,人口層面的特征包括了年齡、性別、健康(Shum和Faig,2006)、教育、健康和勞動收入等因素(Rooij等,2011)。
家庭層面的特征涵蓋了收入風(fēng)險(xiǎn)、住房和家庭財(cái)富水平等因素。Guiso等(1996)研究證實(shí)了有收入風(fēng)險(xiǎn)的家庭會降低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的占比。房產(chǎn)作為家庭持有比例最大的資產(chǎn),很可能會擠出家庭在以股票為代表的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資(Guiso和Sodini,2012),但是房產(chǎn)超過一定的數(shù)量之后,又可能存在著資產(chǎn)配置效應(yīng)(吳衛(wèi)星,2014)。另外家庭的財(cái)富水平也會影響到資產(chǎn)配置(Vissing-Jorgensen,2002)。
雖然已有大量文獻(xiàn)研究了家庭金融資產(chǎn)選擇的影響因素,但是現(xiàn)有的以傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的研究,還不足以解釋家庭資產(chǎn)配置不足的現(xiàn)象(甘犁等,2013),于是研究者將行為金融學(xué)的模型運(yùn)用到居民家庭資產(chǎn)投資行為的分析,包括家庭的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會資本、參與慣性等因素。
Guiso和Paiella(2008)發(fā)現(xiàn)家庭風(fēng)險(xiǎn)的厭惡程度與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資呈現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)的關(guān)系。
李濤(2007)認(rèn)為投資者存在著一定的參與慣性,會影響到他們在風(fēng)險(xiǎn)市場的參與行為。除此以外,一個(gè)重要的因素被許多學(xué)者忽略,這就是金融素養(yǎng)。
隨著金融市場迅猛的發(fā)展,金融市場上的信息層出不窮,這要求家庭在龐大的信息中梳理所需要的部分并作出正確的決策,而金融素養(yǎng)決定了家庭是否能作出合理的資產(chǎn)配置決策。
很多研究(吳衛(wèi)星等,2018)結(jié)果表明,居民家庭的金融素養(yǎng)水平普遍較低。而且現(xiàn)在已有研究顯示,金融素養(yǎng)間接或者直接地影響了居民家庭在金融市場上的投資行為。
金融素養(yǎng)的缺乏會導(dǎo)致投資者的過度自信(Fischhoff等,1997),而過度自信使得投資者進(jìn)入金融市場并且投資更多的金融資產(chǎn)(吳衛(wèi)星等,2006)。這意味著金融素養(yǎng)可能會抑制風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資。
但是金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)偏好存在著正相關(guān)的關(guān)系(Dohmen,2010),風(fēng)險(xiǎn)偏好的家庭在金融市場上的投資越多(Gusio和Paiella,2008),因此金融素養(yǎng)也可能存在著刺激效應(yīng)。但究竟是金融素養(yǎng)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的影響是促進(jìn)還是抑制,需要更多的實(shí)證說明。
尹志超等(2014)研究發(fā)現(xiàn)金融素養(yǎng)的增加促進(jìn)了家庭參與金融市場。吳衛(wèi)星等(2018)在此基礎(chǔ)上實(shí)證發(fā)現(xiàn),金融素養(yǎng)水平與家庭資產(chǎn)配置的有效性正相關(guān)。
曾志耕等(2015)認(rèn)為金融素養(yǎng)顯著促進(jìn)居民家庭投資組合的多樣性。因此,將在這些研究的基礎(chǔ)上,用兩期數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù),對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和金融素養(yǎng)提出不同的定義,構(gòu)建固定效應(yīng)模型緩解一定的內(nèi)生性后,研究金融素養(yǎng)對家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響。
3 數(shù)據(jù)選擇和變量選取
3.1 數(shù)據(jù)選擇
選擇2013年、2015年兩期數(shù)據(jù),作為研究金融素養(yǎng)對家庭金融資產(chǎn)參與的面板數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫中,城鄉(xiāng)家庭在金融資產(chǎn)參與存在明顯的差異,由于只有少部分的農(nóng)村家庭參與了金融市場,按照周廣肅等(2018)的做法,只選擇城鎮(zhèn)戶籍的家庭為樣本。之后按資產(chǎn)、收入的上下1%進(jìn)行了極端值處理后,得到截面數(shù)據(jù)層面上21773個(gè)城鎮(zhèn)家庭有效樣本。
3.2 變量選取
為了研究金融素養(yǎng)對家庭資產(chǎn)選擇的影響,本文選取了家庭的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的虛擬變量作為被解釋變量。
本文對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)進(jìn)行定義。周廣肅等(2018)將風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)分為了狹義(股票)和廣義(股票和基金),按照他的定義,也將金融資產(chǎn)參與分為了狹義和廣義。
狹義金融參與指城鎮(zhèn)家庭是否有股票,有股票取值為1,反之取值為0。廣義金融參與指是否有股票和基金資產(chǎn),有則取值為1,反之取值為0。
接著,對金融素養(yǎng)進(jìn)行定義。本文參照尹志超等(2014)的做法,對金融素養(yǎng)的構(gòu)建選用問卷中戶主正確回答問題的個(gè)數(shù)作為衡量金融素養(yǎng)的定序變量,當(dāng)金融素養(yǎng)變量取值越高,家庭就有越高的金融素養(yǎng)。
問卷中一共有三個(gè)關(guān)于衡量金融素養(yǎng)的問題,認(rèn)為3、4題都回答正確代表戶主的金融素養(yǎng)好,正確回答2題表示戶主金融素養(yǎng)較好,僅回答對1個(gè)題目的戶主的金融素養(yǎng)一般,4題均錯(cuò)的戶主的金融素養(yǎng)差。
參照已有文獻(xiàn),本文選擇的控制變量有以下三個(gè)方面。
第一,戶主的特征,包括:戶主的年齡、年齡的平方/100、性別、黨員身份、受教育年限、婚姻狀況、健康狀況、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度(尹志超等,2014)。
第二,家庭特征,包括:家庭規(guī)模、家庭人均資產(chǎn)的對數(shù)、年輕撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比(李濤,2007)。
第三,地區(qū)特征,包括:家庭是否為農(nóng)村居民和位于東、中、西部哪個(gè)地區(qū)兩個(gè)變量(吳衛(wèi)星等,2018)。
為了控制家庭投資的時(shí)間趨勢,把時(shí)間虛擬變量也放入了回歸模型中(周廣肅等,2018)。表1是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。
4 實(shí)證研究
為了研究金融素養(yǎng)對城鎮(zhèn)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的影響,構(gòu)建了面板數(shù)據(jù),用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證研究,得到的回歸結(jié)果如表2所示。
表2是金融素養(yǎng)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資回歸的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果表明,家庭擁有較好的金融素養(yǎng)在5%的顯著性水平上顯著地促進(jìn)了城鎮(zhèn)家庭在股票市場上的參與。
當(dāng)把風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的定義擴(kuò)展到股票市場和基金市場時(shí),家庭擁有較好的金融素養(yǎng)在1%的顯著性水平上顯著地促進(jìn)了廣義的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與,顯著性進(jìn)一步提高。但是家庭有一般的金融素養(yǎng)和最高的金融素養(yǎng)時(shí),對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與的促進(jìn)作用并不明顯。
筆者認(rèn)為,金融素養(yǎng)一般的家庭,對金融市場的了解不夠,因此難以形成刺激作用讓家庭投資風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn);金融素養(yǎng)好的城鎮(zhèn)家庭風(fēng)險(xiǎn)市場的參與度已經(jīng)很高,對市場的判斷不僅依靠金融素養(yǎng),也憑借自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策。因此,金融素養(yǎng)好和一般都不會促進(jìn)家庭對股票或者債券進(jìn)行投資。
接著對控制變量進(jìn)行分析。戶主為女性顯著促進(jìn)了家庭對風(fēng)險(xiǎn)市場的參與。戶主健康程度一般,對家庭金融投資的抑制作用越明顯。在風(fēng)險(xiǎn)市場上的參與隨戶主的年齡先增大后減小。
家庭的收入和資產(chǎn)提升,風(fēng)險(xiǎn)市場上的投資也會增加。而偏好風(fēng)險(xiǎn)的家庭在風(fēng)險(xiǎn)市場上的投資越多,厭惡風(fēng)險(xiǎn)的家庭的投資越少。位于西部的家庭對于在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上的投資較少,而東部家庭在風(fēng)險(xiǎn)上的投資較多。其余的控制變量均不顯著。這與其他文獻(xiàn)的回歸結(jié)果類似。
5 結(jié)論
本文的實(shí)證回歸結(jié)果表明:較好的金融素養(yǎng)是促進(jìn)城鎮(zhèn)家庭在風(fēng)險(xiǎn)市場上投資的重要因素,而一般的金融素養(yǎng)和好的金融素養(yǎng)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資的提高作用并不明顯。
這很可能是因?yàn)閼糁鹘鹑谒仞B(yǎng)一般還沒有對金融市場有良好的認(rèn)知,因此沒有把握進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)市場。而戶主金融素養(yǎng)高的家庭,已經(jīng)有了投資的經(jīng)驗(yàn),更多的是依靠自身的經(jīng)驗(yàn)判斷來進(jìn)行投資決策。
但是對于城鎮(zhèn)家庭來說,還沒有形成一定的金融素養(yǎng)。根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看,只有10%~15%的家庭的金融素養(yǎng)在較好及以上的水平,絕大數(shù)的家庭對金融市場的了解程度依舊較低。
因此,在發(fā)展金融市場的同時(shí),政府需要注意金融知識的普及程度,加大對全國家庭金融知識的普惠教育,進(jìn)而提高中國家庭在金融市場的參與度,縮小全國財(cái)富差距。
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[基金項(xiàng)目]本文系屬寧夏回族自治區(qū)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“金融素養(yǎng)對家庭金融投資選擇的影響”(項(xiàng)目編號:2020-XJ-JJ-016)研究成果。
[作者簡介]吳玥玥(1996—),女,漢族,安徽合肥人,北方民族大學(xué)研究生在讀,研究方向:家庭金融;宋恒(1997—),男,漢族,江蘇鹽城人,北方民族大學(xué)研究生在讀,研究方向:國際投資與跨國經(jīng)營。