后疫情時(shí)代智能教學(xué)輔助APP對(duì)大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的影響研究
——基于江西高校的問(wèn)卷調(diào)查

張小有， 許 陽(yáng)，張霞輝

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330000)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)要堅(jiān)定實(shí)施科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)等一系列重大戰(zhàn)略，必須要把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置，全面推動(dòng)教育現(xiàn)代化發(fā)展，辦好人民滿(mǎn)意的教育。智能手機(jī)和5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，為師生進(jìn)行智能教學(xué)提供了良好的軟件和硬件基礎(chǔ)，如何貫徹科技服務(wù)于教育的理念，將智能設(shè)備與傳統(tǒng)教學(xué)方式相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)多層次、多方位的教學(xué)手段，這已經(jīng)成為全國(guó)教育行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的研究方向。而2020年新冠疫情猝不及防的到來(lái)，一時(shí)間傳統(tǒng)教學(xué)方式受到客觀形勢(shì)的沖擊，同時(shí)也給線(xiàn)上教學(xué)帶來(lái)新的契機(jī)。智能APP輔助教學(xué)作為一種通過(guò)后臺(tái)服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)教師網(wǎng)上備課、發(fā)布課程知識(shí)點(diǎn)、發(fā)布教學(xué)資源、布置作業(yè)、組織測(cè)驗(yàn)練習(xí)、批改作業(yè)、監(jiān)控學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)狀況等功能的新型教學(xué)方式，能使課程教學(xué)不再受到時(shí)間和空間限制，極大地滿(mǎn)足各大高校開(kāi)展線(xiàn)上教育的需求。但由于該教學(xué)方式較為新穎，目前仍存在影響教學(xué)質(zhì)量的諸多因素，比如學(xué)生自覺(jué)性較低、課堂參與度不高、網(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定、APP功能缺陷等不足之處，需要進(jìn)一步探討具體的影響因素。因此，在后疫情時(shí)代，進(jìn)行智能教學(xué)輔助APP的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)十分必要且具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。

本文在大量的文獻(xiàn)梳理、問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，以江西高校學(xué)生作為研究對(duì)象，運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析智能輔助教學(xué)APP的應(yīng)用現(xiàn)狀以及學(xué)生的認(rèn)知情況，隨后采用因子分析法分析高校學(xué)生對(duì)輔助APP應(yīng)用的滿(mǎn)意度，并以此作為智能教學(xué)輔助APP對(duì)大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的效果衡量標(biāo)準(zhǔn)，再利用多元有序logistic回歸模型研究影響教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)因素，最后根據(jù)相關(guān)結(jié)論提出對(duì)策建議，以期為智能教學(xué)輔助APP在大學(xué)課堂的應(yīng)用提供一定的借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，大部分學(xué)者的研究主要從智能輔助教學(xué)的時(shí)代背景、應(yīng)用現(xiàn)狀以及產(chǎn)生結(jié)果出發(fā)進(jìn)行理論論述，普遍的結(jié)論是認(rèn)為智能輔助教學(xué)模式呈現(xiàn)必然化趨勢(shì)，并對(duì)智能輔助APP教學(xué)給予了肯定的態(tài)度。洪宗友、謝彥紅充分肯定了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)在教學(xué)中的功能和作用，對(duì)未來(lái)智能輔助教學(xué)方式持積極態(tài)度[1]。趙仲霞、趙華康認(rèn)為智能輔助教學(xué)是未來(lái)必不可少的一種學(xué)習(xí)模式，并系統(tǒng)闡述了智能輔助教學(xué)在高校教學(xué)中的作用[2]。盧蓓細(xì)致地分析了智能輔助APP對(duì)教學(xué)產(chǎn)生的影響以及效果，在肯定智能手機(jī)APP輔助教學(xué)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)根據(jù)智能手機(jī)APP應(yīng)用現(xiàn)狀歸納出了問(wèn)題并給出建議[3]。謝珍君、李邦興認(rèn)為實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)與教學(xué)信息化的結(jié)合是未來(lái)課堂的必然趨勢(shì)，肯定了智能手機(jī)在高校信息教學(xué)中的重要作用，并提出了提升教學(xué)質(zhì)量方面的有效路徑[4]。

從研究方法來(lái)看，部分學(xué)者從理論的角度進(jìn)行分析。于海博等以O(shè)BE理論為指導(dǎo)，探索中國(guó)古代文學(xué)混合教學(xué)模式的設(shè)計(jì)[5]。也有部分學(xué)者以教學(xué)案例的方式進(jìn)行分析。江海東通過(guò)對(duì)地質(zhì)工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷，發(fā)現(xiàn)智能手機(jī)平臺(tái)多維度輔助教學(xué)方法取得一定效果，有助于促進(jìn)地質(zhì)工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生綜合知識(shí)的提高[6]。羅昭霞、周江以廣西科技大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心為例探討了智能手機(jī)輔助物理實(shí)驗(yàn)課課堂教學(xué)的效果，表明智能手機(jī)應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)課改變了學(xué)生使用手機(jī)的觀念，培養(yǎng)了學(xué)生用手機(jī)輔助學(xué)習(xí)的良好習(xí)慣[7]。楊永俊以自身教授的化學(xué)課為例，分別從課前的精準(zhǔn)開(kāi)篇、課中的望聞問(wèn)切到課后的智能監(jiān)管，闡述了智能手機(jī)輔助教學(xué)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)以及智能手機(jī)改變教學(xué)管理思維[8]。張永霞、梁涵以藍(lán)墨云班課為例，探討了智能手機(jī)在高職課堂教學(xué)的應(yīng)用，著重論述了藍(lán)墨云在課前預(yù)習(xí)、課中指導(dǎo)、課后反饋的實(shí)現(xiàn)效果[9]。單鳳君等以“大氣污染控制工程”課程為例,通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下混合教學(xué)模式，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)期教學(xué)目標(biāo)[10]。李慧峰等利用PBL、CNL、TBL等多元教學(xué)法融入混合教學(xué)中，探究其應(yīng)用于獸醫(yī)藥理學(xué)課程教學(xué)的作用[11]。也有少數(shù)學(xué)者采用實(shí)證方法進(jìn)行分析。陳建君采用因子分析法研究混合式教學(xué)質(zhì)量影響因素，發(fā)現(xiàn)教師教學(xué)態(tài)度、教學(xué)能力、學(xué)生學(xué)習(xí)能力、教學(xué)效果評(píng)價(jià)等與混合式教學(xué)質(zhì)量呈正相關(guān)[12]。陳明、桑小雙利用詞頻分析和因子分析法對(duì)混合教學(xué)模式改革課程影響因素進(jìn)行量化分析，表明學(xué)習(xí)效果、教學(xué)設(shè)計(jì)是重要影響因素[13]。

綜上所述，目前學(xué)者們更多的是通過(guò)教學(xué)案例的形式分析智能輔助教學(xué)的作用，得出的普遍結(jié)論為智能輔助教學(xué)是必然化趨勢(shì)以及能帶來(lái)一系列積極影響，如增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性、培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和探究學(xué)習(xí)的能力、創(chuàng)新和改進(jìn)課堂模式等。但學(xué)者們采用實(shí)證方法進(jìn)行分析的不多，對(duì)于江西高校的智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用情況研究較少。因此，本文以江西高校學(xué)生為例，在文獻(xiàn)梳理和問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用因子分析法和多元有序logistic回歸模型研究智能教學(xué)輔助APP對(duì)大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的影響，這具有一定的實(shí)踐意義。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

課題組在對(duì)已有文獻(xiàn)中相關(guān)測(cè)量指標(biāo)梳理的基礎(chǔ)上，對(duì)問(wèn)卷調(diào)查的指標(biāo)進(jìn)行了相應(yīng)設(shè)計(jì)。問(wèn)卷分為三個(gè)部分：一部分為學(xué)生基本信息，如性別、年齡、居住地等個(gè)人基本情況；一部分為在校期間課堂智能教學(xué)輔助APP使用現(xiàn)狀，如智能教學(xué)輔助APP平臺(tái)選擇、使用范圍、使用時(shí)長(zhǎng)等；一部分為問(wèn)卷中各變量均采用Likert5級(jí)量表，根據(jù)研究假設(shè)，問(wèn)卷圍繞教學(xué)設(shè)計(jì)、交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度、教學(xué)效果四個(gè)方面設(shè)計(jì)量表，最后確定20個(gè)指標(biāo)，量表設(shè)計(jì)中，1代表非常不滿(mǎn)意，2代表不滿(mǎn)意，3代表一般，4代表滿(mǎn)意，5代表非常滿(mǎn)意。

(二)數(shù)據(jù)收集

問(wèn)卷以江西省高校大學(xué)生為發(fā)放對(duì)象，課題組根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查的可行性，最終確定的調(diào)查地點(diǎn)有南昌、贛州、宜春、吉安、上饒、新余、景德鎮(zhèn)，以11所高校為問(wèn)卷目標(biāo)院校，全部采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷發(fā)放形式，共回收731份問(wèn)卷，剔除無(wú)效問(wèn)卷，最終回收695份問(wèn)卷。其中，有560份問(wèn)卷是新冠肺炎疫情過(guò)后在課堂采用智能輔助APP教學(xué)模式，此部分將用于后文實(shí)證分析。

(三)樣本分布

在被調(diào)查的695個(gè)樣本中，男生占比41.73%，女生占比58.27%；被調(diào)查者的年齡主要集中在18-23歲；被調(diào)查者所在年級(jí)大一、大二、大三、大四和研究生比例分別為30.22%、9.35%、20.14%、17.99%和22.30%；被調(diào)查對(duì)象專(zhuān)業(yè)類(lèi)型中文史、理工、體育和藝術(shù)所占比例分別為66.19%、33.09%、0.00%和0.72%，文史占比最大；被調(diào)查對(duì)象來(lái)自農(nóng)村的占比51.80%，來(lái)自城鎮(zhèn)的占比48.20%，樣本結(jié)構(gòu)較為均衡。具體見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查樣本分布

四、智能輔助APP教學(xué)描述性統(tǒng)計(jì)分析

(一)智能輔助APP應(yīng)用普遍、平臺(tái)豐富、應(yīng)用于課堂形式多樣

1.應(yīng)用現(xiàn)狀

在被調(diào)查的695個(gè)樣本中，有80%以上的高校學(xué)生采用了智能輔助APP教學(xué)模式，說(shuō)明現(xiàn)在這種模式已經(jīng)普遍應(yīng)用于大學(xué)課堂中。在疫情期間，各大高校紛紛采取完全的線(xiàn)上教學(xué)模式，這為后疫情時(shí)代智能教學(xué)輔助APP在課堂中的應(yīng)用奠定了一定的基礎(chǔ)。隨著時(shí)間的推移，科技化、智能化的程度將會(huì)進(jìn)一步加深，這種模式的普適性會(huì)更強(qiáng)。

2.平臺(tái)選擇

任課教師智能教學(xué)輔助APP平臺(tái)的選擇很廣，有的通過(guò)慕課在線(xiàn)課程來(lái)進(jìn)行輔助教學(xué)，有的教師通過(guò)移動(dòng)學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)平臺(tái)以及社交軟件來(lái)進(jìn)行輔助教學(xué)。其中，超星學(xué)習(xí)通的應(yīng)用最多，比例達(dá)到22.92%，這主要得益于超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)的互動(dòng)性更強(qiáng)以及功能更多的特點(diǎn)，超星平臺(tái)可以直播，但側(cè)重于提前錄制好教學(xué)視頻供學(xué)生觀看，教師在上面可以發(fā)布課件、通知、討論以及課后作業(yè)等。此外，中國(guó)大學(xué)慕課和釘釘平臺(tái)的選用比例均達(dá)到16.32%，慕課特點(diǎn)主要在于其規(guī)模大、課程開(kāi)放，而釘釘特點(diǎn)在于直播以及回放功能、統(tǒng)計(jì)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)。具體見(jiàn)圖1。

圖1 智能教學(xué)輔助APP平臺(tái)選擇

3.應(yīng)用形式

智能教學(xué)輔助APP主要應(yīng)用于課堂簽到和課堂互動(dòng)，分別占比為28.45%、24.79%，應(yīng)用于平時(shí)成績(jī)考核占比為18.87%，查看資料占比為15.21%,期末課程考核占比為12.11%。具體見(jiàn)圖2。

圖2 智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用形式

(二)智能輔助APP教學(xué)模式帶來(lái)提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率、教學(xué)質(zhì)量等積極影響

從學(xué)生角度來(lái)看，相對(duì)于傳統(tǒng)教學(xué)模式，智能輔助教學(xué)APP模式帶來(lái)一系列積極的影響。學(xué)生認(rèn)為智能輔助APP教學(xué)模式較傳統(tǒng)教學(xué)模式能提高學(xué)習(xí)效率、教學(xué)質(zhì)量、課堂參與積極性，促使其投入更多的學(xué)習(xí)時(shí)間、作業(yè)完成情況更好等方面的占比均達(dá)到50%以上。具體見(jiàn)表2。

表2 智能輔助教學(xué)APP模式與傳統(tǒng)教學(xué)模式對(duì)比分析表

(三)智能輔助APP教學(xué)模式美中不足、尚待改進(jìn)

大部分學(xué)生認(rèn)為智能輔助APP教學(xué)模式有時(shí)間、地點(diǎn)自由，可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，可以共享名師名課，學(xué)生可以按需選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)效率，可以反復(fù)回看，便于知識(shí)復(fù)習(xí)鞏固等一系列優(yōu)點(diǎn)。超過(guò)半數(shù)的學(xué)生認(rèn)為智能輔助教學(xué)APP模式存在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、自覺(jué)性較差、課堂參與度較低、過(guò)分依賴(lài)回放導(dǎo)致上課效率低下等問(wèn)題。為此學(xué)生建議智能復(fù)制APP平臺(tái)提高運(yùn)行穩(wěn)定性、使平臺(tái)的操作界面更簡(jiǎn)潔直觀、加強(qiáng)線(xiàn)上技術(shù)服務(wù)支持、推薦與課程相關(guān)的輔助教學(xué)資源，建議教師豐富課程資源、增強(qiáng)課堂互動(dòng)提高趣味性、改進(jìn)教學(xué)方式提高教學(xué)效果、合理制定成績(jī)?cè)u(píng)定方式，建議學(xué)校改善多媒體教學(xué)的軟硬件設(shè)備、加強(qiáng)教師和學(xué)生對(duì)教學(xué)平臺(tái)工具的使用培訓(xùn)、加強(qiáng)課堂教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)督。

五、因子分析

(一)問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)

因子分析法能夠?qū)⒍鄠€(gè)變量之間的信息歸納為少數(shù)幾個(gè)綜合因子，運(yùn)用這種方法，可以判斷影響變量的主要因素。本文從教學(xué)設(shè)計(jì)、交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)效果四個(gè)方面出發(fā)，選取20個(gè)指標(biāo)分析影響智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度的主要因素。

在本次問(wèn)卷調(diào)查中，共有560份問(wèn)卷是關(guān)于高校學(xué)生對(duì)疫情過(guò)后在課堂中采用智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)。通過(guò)將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行問(wèn)卷信度分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.919(大于0.8)，這表明問(wèn)卷的可靠性和一致性較好，接著通過(guò)因子分析法對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示，KMO指數(shù)為0.911，近似卡方值為7020.035，顯著性為0.000，這表明各變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，問(wèn)卷通過(guò)了效度檢驗(yàn)，適合進(jìn)行因子分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

(二)公共因子提取

通過(guò)利用主成分分析法一共可以提取四個(gè)公共因子，因子方差貢獻(xiàn)率分別為24.784%、20.682%、14.476%、6.715%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為66.658%，研究的20個(gè)指標(biāo)的共同性均超過(guò)0.5，這表明四個(gè)公共因子能夠解釋66.658%的原始變量，問(wèn)卷因子分析效果較好，具體見(jiàn)表4。

表4 總方差解釋

(三)公共因子命名與解釋

從表5可以看出，根據(jù)20個(gè)指標(biāo)大于0.5的較高因子載荷量可以被綜合為4個(gè)公共因子，具體表現(xiàn)為因子1由指標(biāo)V15、V16、V17、V18、V19、V20來(lái)說(shuō)明智能教學(xué)輔助APP學(xué)習(xí)效果情況，因子2由指標(biāo)V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8來(lái)說(shuō)明智能教學(xué)輔助APP教學(xué)設(shè)計(jì)情況，因子3由指標(biāo)V9、V10、V11、V12、來(lái)說(shuō)明智能教學(xué)輔助APP交流互動(dòng)情況，因子4由指標(biāo)V13、V14來(lái)說(shuō)明智能教學(xué)輔助APP學(xué)習(xí)態(tài)度情況。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

(四)因子得分模型的確定

在提取公共因子后，利用回歸法得出各因子得分系數(shù)矩陣，并構(gòu)建相應(yīng)的因子得分模型。具體結(jié)果如表6所示。

F1=-0.051V1-0.065V2+0.038V3+0.068V4+0.062V5+0.025V6-0.138V7-0.066V8-0.092V9-0.097V10+0.038V11+0.007V12-0.010V13-0.119V14+0.270V15+0.251V16+0.223V17+0.217V18+0.049V19+0.119V20

F2=-0.168V1-0.087V2+0.009V3+0.039V4+0.179V5+0.156V6-0.020V7+0.269V8+0.021V9+0.251V10+0.151V11+0.140V12+0.155V13+0.170V14-0.043V15-0.087V16-0.041V17-0.043V18-0.115V19-0.056V20

F3=0.338V1-0.063V2-0.125V3+0.004V4-0.104V5-0.033V6+0.410V7-0.109V8+0.529V9-0.132V10-0.002V11+0.057V12+0.075V13+0.173V14-0.159V15-0.096V16-0.089V17-0.080V18+0.292V19+0.127V20

表6 因子得分系數(shù)矩陣

F4=0.132V1+0.769V2+0.488V3+0.101V4-0.080V5-0.025V6-0.141V7-0.094V8-0.010V9+0.142V10-0.018V11-0.042V12-0.062V13-0.105V14-0.017V15+0.006V16-0.018V17+0.013V18-0.110V19-0.074V20

根據(jù)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重可知，綜合得分評(píng)價(jià)模型為：

F=(24.784%F1+20.682%F2+14.476%F3+6.715%F4)/66.658%

=0.015V1+0.012V2+0.039V3+0.048V4+0.048V5+0.048V6+0.017V7+0.026V8+0.027V9+0.027V10+0.059V11+0.054V12+0.055V13+0.036V14+0.051V15+0.046V16+0.049V17+0.052V18+0.035V19+0.047V20

(五)因子得分的計(jì)算

因子綜合得分模型中的各指標(biāo)系數(shù)反映了該指標(biāo)對(duì)綜合得分評(píng)價(jià)的影響程度，并不能直接判斷高校學(xué)生對(duì)智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用的綜合滿(mǎn)意度情況，因此需要根據(jù)因子綜合得分模型中各指標(biāo)系數(shù)權(quán)重來(lái)確認(rèn)各指標(biāo)的實(shí)際權(quán)重，即：

有研究證實(shí)乳腺癌組織中基質(zhì)金屬蛋白酶2（MMP‐2）和VEGF的表達(dá)較正常乳腺組織增高，癌細(xì)胞降解細(xì)胞外基質(zhì)、促進(jìn)上皮間質(zhì)化、激活生長(zhǎng)因子及受體、促進(jìn)血管生成、增加血管通透性等能力較強(qiáng)，而這些與腫瘤生長(zhǎng)、侵襲及轉(zhuǎn)移密切相關(guān)。范盼紅等［28］用染料木黃酮處理乳腺癌MDA‐MB‐231細(xì)胞，可觀察到染料木黃酮能顯著降低細(xì)胞的體外侵襲和遷移能力，進(jìn)一步研究結(jié)果顯示染料木黃酮可能通過(guò)抑制MMP‐2和VEGF的表達(dá)，降低乳腺癌細(xì)胞侵襲和遷移能力。

其中，Si為第i個(gè)指標(biāo)的實(shí)際權(quán)重，Wi為第i個(gè)指標(biāo)的系數(shù)權(quán)重

經(jīng)計(jì)算可知，各指標(biāo)權(quán)重分別為V1(0.019)、V2(0.016)、V3(0.049)、V4(0.061)、V5(0.061)、V6(0.061)、V7(0.022)、V8(0.032)、V9(0.035)、V10(0.035)、V11(0.074)、V12(0.069)、V13(0.069)、V14(0.045)、V15(0.064)、V16(0.058)、V17(0.062)、V18(0.065)、V19(0.044)、V20(0.059)，加權(quán)匯總后可計(jì)算出，高校學(xué)生對(duì)于課堂中采用智能教學(xué)輔助APP的綜合滿(mǎn)意度為3.753分，即評(píng)價(jià)結(jié)果介于一般和比較滿(mǎn)意之間。

六、多元有序Logistic回歸模型分析

(一)模型構(gòu)建

多元有序Logistic回歸模型適用于分析多分類(lèi)有序變量和影響因子之間的關(guān)系。本文利用多元有序logistic回歸模型分析前文主成分分析法提取的四個(gè)公共因子與智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度之間的關(guān)系，模型構(gòu)建基本形式如下：

Yi=βXi+εi

Yi為第i個(gè)學(xué)生的智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度，有非常不滿(mǎn)意、比較不滿(mǎn)意、一般、比較滿(mǎn)意和非常滿(mǎn)意五個(gè)選項(xiàng)，分別賦值1、2、3、4、5，βXi為第i個(gè)學(xué)生的特征變量，主要包括學(xué)習(xí)效果、教學(xué)設(shè)計(jì)和環(huán)境、交流互動(dòng)、學(xué)習(xí)態(tài)度四個(gè)變量，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)平行線(xiàn)檢驗(yàn)

根據(jù)表7可知，在平行線(xiàn)檢驗(yàn)中，P值為0.216(>0.05)，不拒絕原假設(shè)，滿(mǎn)足平行線(xiàn)檢驗(yàn)，因而可以采用多元有序logistic回歸模型進(jìn)行分析。

表7 平行線(xiàn)檢驗(yàn)

(三)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表8可知，學(xué)習(xí)效果和教學(xué)設(shè)計(jì)兩個(gè)因子p值均小于0.01，在1%的水平上顯著，交流互動(dòng)p值為0.026，在5%水平上顯著，學(xué)習(xí)效果、教學(xué)設(shè)計(jì)和交流互動(dòng)三個(gè)因子對(duì)智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度有顯著的正向影響，學(xué)習(xí)態(tài)度不會(huì)顯著影響智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度。而通過(guò)比較估算值發(fā)現(xiàn)，四個(gè)因子對(duì)智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度的影響程度依次為1.667、0.501、0.251和0.106，即F1>F2>F3>F4。

表8 參數(shù)估算值

七、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

1.智能教學(xué)輔助APP在江西高校內(nèi)已普遍應(yīng)用

經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在收集的695份問(wèn)卷數(shù)據(jù)中，超過(guò)80%的學(xué)生反映在課堂教學(xué)中應(yīng)用了智能輔助教學(xué)APP模式，但仍有不少學(xué)生反映智能輔助教學(xué)APP模式存在網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定、學(xué)習(xí)自覺(jué)性較差、課堂參與度較低、過(guò)分依賴(lài)課程回放導(dǎo)致上課效率低下等問(wèn)題。而這主要原因有二：其一是大部分學(xué)校重視校園內(nèi)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，但是學(xué)生在使用外網(wǎng)連接智能教學(xué)輔助APP時(shí)，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)卡頓、閃退等現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致上課學(xué)習(xí)效率低下；其二則是部分學(xué)生在使用智能教學(xué)輔助APP時(shí)缺乏有效的監(jiān)督和反饋機(jī)制，從而造成學(xué)生在使用APP過(guò)程中缺乏自覺(jué)性，在教師教學(xué)過(guò)程中學(xué)生的提問(wèn)也難得到教師的及時(shí)反饋。同時(shí)，問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，在師生交流互動(dòng)較為頻繁的課程中學(xué)生的課堂參與度較高，自覺(jué)性得到顯著提高，學(xué)生對(duì)教學(xué)滿(mǎn)意度普遍較好。因此，加強(qiáng)校內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，建立有效的監(jiān)督和師生互動(dòng)反饋機(jī)制是提高智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的必經(jīng)之路，也是提高大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的必要手段。

2.智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用總體滿(mǎn)意度較好

通過(guò)分析695份問(wèn)卷數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生認(rèn)為智能教學(xué)輔助APP的應(yīng)用可以幫助學(xué)生獲取更多優(yōu)質(zhì)的教育資源，也能通過(guò)APP更加方便地提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)積極性，在使用的過(guò)程中也能與教師有良好的交流互動(dòng)，因此對(duì)智能教學(xué)輔助APP的應(yīng)用評(píng)價(jià)較好。而通過(guò)對(duì)560份在課堂中應(yīng)用智能輔助教學(xué)APP的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后的結(jié)果也印證了這點(diǎn)，高校學(xué)生對(duì)于智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度較好，得分在4分及以上的樣本占32.14%，問(wèn)卷綜合得分為3.753分，介于一般和比較滿(mǎn)意之間。

3.教學(xué)設(shè)計(jì)、交流互動(dòng)和學(xué)習(xí)效果是影響滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的主要因素

通過(guò)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行多元有序Logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)效果、教學(xué)設(shè)計(jì)和交流互動(dòng)是影響滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的主要因素，并對(duì)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)具有顯著的正向關(guān)系。其中，學(xué)習(xí)效果主要體現(xiàn)在學(xué)生掌握相關(guān)課程知識(shí)、提高課程興趣和學(xué)習(xí)積極性、增強(qiáng)交流合作能力、學(xué)習(xí)成績(jī)得到進(jìn)步等方面。經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)效果是影響智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的首要因素，也是大學(xué)教學(xué)質(zhì)量是否得到提高的直接反映。超過(guò)半數(shù)的學(xué)生認(rèn)為智能輔助APP的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的教學(xué)模式更能激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和積極性，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī)，學(xué)生對(duì)大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)較好。

教學(xué)設(shè)計(jì)主要體現(xiàn)在APP簡(jiǎn)單易用、學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)計(jì)目的明確、契合教學(xué)要求、能反映學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)進(jìn)度、能自由選擇時(shí)間地點(diǎn)、能幫助師生交流等方面。在智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用模式下的教學(xué)過(guò)程中，教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和要求，提前制定好具體的教學(xué)設(shè)計(jì)方案，在培養(yǎng)學(xué)生交流合作能力的同時(shí)對(duì)課程教學(xué)效果做好學(xué)習(xí)反饋工作，從而引導(dǎo)學(xué)生從被動(dòng)式學(xué)習(xí)逐漸走向主動(dòng)式學(xué)習(xí)。

交流互動(dòng)主要體現(xiàn)在與他人聯(lián)系緊密、愿意表達(dá)自己的觀點(diǎn)和傾聽(tīng)他人的想法等方面。師生之間的交流互動(dòng)是課堂教學(xué)過(guò)程中重要的一環(huán)，利用教學(xué)輔助APP能夠簡(jiǎn)單便捷地完成課堂簽到、舉手搶答、學(xué)習(xí)討論等師生互動(dòng)環(huán)節(jié)。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，眾多學(xué)生認(rèn)為智能教學(xué)輔助APP模式下存在課堂參與度較低的情況，但在實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生認(rèn)為其主要原因在于大部分教師只利用了智能教學(xué)輔助APP的簽到功能，其他功能的使用并不多。實(shí)際上，大部分學(xué)生對(duì)智能教學(xué)輔助APP的應(yīng)用是較為期待的，也建議教師能夠充分利用智能教學(xué)輔助APP的功能，加強(qiáng)師生的交流互動(dòng)，提高課堂活躍氛圍，進(jìn)而提高大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。

(二)對(duì)策建議

1.加強(qiáng)課程教學(xué)的設(shè)計(jì)并將APP融入教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系

教師方面，教師在課堂前應(yīng)遵循科學(xué)的教育觀念，明確課程教學(xué)目標(biāo)，制定詳細(xì)的教學(xué)設(shè)計(jì)方案，引導(dǎo)學(xué)生逐漸融入課堂教學(xué)的氛圍中。此外，高校教師可以利用APP建立一個(gè)包含全班師生在內(nèi)的班級(jí)群，并在群內(nèi)上傳慕課、PPT、文獻(xiàn)、最新的科研成果等相關(guān)課程資料以及課程目標(biāo)、大綱、章節(jié)重難點(diǎn)等內(nèi)容，隨后發(fā)布三分鐘課前引導(dǎo)視頻和以選擇題為主的預(yù)習(xí)測(cè)試，以此來(lái)激發(fā)學(xué)生對(duì)課程的興趣和學(xué)習(xí)熱情，教師也可以根據(jù)預(yù)習(xí)測(cè)評(píng)結(jié)果，對(duì)錯(cuò)誤率較高的部分進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。在上課后，教師可以利用教學(xué)輔助APP推送相關(guān)的復(fù)習(xí)資料和課程章節(jié)測(cè)評(píng)以及圍繞課程知識(shí)、教學(xué)效果、課堂氛圍等發(fā)布問(wèn)卷調(diào)查，教師可以根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果判斷學(xué)生對(duì)課程知識(shí)目標(biāo)的整體掌握情況，歸納出易錯(cuò)點(diǎn)、重難點(diǎn)，同時(shí)根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的不足之處，教師據(jù)此可以及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式。此外，教師可以按照5∶5的比例來(lái)計(jì)算平時(shí)成績(jī)和期末測(cè)驗(yàn)成績(jī)，其中學(xué)生在教學(xué)輔助APP中課堂簽到、學(xué)習(xí)討論、資料研讀、章節(jié)測(cè)驗(yàn)等學(xué)習(xí)記錄情況均應(yīng)計(jì)入平時(shí)成績(jī)中，以此引起學(xué)生對(duì)平時(shí)學(xué)習(xí)的重視，盡可能地避免學(xué)生為應(yīng)付期末考試而進(jìn)行突擊性學(xué)習(xí)。

學(xué)校方面，出臺(tái)相關(guān)規(guī)定，積極推動(dòng)APP融入教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系。傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系中評(píng)價(jià)指標(biāo)較為單一，難以適應(yīng)復(fù)雜變化的新型教學(xué)模式。通過(guò)將智能教學(xué)輔助APP的在線(xiàn)時(shí)間、簽到次數(shù)、討論區(qū)發(fā)貼數(shù)、成績(jī)測(cè)試結(jié)果等評(píng)價(jià)指標(biāo)融入教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系中，能夠提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.積極推動(dòng)APP線(xiàn)上教學(xué)的交流互動(dòng)

教師方面，教師要靈活運(yùn)用教學(xué)輔助APP的功能，在上課時(shí)進(jìn)行課堂簽到，并在教學(xué)需要時(shí)以隨機(jī)點(diǎn)名、搶答等多種提問(wèn)方式來(lái)解答學(xué)生的疑問(wèn)。同時(shí)，在上課時(shí)教師可以開(kāi)展一些像擊鼓傳花、你說(shuō)我猜等互動(dòng)小游戲，以此來(lái)提高課堂活躍氛圍，增強(qiáng)師生互動(dòng)。此外，學(xué)生可以3-5人為一組進(jìn)行分組，在上課時(shí)要求以小組形式圍繞課程內(nèi)容、相關(guān)科研成果等進(jìn)行簡(jiǎn)單匯報(bào)，同時(shí)教師對(duì)于學(xué)生的不解之處進(jìn)行解答。

學(xué)生方面，學(xué)生要善于利用APP的優(yōu)勢(shì)，做好課堂前的準(zhǔn)備工作和課堂后的完善工作。在課堂前，學(xué)生應(yīng)利用中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)等工具廣泛地查閱與課程相關(guān)的文獻(xiàn)資料，了解課程領(lǐng)域的大致內(nèi)容及最新的科研成果和科研方向，并將有價(jià)值的文獻(xiàn)資料上傳智能教學(xué)輔助APP中，以供師生共同參考。這些準(zhǔn)備活動(dòng)有利于豐富課堂內(nèi)容，拓展學(xué)生在課堂中交流的廣度與深度。在課堂后，學(xué)生對(duì)課堂中仍有疑問(wèn)的部分，可以在教學(xué)輔助APP的“學(xué)習(xí)討論”模塊里進(jìn)行反饋，教師可以進(jìn)行相關(guān)解答。在課程結(jié)束后，及時(shí)給教師的教學(xué)質(zhì)量做好反饋，并提出建議。

3.加大APP教學(xué)的軟硬件設(shè)施建設(shè)投入

學(xué)校方面，可以通過(guò)發(fā)放APP使用書(shū)冊(cè)、開(kāi)設(shè)培訓(xùn)班、開(kāi)展專(zhuān)題講座等多種形式加強(qiáng)教師對(duì)智能教學(xué)輔助APP的培訓(xùn)。此外，高校也應(yīng)加大宣傳力度，積極將智能教學(xué)輔助APP應(yīng)用于課堂中，通過(guò)建設(shè)示范型教室，在實(shí)際教學(xué)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題后逐步推廣至全校師生的教學(xué)中。

企業(yè)方面，第一，加大資金投入，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。企業(yè)可以投入更多的資金到智能教學(xué)輔助APP的建設(shè)中去，提高APP運(yùn)行穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)流暢性，保證教學(xué)過(guò)程不受其他因素干擾。同時(shí)企業(yè)要開(kāi)發(fā)更多新功能，優(yōu)化產(chǎn)品UI設(shè)計(jì)，增強(qiáng)師生之間的交互體驗(yàn)。第二，加強(qiáng)與高校的合作，掛鉤學(xué)生成績(jī)。一方面企業(yè)可以安排專(zhuān)門(mén)人員到高校開(kāi)展講座或者制作智能教學(xué)輔助APP使用視頻，加深高校教師對(duì)于智能教學(xué)輔助APP的認(rèn)知和使用；另一方面，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)與高校的深度定制合作，將APP上的學(xué)習(xí)記錄上傳至高校教務(wù)系統(tǒng)中，與學(xué)生的期末成績(jī)掛鉤。