“智能+”時(shí)代專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究

摘 要：當(dāng)今世界正處于一個(gè)快速變革的時(shí)代，人工智能、無人控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展和成熟，推動(dòng)著科技不斷發(fā)展。信息技術(shù)的應(yīng)用將人與物、物與物緊密相聯(lián)，人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)為紐帶的智能化時(shí)代，“智能+”成為這個(gè)時(shí)代的主題?！爸悄?”時(shí)代的到來不僅帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，更給人才培養(yǎng)模式帶來新的挑戰(zhàn)。作為培養(yǎng)高素質(zhì)、技能型人才的主陣地，高職教育應(yīng)該把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的高端智能人才，為“智能+”時(shí)代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源源不斷的智力支持。

關(guān)鍵詞：人工智能;專業(yè)設(shè)置;人才培養(yǎng);就業(yè);智能+

本文索引：沈建國(guó).<變量 2>[J].中國(guó)商論，2021（23）：-173.

中圖分類號(hào)：F243 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）12（a）--04

1 人工智能的發(fā)展與“智能+”時(shí)代的到來

人工智能 （Artificial Intelligence，AI），最早是由約翰·麥卡錫等科學(xué)家于1956年提出的，并在此之后得到廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。所謂人工智能是指以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為高端智能科學(xué)的代表，人工智能誕生后得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。時(shí)至今日，人工智能涉及人類生活和工作的方方面面，成為當(dāng)今社會(huì)的主流。不僅人們的生活離不開人工智能，而且人工智能已經(jīng)融入制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的變革，打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)著科技不斷發(fā)展。世界各國(guó)都十分重視人工智能的發(fā)展，紛紛出臺(tái)相應(yīng)政策，將人工智能的發(fā)展和應(yīng)用上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2017年，人工智能被納入我國(guó)政府工作報(bào)告，大力推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。2018年，政府出臺(tái)了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)白皮書》，為人工智能在我國(guó)的發(fā)展進(jìn)行了頂端設(shè)計(jì)，我國(guó)人工智能的發(fā)展迎來新的契機(jī)[1]。據(jù)報(bào)道，2023年我國(guó)人工智能的技術(shù)將達(dá)到世界一流水平，人工智能的自主操控、人機(jī)協(xié)同、群智開發(fā)等技術(shù)特點(diǎn)將更成熟。與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，未來中國(guó)制造將全面進(jìn)入智能化時(shí)代[2]。

繼人工智能多次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告之后，在2019年的人大會(huì)議上，政府首次提出了“智能+”的概念，致力于打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加強(qiáng)科技成果的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，拓展“智能+”，提高生產(chǎn)效率。自此，“智能+”成為政府工作報(bào)告的關(guān)鍵詞，成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)，成為新一輪科技革命的驅(qū)動(dòng)力。從2015年政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，到2019年政府提出“智能+”，是新技術(shù)不斷進(jìn)步、科技不斷發(fā)展的結(jié)果，是中國(guó)人生產(chǎn)和生活方式升級(jí)迭代的結(jié)果[3]。從宏觀層面來看，“智能+”取代“互聯(lián)網(wǎng)+”，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，主要是為傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)賦能，大力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)化我國(guó)的工業(yè)基礎(chǔ)，促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，使其成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn);從微觀層面來看，“智能+”取代“互聯(lián)網(wǎng)+”，體現(xiàn)了數(shù)字革命時(shí)代人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)社會(huì)的整體影響，將促使智能醫(yī)療、智能交通、智能教育等領(lǐng)域深入發(fā)展，也必將催生出大量的高技能人才需求，對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)提出了更高要求。

2 “智能+”時(shí)代引發(fā)的人才需求分析

2.1 對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響

“智能+”時(shí)代的到來，為我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新業(yè)態(tài)、新模式， 對(duì)崗位需求的人才特質(zhì)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、教育理念等產(chǎn)生重大沖擊。

2.1.1 傳統(tǒng)就業(yè)崗位的減少

“智能+”時(shí)代，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用?！爸悄?”技術(shù)完成從基礎(chǔ)層到技術(shù)層，再到應(yīng)用層的深入發(fā)展。無人汽車、醫(yī)療機(jī)器人、輔助機(jī)器人的應(yīng)用將愈加普遍，人工智能在很多領(lǐng)域取代人工的時(shí)代已經(jīng)到來。尤其是那些具有標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、機(jī)械性特點(diǎn)的工作將被人工智能所取代。工業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能將帶來更高的生產(chǎn)效率，更安全的生產(chǎn)環(huán)境、更高的產(chǎn)品質(zhì)量以及更低的生產(chǎn)成本。原來需要幾個(gè)工人辛苦從事的工作，現(xiàn)在僅一個(gè)機(jī)器人就可以完成，而且效率大大提高。生活領(lǐng)域，隨著無人駕駛技術(shù)的發(fā)展，在可預(yù)見的未來，出租車司機(jī)、公交車司機(jī)等職位可能都會(huì)取消。服務(wù)領(lǐng)域，餐廳服務(wù)員、超市售貨員、送貨員等崗位可能也會(huì)取消。

世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的報(bào)告中顯示，截止到2022年，機(jī)器完成的工作時(shí)長(zhǎng)將達(dá)到總時(shí)長(zhǎng)的40%，每年增長(zhǎng)6%。業(yè)界知名的 Garner公司預(yù)估：未來幾年內(nèi)，超過85%的服務(wù)型崗位都將由人工智能完成，很多日常性、事務(wù)性的行政工作也將由人工智能完成[4]。麥肯錫公司預(yù)測(cè)：未來全世界將有超過3.5億人失業(yè)，其中中國(guó)占1億之多?？梢姡凇爸悄?”時(shí)代，就業(yè)崗位大量減少、失業(yè)率增加將是不爭(zhēng)的事實(shí)。以色列著名作家尤瓦爾·赫拉利的著作《未來簡(jiǎn)史》中也提到，未來的經(jīng)濟(jì)學(xué)最應(yīng)該關(guān)心那些被機(jī)器取代的人怎么辦，那些掌握了人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的階層會(huì)不會(huì)制造更大的不平等？

2.1.2 新就業(yè)崗位的增加

“智能+”時(shí)代，傳統(tǒng)就業(yè)崗位減少的同時(shí)，和人工智能相關(guān)的崗位卻不斷增加。2020年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)突破1500億元，帶動(dòng)上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。未來幾年，人工智能行業(yè)發(fā)展速度將不斷加快。人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導(dǎo)致對(duì)人才的需求不斷增加。根據(jù)2017年《人工智能人才白皮書》的統(tǒng)計(jì)，僅2017年上半年，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才需求量已經(jīng)超過2016年全年的2倍，人才需求快速增加。以山東省為例，2018年山東被列為國(guó)家新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換試驗(yàn)區(qū)，大力發(fā)展高端制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、原材料產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)創(chuàng)新型、技術(shù)型人才的需求不斷增加，但統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在這些領(lǐng)域的高端技術(shù)人才比重僅為1.38%，人才供給不足制約了山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略的實(shí)施[5]。2019年，根據(jù)有關(guān)部門測(cè)算，我國(guó)人工智能專業(yè)的人才缺口高達(dá)500萬(wàn)。目前，國(guó)內(nèi)人工智能專業(yè)人才的供需比例大致為1∶10，比例嚴(yán)重失調(diào)，折射出專業(yè)人才巨大的缺口[6]。為了解決人工智能專業(yè)人才缺口，作為培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主陣地，各大高校紛紛成立了人工智能學(xué)院，開設(shè)與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)的專業(yè)，包括智能建造、智能醫(yī)學(xué)、智能制造、智能交通等，大力培養(yǎng)高層次人才，但依然難以滿足市場(chǎng)需求。

2.2 對(duì)人才素質(zhì)和能力的要求

“智能+”時(shí)代，伴隨著人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，催生了新業(yè)態(tài)、新模式，對(duì)人才素質(zhì)和能力的要求也發(fā)生了很大變化，我們只有通過對(duì)“智能+”時(shí)代人才需求特征進(jìn)行聚類分析，了解“智能+”時(shí)代專業(yè)人才勝任的特點(diǎn)，才能有針對(duì)性地加強(qiáng)人才培養(yǎng)。

2.2.1 具有人工智能思維

“智能+”時(shí)代，人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟。與傳統(tǒng)的工業(yè)化時(shí)代相比，人工智能時(shí)代，人與人之間的關(guān)系過渡為人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的關(guān)系，從根本上解決了人與萬(wàn)物交流的問題，這不僅是商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的變化，更是一種思維層面的變革。人與機(jī)器的關(guān)系越來越和諧，我們的身邊有很多的機(jī)器人同事。想要提高工作效率，必須與機(jī)器人建立平等協(xié)作的關(guān)系。百度總裁李彥宏曾經(jīng)說過：“與‘互聯(lián)網(wǎng)+’時(shí)代相比，人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響是更高量級(jí)的”。每個(gè)人都要適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，要對(duì)傳統(tǒng)的人與物的關(guān)系進(jìn)行重新認(rèn)識(shí)，都要具備人工智能思維?！爸悄?”時(shí)代，未來的企業(yè)要向智能化、規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化過渡，未來最好的企業(yè)一定是掌握智能技術(shù)，同時(shí)又具備人工智能思維的企業(yè)。以上可見，人工智能時(shí)代的人才，不僅要具有專業(yè)技能，更要具有人工智能思維。

2.2.2 掌握人工智能技術(shù)的人才

“智能+”時(shí)代的人才必定是掌握智能化技術(shù)的人才，包括人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等。與傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代相比，“智能+”時(shí)代屬于創(chuàng)新型社會(huì)，呈現(xiàn)出一種前所未有的新業(yè)態(tài)。從產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)出發(fā)，到智能化操作流程的實(shí)施，整個(gè)過程充滿了智慧因子，因此這個(gè)時(shí)代的技術(shù)必定是多維智慧因子集成的智慧化技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，世界各國(guó)都在智能化領(lǐng)域大量投入，人工智能技術(shù)不斷成熟，且呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì)。新時(shí)期的專業(yè)人才，不僅要掌握人工智能技術(shù)，而且要對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式有很深的了解，這樣才能將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷向智能化過渡。因此，掌握人工智能技術(shù)并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于實(shí)踐的人才將非常搶手。

2.2.3 跨界復(fù)合型人才

“智能+”時(shí)代，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用加快了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，各種新算法、新數(shù)據(jù)被嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的智能化改造。這一過程中，各種新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，各種產(chǎn)業(yè)之間的邊界被打破，行業(yè)之間不斷融合，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融為一體，工作環(huán)境更加復(fù)雜。“智能+”時(shí)代的人才既可能是產(chǎn)品設(shè)計(jì)者，也可能是產(chǎn)業(yè)的管理和銷售者?？梢?，“智能+”時(shí)代的人才要了解多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)，要具備跨學(xué)科知識(shí)的寬度以及人工智能技術(shù)的深度。除此之外，“智能+”時(shí)代的人才還要具備創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立思考能力，在技術(shù)不斷更新?lián)Q代的當(dāng)下，只有具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，才能不被時(shí)代淘汰。在創(chuàng)新發(fā)展成為社會(huì)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)力的當(dāng)下，只有具備創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，成為跨界復(fù)合型人才，才能滿足新時(shí)代發(fā)展的需求。

3 “智能+”時(shí)代專業(yè)人才培養(yǎng)的問題

如前文所述，缺乏智能型人才是我國(guó)“智能+”時(shí)代發(fā)展最大的桎梏。2019年，在北京舉辦的國(guó)際人工智能大會(huì)上，來自全世界的代表公共探討人工智能人才的教育與培養(yǎng)問題，可見，“智能+”時(shí)代對(duì)專業(yè)化人才的培養(yǎng)已經(jīng)成為國(guó)際共同專注的課題[7]。面對(duì)智能型人才稀缺的現(xiàn)狀，國(guó)務(wù)院發(fā)布的人工智能發(fā)展規(guī)劃中著重指出，我們的高等教育要設(shè)立人工智能專業(yè)，加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。高職教育承擔(dān)著培養(yǎng)高素質(zhì)、技能型人才的重要使命。面對(duì)“智能+”時(shí)代帶來的巨大人才需求，高職教育更應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，勇挑重?fù)?dān)，加強(qiáng)新時(shí)代技能型人才的培養(yǎng)。然而，目前來看，高職教育在智能型人才培養(yǎng)方面還存在一些弊端，值得我們深思。

3.1 教育理念滯后

意識(shí)是影響行為的重要條件。相比傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代，“智能+”時(shí)代帶來的不僅是產(chǎn)業(yè)形態(tài)的變革，也是智能化思維的升華。高職院校必須從思想上認(rèn)識(shí)到“智能+”時(shí)代對(duì)教育思維、教育模式的影響，體會(huì)到人工智能教育應(yīng)用的重要意義，才能將其轉(zhuǎn)化為教育改革的驅(qū)動(dòng)力，主動(dòng)去探索“智能+”時(shí)代的教育規(guī)律，擺脫傳統(tǒng)教育思維的束縛，全身心接受并運(yùn)用人工智能技術(shù)。但從目前來看，高職院校并沒有真正認(rèn)識(shí)到“智能+”時(shí)代對(duì)教育帶來的深遠(yuǎn)影響，不能將人工智能與教育充分融合起來，教育效果大打折扣。

3.2 學(xué)科建設(shè)不足

“智能+”時(shí)代，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的成熟發(fā)展，智能化領(lǐng)域越來越寬泛，應(yīng)用范圍越來越廣闊，涉及越來越多的學(xué)科知識(shí)，呈現(xiàn)出知識(shí)密集、技術(shù)密集性特點(diǎn)。例如在無人駕駛技術(shù)研發(fā)中，研發(fā)人員不僅需要較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)，還需要熟練掌握自動(dòng)化和系統(tǒng)控制技術(shù)，因此，“智能+”時(shí)代需要的是跨界復(fù)合型人才，不僅要有寬泛、深厚的學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，而且要有較強(qiáng)的創(chuàng)新、邏輯和溝通能力。然而，目前的高職教育囿于學(xué)科壁壘，缺乏跨界思維，學(xué)科建設(shè)滯后于智能化時(shí)代發(fā)展的需求，導(dǎo)致人才培養(yǎng)質(zhì)量不高。

3.3 人才培養(yǎng)目標(biāo)不明

“智能+”時(shí)代，整個(gè)社會(huì)分工被重新洗牌，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然導(dǎo)致部分崗位消失，同時(shí)又產(chǎn)生大量的新崗位。例如傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等技能單一、重復(fù)性強(qiáng)的工作將消失，而智能化改造工程師等新崗位不斷涌現(xiàn)，這就要求高職教育人才培養(yǎng)目標(biāo)要適應(yīng)“智能+”時(shí)代發(fā)展的要求。而且，高職教育本身就是以區(qū)域性人才服務(wù)為宗旨，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高職教育的人才培養(yǎng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。但是，目前高職教育對(duì)人工智能時(shí)代人才需求不敏銳，人才培養(yǎng)目標(biāo)缺少變化，人才培養(yǎng)與職業(yè)教育相脫離，不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求。

3.4 師資有待提高

“智能+”時(shí)代的教育是對(duì)傳統(tǒng)教育模式的重大變革。在“智能+教育”的智能教育環(huán)境中，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、定制化教育被人工智能所取代，教育智能化的趨勢(shì)越來越明顯。新時(shí)代的教師不僅要熟悉人工智能等相關(guān)專業(yè)，還要切實(shí)提升智能化技術(shù)水平，具備較強(qiáng)的信息素質(zhì)、智能化思維，人工智能與教師的融合將打造出新的教育生態(tài)。但目前，高職教育中“雙師型”教師比重不高，教師的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐技能不高，難以適應(yīng)時(shí)代的要求?！爸悄?”時(shí)代帶來的是知識(shí)和技術(shù)的快速更迭，由于認(rèn)識(shí)不到位和培訓(xùn)機(jī)會(huì)少等原因，教師發(fā)展后勁不足，難以培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的專業(yè)教師。

4 “智能+”時(shí)代專業(yè)人才培養(yǎng)模式的探索

4.1 人才培養(yǎng)理念的更新

人才培養(yǎng)理念是高職教育人才培養(yǎng)模式的核心。習(xí)近平總書記曾經(jīng)指出，我們要堅(jiān)定發(fā)展智能科技產(chǎn)業(yè)的信息，認(rèn)識(shí)到人工智能發(fā)展的重大意義。教育從業(yè)人員更應(yīng)該清楚地認(rèn)識(shí)到多元智能理論和智能化技術(shù)對(duì)高職教育的重要意義。職業(yè)教育20條中清楚地提出，我們的職業(yè)教育要重點(diǎn)培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)、技能型人才，尤其為廣大中小微企業(yè)服務(wù)的技術(shù)人員，這也為“智能+”時(shí)代高職教育人才培養(yǎng)指明了方向[8]。作為地方政府，要加強(qiáng)宏觀調(diào)控，加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的調(diào)研，及時(shí)關(guān)注人才市場(chǎng)的變化，建立區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才需求預(yù)測(cè)平臺(tái)，充分掌握資料和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。作為高職院校，應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)觀念，樹立新時(shí)代的智能化人才培養(yǎng)理念。堅(jiān)持以學(xué)習(xí)者為本、多元主體共同培養(yǎng)的原則，著眼于行業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求， 面向智能化企業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)和管理一線，培養(yǎng)擁有智慧技能、知識(shí)技術(shù)性特征的發(fā)展型、復(fù)合型、創(chuàng)新型的高素質(zhì)人才。

4.2 復(fù)合專業(yè)模式建構(gòu)

專業(yè)是連接高職教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紐帶。“智能+”時(shí)代專業(yè)之間的融合度非常高，重塑了社會(huì)分工和就業(yè)崗位，工作者的工作模式發(fā)生了巨大的改變，新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。面對(duì)不斷消失的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新增的新型企業(yè)，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)逐漸成為企業(yè)的主流生產(chǎn)方。高職教育要在專業(yè)設(shè)置上不斷調(diào)整，改變單一、傳統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)模式，構(gòu)建復(fù)合型的專業(yè)模式，積極探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。不僅要適應(yīng)“智能+”時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，更要引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體來說，高職教育在專業(yè)調(diào)整上要面向未來，根據(jù)未來5～10年智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)相關(guān)學(xué)科和專業(yè)進(jìn)行智能化改造、整合和創(chuàng)新，將部分專業(yè)進(jìn)行融合、交叉。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，從學(xué)科層面和專業(yè)層面研究智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合及其引發(fā)職業(yè)崗位的更迭，打造出一批具有強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)的智能化新專業(yè)，如智能授導(dǎo)系統(tǒng)理論與技術(shù)、機(jī)器人駕馭、人工智能與教育游戲開發(fā)、智慧物流園、智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等，從而培養(yǎng)學(xué)生的綜合職業(yè)能力和跨界整合能力。

4.3 課程建設(shè)智能化

課程是人才培養(yǎng)的載體?！爸悄?”時(shí)代高職教育課程建設(shè)要體現(xiàn)智能化的特征，把人工智能技術(shù)知識(shí)融合并滲透于通識(shí)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)核心課程、專業(yè)選修課程、公共選修課程等。人工智能以算法、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、腦科學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，對(duì)這些知識(shí)再造和二次開發(fā)，開設(shè)人工智能通識(shí)課程，如“人工智能導(dǎo)論”。基于算法邏輯，把人工智能算法與相關(guān)數(shù)學(xué)思維進(jìn)行對(duì)接，融入相關(guān)課程;基于大數(shù)據(jù)，開設(shè)大數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐課程，同時(shí)把相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、概率論等融入大數(shù)據(jù)理論，夯實(shí)課程的基礎(chǔ)理論。同時(shí)，開啟線上線下人機(jī)協(xié)同育人的新模式，使職業(yè)教育的課程形態(tài)和實(shí)施途徑走向智能化、數(shù)字化、立體化，課程的整體結(jié)構(gòu)以技術(shù)為媒介走向跨學(xué)科交叉融合，課程的內(nèi)容走向模塊化和碎片化，課程的實(shí)施走向移動(dòng)化和泛在化。

4.4 師資隊(duì)伍智能素養(yǎng)的提升

“智能+”時(shí)代對(duì)教師的角色進(jìn)行了重新定位。職教20條中明確提出要加強(qiáng)雙師型教師隊(duì)伍的建設(shè)，打造一支優(yōu)秀的、兼具理論知識(shí)和實(shí)踐技能的教師隊(duì)伍。“智能+”時(shí)代背景下，教師原有的理論知識(shí)和實(shí)踐能力將被重構(gòu)，智能化知識(shí)結(jié)構(gòu)和智能化技術(shù)技能將成為教師的必備素質(zhì)。首先，高職院校要加強(qiáng)人才引進(jìn)工作。高職院校要積極引進(jìn)智能領(lǐng)域的專業(yè)人才，尤其是在人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等行業(yè)工作的、經(jīng)驗(yàn)豐富的能工巧匠，補(bǔ)齊高職教師實(shí)踐技能薄弱的短板，建設(shè)復(fù)合型專業(yè)的師資隊(duì)伍。其次，高職院校要加大培訓(xùn)力度，制定教師“人工智能素養(yǎng)”提升計(jì)劃。鼓勵(lì)專業(yè)教師到智能化企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)深造，讓教師在企業(yè)的工作崗位上熟悉工作流程，學(xué)習(xí)操作人工智能最前沿的設(shè)備，提高智能化操作能力。高職院校也可以邀請(qǐng)智能化領(lǐng)域的專家到學(xué)校進(jìn)行講座，提高廣大高職教師的智能化素養(yǎng)，增強(qiáng)教師對(duì)智能化技術(shù)的理解和應(yīng)用。最后，高職院校要鼓勵(lì)教師加強(qiáng)智能化領(lǐng)域的科研工作，承擔(dān)人工智能領(lǐng)域的研究課題，探究智能化領(lǐng)域的高端理論和技術(shù)，為教學(xué)工作提供有效的指導(dǎo)。

5 結(jié)語(yǔ)

總之，“智能+”時(shí)代的到來體現(xiàn)了基于數(shù)字革命的人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的全新賦能，給傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為培養(yǎng)高素質(zhì)、技能型人才的主陣地，高職院校需要在人才培養(yǎng)、課程建設(shè)、師資培養(yǎng)以及專業(yè)設(shè)置等方面進(jìn)行優(yōu)化，滿足“智能+”時(shí)代發(fā)展對(duì)人才素質(zhì)和能力的需求，促進(jìn)我國(guó)智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、壯大。

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Research on the Reform of Professional Talent Training Mode in the

"Intelligence+" Era

Wuxi Vocational Institute of Commerce

SHEN Jianguo

Abstract： The world today is in an era of rapid change. The development and maturity of artificial intelligence， unmanned control technology， Internet of Things， biotechnology， big data and other new technologies are driving the continuous development of science and technology. The application of information technology has closely linked people with things and things with things. Human beings have entered an intelligent era based on big data and linked by Internet and communication technology. "Intelligence plus" has become the theme of this era. The coming of "intelligence plus" era not only brings about the transformation of economic development mode and the adjustment of industrial structure， but also brings new challenges to talent training mode. As the main position to cultivate high-quality and skilled talents， higher vocational education should grasp the global development trend of artificial intelligence， innovate the talent training mode， cultivate high-end intelligent talents with innovative ability， and provide continuous intellectual support for the industrial development in the "intelligence" era.

Keywords： artificial intelligence; professional setting; talent training; employment; “intelligence plus”