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    基于熵權(quán)的Topsis高等教育體系評價模型

    2021-09-10 21:08:42李涓瑞
    科學(xué)與生活 2021年14期
    關(guān)鍵詞:評價模型高等教育

    李涓瑞

    摘要:COVID-19正在席卷全球,這是一個在整個高等教育以及在更廣泛的運作背景下發(fā)生巨大變化的時期。因此,必須尋求一種有效和全面的評價模式,以維持高等教育體系的可持續(xù)和健康發(fā)展。本文針對2021年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽 F 題中的兩問,選取了四個一級指標(biāo)和八個二級指標(biāo),建立了基于熵權(quán)的Topsis 高等教育體系評價模型。并對美國、澳大利亞等八個國家進行高等教育系統(tǒng)的評估。

    關(guān)鍵詞:TOPSIS;熵;高等教育;評價模型

    1、問題概述

    對于一個國家來說,擁有一個健康、可持續(xù)的高等教育體系意味著什么?什么問題很重要?是成本、機會、公平、資金、學(xué)位的價值、教育質(zhì)量、研究水平、世界上最聰明的人才的思想交流這些要素的一部分或是全部?還是其他的一些因素?

    具體來說,要求您:

    1、開發(fā)一個模型使您能夠評估任何國家高等教育系統(tǒng)的健康狀況。

    2、將你的模型應(yīng)用到幾個國家。

    2、模型建立與求解

    2.1主要指標(biāo)系統(tǒng)

    在專業(yè)文獻(xiàn)中,Williams、derasenfosse等(2013)[1]提供了關(guān)于高等教育系統(tǒng)理想特征的鼓舞人心的論點。文中提出需要的指標(biāo)可以分為四個類別:資源、環(huán)境、連接性和輸出。我們借鑒了Williams等人(2013)的連接性指標(biāo)。它的定義如下:連接性指數(shù)是留學(xué)生的比例和國際合作論文比例的簡單平均值。結(jié)合題目中提到的指標(biāo)確定了如下的一級指標(biāo)和二級指標(biāo):

    我們采用如下數(shù)據(jù)量化二級指標(biāo)并予以排序:

    1:資金:高等教育支出占GDP份額

    2:成本:高等教育平均學(xué)費占人均可支配收入份額

    3: 公平性:在校女生比例和中底收入階層子女占重點大學(xué)全部生源比例的簡單平均值

    4:獲取權(quán):中等教育升學(xué)率

    5:思想交流:留學(xué)生比例和國際合作論文比例的簡單平均值:

    6:研究水平:申請專利中發(fā)明專利占比和高被引論文占世界份額的簡單平均值

    7:教育質(zhì)量:高等教育畢業(yè)率

    8:學(xué)位價值:大學(xué)畢業(yè)生的平均薪酬

    2.2、用熵權(quán)法計算每個評價指標(biāo)的權(quán)重

    本文選取了8個國家,分別是美國、澳大利亞、加拿大、英國、中國、日本、印度、南非,針對上述8 個評價指標(biāo)進行評價,用代表8個國家的序號,代表8個評價指標(biāo)的序號。

    首先,計算各項評價指標(biāo)的熵值,第個評價指標(biāo)的熵值為:

    為經(jīng)過z-score標(biāo)準(zhǔn)化后第個國家的第個評價指標(biāo)。

    其次,計算各項評價指標(biāo)的信息效用值,可見熵值越大所提供的信息越小。

    最后,可得第個評價指標(biāo)的熵權(quán)[4],即權(quán)重(2)

    2.3、對高等教育體系進行Topsis綜合評價

    先設(shè)原始矩陣為

    ① 原始矩陣正向化

    在8個評價指標(biāo)中,除“成本”外,其他評價指標(biāo)都為極大型,現(xiàn)對“成本”正向化:

    其中此處代表在8 個國家中“成本”最大值。

    ② 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    其中指在8個國家中第個評價指標(biāo)的最大值,指在8個國家中第個評價指標(biāo)的最小值。

    ③ 構(gòu)建決策矩陣

    其中,為第個評價指標(biāo)的權(quán)重。

    ④ 確定“正、負(fù)理想點”

    ⑤ 計算各國高等教育體系與“正、負(fù)理想點”的距離

    第個國家的高等教育體系距“正理想點”的距離為,其中。

    第個國家的高等教育體系距“負(fù)理想點”的距離為,其中。

    距“正理想點”的距離越近的國家,它的高等教育體系越接近理想解,距“負(fù)理想點”同理。

    ⑥ 計算與理想解的相對接近度

    越大,表明第 個國家的高等教育體系與理想化高等教育體系的接近度越高。

    2.4、模型應(yīng)用與結(jié)果

    參考文獻(xiàn)

    [1]Williams, R., de Rassenfosse, G., Jensen, P., & Marginson, S. (2013). The determinants of quality national higher education systems. Journal of Higher Education Policy and Management, 35(6), 599–611.

    [2]張李玉,賀興時,楊新社.基于熵權(quán)的Topsis教育資源評價[N].咸陽師范學(xué)院學(xué)報,2020(11).

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