模糊綜合評價法在大學(xué)生就業(yè)能力評價中的應(yīng)用

黃煒明 李柳清 吳志遠(yuǎn)

摘?要：本文從用人單位對大學(xué)生綜合素質(zhì)的要求出發(fā)，運用二級模糊綜合評價法來構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)能力的測度模型，并將該模型應(yīng)用于對某高校三個師范專業(yè)（數(shù)學(xué)、地理、漢語言）畢業(yè)生就業(yè)能力的評價。結(jié)果表明，該校應(yīng)屆師范畢業(yè)生就業(yè)能力表現(xiàn)為強(qiáng)，但仍存在很大的提升空間，且提出建議，為高校就業(yè)管理和大學(xué)生就業(yè)提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：就業(yè)能力;模糊理論;測度模型;模型應(yīng)用

1 緒論

通過文獻(xiàn)梳理可了解到目前針對大學(xué)生就業(yè)能力的影響因素的分析所建立的模型主要有：Delta灰色關(guān)聯(lián)分析法、解釋結(jié)構(gòu)模型法和二分類Logistic回歸模型法。其中孫帶和馮鶴林利用皮爾遜系數(shù)分析和處理全國高校畢業(yè)生近五年就業(yè)數(shù)據(jù)，建立了Delta灰色關(guān)聯(lián)模型且給出應(yīng)加強(qiáng)高校開展就業(yè)講座的針對性和實效性等措施來改善大學(xué)生就業(yè)狀況[1];劉紫玉和申曉敏利用解析結(jié)構(gòu)模型分析大學(xué)生就業(yè)影響因素，建立解釋結(jié)構(gòu)模型，最終找出導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)率低的最直接因素和最根本因素[2];劉小瑜和胡軍剛利用回歸模型實證分析了大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)影響因素，得到對大學(xué)生的就業(yè)狀況產(chǎn)生顯著的影響因素[3]。

三種方法相同之處為通過數(shù)據(jù)分析建立出就業(yè)能力影響因素的模型以及提出可行性的建議，它能反映出一般的正常規(guī)律。但就業(yè)能力是多維的，受各方面因素的影響，是一個模糊的名詞，可采用模糊綜合評價法。它建立的模型比較簡易，可以把一些模糊抽象的問題具體化，這是其他方法難以解決的。

文章利用模糊理論構(gòu)建的大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力測度模型對北部灣大學(xué)的三個師范專業(yè)（數(shù)學(xué)、地理、漢語言）的80名畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)能力評價，對畢業(yè)生就業(yè)能力進(jìn)行考察，并對評價結(jié)果進(jìn)行綜合分析，為高校指導(dǎo)畢業(yè)生就業(yè)和大學(xué)生就業(yè)提供參考依據(jù)。

3 模糊理論在大學(xué)生就業(yè)能力評價中的應(yīng)用

本文對項目組組員所在大學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)、地理專業(yè)和漢語言專業(yè)的三個師范方向的同學(xué)進(jìn)行抽樣調(diào)查、數(shù)據(jù)處理，根據(jù)結(jié)果分析，為高校和學(xué)生提出切實可行的建議，借此提高大學(xué)生的就業(yè)率。

3.1 數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)建立出來的就業(yè)能力測度模型，本文通過問卷形式對數(shù)學(xué)專業(yè)、地理專業(yè)、漢語言專業(yè)的其中三個班進(jìn)行問卷調(diào)查，每個班抽取11名班干對除班干以外的同學(xué)進(jìn)行就業(yè)能力評價，一共分發(fā)880份問卷，收回880份，有效問卷880份，其中數(shù)學(xué)專業(yè)330份，中文專業(yè)275份，地理專業(yè)275份，分別占37.5%，31.25%，31.25%。

3.2 數(shù)據(jù)效信度分析

為了后續(xù)的研究，使用SPSS分析數(shù)據(jù)。分析如下：

由表2可以看出，所有Cronbach的Alpha系數(shù)都集中在0.8—0.9之間，屬于一個非常可信的范圍，說明問卷收集的數(shù)據(jù)具有良好的可信度。

表3中可以得到，問卷收集到的數(shù)據(jù)的KMO值均在07—0.9之間，都大于0.5，說明效度良好;顯著性0.000<0001，能夠在提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度通過。從表2與3可以得到，信效度分析結(jié)果表明調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)比較可靠，進(jìn)而可以繼續(xù)進(jìn)行模糊綜合評價的分析。

3.3 大學(xué)生就業(yè)能力的總評價結(jié)果

根據(jù)以上模型應(yīng)用步驟，得出三個專業(yè)學(xué)生的綜合評價結(jié)果具體如下表4：

經(jīng)過統(tǒng)計出來的綜合就業(yè)能力來看，數(shù)學(xué)專業(yè)、地理專業(yè)和漢語言專業(yè)的同學(xué)的綜合就業(yè)能力表現(xiàn)分別為一般、較強(qiáng)、強(qiáng)。從思想品質(zhì)、專業(yè)知識、工作能力、職業(yè)素質(zhì)及應(yīng)聘表現(xiàn)來看，地理專業(yè)的同學(xué)表現(xiàn)能力都強(qiáng)于其他兩個專業(yè)的學(xué)生，而數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)表現(xiàn)能力較弱。但同時三個專業(yè)的同學(xué)的專業(yè)知識能力都不夠扎實，有待加強(qiáng)。

4 建議

為了大學(xué)生更好地就業(yè)和學(xué)校更好地實行就業(yè)指導(dǎo)工作，本文為大學(xué)生和高校提出幾點建議：

（1）加強(qiáng)思想素質(zhì)的培養(yǎng)，滿足社會需求。大學(xué)生應(yīng)注重思想品質(zhì)的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)掌握當(dāng)今社會的正確思想觀與社會主義核心價值觀，培養(yǎng)自身強(qiáng)大自律的精神文化品質(zhì)，以正確的思想觀武裝頭腦，指導(dǎo)自身發(fā)展。

（2）加強(qiáng)專業(yè)知識的積累和運用。當(dāng)代應(yīng)屆畢業(yè)生的專業(yè)知識能力不扎實，學(xué)校應(yīng)該正確引導(dǎo)大學(xué)生學(xué)好本專業(yè)的專業(yè)知識，提高專業(yè)知識能力。

（3）提高工作能力和面試技巧。高校應(yīng)多設(shè)置見習(xí)與實習(xí)的課程，積極鼓勵學(xué)生參加“三下鄉(xiāng)”“彩虹橋”等活動，讓學(xué)生在實踐中提高表達(dá)能力、面試技巧并積累面試經(jīng)驗。

（4）加強(qiáng)畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)。高校可開展就業(yè)指導(dǎo)課程、就業(yè)咨詢答疑、模擬招聘會等活動來進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，通過實踐全方位了解學(xué)生實際情況并給予恰當(dāng)?shù)慕ㄗh。同時大學(xué)生也應(yīng)多了解社會的發(fā)展趨勢、結(jié)合自身做好職業(yè)規(guī)劃。

（5）針對社會就業(yè)趨勢進(jìn)行課程改革。學(xué)校的課程設(shè)置應(yīng)與社會發(fā)展趨勢、用人需求有一定的關(guān)聯(lián)，應(yīng)有效得針對相應(yīng)專業(yè)的就業(yè)市場需求進(jìn)行調(diào)研，且和各個高校保持交流合作與信息資源共享，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。

（6）增強(qiáng)與用人單位之間的聯(lián)絡(luò)，精準(zhǔn)把握社會用人需求。高校應(yīng)與用人單位保持聯(lián)系，并定期舉辦相關(guān)的講座，使大學(xué)生能夠及時地了解到用人單位對專業(yè)能力等方面的要求，并有針對性地調(diào)整學(xué)習(xí)計劃。

5 結(jié)論

本文利用思想品質(zhì)、專業(yè)知識、工作能力、職業(yè)素質(zhì)、應(yīng)聘表現(xiàn)這五個指標(biāo)構(gòu)建的大學(xué)生就業(yè)能力測度模型，將模型應(yīng)用于項目組組員所在大學(xué)的三個師范專業(yè)（數(shù)學(xué)、地理、漢語言）80名同學(xué)的就業(yè)能力進(jìn)行評價。評價結(jié)果表明，當(dāng)今應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力表現(xiàn)為強(qiáng)，但各方面就業(yè)能力都還存在很大的進(jìn)步空間，同時也為高校和大學(xué)生提供了重要的參考依據(jù)及合理的建議。但此次調(diào)查人數(shù)過少，數(shù)據(jù)有限;且本文只針對師范專業(yè)，未涉及其他專業(yè)，實際調(diào)查的專業(yè)不全面，這將影響評價大學(xué)生就業(yè)能力質(zhì)量的結(jié)果，這需要后續(xù)研究者進(jìn)行改進(jìn)、補(bǔ)充以及完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫帶，馮鶴林.影響大學(xué)生就業(yè)因素的Delta灰色關(guān)聯(lián)分析.黃岡師范學(xué)院學(xué)報，2018（12）：18-20.

[2]劉紫玉，申曉敏.基于解釋結(jié)構(gòu)模型的大學(xué)生就業(yè)影響因素分析[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2017，47（6）：47-54.

[3]劉小瑜，胡軍剛.基于回歸模型的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)影響因素實證分析[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2008（2）：115-120.

通訊作者：吳志遠(yuǎn)，副教授。