陳錦其 周學(xué)武 潘家棟
摘要:創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是高水平創(chuàng)新型省份的重要特征和基本路徑。以全要素生產(chǎn)率(TFP)作為高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo),對浙江縣市TFP測算和分解的基礎(chǔ)上,從時間和空間兩個維度分析TFP的演化進程,實證檢驗創(chuàng)新集聚對TFP的影響效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)浙江省TFP整體水平逐年提高,空間上呈現(xiàn)“東北高西南低”的分布格局,TPF重心經(jīng)由2001-2014年向西南轉(zhuǎn)移,2015以來向東北回歸;(2)空間分布梯度呈現(xiàn)四大都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市逐級遞減的梯度發(fā)展規(guī)律,縣級市和轄區(qū)市對全省TFP差異的貢獻率逐步趨同;(3)創(chuàng)新集聚對浙江TFP-具有顯著的正向作用,從機制上主要推動技術(shù)進步而不是效率提升,2008年以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。
關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;創(chuàng)新集聚;Fare-Primont指數(shù);時空演進
中圖分類號:F124.3 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-9092(2020)05-0088-008
一、引言
2020年3月習(xí)近平總書記到浙江考察調(diào)研,賦予浙江“努力成為新時代全面展示中國特色社會主義制度優(yōu)越性的重要窗口”的新目標(biāo)新定位。事實上,近年來浙江積極從要素增量投入向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換,不斷激發(fā)和增強經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力,加快推進高質(zhì)量發(fā)展格局,為建設(shè)“重要窗口”提供強有力的支撐。當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速演變,創(chuàng)新驅(qū)動成為對沖人口紅利消減、資本積累降速以及成本優(yōu)勢減弱的戰(zhàn)略選擇,也是有效應(yīng)對新冠肺炎疫情外部沖擊、增強經(jīng)濟社會發(fā)展韌性的有力舉措。當(dāng)然,浙江高質(zhì)量發(fā)展水平在縣市層面仍呈現(xiàn)明顯的差異,突出表現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率水平的高低和發(fā)展進程的快慢等方面,這是高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)過程中需要重點突破的領(lǐng)域。為此,系統(tǒng)研判浙江縣市全要素生產(chǎn)率增長的時空演進特征,規(guī)范檢驗創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率增長的效應(yīng),這些對有效配置創(chuàng)新資源、科學(xué)推進高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。
作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效評價工具,全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity)的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點。諸多學(xué)者通過構(gòu)造Tornqvist、Fisher和Malmquist等指數(shù)將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)水平、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等多個組成部分,旨在揭示經(jīng)濟效率變動的內(nèi)在規(guī)律,在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建數(shù)理模型實證檢驗創(chuàng)新要素對全要素生產(chǎn)率的影響。但是,Tornqvist、Fisher和Malmquist等指數(shù)尚未滿足傳遞性檢驗,無法做多期或多邊比較,而常用的Malmquist指-數(shù)難以滿足乘積完備性,不能完全分解全要素生產(chǎn)率,導(dǎo)致結(jié)果的偏誤。測度方法差異是導(dǎo)致結(jié)果偏差的重要原因,如針對中國全要素生產(chǎn)率增長的研究就存在快慢的分歧。新近發(fā)展起來的Fare-Primont指數(shù)滿足了乘積完備性和傳遞性,可以完全分解并作多期多邊比較,從而受到諸多研究的推崇。
關(guān)于全要素生產(chǎn)率的影響因素,目前已從基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易開放、外商直接投資、政府補貼等方面開展了豐富的研究。然而,相比較于其他視角,從創(chuàng)新視角開展的研究相對較少,以創(chuàng)新集聚視角開展的研究更加匱乏。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,隨著我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略深化實施,學(xué)者對于創(chuàng)新的關(guān)注越來越強,從創(chuàng)新能力評價、創(chuàng)新建設(shè)模式與途徑、創(chuàng)新能力提升等多方面展開研究。隨著空間經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展,縣域創(chuàng)新不斷進入學(xué)者視野,運用空間計量方法展開研究,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新活動的空間集聚可突破行政區(qū)劃的限制。但是從整體來看,學(xué)界對縣市創(chuàng)新的研究還是較少,從創(chuàng)新集聚視角來研究的更少。事實上,創(chuàng)新不僅能直接驅(qū)動全要素生產(chǎn)率提升,還會通過知識溢出、集聚效應(yīng)進一步提升全要素生產(chǎn)率。更重要的是,現(xiàn)有研究對不同空間尺度的經(jīng)濟效率狀態(tài)及其動態(tài)演進缺乏系統(tǒng)而全面的實證研究。已有關(guān)于國家、省級乃至地市級等大尺度區(qū)域研究未能揭示縣市空間的異質(zhì)性,難以厘清縣市全要素生產(chǎn)率的實際分布情況,更難以科學(xué)判斷創(chuàng)新對小尺度空間的影響效應(yīng)。
鑒于此,本文通過收集2001-2017年浙江68-個縣市的相關(guān)數(shù)據(jù),運用Fare-Primont指數(shù)測算浙江全要素生產(chǎn)率水平和發(fā)展指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,通過指數(shù)分解、重心模型等方法系統(tǒng)分析浙江全要素生產(chǎn)率水平的區(qū)域格局、分組差異和演變規(guī)律,并著重分析創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),最后提出相應(yīng)的政策啟示。
二、創(chuàng)新集聚影響全要素生產(chǎn)率的機理分析
創(chuàng)新集聚可以促進科學(xué)技術(shù)向前發(fā)展,并產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng),從而提高經(jīng)濟發(fā)展水平。創(chuàng)新集聚可以產(chǎn)生技術(shù)進步效應(yīng)和效率改善效應(yīng),提高要素的生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)要素的投入和增加產(chǎn)出,從而促進TFP的增長。
(一)創(chuàng)新集聚的技術(shù)進步效應(yīng)
本質(zhì)上而言,創(chuàng)新集聚的技術(shù)進步效應(yīng)是通過創(chuàng)造新知識和新產(chǎn)品來促使生產(chǎn)可能性邊界向外移動,進而提高經(jīng)濟效率;一方面,創(chuàng)新集聚有利于企業(yè)能夠在某些領(lǐng)域更快地實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,促進新產(chǎn)品的創(chuàng)造,具備更強大的市場競爭力。同時,創(chuàng)新在空間上的集聚使得各類創(chuàng)新主體如政府、高校、科研院所、企業(yè)等互相合作共贏,具備知識溢出效應(yīng),更快推動新知識、新產(chǎn)品的產(chǎn)生而致使生產(chǎn)可能性邊界向外移動,進而提高經(jīng)濟效率;另一方面,創(chuàng)新集聚也為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化打通了渠道。創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化是一個系統(tǒng)工程,需要各個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新主體共同發(fā)揮作用。但是并不是所有企業(yè)都具備自主創(chuàng)新能力,而創(chuàng)新集聚使得在一個產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)具有一定經(jīng)濟和技術(shù)基礎(chǔ)的企業(yè)能夠同其他創(chuàng)新主體實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補,加快創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化速度。總的來說,創(chuàng)新集聚推動較大規(guī)模企業(yè)同政府機構(gòu)及高校合作實現(xiàn)技術(shù)進步和成果轉(zhuǎn)化,從而有效促進整個產(chǎn)業(yè)TFP的提高。
(二)創(chuàng)新集聚的效率改善效應(yīng)
創(chuàng)新集聚對TFP增長產(chǎn)生的效率改善包括兩條路徑:一是創(chuàng)新集聚促使高端要素流人,從而改善生產(chǎn)效率。改革開放以來,我國沿海地區(qū)例如長三角、珠三角地區(qū)隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展形成了不同程度的創(chuàng)新空間集聚現(xiàn)象。由于“虹吸效應(yīng)”,成熟的市場機制和市場環(huán)境吸引越來越多的企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)在上述地區(qū)流動、聚集。面對激烈的競爭,區(qū)域內(nèi)的企業(yè)需要不斷提高自身的管理水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善制度設(shè)計等,才能保持競爭優(yōu)勢,進而吸引創(chuàng)新要素持續(xù)集聚;二是創(chuàng)新集聚演變形成區(qū)域創(chuàng)新增長極,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。創(chuàng)新集聚產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)使得企業(yè)能夠通過相互學(xué)習(xí)、消化外來先進技術(shù),形成更大規(guī)模的經(jīng)濟增長效應(yīng)。與此同時,創(chuàng)新的空間集聚效應(yīng)能夠迫使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,改善產(chǎn)業(yè)集群的效率,推動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
三、TFP的測度方法與數(shù)據(jù)來源
四、浙江縣市TFP測算及時空演進分析
(一)測算結(jié)果及空間演進
浙江縣市全要素生產(chǎn)率空間格局差異明顯(圖1),主要表現(xiàn)為“東北高西南低”,杭州和寧波在所有年份都位于最高組。時序上看,2001-2015年間全要素生產(chǎn)率各分組呈現(xiàn)空間均衡化發(fā)展趨勢,“東北高西南低”現(xiàn)象有所緩解。然而從最高分組等級看,全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)向東北極化的現(xiàn)象,2017年更加突出,這與各地方經(jīng)濟發(fā)展趨勢基本一致。
在空間演變上,以各區(qū)域行政中心為坐標(biāo),以TFP水平值為權(quán)重,運用重心模型繪制了2001-2017年浙江TFP重心遷移趨勢圖(如圖2)。結(jié)果表明:首先,浙江TFP重心總體上呈向西南遷移的趨勢,說明浙江TFP水平已經(jīng)從杭州、寧波等地向西南地區(qū)擴散,也意味著經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)均衡化特征;其次,經(jīng)過2001-2003年向東遷移的短暫過程,2003-2005年浙江TFP重心向南遷移,東西方向小幅波動,2005年以后向西遷移幅度突然變大,反映出西南地區(qū)的TFP水平上升相對較快。最后,2015-2017年,浙江TFP重心遷移的路徑有所變化,緩步向東北移動,這與近年來杭州、寧波等地區(qū)TFP增長速度相對加快有關(guān)。
根據(jù)TFP測算得到2001-2017年浙江各區(qū)域的TFP及其構(gòu)成的增長情況,然后對各地相應(yīng)變動做了均值化處理,具體如圖3所示。結(jié)果顯示:一是2001-2014年TFP水平值逐年增長,而進入新常態(tài)后,2014—2017年的TFP水平小幅回落。二是從TFP的構(gòu)成看,最優(yōu)TFP呈現(xiàn)震蕩向上的總體趨勢,報告期內(nèi)技術(shù)效率一直低于混合規(guī)模效率。值得注意的是,進入新常態(tài)以來,混合規(guī)模效率總體持平而技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢。
(二)縣市TFP的分組差異演變
以都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市做分組測算,呈現(xiàn)出顯著的差異。圖4報告了各類區(qū)域之間TFP水平之間的具體差異。結(jié)果顯示:首先,TFP水平高低排序上,都市區(qū)>轄區(qū)市>縣級市,城市等級越高,相應(yīng)的TFP水平也越高,說明要素資源等向城市集聚,符合城市發(fā)展的基本規(guī)律;第二,從TFP增長速度上看,2001-2017年全省增長52.8%,四大都市區(qū)增長40.2%,轄區(qū)市增長24.9%,而縣級市增長了50.0%,表明城市等級越低TFP增長越快,全省區(qū)域TFP呈現(xiàn)收斂趨勢。進一步地,從增長的相對速度而言,報告期內(nèi),都市區(qū)與全省的TFP水平比值從1.29下降到1.22,而轄區(qū)市與縣級市的TFP水平比值從1.28下降到1.15??傮w而言,浙江TFP水平的區(qū)域差異正在逐漸縮小。一方面,浙江各地尤其是縣級市的TFP水平發(fā)展較快,全省向均衡方向發(fā)展;另一方面,轄區(qū)市尤其四大都市區(qū)引領(lǐng)帶動全省TFP水平發(fā)展的能力有所下降。
為進一步考察浙江TFP水平的區(qū)域差異,運用Theil指數(shù)測算2001-2017年浙江TFP區(qū)域差異變化趨勢(圖5)。結(jié)果顯示:第一,報告期內(nèi)Theil指數(shù)總體不高并呈現(xiàn)逐年遞減趨勢,這說明浙江TFP水平地區(qū)間呈相對均衡的分布態(tài)勢;2014-2017年Theil指數(shù)從0.013上升到0.019,全省TFP又呈現(xiàn)向非均衡發(fā)展的趨勢;第二,通過Theil指數(shù)分解,縣級市對Theil指數(shù)的貢獻率呈現(xiàn)下降趨勢,從2001年的67.7%下降到2017年的37.8%,而地市差異對Theil的貢獻則不斷增強,從2001年的17.7%增加到2017年的40.9%,組間差異也從14.6%增加到21.3%。一方面說明縣級市的均衡化趨勢對全省均衡化發(fā)展具有重要的影響,另一方面說明轄區(qū)市對縣級市和全省的帶動作用正在減弱。
五、創(chuàng)新集聚的TFP增長效應(yīng)檢驗
(一)模型設(shè)定與指標(biāo)選取
為進一步分析影響全要素生產(chǎn)率的重要因素,基于已有文獻,重點考察創(chuàng)新集聚的影響及其非線性效應(yīng)。為此,引入創(chuàng)新集聚及其二次項,同時引入一系列控制變量,建立如下計量模型:
式5中:EE表示全要素生產(chǎn)率(TFP)、綜合效率(TFPE)和技術(shù)進步(TECH);創(chuàng)新集聚(Innov)是核心解釋變量,且為探析創(chuàng)新集聚可能引起的擁擠效應(yīng),設(shè)置二次項(Innov2);綜合已有文獻的成果,將區(qū)域規(guī)模(Size)、國外直接投資(FDI)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Road)和信息化水平(Infor)作為控制變量;為待估參數(shù);為隨機擾動項。
變量測度與數(shù)據(jù)來源:創(chuàng)新集聚(Innov)是模型的核心解釋變量,將采用專利申請量與建成區(qū)面積比值加以測度,考慮到創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率影響的滯后性,將采用滯后一期的專利申請量??刂谱兞康臏y度:(1)區(qū)域規(guī)模(size)。增加區(qū)域規(guī)模有利于節(jié)約空間、提高緊湊度,共享公共服務(wù)和配套設(shè)施提高全要素生產(chǎn)率,本文采用人口總量的對數(shù)值來表征;(2)國外直接投資(FDI)。FDI既反映區(qū)域的開放程度,還可以通過知識吸收、發(fā)揮比較優(yōu)勢等路徑改善全要素生產(chǎn)率。本文以FDI占GDP的比重來表征國外直接投資水平,并且以年平均匯率折算;(3)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Road)?;A(chǔ)設(shè)施改善將降低資源的運輸成本,有利于提高全要素生產(chǎn)率。本文采用區(qū)域人均道路占有面積來衡量各縣市的基礎(chǔ)設(shè)施水平;(4)信息化水平(Infor)。提高信息化水平,一方面直接降低信息交流成本,另一方面有利于降低資源配置的協(xié)調(diào)成本,從而提高全要素生產(chǎn)率。本文采用人均郵電量來表征。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》、各縣市統(tǒng)計年鑒及國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng),創(chuàng)新數(shù)據(jù)采用地區(qū)專利申請量(表1)。
(二)計量結(jié)果與效應(yīng)分析
計量檢驗中,考慮到全要素生產(chǎn)率的取值具有被切割或截斷的特點,故采用Tobit回歸模型。具體而言:首先,以TFP為被解釋變量,選擇混合Tobit回歸并使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤構(gòu)建模型,根據(jù)檢驗結(jié)果構(gòu)建隨機效應(yīng)的面板Tobit模型。其次,分別對技術(shù)進步和效率提升兩個被解釋變量進行隨機效應(yīng)的面板Tobit檢驗;最后,以2008年為時間間斷點將樣本分為金融危機前后兩段時間,分別采用隨機效應(yīng)的面板Tobit模型做效應(yīng)檢驗。結(jié)果見表2。
從創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果看,無論采用混合Tobit回歸的模型(1)還是隨機效應(yīng)Tobit回歸的模型(2),在控制FDI等其它變量后,創(chuàng)新集聚對全要素增長率均有顯著的促進效應(yīng),其影響系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗。這表明如果區(qū)域的創(chuàng)新集聚程度較高,有利于提升區(qū)域的創(chuàng)新水平,進而提升全要素生產(chǎn)率。同時,創(chuàng)新集聚二次項的效應(yīng)系數(shù)都為負(fù),且通過了1%的顯著性檢驗。這表明創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)是非線性的,創(chuàng)新過度集聚不利于全要素生產(chǎn)率的提高,這主要是因為創(chuàng)新過度集聚導(dǎo)致了資源不合理配置,使得集聚區(qū)的創(chuàng)新資源無法發(fā)揮應(yīng)有的作用,而創(chuàng)新匱乏地區(qū)由于資源短缺使得區(qū)域發(fā)展困難,不利于全要素生產(chǎn)率的提升。此外,控制變量中的區(qū)域規(guī)模、國外直接投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗,表明三者同樣有利于區(qū)域全要素生產(chǎn)率提高。區(qū)域規(guī)模擴大通過規(guī)模經(jīng)濟降低區(qū)域生產(chǎn)成本,國外直接投資通過技術(shù)逆向溢出效應(yīng)作用于區(qū)域技術(shù)進步,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為創(chuàng)新要素自由流動提供了有利條件,所以能夠提高全要素生產(chǎn)率。但是信息化水平的系數(shù)為負(fù)且沒有通過顯著性檢驗,說明信息化水平并不能直接影響全要素生產(chǎn)率,這可能與本文選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)有關(guān)。本文采用郵電量來衡量,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,創(chuàng)新要素的流動更加側(cè)重于數(shù)據(jù)要素的交換,所以導(dǎo)致了不顯著相關(guān)。
從創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率構(gòu)成以及分時段看:第一,從構(gòu)成看:模型(3)顯示創(chuàng)新集聚對技術(shù)進步提升的效應(yīng)檢驗同樣是顯著的,二次項的效應(yīng)系數(shù)同樣顯著為負(fù);但是模型(4)顯示,創(chuàng)新集聚對效率改善的效應(yīng)檢驗同樣是顯著的,但是二次項的效應(yīng)系數(shù)未通過二次項檢驗。這說明,考察期內(nèi)創(chuàng)新集聚對效率改善還未達到極值。第二,分時段看:以2008年為分界點的兩組樣本構(gòu)建的模型(5)和(6)都通過了顯著性檢驗,即創(chuàng)新集聚對全要素增長率具有顯著促進效應(yīng)。進一步地,通過比較兩個模型的顯著性,說明金融危機以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。這是因為金融危機之后,各地方都意識到了創(chuàng)新對于經(jīng)濟發(fā)展的重要作用,而且隨著各地方經(jīng)濟增速放緩、產(chǎn)業(yè)調(diào)整壓力陡增,加快創(chuàng)新驅(qū)動促進全要素生產(chǎn)率提升迫在眉睫,所以各地方大力導(dǎo)入創(chuàng)新要素,使得創(chuàng)新日益集聚。
六、結(jié)論與政策建議
為有效評價浙江高水平創(chuàng)新型省份建設(shè)的發(fā)展進程及其規(guī)律,本文重點研究浙江縣市TFP的-時空演進特征,并進一步從創(chuàng)新集聚視角分析驅(qū)動效應(yīng)。具體而言,運用Fare Primont生產(chǎn)率指數(shù)測算浙江縣市2001—2017年的TFP,進一步通過指數(shù)分解、Theil指數(shù)、重心模型等研究方法系統(tǒng)分析了浙江縣市TFP的區(qū)域差異和空間演變規(guī)律,并利用Tobit回歸模型探究了創(chuàng)新集聚對全要素生產(chǎn)率變化的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明:第一,浙江省TFP水平逐年提高,呈現(xiàn)“東北高西南低”的分布格局,經(jīng)由2001—2014年向西南地區(qū)均衡發(fā)展過程,近年來東北地區(qū)呈現(xiàn)極化趨勢;第二,空間分布梯度呈現(xiàn)四大都市區(qū)、轄區(qū)市和縣級市逐級遞減的梯度發(fā)展規(guī)律,縣級市和轄區(qū)市兩類地區(qū)對全省TFP差異的貢獻率逐步趨同;第三,創(chuàng)新集聚對浙江全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用,從機制上主要推動技術(shù)進步而不是效率提升,金融危機以來創(chuàng)新集聚的效應(yīng)更加穩(wěn)健。
鑒于上述研究結(jié)論,為加快推進高水平創(chuàng)新型省份建設(shè),提出以下建議:第一,遵循區(qū)域創(chuàng)新先集聚再擴散的規(guī)律,將經(jīng)濟要素尤其是高端創(chuàng)新要素首先配置到全要素生產(chǎn)率水平高的杭州、寧波等都市區(qū),杭州、寧波應(yīng)該以國際視野創(chuàng)新招商引資體制機制,深入對接全球主要創(chuàng)新源區(qū),聚力招引國際一流優(yōu)質(zhì)項目,主動融人全球創(chuàng)新體系,強化杭州、寧波的創(chuàng)新極核功能和輻射擴散能力;第二,以經(jīng)濟總量和TFP水平的差異為依據(jù)構(gòu)建合理化的區(qū)域分工體系,以都市區(qū)、轄區(qū)市、縣級市梯次分明的區(qū)域創(chuàng)新體系,通過創(chuàng)新合作、科創(chuàng)飛地等機制和合作平臺提高全省整體的TFP水平。完善重大平臺、特色小鎮(zhèn)、小城市、中心鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、眾創(chuàng)空間、創(chuàng)新服務(wù)綜合體等梯次布局、整體協(xié)同的創(chuàng)新平臺體系,形成空間全域覆蓋、功能錯位發(fā)展、優(yōu)質(zhì)資源集聚的全域創(chuàng)新發(fā)展格局;第三,深化科技創(chuàng)新服務(wù)體制改革,著力補齊科技創(chuàng)新短板,以改革創(chuàng)新的精神,不斷深化完善科技管理服務(wù)體系,促進有效的創(chuàng)新集聚,著力增強創(chuàng)新動力。在創(chuàng)新協(xié)同示范和創(chuàng)新營商環(huán)境上探索更多經(jīng)驗,進一步解決制約科技改革的瓶頸問題,在科技體制機制創(chuàng)新上進一步突破;第四,以新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為契機,聚焦新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等關(guān)鍵領(lǐng)域,推進關(guān)鍵共性技術(shù)、核心技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,從投入、人才和載體等多元途徑集聚創(chuàng)新資源和要素,著力通過技術(shù)進步推動TFP的提高。
(責(zé)任編輯:石洪斌)