徐敬宏 侯偉鵬 胡世明
摘要:運(yùn)用ciIespace可視化軟件,分析1900-2018年期間科學(xué)網(wǎng)(web of science)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的關(guān)于隱私的期刊論文,對(duì)隱私研究領(lǐng)域進(jìn)行歷史的全景掃描。研究發(fā)現(xiàn):隱私研究是一個(gè)跨學(xué)科、綜合性的研究領(lǐng)域,法學(xué)、心理學(xué)以及信息傳播科學(xué)等學(xué)科占據(jù)主流地位。近年來(lái),隱私研究受科技發(fā)展因素影響的特征越來(lái)越明顯,具有沿著技術(shù)邏輯的范式推進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì),其具體內(nèi)容主要涉及政府規(guī)制及行業(yè)自律相關(guān)的研究,對(duì)個(gè)人主體的關(guān)照較少。中國(guó)學(xué)者關(guān)注的研究主題在逐步融入國(guó)際學(xué)術(shù)界的同時(shí),更側(cè)重于對(duì)國(guó)內(nèi)社交媒體等傳播媒介的研究和對(duì)個(gè)體的關(guān)注,呈現(xiàn)出一定的本土特色。
關(guān)鍵詞:隱私研究;共現(xiàn)分析;共引分析;citespace;web of science
中圖分類號(hào):D90 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1007-9092(2020)05-0109-014
一、引言
自1890年《哈佛法律評(píng)論》刊發(fā)塞繆爾·D·沃倫(samuel D.warren)與路易斯·D·布蘭代斯(Louis D.Brandeis)的《論隱私權(quán)》這一經(jīng)典文獻(xiàn)起,不同學(xué)科背景的學(xué)者不斷地對(duì)隱私權(quán)進(jìn)行探索,關(guān)于隱私權(quán)的概念界定、內(nèi)涵、表現(xiàn)形式、保護(hù)與利用等議題的論爭(zhēng)也從未停止。隱私權(quán)從最初的一個(gè)法學(xué)概念不斷延展,逐步成為經(jīng)濟(jì)與商業(yè)領(lǐng)域、信息科學(xué)與圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域、新聞學(xué)與傳播學(xué)領(lǐng)域以及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域等眾多學(xué)科爭(zhēng)相關(guān)注的焦點(diǎn)議題。
目前,隱私、隱私權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隱私與網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)等概念仍舊缺乏一個(gè)完全統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,隱私逐漸與個(gè)人信息、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等詞匯密不可分。當(dāng)前的立法和法規(guī)尚需在技術(shù)邏輯的基礎(chǔ)上尋求一些潛在的彌合措施。隨著中國(guó)在人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用等前沿領(lǐng)域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的不斷深化,特別是在中國(guó)不斷融入全球互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際規(guī)則制定體系的大背景下,管窺國(guó)際學(xué)術(shù)界,特別是英文學(xué)術(shù)界在隱私研究領(lǐng)域的研究概況、研究前沿與熱點(diǎn),具有重要意義。
我們力圖對(duì)英文學(xué)術(shù)界一百多年的隱私研究進(jìn)行比較系統(tǒng)的梳理,關(guān)注近十年來(lái)隱私領(lǐng)域的研究主題演變,考察隱私議題的研究趨勢(shì)與前沿?zé)狳c(diǎn)。鑒于英文學(xué)術(shù)界有關(guān)隱私研究的文獻(xiàn)十分豐富,本文借助科學(xué)知識(shí)圖譜軟件CiteSpace進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化,該軟件可以基于對(duì)高被引文獻(xiàn)、研究主題或關(guān)鍵詞等知識(shí)領(lǐng)域一種循序漸進(jìn)的可視化呈現(xiàn),進(jìn)而對(duì)某一領(lǐng)域或者研究主題的發(fā)展脈絡(luò)、潛在的動(dòng)力機(jī)制以及發(fā)展前沿進(jìn)行較為直觀的探索。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與CiteSpace軟件指標(biāo)說(shuō)明
本研究以Ts=“privacy”O(jiān)R Ts=“personal in-formation"OR Ts=“personal data”為檢索式,在美國(guó)綜合性在線文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)網(wǎng)Web of Science(簡(jiǎn)稱WOS)中選取社會(huì)科學(xué)引文索引“Social Sci.ences Citation Index”(sSCI)、藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引“Arts&Humanities Citation Index”(A&HCI)為檢索來(lái)源,進(jìn)一步以一般論文(article)以及綜述文章(review)兩種文獻(xiàn)類型進(jìn)行精簡(jiǎn),得到文獻(xiàn)13398篇。經(jīng)過(guò)去重和篩選,共得到有效文獻(xiàn)13361篇。檢索時(shí)間為2018年2月22日。
本研究使用CiteSpace 5.1.R8 sE,以上述13361篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象進(jìn)行分析。Time Slicing(時(shí)間分區(qū))方面,在分析“隱私研究領(lǐng)域1900年一2018年區(qū)間的研究主題聚類”時(shí)設(shè)定為3,在分析其余情形時(shí)均設(shè)定為1。在設(shè)定“時(shí)間分區(qū)閾值”(Years Per Slicing)時(shí),所有研究主題聚類的分析都設(shè)定為前10%(Topl0%),其余類型則設(shè)定為前50(Top50)。文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為1900年至2018年。如無(wú)特殊說(shuō)明,本研究的所有其它指標(biāo)和參數(shù)均為默認(rèn)值。
三、研究結(jié)果與分析
(一)隱私研究領(lǐng)域(1900-2018)綜合分析
1.研究主題
對(duì)13361篇文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析,可以得到隱私研究主題聚類的可視化圖譜(見(jiàn)圖1)。從中可知,隱私研究主題中,與“自愿性信息披露”(Vol-untary Information Disclose)相關(guān)的研究最多,其次是“程序化隱私承諾”(Programmed Privacy Prom-ise),排在第三位的是“性別差異”(Gender Differ.ence)0
2.關(guān)鍵詞
表1為隱私研究領(lǐng)域使用最多的30個(gè)關(guān)鍵詞:其中,排名前三的關(guān)鍵詞依次為“隱私”(Privacy,自1990年開(kāi)始凸顯)、“互聯(lián)網(wǎng)”(Internet,自1999年開(kāi)始凸顯)、“信息”(Informa-tion,自1994年開(kāi)始凸顯)和“模型”(Model,自1993年開(kāi)始凸顯)。以“臉譜網(wǎng)”(Facebook)等社交網(wǎng)絡(luò)為關(guān)鍵詞的研究則在2013年至2014年期間開(kāi)始凸顯。值得關(guān)注的是,從2001年開(kāi)始,以“安全”(security)和“監(jiān)控”(surveillance)為關(guān)鍵詞的研究開(kāi)始凸顯,以“女性”(Women)為關(guān)鍵詞的研究從1994年開(kāi)始凸顯并不斷增多。
3.關(guān)鍵性文獻(xiàn)
關(guān)鍵性文獻(xiàn)是推動(dòng)一個(gè)學(xué)科或研究領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展的重要依據(jù)。表2是根據(jù)citespace文獻(xiàn)共被引分析得到的隱私研究領(lǐng)域總被引前30的論文。
本研究挑選出信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)以及法學(xué)領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)各一篇作簡(jiǎn)要介紹:《網(wǎng)絡(luò)使用者信息隱私關(guān)注:概念、測(cè)量及因果模型》(Internet UsersInformationPrivacy Concerns(IUIPC):The Construct,theScale,and a Causal Model)一文,主要對(duì)“網(wǎng)絡(luò)使用者信息隱私關(guān)注”這一概念進(jìn)行了界定,并提出了對(duì)其進(jìn)行測(cè)量的三大維度(隱私收集、隱私控制和隱私認(rèn)知)以及相關(guān)的因果模型。《自我模式:自我建構(gòu)與性別》(Models of the Self:Self-Construalsand Gender)一文指出,在美國(guó),男性通常被認(rèn)為是建立并維持著一種獨(dú)立的自我建構(gòu),而女性通常被認(rèn)為是建立并維持著相互依賴性的自我建構(gòu)?!夺t(yī)患溝通的文獻(xiàn)綜述》(Doctor-Patient Com.munication:a Review of the Literature)一文探討了醫(yī)患溝通的各種目的、醫(yī)患溝通的不同交流機(jī)制、特定醫(yī)患溝通行為研究以及醫(yī)患溝通對(duì)病人結(jié)果的影響等議題?!赌贻p人內(nèi)容創(chuàng)作中的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì):青少年社交網(wǎng)絡(luò)使用中的親密關(guān)系、隱私與自我表達(dá)》(Taking Risky Opportunities inYouthful Content Creation:Teenagers Use of SocialNetworking Sites for Intimacy Privacy and Self-Ex-pression)通過(guò)探討青少年的社交網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣,揭露在線機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)之間的微妙聯(lián)系?!渡鐣?huì)規(guī)范的起源、發(fā)展與管理》(The Origin,Develop andRegulation of Norms)一文將“社會(huì)規(guī)范”定義為個(gè)人感覺(jué)有義務(wù)去遵循的非正式的社會(huì)規(guī)律,提倡在對(duì)法律進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)候,運(yùn)用社會(huì)規(guī)范這個(gè)工具。
4.突現(xiàn)性文獻(xiàn)
突現(xiàn)文獻(xiàn)是指引用量突然發(fā)生變化的節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn),這類節(jié)點(diǎn)通常代表某一領(lǐng)域的興起或轉(zhuǎn)變。本文僅列出突現(xiàn)度前30的文獻(xiàn)供大家參詳(見(jiàn)表3)。
5.學(xué)科分布
通過(guò)WOS數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以得到隱私研究發(fā)文量前10的研究方向(見(jiàn)表4)以及發(fā)文量前10的學(xué)科(見(jiàn)表5),兩者不盡相同,但又有一定程度的重合。
可以看出,發(fā)文量最高的研究方向?yàn)檎c法律,其次是心理學(xué),再次是商業(yè)與經(jīng)濟(jì)。就學(xué)科來(lái)看,發(fā)文量最高的學(xué)科為法學(xué),發(fā)文總量為2120篇,占整個(gè)隱私研究領(lǐng)域總發(fā)文量的15.87%。其次是信息科學(xué)與圖書(shū)館科學(xué),該學(xué)科從1928年就開(kāi)始關(guān)注隱私議題,發(fā)文數(shù)量約為1358篇,占整個(gè)隱私研究總發(fā)文量的10.16%。排在第三位的學(xué)科是公共環(huán)境職業(yè)衛(wèi)生,發(fā)文量為1067篇,占比約為7.99%。
(二)隱私研究領(lǐng)域近十年(2008-2018)的演化譜系
一般說(shuō)來(lái),近期的文獻(xiàn)往往更能揭示當(dāng)前的研究現(xiàn)狀,并指引下一階段的研究工作。為此,我們選取近十年的文獻(xiàn),以主題和關(guān)鍵詞為分析依據(jù),探討該領(lǐng)域當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與未來(lái)的研究趨勢(shì)。
1.主題聚類
圖2是近十年相關(guān)研究成果的主題聚類分析。排在第一的研究主題為“性別差異”(GenderDifference),第二是“情境性在線信息披露”(Situa-tional Online Information Disclosure),第三是“數(shù)據(jù)代理”(Data Broker)??梢钥闯?,近年來(lái)隱私研究的主題包括幾個(gè)方面:對(duì)智能手機(jī)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)情境下隱私披露的類型和方式的探討;對(duì)隱私保護(hù)技能和行為的研究;對(duì)隱私侵權(quán)的認(rèn)知;對(duì)隱私侵權(quán)規(guī)制的探索,等等。
2.主題演變
我們以關(guān)鍵詞聚類為分析依據(jù),對(duì)2008-2017年度現(xiàn)有文獻(xiàn)以2年為周期分別進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類可視化操作,將2018年作為一個(gè)單獨(dú)的周期予以呈現(xiàn)(圖3)。
2008年一2009年,排在前五的研究主題依次為:“‘小甜餅使用”(Cookie Use)、“男性青少年”(Male Adolescent)、“公共衛(wèi)生保密”(PublicHealth Confidentiality)、“南非醫(yī)院”(South AfricanHospital)和“倫理問(wèn)題”(Ethical Issue)。2010年一2011年,排在前五位的研究主題依次是:“腳本泄露”(Disclosure Script)、“社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)”(Social Net-working)、“健康研究”(Health Research)、“安全政策”(Security Policies)及“公共網(wǎng)絡(luò)”(PublicWeb)。2012年-2013年,排在前五位的研究主題依次是:“解釋現(xiàn)象學(xué)分析”(Interpretative Phenom-enological Analysis)、“制造社會(huì)性”(Producing so-ciality)、“疾病信任”(III Trust)、“公眾認(rèn)知”(Public Perception)和“智能身份管理應(yīng)用”(UsingSmart Identity Management)。2014年一2015年,排在前五位的研究主題依次是“大學(xué)生”(CollegeStudent)、“社會(huì)認(rèn)可”(Social Acceptance)、“基督教修道院”(Christian Monastery)、“護(hù)理導(dǎo)致的性侵犯”(Nursing-led Sexual Assault)以及“較低的社會(huì)支持”(Low Social Support)。2016年-2017年,排在前五的研究主題依次是“臉譜網(wǎng)使用”(Face-book Usage)、“影響用戶的決策”(Affecting UsersDecision)、“大數(shù)據(jù)”(Big Data)、“唐氏綜合征”(Downs Syndrome)以及“活動(dòng)設(shè)置”(Activity Set-ting)。2018年,排在前五位的研究主題依次是“網(wǎng)絡(luò)審查意識(shí)”(cyber Censorship Awareness)、“可穿戴設(shè)備”(Wearable Device)、“非裔美國(guó)人的宗教態(tài)度”(Church-going African Americans Atti-tude)、“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(Deep Neural Network)以及“學(xué)齡前兒童肥胖預(yù)防課程”(Preschool ObesityPrevention Curriculum)。
不難看出,新技術(shù)環(huán)境下的隱私議題是隱私研究者關(guān)注的重點(diǎn)。從研究者關(guān)注的研究主體來(lái)看,隱私研究領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)近十年發(fā)生了一系列的變化,由最初對(duì)醫(yī)療和公共衛(wèi)生領(lǐng)域議題的關(guān)注,逐漸過(guò)渡到對(duì)基于電子商務(wù)的消費(fèi)者隱私的關(guān)注,然后演化為對(duì)大數(shù)據(jù)和社交媒體時(shí)代的隱私研究。從研究者對(duì)研究方法的應(yīng)用情況來(lái)看,由最初的只注重單一的研究方法,如質(zhì)性研究法,轉(zhuǎn)而變?yōu)榻鼛啄甑馁|(zhì)性和量化研究方法的并重。從研究者的理論切入點(diǎn)來(lái)看,心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論在近十年的研究中被廣泛使用,這也從側(cè)面說(shuō)明,隱私領(lǐng)域已經(jīng)成為一個(gè)跨學(xué)科的綜合性研究領(lǐng)域。
3.關(guān)鍵詞演變
同樣,本文對(duì)2008-2017年度現(xiàn)有的文獻(xiàn)以2年為周期分別進(jìn)行關(guān)鍵詞排序,將2018年作為一個(gè)單獨(dú)的周期進(jìn)行呈現(xiàn)(見(jiàn)表6)。
從關(guān)鍵詞的演變來(lái)看,“模型”(Model)一詞一直占據(jù)前三位,近幾年排名第一位?!盎ヂ?lián)網(wǎng)”(Internet)一詞在2010年至2015年一直占據(jù)第一位,至2016-2018年這一階段排名有所降低,位列第四和第五位?!靶袨椤保˙ehavior)、“信任”(Trust)以及“關(guān)注”(Care)在這十年間也一直位列前十名,尤其是對(duì)隱私行為的研究在近幾年更受關(guān)注,位列所有關(guān)鍵詞的前五名。有關(guān)“態(tài)度”(Attitude)的研究在2010—2013年前后達(dá)到一個(gè)高潮,近些年,又有明顯的下降趨勢(shì),2016—2017年排在第十八位?!翱萍肌保═echnology)一詞的排名在2010-2017年間一直處于前十,顯示出隱私研究的技術(shù)烙印。“社交媒體”(Social Media)和“監(jiān)控”(Surveillance)從2014年開(kāi)始成為重點(diǎn)研究對(duì)象,其重要性近幾年一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。此外,“隱私披露”(Privacy Disclose)、“隱私關(guān)注”(Privacy concern)和“隱私管理”(Privacy Manage-ment)等概念也都是隱私研究的主要內(nèi)容。就2018年的研究關(guān)鍵詞來(lái)看,“安全”(Security)和“健康”(Health)等關(guān)鍵詞的排名顯著提升,臉譜網(wǎng)依舊是研究的熱點(diǎn)議題,對(duì)“社交媒體”(SocialMedia)的關(guān)注度也有較大的提升。
(三)中國(guó)學(xué)者的隱私研究現(xiàn)狀
我們?cè)?3361篇的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,以中國(guó)大陸、香港、澳門和臺(tái)灣為來(lái)源進(jìn)行篩選,得到中國(guó)學(xué)者的相關(guān)研究成果608篇。進(jìn)一步篩選得到597篇文獻(xiàn)。
1.主題聚類
圖4是中國(guó)學(xué)者有關(guān)隱私研究的主題聚類結(jié)果??梢钥闯?,排在前十名的研究主題依次是“用戶接受”(User Adoption)、“社會(huì)影響”(Social In-fluence)、“初始信任”(Initial Trust)、“理解在線后悔體驗(yàn)”(Understanding
Online
RegretExperience)、“社交網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)”(Social NetworkSite)、“平衡用戶”(Aligning Principal)、“實(shí)證分析”(Empirical Analysis)、“基于位置的服務(wù)延續(xù)”(Locmion-based Services Continuance)、“移動(dòng)支付的接納”(Mobile Payment Acceptance)以及“職員”(StaffMember)。與整個(gè)國(guó)際隱私研究領(lǐng)域相比,中國(guó)學(xué)者的研究更多地關(guān)注個(gè)體層面,比如對(duì)用戶的接受和信任以及線上行為的探討。
就研究的關(guān)鍵詞來(lái)看,排名前十的關(guān)鍵詞分別為模型、隱私、信任、網(wǎng)絡(luò)、線上、隱私關(guān)注、信息隱私、系統(tǒng)、信息科技以及行為(見(jiàn)表7)??梢钥闯?,中國(guó)學(xué)者隱私研究的主要關(guān)鍵詞與國(guó)際學(xué)術(shù)界基本一致。特別之處在于,中國(guó)學(xué)界對(duì)相關(guān)主題的研究起步時(shí)間大多晚于國(guó)際學(xué)界,這從側(cè)面反映出中國(guó)學(xué)者在隱私研究領(lǐng)域的引領(lǐng)性尚且不足。就研究關(guān)鍵詞的分布來(lái)看,中國(guó)學(xué)術(shù)界在隱私研究視域下對(duì)健康與公共衛(wèi)生領(lǐng)域的關(guān)注度要顯著低于國(guó)際學(xué)術(shù)界,如“健康”一詞在國(guó)際學(xué)界隱私議題的研究中排在前十,而在中國(guó)學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究中排在第二十九位。另一方面,中國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)隱私議題的研究帶有一定的本土特色,如“中國(guó)”“臺(tái)灣”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較多。
2.發(fā)文機(jī)構(gòu)
表8反映了中國(guó)相關(guān)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)隱私研究的發(fā)文量??梢钥闯?,香港城市大學(xué)居首位,其次是香港理工大學(xué),第三名是香港大學(xué),第四名是臺(tái)灣大學(xué),第五名是臺(tái)灣成功大學(xué)。前十中只有杭州電子科技大學(xué)和北京大學(xué)屬于大陸高校,分列第九和第十。就學(xué)術(shù)影響力來(lái)看,前五名依次為香港城市大學(xué)、香港理工大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué)、臺(tái)灣亞洲大學(xué)以及北京大學(xué)。
3.高被引期刊
表9反映了中國(guó)學(xué)者隱私研究涉及到的核心期刊被引頻次以及凸顯時(shí)間等具體指標(biāo)。可以看出,被引量前十的期刊依次為《管理信息系統(tǒng)季刊》(MIS QUARTERLY)、《信息系統(tǒng)研究》(IN-FORMATION SYSTEMS RESEARCH)、《計(jì)算機(jī)與人類行為》(COMPUTERS
IN HUMANBEHAVIOR)、《美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)通訊》(COMMU-NICATIONS OF THE ACM)、《市場(chǎng)研究雜志》(JOURNAL OF MARKETING RESEARCH)、《信息與管理》(INFORMATION&MANAGEMENT)、《決策支持系統(tǒng)》(DECISION SUPPORT SYSTEMS)、《管理信息系統(tǒng)雜志》(JOURNAL OF MANAGE-MENT INFORMATION SYSTEMS)、《國(guó)際電子商務(wù)雜志》(INTERNATIONAL JOURNAL OF ELEC-TRONIC COMMERCE)以及《市場(chǎng)營(yíng)銷雜志》(JOURNAL OF MARKETING)。
4.高產(chǎn)作者
表10呈現(xiàn)的是隱私研究領(lǐng)域發(fā)表量較高的前30位中國(guó)作者??梢钥闯霭l(fā)文量比較靠前的五位作者分別是香港大學(xué)的Lowry P.B.(Lowry,Paul Benjamin)、杭州電子科技大學(xué)的Zhou T.(周濤)、臺(tái)灣亞洲大學(xué)的Tsai A.c.(Tsai,Alan c.)、臺(tái)灣南華大學(xué)的KUO K.M.(Kuo,Kuang-Ming)以及臺(tái)灣亞洲大學(xué)的CHANG T.L.(Chang,Tsui-Lan)。
5.高被引作者
表11展示了隱私研究領(lǐng)域中國(guó)作者被引用的排名情況。與國(guó)際學(xué)術(shù)界的高被引作者相比,中國(guó)作者的被引用率相對(duì)較低,且其中大部分作者都來(lái)自香港或臺(tái)灣的高校與研究機(jī)構(gòu),大陸高校的高被引作者相對(duì)較少。
圖5為中國(guó)學(xué)者的科研合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。中國(guó)學(xué)者對(duì)隱私議題的研究以香港大學(xué)的Lowry P.B.教授(Lowry,Paul Benjamin)、杭州電子科技大學(xué)的Zhou T.(周濤)教授以及臺(tái)灣亞洲大學(xué)的TsaiA.c.(Tsai,Alan c.)教授等為中心,形成比較分散的學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。隱私研究領(lǐng)域中國(guó)學(xué)者之間的合作并不多見(jiàn)。
四、結(jié)論與討論
(一)發(fā)展歷程:從“先導(dǎo)階段”對(duì)個(gè)體權(quán)利意識(shí)研究驅(qū)動(dòng)到技術(shù)邏輯范式驅(qū)動(dòng)
隱私權(quán)概念產(chǎn)生之初,隱私研究首先作為一個(gè)法學(xué)議題被學(xué)術(shù)界所關(guān)注。其后相對(duì)較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),隱私研究都帶有明顯的權(quán)屬論爭(zhēng)印記。但伴隨信息技術(shù)的層出不窮,技術(shù)發(fā)展的底層邏輯促使隱私研究跳脫出權(quán)屬屬性的單一維度,走向多學(xué)科、多元視角的綜合性研究。隱私研究逐漸延展為法學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)以及管理科學(xué)等相互交叉的綜合性議題,越來(lái)越需要不同學(xué)科間的合作,單一學(xué)科的研究很難將其推向更高層次。
(二)全球動(dòng)態(tài):從美國(guó)率先涉足并一枝獨(dú)秀到關(guān)歐并駕齊驅(qū)再到全球“百家爭(zhēng)鳴”
隱私權(quán)的概念最初由美國(guó)學(xué)者提出,隨后的一段時(shí)間內(nèi),相關(guān)議題的研究一直由美國(guó)的機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)團(tuán)體主導(dǎo)。隨著歐盟開(kāi)始不斷重視個(gè)人信息保護(hù),歐洲各國(guó)在隱私研究領(lǐng)域的影響力也不斷增高??梢钥闯觯鄶?shù)研究都是圍繞著美國(guó)的“第四修正案”和歐盟的“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”展開(kāi)的。近年來(lái),與隱私息息相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)跨境流通”等議題不斷凸顯。隱私研究已然突破單一的地域限制,成為一個(gè)重要的全球性議題。伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全球的普及,中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家對(duì)公民隱私信息、跨境數(shù)據(jù)中的隱私保護(hù)等訴求會(huì)逐漸加強(qiáng)。目前隱私研究已經(jīng)朝著全球廣泛參與的“多極化”趨勢(shì)演進(jìn)。另一方面,中國(guó)和俄羅斯等重要國(guó)家在英文核心期刊發(fā)表相關(guān)研究的總體數(shù)量還比較少。
(三)三方主體:對(duì)政府規(guī)制和行業(yè)自律的研究較多,對(duì)個(gè)人主體的關(guān)注較少
現(xiàn)有隱私研究中的主體大致可以分為政府(國(guó)家)、行業(yè)(企業(yè)或機(jī)構(gòu))和個(gè)人三大類。涉及政府(國(guó)家)的隱私研究大多關(guān)注國(guó)家的宏觀政策,如相關(guān)法律法規(guī)的制定和執(zhí)行情況。其次,很多隱私研究都涉及行業(yè)主體(企業(yè)或機(jī)構(gòu)),如電子商務(wù)網(wǎng)站的隱私問(wèn)題及社交網(wǎng)絡(luò)中的隱私問(wèn)題等。這些研究大都從行業(yè)(企業(yè)或機(jī)構(gòu))立場(chǎng)出發(fā),或探索有利于個(gè)人信息讓渡的模型和策略,或?yàn)樾袠I(yè)(企業(yè)或機(jī)構(gòu))進(jìn)行個(gè)人信息的收集及使用背書(shū),隱私研究中的商業(yè)化意味比較濃厚。相較之下,涉及公民個(gè)體隱私保護(hù)意識(shí)、信任、態(tài)度、行為等議題的研究偏少。我們認(rèn)為,隨著個(gè)人成為主要的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者,個(gè)人主體的主要性愈發(fā)凸顯,這就要求研究者從政府、企業(yè)、個(gè)人等多個(gè)維度出發(fā),進(jìn)行綜合考察。
(四)中國(guó)圖式:研究視角逐步融入國(guó)際學(xué)術(shù)界又呈現(xiàn)本土特色
盡管中國(guó)學(xué)者隱私研究的總發(fā)文量排在全球第五位(597篇),但被引用率和學(xué)術(shù)影響力仍然很低。港臺(tái)高校是中國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)表英文核心期刊論文的主力軍,大陸學(xué)者的相關(guān)發(fā)文較少。大陸學(xué)者對(duì)相關(guān)議題的關(guān)注整體滯后于國(guó)際學(xué)術(shù)界,在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)引領(lǐng)性不強(qiáng)。但我們也應(yīng)看到,自2010年以后,大陸學(xué)者的發(fā)文量增長(zhǎng)較快。就學(xué)科來(lái)看,排名前五的依次是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、商學(xué)、醫(yī)學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)、法學(xué)等學(xué)科。就學(xué)術(shù)影響力而言,排名靠前的依次為計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)等學(xué)科。整體來(lái)看,近十年來(lái)中國(guó)學(xué)者隱私研究的關(guān)注重點(diǎn)是信息控制、信息披露、隱私保護(hù)等內(nèi)容,與國(guó)際學(xué)界基本一致。與此同時(shí),中國(guó)學(xué)者的相關(guān)研究又呈現(xiàn)出一定的本土特征,如以中國(guó)本土的網(wǎng)絡(luò)、傳播媒介和其它實(shí)體機(jī)構(gòu)以及特定人群作為研究對(duì)象。
本研究尚且有一些不足之處,如對(duì)相關(guān)研究成果的排名呈現(xiàn)單純以引用率作為評(píng)價(jià)指標(biāo),部分成果難免因發(fā)表時(shí)間早而具有相對(duì)較高的被引用率。其次,限于篇幅,本研究未對(duì)部分突現(xiàn)性文獻(xiàn)和作者進(jìn)行詳盡解讀,未來(lái)的研究可繼續(xù)對(duì)相關(guān)內(nèi)容作深入的探討。
(責(zé)任編輯:胡曉慧)