中國新就業(yè)形態(tài)的主要特征與發(fā)展趨勢

紀雯雯

【摘 ?要】近年來，中國經(jīng)濟發(fā)展處于新舊動能轉(zhuǎn)換期。一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)上行;另一方面，勞動力和資源要素驅(qū)動的傳統(tǒng)經(jīng)濟緩慢下行。中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展令人矚目，相關(guān)領(lǐng)域逐漸成為新就業(yè)的沃土，新增就業(yè)數(shù)量持續(xù)上升。2020年受新冠疫情沖擊，經(jīng)濟下行壓力顯著加大，許多線下產(chǎn)業(yè)停擺或恢復(fù)緩慢，而新就業(yè)形態(tài)順勢崛起，無疑緩解了傳統(tǒng)經(jīng)濟中吸納就業(yè)不足的問題，發(fā)揮了就業(yè)蓄水池和穩(wěn)定器的作用。本文聚焦數(shù)字經(jīng)濟背景下中國新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合相關(guān)理論，進一步分析未來可能的發(fā)展趨勢。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟;新就業(yè)形態(tài);新技術(shù);新業(yè)態(tài);新趨勢

根據(jù)中國信息通信研究院歷年發(fā)布的數(shù)據(jù)，2002—2019年間，中國數(shù)字經(jīng)濟總量從1.2萬億元增加到35.8萬億元，其中以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟增加值2019年達到28.8萬億元，相當于GDP 的29%。數(shù)字經(jīng)濟在中國國民經(jīng)濟中的地位進一步凸顯。2014—2019年數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻率始終保持在50%以上，其中2019 年數(shù)字經(jīng)濟對GDP 增長的貢獻率達到67.7%，超越部分發(fā)達國家水平，顯著高于中國三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻，成為帶動中國國民經(jīng)濟發(fā)展的核心關(guān)鍵力量。

與數(shù)字經(jīng)濟上行形成鮮明對比的是中國經(jīng)濟增速一直處于緩慢下行。如圖1所示，全球金融危機以來，中國GDP 增長率從2007年的14.2% 下滑到2014年的7.3%。2015年供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革正式啟動。2019年中國全年GDP超99萬億元，增速為6.1%，較2015年下降0.9%。根據(jù)奧肯定律，經(jīng)濟下行必然會給就業(yè)帶來巨大壓力。然而數(shù)據(jù)顯示，同期城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)反而從1204萬穩(wěn)步上升到1352萬人。2020年受新冠疫情的影響，中國一季度GDP呈現(xiàn)負增長，而根據(jù)人社部的預(yù)計，2020年新增就業(yè)人數(shù)依舊保持在1000萬人以上。蓬勃發(fā)展的新就業(yè)形態(tài)無疑成為穩(wěn)就業(yè)的重要支撐。

一、中國新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的特征事實

就業(yè)是民生之本、財富之源?！靶戮蜆I(yè)形態(tài)”概念首次出現(xiàn)于中共十八屆五中全會公報（2015年10月29日通過）。2019 年，國務(wù)院《政府工作報告》首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀政策層面，旨在強化各方面重視就業(yè)、支持就業(yè)的導(dǎo)向。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加強對新就業(yè)形態(tài)的支持，既保障城鎮(zhèn)勞動力就業(yè)，也為農(nóng)業(yè)富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)創(chuàng)造空間，將成為中國優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)目標的重要選擇。經(jīng)過幾年的發(fā)展，新就業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)以下特征事實。

（一）數(shù)字經(jīng)濟中的新就業(yè)成為拉動中國就業(yè)增長的重要動力

中國信通院測算數(shù)據(jù)顯示（見圖2），2007年中國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重為14.7%，吸納就業(yè)人數(shù)4411萬人。十幾年來，數(shù)字經(jīng)濟繼續(xù)保持規(guī)?；咚贁U張態(tài)勢。2018年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到 31.3 萬億元，按可比口徑計算，名義增長20.9%，占GDP 比重為34.8%，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)崗位為1.91 億個，占當年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速。波士頓咨詢公司（BCG）預(yù)測，2035年中國整體數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模接近16萬億美元，數(shù)字經(jīng)濟滲透率為48%，總就業(yè)容量達4.15億。新就業(yè)形態(tài)既推動傳統(tǒng)就業(yè)升級，也帶來新增就業(yè)。初步統(tǒng)計結(jié)果顯示，新就業(yè)中每100個就業(yè)人口中，72個為升級原有就業(yè)，28個為新增就業(yè)崗位。

（二）數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)呈現(xiàn)“3-1-2”結(jié)構(gòu)特征

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)能力顯著提升。2018 年中國數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)崗位為1.91 億個，占當年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速。此外，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)造成巨大影響，從產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)看，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例將持續(xù)上升，第一產(chǎn)業(yè)將進一步提高規(guī)?；?、集約化、智能化水平以及農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，更多的農(nóng)業(yè)勞動力將會被農(nóng)業(yè)自動化釋放出來。第二產(chǎn)業(yè)（傳統(tǒng)制造業(yè)）就業(yè)規(guī)模將持續(xù)降低。

2018 年，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)崗位約有1928 萬個，占第一產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的9.6%，占比提升約2%。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型崗位為5221 萬個，占第二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的23.7%，占比提升約1.4%。第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就業(yè)崗位約13426 萬個，占第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的37.2%，占比提升約4%。可見，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型崗位占比提升最快，第二產(chǎn)業(yè)占比提升最慢，數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)呈現(xiàn)出“3-1-2”的結(jié)構(gòu)特征，因為第三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最小，第二產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最大。

（三）新就業(yè)持續(xù)優(yōu)化勞動力市場技能結(jié)構(gòu)

隨著技術(shù)進步，當代高收入國家呈現(xiàn)出明顯的就業(yè)極化現(xiàn)象（又稱“空心化”）[1]，表現(xiàn)為低技能就業(yè)崗位占比向上極化，高技能就業(yè)崗位占比呈現(xiàn)向上極化。中等技能崗位就業(yè)比重逐步下降（Wolfgang Keller，2019）[2]。這種現(xiàn)象在20世紀80年代的德國、21世紀初的歐盟及英國均曾出現(xiàn)（Dustmann， Ludsteck & Schonberg， 2009; Goos & Manning，2007; Goos， Manning & Salomons，2009）[3][4][5]。從2008—2018年，中國高技能勞動力就業(yè)占比從6.8%增長到30.34%，平均增幅達2.14%;中等技能勞動力就業(yè)占比從12.5%增長至31.38%，平均增幅達1.72%;低技能勞動力就業(yè)占比從80.8%下降至38.28%（注：高技能勞動力就業(yè)占比是指受過大學(xué)?？萍耙陨辖逃木蜆I(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重;中等技能勞動力就業(yè)占比是指受過高中教育的就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重;低技能勞動力就業(yè)占比是指初中及以下教育的就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重）。在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中，隨著新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，中國勞動力市場并未出現(xiàn)就業(yè)極化的現(xiàn)象和趨勢。圖3顯示的是2008—2018年中國各行業(yè)不同受教育水平就業(yè)份額變化。整體而言，隨著勞動力技能水平的提高，就業(yè)呈現(xiàn)向上極化，然而，不同技能水平表現(xiàn)有所不同。在低技能就業(yè)崗位區(qū)域，隨著受教育水平上升，就業(yè)份額減速逐漸放緩;高技能就業(yè)崗位隨著技能水平上升，就業(yè)份額以邊際遞增的趨勢向上極化;在中等技能崗位區(qū)域，隨著技能水平上升，就業(yè)份額以較為緩慢的線性趨勢呈現(xiàn)向上極化。未來，隨著數(shù)字技術(shù)進步，中國新就業(yè)發(fā)展對勞動力市場結(jié)構(gòu)的影響將受到“教育與技術(shù)的競賽”（克勞迪婭·戈爾丁等，2015）[6]的影響。

（四）新就業(yè)群體受教育水平顯著提升

從新就業(yè)群體的受教育結(jié)構(gòu)來看，2016年中國的網(wǎng)絡(luò)平臺專職司機中55.1%為高中教育程度，20.7%為高等教育程度;兼職司機中，43%為高中教育程度，44.8%為高等教育程度，比例也大大高于全國就業(yè)人口相應(yīng)比例[7]。中國勞動關(guān)系學(xué)院職工調(diào)查報告課題組于2019年5月—7月對途家在線信息技術(shù)（北京）有限公司進行了半結(jié)構(gòu)式訪談?wù){(diào)研，結(jié)果顯示，途家員工大多數(shù)為本科學(xué)歷，而且占據(jù)公司人數(shù)1/4的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崗位均是碩士學(xué)歷，客服崗位基本是?？茖W(xué)歷，目前尚未擁有博士學(xué)歷的員工?？傮w來看，學(xué)歷層次與崗位要求直接相關(guān)，國際人才主要集中在海外事業(yè)部，其中60%以上都是具有海外學(xué)習(xí)經(jīng)歷的國內(nèi)人才，受教育水平達到碩士及以上。其國際化還體現(xiàn)在多元國籍的人才結(jié)構(gòu)上，包括香港籍、臺灣籍以及外籍新就業(yè)群體。

從新增就業(yè)群體受教育結(jié)構(gòu)來看，如圖4所示，1999—2019年進入勞動力市場的高等教育畢業(yè)生由84.8萬人增加到834萬人，增幅為883.5%;未升學(xué)直接進入勞動力市場的高中畢業(yè)生從1999年的458.5萬人先上升至2009年的819.2萬人，隨后又呈現(xiàn)下降趨勢，到2019年降至371.24萬人;中等職業(yè)教育畢業(yè)生從350.1萬人增加到2012年674.9萬人，隨后降至493.47萬人;初中教育畢業(yè)生從841.9萬減少到125.3萬人，降幅達82.71% 。在2001年前，新增勞動力還以初中教育水平為主，并且這一比例持續(xù)上升，2001年達到61.8%并在隨后迅速降低，2012年新增勞動力初中教育構(gòu)成僅為8.1%。新增勞動力為高中教育水平占比在2009年達到56.5%，隨后逐漸下降，而這當中又是以中等職業(yè)教育水平為主。與此趨勢截然相反的是受過高等教育的勞動力顯著增加，從高等教育擴招后第一批大學(xué)生進入勞動力市場（2002年和2003年）的13.8%和17.1%增加到2019年的67.8%。在中國的城鎮(zhèn)勞動力市場上，新增勞動力受教育程度由初中畢業(yè)生為主演變?yōu)橐愿叩冉逃厴I(yè)生為主。根據(jù)北京大學(xué)公布的2019年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報告，北京大學(xué)碩博畢業(yè)生的靈活就業(yè)比重都在增加，其中2019年碩士畢業(yè)生靈活就業(yè)比重達到42.44%，較2018年上升4.01%;博士畢業(yè)生靈活就業(yè)比重為25.67%，較2018年上升3.11%[8]。

（五）就業(yè)方式、就業(yè)渠道靈活多樣

平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、眾包、眾創(chuàng)等新業(yè)態(tài)新模式的快速發(fā)展，引發(fā)就業(yè)深刻變革，除了產(chǎn)生傳統(tǒng)的雇傭型就業(yè)外，還催生了自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式。根據(jù)中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟研究所發(fā)布的《人口與勞動綠皮書（2017）》數(shù)據(jù)顯示，中國“靈活用工”復(fù)合增長趨勢由2013年的2.7%增長至2017年的9.1%，成長態(tài)勢良好，走勢上升明顯[9]。數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺等打破了傳統(tǒng)組織邊界，向個體提供市場、研發(fā)、生產(chǎn)等資源，降低個體進入市場的壁壘，個體不必進入傳統(tǒng)企業(yè)就可以從事經(jīng)濟活動，相應(yīng)地，就業(yè)形式變得更加靈活多樣，成為吸納就業(yè)的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟新就業(yè)平臺主要包括眾包和零工兩大類。根據(jù)工作任務(wù)指向性，眾包分為指向特定個人的自由職業(yè)群體（如抖音）和指向人群的微任務(wù)處理平臺（如豬八戒網(wǎng)和Amazon MTurk）。根據(jù)工作任務(wù)指向性，零工分為指向特定個人的零工和指向人群的微任務(wù)處理平臺，其中指向個人的零工行業(yè)特征較為明顯，比如住宿餐飲行業(yè)的Airbnb、交通客運行業(yè)的滴滴、物流業(yè)的快遞小哥、家庭和個人生活服務(wù)行業(yè)的58同城等。

（六）技術(shù)進步創(chuàng)造工作崗位，各類崗位需求量差異較大

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布的報告稱，隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè)，其中中國占1億，將近1/3，崗位創(chuàng)造數(shù)量高于美國、德國、墨西哥和日本，低于印度。如圖5所示，在創(chuàng)意人員（藝術(shù)家、設(shè)計師、娛樂業(yè)從業(yè)者、媒體工作者）大類中，中國崗位需求將增長85%;在技術(shù)專家（計算機工程師、專家）大類中，中國崗位需求將增長50%;在教師（學(xué)校教師、高等教育及其他教育行業(yè)專業(yè)人士）大類中，中國崗位需求將增長119%;在經(jīng)理及管理人員大類中，中國崗位需求將增長40%;在建筑人員（建筑工程師、建筑工人、安裝及維修人員）大類中，中國崗位需求將增長9%;在醫(yī)護人員（醫(yī)生、護士、醫(yī)師助手、藥劑師、理療師、保健員、保育員以及保健技師）大類中，中國崗位需求將增長122%;在專業(yè)人士（客戶經(jīng)理、工程師、商業(yè)及金融專家、律師及法官、數(shù)學(xué)專家、科學(xué)家以及學(xué)者）大類中，中國崗位需求將增長26%;在可預(yù)測環(huán)境中進行物理活動的工作（機器安裝修理人員、安保服務(wù)、博彩業(yè)從業(yè)者、洗碗工、清潔人員、食物準備工人）大類中，中國崗位需求將下降4%;在社會互動（包含餐飲服務(wù)人員、零售及線上銷售人員、一對一理療師、娛樂業(yè)服務(wù)員、造型師、酒店及旅行相關(guān)從業(yè)者）大類中，中國崗位需求將增長36%;在難以預(yù)測環(huán)境中進行物理活動的工作（特別領(lǐng)域的機械工人、緊急應(yīng)急人員、搬運工、機器安裝及維修工人、農(nóng)業(yè)從業(yè)者、交通維修人員、建筑清潔工人）大類中，中國崗位需求將增長12%。

二、數(shù)字經(jīng)濟對新就業(yè)的影響機制

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過三種機制影響新就業(yè)的未來趨勢（紀雯雯，2017）[10]：

（一）互補效應(yīng)或替代效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟有兩種趨勢：一種是沿著以往技術(shù)進步的路線，對低技能勞動、重復(fù)性勞動進行替代;另一種是為了安全、高效而對已有工作進行反應(yīng)和協(xié)同的技術(shù)，比如協(xié)作機器人，不是替代人類工作，而是提高人類工作的生產(chǎn)力，同時降低工作場所的傷害風(fēng)險。

（二）規(guī)模效應(yīng)

作為一種新的虛擬的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)以更低的成本加速新企業(yè)涌現(xiàn)，并開辟新的經(jīng)濟增長空間。一方面隨著新經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，相應(yīng)派生出新的崗位需求;另一方面，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，創(chuàng)造出許多新工作崗位，比如大數(shù)據(jù)運行平臺。

（三）匹配效應(yīng)

借助高效的運算，數(shù)字經(jīng)濟有效的信息平臺避免了傳統(tǒng)勞動力市場中的供求信息不匹配。數(shù)字經(jīng)濟將借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，時時共享信息，動態(tài)匹配供求信息，以更為靈活的用工方式創(chuàng)造各種工作機會。

三、中國新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展趨勢

過去勞動力市場中的工作崗位就像是一個個的小盒子，嚴絲合縫地嵌套在企業(yè)的大盒子中，小盒子里坐著適合該工作崗位的員工。相應(yīng)的勞動力市場制度需要從工資、工時、招聘、解雇程序、就業(yè)保障等方面給出統(tǒng)一的標準，就像用磚頭蓋房子，雖然費時費事，但可以造出堅固穩(wěn)定的房屋。未來勞動力市場，大盒子套小盒子的時代已經(jīng)一去不復(fù)返，新就業(yè)形態(tài)將呈現(xiàn)一種開源模式。

（一）新職業(yè)、新崗位、新人才不斷涌現(xiàn)

2018 年12 月，中央經(jīng)濟工作會議將5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即“新基建”。2020 年4 月20 日，國家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等三大類。新基建可以增加就業(yè)、刺激消費和生產(chǎn)，新基建的加快推進，將涌現(xiàn)出許多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，也將催生更多的新職業(yè)和新崗位。

自頒布《中華人民共和國職業(yè)分類大典》（2015年版）以來，先后于2019年2月、11月以及2020年6月進行了三批新增職業(yè)修訂，共發(fā)布38個新職業(yè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，未來會孕育更多新職業(yè)，同時政府將加大支持靈活就業(yè)，為新就業(yè)形態(tài)開啟頂層制度設(shè)計。2020年7月，國家發(fā)改委等13個部門聯(lián)合公布《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展 激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見》，共同支持各種類型的新就業(yè)形態(tài)。如圖6所示，產(chǎn)業(yè)方面包括平臺化發(fā)展生態(tài)和虛擬化產(chǎn)業(yè)集群帶來的新就業(yè);行業(yè)方面包括數(shù)字技術(shù)與教育、醫(yī)療、辦公以及公共治理深度融合后產(chǎn)生的一系列新就業(yè);企業(yè)方面包括傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的新就業(yè);新技術(shù)方面包括智能化、自動化以及無人化技術(shù)進步過程中的新就業(yè);個體新職業(yè)方面包括借助新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的市場化勞動參與認定;新就業(yè)方式包括創(chuàng)業(yè)型就業(yè)以及彈性分時就業(yè)、副業(yè)就業(yè)以及多點執(zhí)業(yè);共享平臺方面包括從服務(wù)共享新就業(yè)擴大到生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料共享新就業(yè);生產(chǎn)要素方面包括數(shù)據(jù)建設(shè)和數(shù)據(jù)流通過程中的新就業(yè)。

（二）應(yīng)用技術(shù)全面滲透，替代效應(yīng)與互補效應(yīng)并存

據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》，截至2018 年6 月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量達1011 家，位居世界第二，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占全球的60%，成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。人工智能在提高企業(yè)生產(chǎn)效率和人們生活便利性的同時，減少了許多重復(fù)性強、技能性低的就業(yè)崗位，改變了勞動力結(jié)構(gòu)，對勞動力需求產(chǎn)生了負面沖擊。2016 年世界銀行發(fā)布的《世界發(fā)展報告》顯示，目前中國有55%～77%的就業(yè)將因技術(shù)水平較低而被自動化或人工智能取代。

孫文凱等（2018）[11]參考Frey 等（2017）的思路，基于1990、2000 和2010 年三次全國人口普查數(shù)據(jù)，估算出中國城鎮(zhèn)就業(yè)分布的19 個大行業(yè)的就業(yè)替代率，再通過加總來估計大致的總替代規(guī)模。該就業(yè)替代率指標是中國目前衡量人工智能對勞動力市場的影響程度的重要指標，具備權(quán)威性和前瞻性。該研究的估算結(jié)果表明（見圖7），在中國各行業(yè)的就業(yè)替代率中，房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高，為0.888，說明房地產(chǎn)業(yè)中88.8%的城鎮(zhèn)就業(yè)人口存在被替代的風(fēng)險。交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，電氣、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的就業(yè)替代率也在0.6 以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高，被替代的概率較高。此外，中國城鎮(zhèn)勞動力市場的總體就業(yè)替代率為0.45，與美國預(yù)測的0.47 相近。就業(yè)替代率高于0.45 的行業(yè)還有建筑業(yè)（0.59），批發(fā)和零售業(yè)（0.5706），金融業(yè)（0.5654），農(nóng)林牧漁業(yè)（0.54）及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（0.53）等5 個行業(yè)。而就業(yè)替代率較低的有文化、體育和娛樂業(yè)（0.2295），信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)（0.2），科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（0.13），教育業(yè)（0.088）等，這些屬于服務(wù)業(yè)，對知識和技能的要求較高，被替代的概率較低。2017 年，中國制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為28.1%，服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比為44.9%（國家統(tǒng)計局，2018），可見，就業(yè)替代率較低的行業(yè)在中國的就業(yè)占比仍然不高。

（三）靈活穩(wěn)定、兼容并包的勞動力市場逐漸形成

伴隨著經(jīng)濟制度轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及技術(shù)進步，中國勞動力市場也逐漸從制度性分割、工作場所分割[12]以及線上線下分割[13]趨向兼容并包。從中共十八屆五中全會公報第一次提出“新就業(yè)形態(tài) ”的概念以來，政府從頂層設(shè)計上不斷強化政策支持力度，打通新就業(yè)入市路徑，兼容并包的勞動力市場逐步形成。

政府連續(xù)五年對新就業(yè)形態(tài)發(fā)展及未來趨勢進行政策調(diào)控。2016年以新就業(yè)形態(tài)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中的勞動力“蓄水池”，以此進行就業(yè)指導(dǎo)。2017年以新就業(yè)形態(tài)作為創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的方式，以包容審慎的態(tài)度進行管理。2018年以新就業(yè)形態(tài)作為增量就業(yè)促進的渠道，以調(diào)節(jié)手段進行放松管理。2019年以“互聯(lián)網(wǎng)+”推動行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，繼而促進新就業(yè)涌現(xiàn)。2020年新冠肺炎疫情防控過程中，新就業(yè)形態(tài)脫穎而出，順勢成為就業(yè)的穩(wěn)定器，一些地方還出臺了國家級領(lǐng)軍人才認定政策，以“各顯其能，各得其所”打通各行業(yè)各類人才的晉升通道。未來應(yīng)在新就業(yè)形態(tài)勞動者法律保障、保護好消費者合法權(quán)益等方面，把法律短板及時補齊，在發(fā)展中不斷完善[14]。

（四）構(gòu)建新時代和諧勞動關(guān)系

第一次工業(yè)革命時期，英國曾出現(xiàn)勞資沖突上升、勞動關(guān)系惡化等情況。統(tǒng)計表明，1741—1760年間，英國勞資沖突達到57起，此后到1780年的20年間猛增到113起，而1781—1800年的20年間上升到153起[15]。隨著英國工業(yè)生產(chǎn)能力逐漸達到巔峰以及各行業(yè)全國性工會聯(lián)合會先后成立，工人在與雇主進行討價還價過程中的地位也不斷改善，為勞資關(guān)系緩和創(chuàng)造了良好的條件。技能型工人開始要求降低工作時間強度，實行每日9小時工作制，每周的工作時間從59小時縮短至54小時，工資也得到了提升。1929年全球經(jīng)濟危機時期，美國失業(yè)人員達到1700多萬，實施羅斯福新政（The New Deal）的第一項措施就是穩(wěn)就業(yè)。一方面擴大新增就業(yè)，啟動以工代賑的基建工程，爭取中小企業(yè)主支持，以此帶動新增就業(yè);另一方面保障已就業(yè)崗位，采取《公平勞動標準法》（又稱《工資工時法》），它的主要條款包括每周40小時工時，每小時40美分最低工資，以此保障勞動者的經(jīng)濟利益。在一系列措施的有效實施下，美國經(jīng)濟開始緩慢恢復(fù)，人民生活得到改善。

立足新時代，中國工會十七大報告強調(diào)，“要推動建立適應(yīng)新業(yè)態(tài)的用工和社保制度，建立健全互聯(lián)網(wǎng)平臺用工等新就業(yè)形態(tài)勞動標準體系。”

中國的勞動標準正在從生存型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，平衡工作和生活、就業(yè)發(fā)展以及消除就業(yè)歧視成為目標訴求。通過分析數(shù)字化發(fā)展指標與就業(yè)及勞動關(guān)系指標之間的相關(guān)性，可以對未來構(gòu)建新時代和諧勞動關(guān)系有所啟示。本文借助世界銀行衡量數(shù)字鴻溝采用的指標，行業(yè)層面選取每百萬人擁有電腦數(shù)代表數(shù)字化程度;選取行業(yè)就業(yè)占比和女性就業(yè)占比代表就業(yè)指標;選取每周工作時間和人均月工資代表勞動關(guān)系指標（紀雯雯等，2019）[16]。采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）分析數(shù)字化程度與就業(yè)及勞動關(guān)系的相關(guān)性，這一方法并不能得出因果性結(jié)論，但有助于我們把握相關(guān)趨勢。結(jié)果如圖8所示，隨著各行各業(yè)人均數(shù)字化程度提高，人們的就業(yè)未被毀滅，反而工作時間將會縮短，并且收入上升。這無疑從另一個方面證明了科技向善，未來數(shù)字經(jīng)濟將帶來更加多元化的就業(yè)形態(tài)和更高的就業(yè)質(zhì)量。本文隨后又將“每百萬人擁有電腦數(shù)”指標換成“在人力資源管理方面使用信息化管理的企業(yè)占使用信息化管理企業(yè)比重”，以及“員工培訓(xùn)占使用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的比重”，代表企業(yè)數(shù)字化程度，結(jié)果保持一致，人力資源管理信息化與周工時負相關(guān)，員工培訓(xùn)比例與周工時負相關(guān)，并且在10%的水平上顯著，也就是說企業(yè)人力資源管理信息化和培訓(xùn)有利于降低工作時間。

地區(qū)層面選取電子商務(wù)交易額代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度;選取地區(qū)就業(yè)人數(shù)和女性就業(yè)占比代表就業(yè)指標;選取基層工會組織數(shù)和年度工會勞動爭議調(diào)解委員會受理勞動爭議件數(shù)，代表工會服務(wù)和勞動關(guān)系指標。皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果如圖9所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)關(guān)系，這也與經(jīng)濟邏輯保持穩(wěn)健的一致性。在工會服務(wù)和勞動關(guān)系方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與工會服務(wù)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，這與中華全國總工會大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”工會服務(wù)成效一致。與此同時，結(jié)果也顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與女性就業(yè)負相關(guān)，與勞動爭議數(shù)顯著負相關(guān)，這些無疑是未來構(gòu)建新時代和諧勞動關(guān)系的重點工作方向。

注釋

[1] WORLD BANK.World Development Report 2016： Digital Dividends [R].Washington DC，2016.

[2] Wolfgang Keller，Hale Utar. International trade and job polarization： evidence at the worker-level[R].NBER Working Paper No. 22315，2019.

[3] Dustmann and Schonberg.Training and Union wage[R]. IZA working paper No.1435，2009.

[4] Goos.M.，Manning. A. Lousy and lovely jobs： The rising polarization of work in Britain[J]. Review of Economics and Statistics，2007（89）：118-133.

[5] Goos.M.，Manning. A，Salomons A. Job polarization in Europe[J]. The American Economic Review，2009（2）：58-63.

[6] [美]克勞迪婭·戈爾丁，[美]勞倫斯·凱茲 著，陳津竹，徐黎蕾 譯.教育與技術(shù)的競賽[M].北京：商務(wù)印書館，2015.

[7] 紀雯雯.數(shù)字經(jīng)濟下的新就業(yè)與勞動關(guān)系變化[M].北京：社會科學(xué)文獻出版社，2019.

[8] 北京大學(xué).2019年北京大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報告[R]. 北京大學(xué)招生辦，2019.

[9] 張車偉，等.人口與勞動綠皮書（2017）：中國人口與勞動問題報告No.18—新經(jīng)濟新就業(yè)[M]. 北京：社會科學(xué)文獻出版社，2017.

[10] 紀雯雯.數(shù)字經(jīng)濟與未來的工作[J].中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)報，2017（6）：37-47.

[11]孫文凱，郭杰，趙忠，湯璨.我國就業(yè)結(jié)構(gòu)變動與技術(shù)升級研究[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2018（6）：5-14.

[12] [美]托馬斯·寇肯，哈瑞·卡茲，羅伯特·麥克西 著，王侃，等譯.美國產(chǎn)業(yè)關(guān)系的轉(zhuǎn)型[M].北京：中國勞動社會保障出版社，2008.

[13] 紀雯雯，賴德勝.網(wǎng)絡(luò)平臺就業(yè)對勞動關(guān)系的影響機制和實踐分析[J].中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)報，2016（4）：6-16.

[14] 張曉松，鄒偉. 習(xí)近平談“新就業(yè)形態(tài)”：順勢而為、補齊短板[EB/OL]. http：//www.xinhuanet.com/politics/2020lh/2020-05/23/c_1126023919.htm，2020-05-23.

[15] 劉金源.《反結(jié)社法》與英國工業(yè)化時期的勞資關(guān)系[J].世界歷史，2009（4）：52-61+160.

[16] 紀雯雯，賴德勝. 工會能夠維護流動人口勞動權(quán)益嗎[J].管理世界，2019（2）：88-101.

（作者系中國勞動關(guān)系學(xué)院勞動關(guān)系與人力資源學(xué)院副教授。本文是中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金項目“數(shù)字經(jīng)濟、人力資本與創(chuàng)新增長”（編號：20ZYJS009），國家自然科學(xué)基金青年項目“高等教育擴張背景下人力資本配置與創(chuàng)新”（編號：71704179）的階段性成果）