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    基于MODIS數(shù)據(jù)的安徽省氣溶膠光學(xué)厚度及其時空變化分析

    2020-09-10 01:28:39蔣旭霞方剛鄧大保朱鋒曹時成
    山西能源學(xué)院學(xué)報 2020年4期
    關(guān)鍵詞:遙感

    蔣旭霞 方剛 鄧大保 朱鋒 曹時成

    【摘 要】 本文以2018年3月到9月的Aqua/MODIS MYD02七景影像作為數(shù)據(jù)源,以安徽省為研究區(qū),采用暗像元法和6S大氣輻射傳輸模型對安徽省氣溶膠光學(xué)厚度進(jìn)行反演,將Aqua -MYD04_L2氣溶膠產(chǎn)品與反演的AOD進(jìn)行精度驗證,并對其時空變化進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:①3、4、5、8月份的大氣光學(xué)厚度數(shù)值偏低,6、7、9月份的大氣光學(xué)厚度數(shù)值偏高。②AOD值自北向南呈“低-高-低”趨勢,皖南和皖北(較皖中)的AOD數(shù)值明顯偏低。③反演的AOD數(shù)據(jù)空間分辨率較高,與Aqua -MYD04_L2氣溶膠產(chǎn)品反演結(jié)果基本一致,二者相關(guān)系數(shù)為0.96。

    【關(guān)鍵詞】 遙感;氣溶膠光學(xué)厚度;MODIS數(shù)據(jù);時空變化分析

    【中圖分類號】 P237 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A

    【文章編號】 2096-4102(2020)04-0097-03 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    1引言

    近年來,運用遙感影像反演氣溶膠光學(xué)厚度已成為高效、便捷獲取氣溶膠光學(xué)厚度的一種重要方法。氣溶膠是指大氣中懸浮粒徑在0.001μm到100μm之間的固態(tài)或液態(tài)顆粒物的總稱。Kaufman等研究成果表明,MODIS遙感氣溶膠產(chǎn)品達(dá)到一定精度,可用來反映氣溶膠區(qū)域分布,且氣溶膠光學(xué)厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)可用來反映地面空氣質(zhì)量;氣溶膠濃度與空氣質(zhì)量息息相關(guān),且大氣中的氣溶膠濃度隨時間和空間變化較大。

    2研究區(qū)概況

    安徽?。?14°54′~119°37′E,29°41′~34°38′N)位于華東腹地,北臨山東,南臨江西,東臨江蘇與浙江,西臨湖北和河南,轄16個省轄市、7個縣級市、54個縣、44個市轄區(qū)和4個國家級高新區(qū),總面積為14.01萬平方公里。

    3數(shù)據(jù)來源

    以安徽省為研究區(qū),以2018年(3月9日5:25,

    4月7日4:55,5月3日5:30,6月11日5:35,7月19日5:00,8月23日5:30,9月8日5:30,時間均為UTC時間)七景Aqua衛(wèi)星搭載的MODIS MYD02數(shù)據(jù)(空間分辨率為1KM)為數(shù)據(jù)源,以2018年4月7日4:55(UTC時間)MODIS MYD04_L2數(shù)據(jù)(空間分辨率為10KM)為檢驗數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于NASA官網(wǎng)(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov),云量較少。

    4研究基本原理

    5.2建立查找表

    由于研究區(qū)位于東經(jīng)114°54′~119°37′、北緯29°41′~34°38′之間,研究時間為3月到9月,參考前人研究成果選取大氣模式為中緯度夏季大氣,氣溶膠類型為大陸氣溶膠。根據(jù)VERMOTE等建立的查找表,AOD選擇0~2.0,根據(jù)實際情況增加中間值;其中,太陽、衛(wèi)星天頂角(θs)范圍選取0°~60°,步長為12°;衛(wèi)星與太陽間的相對方位角差分別為0°、24°、48°、72°、96°、120°、144°、168°和180°(除最后一個相隔12°外,其他每個方位角之間相隔24°);相應(yīng)參數(shù)設(shè)置后,根據(jù)6S大氣輻射傳輸模型反演氣溶膠光學(xué)厚度建立查找表,其余數(shù)值在天頂角、方位角與氣溶膠光學(xué)厚度值等定值間線性內(nèi)插計算得出。

    6反演結(jié)果與分析

    6.1反演結(jié)果與精度驗證

    利用上述計算公式對安徽省氣溶膠進(jìn)行反演,反演結(jié)果如圖1所示。

    為了進(jìn)一步驗證反演結(jié)果的可靠性,選取2018年4月7日4:55Aqua-MYD04_L2氣溶膠產(chǎn)品與同時間反演的AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗證,驗證結(jié)果如表1所示。

    由表1可知,MYD02反演的AOD和MYD04_L2氣溶膠產(chǎn)品反演結(jié)果基本一致,累計誤差只有2.56%,平均絕對誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE)均小于0.1,具有較好的相關(guān)性(R2=0.9165)。MYD02反演的AOD結(jié)果可靠性較好。

    6.2安徽省氣溶膠的空間變化分析

    由圖1可知:AOD數(shù)值在0~0.25的區(qū)間多分布于皖北平原和皖南山區(qū)。主要原因是:皖北平原的地勢平坦,以農(nóng)業(yè)和煤礦業(yè)為主,農(nóng)業(yè)燃燒及粉塵是其主要的氣溶膠源;皖南山區(qū)地勢起伏大。

    AOD數(shù)值中的0.25~1區(qū)間多分布于皖中地區(qū)和沿江地區(qū)。主要原因是:皖中地區(qū)(馬鞍山等)經(jīng)濟(jì)以工業(yè)為主,工業(yè)生產(chǎn)及建筑產(chǎn)生的NO2、NH3、SO2等污染物排放相對較多;沿江地區(qū)相對濕度較大,吸濕性氣溶膠粒子散射效率提高及氣溶膠顆粒物體積增大,促使氣溶膠二次轉(zhuǎn)化。

    AOD數(shù)值中的1~2區(qū)間較少,主要分布于皖西南地區(qū)及合肥地區(qū),主要原因是:皖西南地區(qū)多山地,空氣流通能力較弱致使污染物不易擴(kuò)散。且皖南多湖泊(龍感湖等),水汽充足,吸濕性氣溶膠較多;合肥地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通運輸及工業(yè)發(fā)展快,汽車尾氣及工業(yè)廢氣較多。

    6.3安徽省氣溶膠的時間變化分析

    AOD反演結(jié)果統(tǒng)計數(shù)值如表2所示。

    由表2可知:3、4、5、8月份安徽省的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)值偏低,AOD數(shù)值靠近0時所占百分比較高,研究區(qū)污染較輕;6、7、9月份安徽省的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)值偏高,AOD數(shù)值靠近0時所占百分比較低,研究區(qū)污染較重。

    7結(jié)論

    采用6S大氣輻射傳輸模型與暗像元法對安徽省氣溶膠光學(xué)厚度進(jìn)行遙感反演,反演結(jié)果具有一定的可靠性。

    安徽省AOD值具有明顯的月際變化特征,AOD月均值在0~0.25波動,整體上呈“N型”曲線上升。

    安徽省AOD數(shù)值具有明顯的時空分異規(guī)律,反映出不同時期不同地區(qū)氣溶膠分布情況,研究成果可為環(huán)境監(jiān)測或城市規(guī)劃部門提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]Baltensperger U,Prévt A S H. Chemical analysis of atmospheric aerosols[J]. Analytical & Bioanalytical Chemistry,2008,390(1): 277-280.

    [2]Kaufman Y.J.,Wald A.E.,Remer L.A.,et al.The MODIS 2.1-μm Channel-correlation with Visible Reflectance for Use in Remote Sensing of Aerosol[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1997,35(5):1286-1298.

    [3]黃億明.利用MODIS遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行氣溶膠反演研究[D].西安:長安大學(xué),2014:8-12.

    [4]盧秀,李佳,段平,等.利用MODIS研究徐州市氣溶膠光學(xué)厚度及其時空分析[J].測繪通報,2018(12):41-45.

    [5]Robert C. Levy,Lorraine A.Remer,S.Mattoo,et al. A new algorithm for retrieving aerosol properties over land from MODIS spectral reflectance[J].J Geophys Res,2006(7):1-52.

    [6]Vermote E.F,Tanre D.Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum,6S:an Overview[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1997,35(3):675-686.

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