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      遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素研究

      2020-08-20 12:51:28李冬雪初銘暢
      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年13期
      關(guān)鍵詞:全面質(zhì)量管理扎根理論質(zhì)量管理

      李冬雪 初銘暢

      摘 要:產(chǎn)品質(zhì)量是制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo),因此質(zhì)量管理在制造業(yè)有至關(guān)重要的作用。本文運(yùn)用扎根理論研究方法,對(duì)遼寧省制造業(yè)的質(zhì)量管理實(shí)踐進(jìn)行了系統(tǒng)分析,通過(guò)三級(jí)編碼構(gòu)建理論模型,經(jīng)過(guò)研究提取了領(lǐng)導(dǎo)支持等6個(gè)維度及領(lǐng)導(dǎo)對(duì)質(zhì)量管理的支持程度等17個(gè)指標(biāo),并據(jù)此編制出遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理評(píng)價(jià)量表,為遼寧省制造業(yè)改善質(zhì)量管理實(shí)踐提供理論支持和實(shí)踐參考。

      關(guān)鍵詞:制造業(yè);質(zhì)量管理;全面質(zhì)量管理;扎根理論

      制造業(yè)作為遼寧省支柱性產(chǎn)業(yè),是促進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。但在此背景下,遼寧省制造業(yè)的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

      隨著科技智能的不斷發(fā)展,制造業(yè)也進(jìn)入了一個(gè)智能化生產(chǎn)的全新時(shí)代。我國(guó)已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài),但遼寧省經(jīng)濟(jì)持續(xù)低增長(zhǎng),這些對(duì)遼寧省制造業(yè)形成了極大的挑戰(zhàn)。

      一、研究?jī)?nèi)容

      對(duì)于質(zhì)量管理,Dean和Bowen是這樣定義的:質(zhì)量管理是由一套相互加強(qiáng)的理論所組成的管理思想或管理方法,而每種理論又有不同的活動(dòng)和技術(shù)作為支持。根據(jù)Carlos認(rèn)為TQM實(shí)施效果與當(dāng)?shù)丨h(huán)境氛圍融合的程度有著非常重要的關(guān)聯(lián),實(shí)施效果不好主要是缺乏對(duì)質(zhì)量管理的理解所導(dǎo)致的。

      Saraph等是第一個(gè)對(duì)質(zhì)量管理的因素進(jìn)行量表開(kāi)發(fā)的,他們提出的質(zhì)量管理八個(gè)關(guān)鍵因素的結(jié)論在理論界受到了廣泛的引用。Flynn等則在進(jìn)行實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論了質(zhì)量管理與企業(yè)績(jī)效以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的聯(lián)系,把質(zhì)量管理的研究推進(jìn)了一大步。

      龍勇等通過(guò)分析得出質(zhì)量管理的主要影響指標(biāo)為高層的承諾與支持等六項(xiàng)。劉穎等運(yùn)用扎根理論研究方法,通過(guò)三級(jí)編碼構(gòu)建理論模型,對(duì)制造企業(yè)實(shí)施全面質(zhì)量管理的關(guān)鍵要素進(jìn)行探析。

      二、研究方法與數(shù)據(jù)收集

      1.研究方法

      扎根理論是指通過(guò)對(duì)原始資料的歸納與總結(jié),得出結(jié)論,然后形成到系統(tǒng)的理論。Strauss將扎根理論中的材料數(shù)據(jù)分析過(guò)程命名為“譯碼(或編碼)”,研究采用開(kāi)放式編碼、主軸編碼、選擇式編碼的流程來(lái)定義資料的概念、范疇,從而達(dá)到高度抽象化的理論。

      2.研究設(shè)計(jì)

      從遼寧省制造企業(yè)中選取具有代表性的制造企業(yè)作為調(diào)查對(duì)象,對(duì)其中最具代表性的制造企業(yè)的30名員工作為訪談對(duì)象進(jìn)行訪談,所訪談的制造企業(yè)均屬于具有代表性的大中型企業(yè),并且都通過(guò)了質(zhì)量管理體系的認(rèn)證審核。這30名員工在質(zhì)量安全生產(chǎn)方面表現(xiàn)優(yōu)異,在質(zhì)量方面都具有良好的工作經(jīng)驗(yàn)。

      本文通過(guò)采用文獻(xiàn)的深入查閱和開(kāi)放式訪談與半結(jié)構(gòu)訪談相結(jié)合的形式來(lái)開(kāi)展扎根研究,收集和整理與質(zhì)量管理相關(guān)的信息資料。

      最終自編形成的企業(yè)質(zhì)量管理調(diào)查量表中,第一部分為基本信息部分,包括題目為行業(yè)、職位、工作年限。質(zhì)量管理相關(guān)題目為第二部分,共22題,其中,領(lǐng)導(dǎo)支持對(duì)應(yīng)1-4題,員工參與對(duì)應(yīng)5-7題,流程管理對(duì)應(yīng)8-11題,供應(yīng)商關(guān)系對(duì)應(yīng)12-14題,客戶關(guān)系對(duì)應(yīng)15-17題,產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)18-20題,結(jié)果要素對(duì)應(yīng)21-22題。采用Likert式五點(diǎn)尺度量表評(píng)價(jià)法。順序由低到高(即從1-5),分別代表“非常不符合”,“較為不符合”,“一般”,“較為符合”以及“非常符合”。

      三、編碼與提煉

      通過(guò)文獻(xiàn)查閱與訪談法,對(duì)收集到的資料進(jìn)行整理,得到初始的文本資料。為得到能夠清晰表明受訪者的觀點(diǎn)的陳述句,需對(duì)收集到的資料進(jìn)行進(jìn)一步的處理,該過(guò)程中避免任何對(duì)語(yǔ)句和語(yǔ)義理解的深加工和挖掘過(guò)程。在得到的初始語(yǔ)句基礎(chǔ)上進(jìn)行歸納整理,剔除不相關(guān)語(yǔ)句,形成粗略的分類框架。

      在進(jìn)行了數(shù)據(jù)的收集與整理之后,就需要通過(guò)實(shí)質(zhì)性的編碼來(lái)完成對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析,其中主要包括開(kāi)放性編碼、主軸編碼和選擇性編碼。接下來(lái)進(jìn)行理論的飽和度檢驗(yàn)的步驟,理論飽和度檢驗(yàn)主要就是根據(jù)已有的資料對(duì)某一概念或范疇進(jìn)行繼續(xù)的分析,確認(rèn)這些概念和范疇是否需要進(jìn)行增減的操作。

      1.開(kāi)放性編碼

      經(jīng)開(kāi)放性編碼挖掘處理得到22個(gè)范疇,得到的22個(gè)范疇為:LDZC1領(lǐng)導(dǎo)對(duì)質(zhì)量管理的支持、LDZC2是否制定相關(guān)政策、LDZC3是否進(jìn)行質(zhì)量考核、LDZC4是否參與質(zhì)量考核、YGCY1參加質(zhì)量管理活動(dòng)、YGCY2參加質(zhì)量管理培訓(xùn)、YGCY3參加質(zhì)量管理考核、YGCY3參加質(zhì)量管理考核、LCGL1控制工具的運(yùn)用、LCGL2數(shù)據(jù)可獲性、LCGL3操作標(biāo)準(zhǔn)性、LCGL4設(shè)備的保養(yǎng)與維護(hù)、GYSGX1選取供應(yīng)商標(biāo)準(zhǔn)、GYSGX2供應(yīng)商數(shù)量、GYSGX3與供應(yīng)商關(guān)系、KHGX1是否重視客戶關(guān)系、KHGX2考慮客戶需求、KHGX3收集客戶信息、CPSJ1多部門參與、CPSJ2重視設(shè)計(jì)質(zhì)量、CPSJ3考慮多方面因、JGYS1客戶滿意程度、JGYS2產(chǎn)品質(zhì)量。

      2.主軸編碼

      通過(guò)進(jìn)一步分析提煉出的22個(gè)范疇,提取得到6個(gè)維度,LDZC為領(lǐng)導(dǎo)支持,YGCY為員工參與,LCGL為流程管理,GYSGX為供應(yīng)商關(guān)系,KHGX為客戶關(guān)系,CPSJ為產(chǎn)品設(shè)計(jì),JGYS為結(jié)果要素。

      3.選擇性編碼

      主范疇歸納出后需進(jìn)一步梳理彼此之間的聯(lián)系,即通過(guò)“故事線”發(fā)現(xiàn)核心類屬,把資料中的概念、范疇串聯(lián)起來(lái),構(gòu)建初步理論體系。本研究在回顧原始資料的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)概念、范疇深入剖析,提煉出質(zhì)量管理要素的相關(guān)維度,選擇性編碼結(jié)果見(jiàn)表1。

      四、質(zhì)性研究結(jié)果檢驗(yàn)分析與修正

      本次對(duì)其中最具代表性的制造企業(yè)的30名員工作為訪談對(duì)象進(jìn)行訪談,具體訪談對(duì)象基本信息為,中高層管理者5人,普通員工25人。電信制造業(yè)6人,軟件業(yè)2人,醫(yī)療器械及儀表制造業(yè)5人,醫(yī)藥制造業(yè)3人,汽車業(yè)4人,電子機(jī)械制造業(yè)2人,非電子類機(jī)械制造業(yè)5人,其他制造業(yè)3人。工作年限在小于2年,2年至5年,5年至10年,10年以上各階段的人數(shù)分別為17人,9人,3人以及1人。

      1.信度檢驗(yàn)

      首先對(duì)遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素自編量表進(jìn)行信度分析。借助數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0進(jìn)行分析。通常認(rèn)為當(dāng)α系數(shù)大于0.6代表信度尚可,0.7代表信度較佳,0.8代表信度甚佳,0.9以上代表信度達(dá)到理想水平。

      結(jié)果顯示,各維度的α系數(shù)分別為0.739、0.781、0.632,0.412, 0.814,0.703,0.790,因此,需剔除GYSGX這一維度。同時(shí)根據(jù)α系數(shù)和修正后的項(xiàng)與總計(jì)相關(guān)性這兩項(xiàng)指標(biāo)發(fā)現(xiàn),在剔除LDZC4這一指標(biāo)后,α系數(shù)將提升至0.834,且該指標(biāo)修正后的項(xiàng)與總計(jì)相關(guān)性較小,說(shuō)明在4個(gè)題中,該題與其他3題的相關(guān)性是最低的。因此對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行剔除。同理剔除LCGG維度的LCGL2指標(biāo)。

      2.效度檢驗(yàn)

      本文的效度檢驗(yàn)包括內(nèi)容效度檢驗(yàn)、結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)、會(huì)聚效度檢驗(yàn)。內(nèi)容效度就是對(duì)所要測(cè)量對(duì)象的包含程度,實(shí)質(zhì)就是檢查量表是否能代表所要測(cè)量的主題或內(nèi)容。由于本研究中的體現(xiàn)大部分都是源于眾多學(xué)者的研究,因此文件的內(nèi)容重復(fù)的涵蓋了所有要測(cè)量的內(nèi)容,因此問(wèn)卷具有較好的內(nèi)容效度。

      根據(jù)結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)結(jié)果分析后可知篩選后的遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素KMO值均為0.628,Bartlett半球體檢驗(yàn)為0.000,滿足因子分析條件,問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度較好。

      通過(guò)計(jì)算組合信度CR和平均變異數(shù)抽取量AVE,進(jìn)行問(wèn)卷的會(huì)聚效度檢驗(yàn)。遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素各維度CR值分別為0.7962,0.8233,0.9032,0.7214,0.8636,0.8641,均大于0.7,AVE值分別為0.6324,0.7323,0.5914,0.7965,0.6337,0.5270,均大于0.5,問(wèn)卷會(huì)聚效度較好。

      五、研究結(jié)論

      通過(guò)查閱大量的文獻(xiàn)確定了遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素的領(lǐng)導(dǎo)支持等7個(gè)維度,領(lǐng)導(dǎo)對(duì)質(zhì)量管理支持程度等22個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)運(yùn)用扎根理論,發(fā)放問(wèn)卷以及訪談的形式對(duì)遼寧省具有代表性的制造企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查研究,最終確定了領(lǐng)導(dǎo)支持等6個(gè)維度,領(lǐng)導(dǎo)對(duì)質(zhì)量管理的支持程度等17個(gè)指標(biāo)的遼寧省制造業(yè)質(zhì)量管理影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體結(jié)果見(jiàn)表3。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Noronha C. Culture-specific TQM in China: Case Studies for Theoretical Consideration[J].Asian Business & Management,2002,1:125-145(21).

      [2]Saraph J V,Benson P G, Schroeder R G. An Instrument for Measuring the Critical Factors of Quality Management[J].Decision Sciences,1989,20(4):810-829.

      [3]Flynn B B, Schroeder R G,Sakakibara S. The Impact of Quality Management Practices on Performance and Competitive Advantage[J].Decision Sciences,1995,26(5):659-691.

      [4]龍勇,李軍鋒.國(guó)外質(zhì)量管理實(shí)證研究及其對(duì)我國(guó)企業(yè)的借鑒意義[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2002,21(6):69-72.

      [5]劉穎,吳甦,黃國(guó)梁,王赟松,鄧佳敏.基于扎根理論的制造企業(yè)質(zhì)量管理關(guān)鍵要素研究[J].工業(yè)工程與管理,2019,24(01):182-188.

      [6]Strauss A L,Corbin J. Basics of Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Techniques[J].1990.

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