第三次發(fā)展熱潮下人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作模式探討

王紹丹 裴庭偉

[摘 要] 人工智能經(jīng)歷兩次發(fā)展熱潮后，第三次熱潮更多的展現(xiàn)出其產(chǎn)業(yè)價值。中國已在世界人工智能領(lǐng)域搶占一席之地，但從產(chǎn)業(yè)布局、人才數(shù)量等上看與美國有較大差距。對中美人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對比，探討高校在該領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢與限制，并提出了四種人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研的合作模式。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;產(chǎn)學(xué)研;人才培養(yǎng);合作模式

[基金項(xiàng)目] 2018年度江蘇省人民政府辦公廳“江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程（PAPD）”三期資助項(xiàng)目研究成果

[作者簡介] 王紹丹（1991—），女，江蘇徐州人，碩士，人工智能研究院院長助理，研究方向：高校管理、高校校企合作研究與實(shí)踐;裴庭偉（1992—），男，江蘇宿遷人，碩士，研發(fā)工程師，研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析。

[中圖分類號] G646? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）31-0088-03? ? [收稿日期] 2020-02-03

一、第三次人工智能演化熱潮及其特點(diǎn)

人工智能的演化進(jìn)程已經(jīng)歷過兩次熱潮，即以1962年和1997年為代表的兩次人機(jī)對弈所引發(fā)的民眾對于人工智能的熱情，以及學(xué)術(shù)界、投資界、商業(yè)界的廣泛投入（1962 IBM阿瑟·薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序戰(zhàn)勝一位盲人跳棋高手、1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫）。然而，兩次人工智能熱潮之后是漫長的低谷寒冬。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線揭示的技術(shù)發(fā)展規(guī)律，每一項(xiàng)新興并且最終獲得成功的技術(shù)在成熟之前，都要經(jīng)歷先抑后揚(yáng)波折前進(jìn)的過程。在不斷的波折中迭代和積累并最終走向穩(wěn)定有序的發(fā)展[1]。對應(yīng)到人工智能的發(fā)展歷程中可以發(fā)現(xiàn)，前兩次所表現(xiàn)的熱潮，更多應(yīng)該被理解為一項(xiàng)新興技術(shù)在技術(shù)萌芽時期的躁動，以及在泡沫期的過分膨脹[2]。而第三次人工智能浪潮與前兩次相比，其特點(diǎn)在于人工智能在多個領(lǐng)域表現(xiàn)出了可以被大眾認(rèn)可的效率或性能，因此受到成熟商業(yè)模式的認(rèn)可，并在產(chǎn)業(yè)界中展露出其價值[3]。

二、中國人工智能領(lǐng)域校企合作的必要性探討

（一）中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對比

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是在技術(shù)的競爭推進(jìn)上，其核心競爭力、資源和布局都掌握在企業(yè)巨頭的手中，這些都是創(chuàng)業(yè)類公司無法比擬的，且將很難擠進(jìn)已近完備的市場體系。因此，目前包括蘋果、亞馬遜、微軟、Facebook在內(nèi)的巨頭企業(yè)都加大了對人工智能相關(guān)產(chǎn)線的資源投入，以搶占人工智能的市場地位。甚至有些公司正整體向人工智能驅(qū)動型公司轉(zhuǎn)型。國內(nèi)的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）也將人工智能作為重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略，憑借自身的體量和優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域，搶占國內(nèi)乃至世界人工智能市場。

從企業(yè)數(shù)量看，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)為2542家，其中，美國和中國的企業(yè)數(shù)量分別為1078家和592家，占比42%和23%，其余為瑞典、新加坡、日本、英國等國家。從企業(yè)歷史來看，美國的人工智能企業(yè)發(fā)展早于中國，分別在1991年、1998年、2005年和2013年進(jìn)入萌芽期、發(fā)展期、高速增長期和穩(wěn)定期;而中國人工智能產(chǎn)業(yè)于1996年萌芽，2003進(jìn)入發(fā)展期，2015達(dá)到峰值進(jìn)入穩(wěn)定期。從產(chǎn)業(yè)布局來看，美國的人工智能產(chǎn)業(yè)布局已初步呈現(xiàn)，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，尤其是算法、芯片、數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了大量的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級的企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國[4]。從人才總量上看，美國產(chǎn)業(yè)人才總?cè)藬?shù)為78000，為中國（39000人）的兩倍。從投入經(jīng)費(fèi)來看，自1999年以來，美國投入到人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)費(fèi)為978億美元，占全球總?cè)谫Y51.1%;中國投入經(jīng)費(fèi)635億美元，占全球總?cè)谫Y33.18%[5]。從資金投入上看，中國具有可以媲美美國的實(shí)力，在世界人工智能領(lǐng)域占有一席之地。

此外，中國擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)，這對人工智能研究和應(yīng)用來講是不可或缺的基礎(chǔ)。不管是深度學(xué)習(xí)還是自然語言處理，數(shù)據(jù)量都是人工智能研究和應(yīng)用的基礎(chǔ)與保證，因此中國在人工智能領(lǐng)域相比其他發(fā)達(dá)國家甚至美國都有一定優(yōu)勢。中國需要抓住此次人工智能浪潮機(jī)遇，在短板上加大投入力度，進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科的建設(shè)和人才培養(yǎng)。而企業(yè)受到資金投入回報(bào)時間和比率的影響，在基礎(chǔ)科研投入及人才培養(yǎng)上具有較大的限制。

（二）高校在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢與限制

基礎(chǔ)科研方面，在2006～2016年十年的時間里，近兩萬篇人工智能領(lǐng)域頂級期刊或會議文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)量的29.2%和31.8%[6]，作者人數(shù)只占五分之一，但貢獻(xiàn)了近三成的頂級文章和被引用數(shù)量。即便是只統(tǒng)計(jì)頂級出版物中的頂級文章，中國人/華人在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，其發(fā)展趨勢也與以上數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的趨勢表現(xiàn)一致。然而，若統(tǒng)計(jì)到成果轉(zhuǎn)化率則不盡如人意。有數(shù)據(jù)顯示，我國科技成果的轉(zhuǎn)化率不足30%，而發(fā)達(dá)國家的這一數(shù)據(jù)可達(dá)60%～70%，美國的轉(zhuǎn)化率可以達(dá)到80%以上，其科技創(chuàng)新對GDP的貢獻(xiàn)率高達(dá)80%，居世界首位。

在人才儲備方面，教育部明確，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)，編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材，建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國家級精品在線開放課程，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心?！?019中國高考志愿填報(bào)與職業(yè)發(fā)展趨勢分析報(bào)告》顯示，人工智能專業(yè)是考生家庭在新興專業(yè)中的首選，占比達(dá)33.6%。雖然國家層面與學(xué)生個體層面都熱衷于人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)的開設(shè)與報(bào)考，然而就目前來看，人工智能領(lǐng)域的缺口仍是巨大的。據(jù)《全球人工智能領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截止到2017年第一季度，領(lǐng)英平臺的全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬人，其中美國擁有85萬人，排名第一，而中國則僅有5萬人，排名第七[7]。此外，我國目前的人工智能專業(yè)設(shè)置尚未成體系，師資力量嚴(yán)重缺乏，尤其是具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師嚴(yán)重不足，對于人才的應(yīng)用能力培養(yǎng)欠缺，與發(fā)達(dá)國家相比還有很大的差距。

（三）人工智能產(chǎn)學(xué)研合作國家方向引導(dǎo)

為了加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)〈“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案〉的通知》（以下簡稱《方案》）。《方案》鼓勵研究機(jī)構(gòu)、高等院校等相關(guān)單位依托國家重大人才工程，加快培養(yǎng)引進(jìn)一批高端、復(fù)合型人才。鼓勵高校、科研院所與企業(yè)間開展合作，建設(shè)一批人工智能實(shí)訓(xùn)基地[8]?！斗桨浮窂膰覍用嫣岢隽巳斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的要求，并將從資金支持、知識產(chǎn)權(quán)、國際合作、組織實(shí)施等方面鼓勵和保障人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作。此外，我國在《國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確提出，到2020年力爭實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上的目標(biāo)。該項(xiàng)目標(biāo)的提高，更需要政府、高校、企業(yè)三方同時發(fā)力，才能研發(fā)出適合實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高科技成果，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為高附加值的產(chǎn)品，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

三、人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作模式探討

通過上文對第三次人工智能演化熱潮下中國人工智能產(chǎn)業(yè)、研究以及人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的分析，結(jié)合政府引導(dǎo)趨勢和學(xué)科特點(diǎn)，本文將產(chǎn)學(xué)研合作模式劃分為以教學(xué)為中心的培養(yǎng)型合作模式、以研發(fā)為中心的開發(fā)型合作模式、以產(chǎn)業(yè)為中心的經(jīng)營型合作模式以及結(jié)合其中兩種或三種的綜合型合作模式。

（一）以教學(xué)為中心的培養(yǎng)型合作模式

人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)布局細(xì)節(jié)多樣，不同地區(qū)的高校應(yīng)考慮輻射范圍，結(jié)合合作企業(yè)的應(yīng)用場景和企業(yè)資源，展開多元化的人才培養(yǎng)。一是聘用產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀人才為聯(lián)合教授，開展專業(yè)指導(dǎo)、技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)等方面的課程，建立面向?qū)嵺`、面向問題的教學(xué)氛圍;二是以實(shí)際項(xiàng)目驅(qū)動培養(yǎng)系統(tǒng)集成人才，使基礎(chǔ)教育與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力，增加參與實(shí)際項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，避免教育與社會脫節(jié);三是設(shè)立企業(yè)獎學(xué)金和項(xiàng)目資助機(jī)制，增強(qiáng)學(xué)生對優(yōu)秀企業(yè)的認(rèn)同感與歸屬感，鼓勵學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中提高企業(yè)所需的專業(yè)素質(zhì)和能力，鼓勵學(xué)生參與到企業(yè)項(xiàng)目中去，在課程和課余生活中獲得技能提升和助學(xué)資金，減少學(xué)生“打無用零工”的現(xiàn)象。

（二）以研發(fā)為中心的開發(fā)型合作模式

高校在人工智能領(lǐng)域的積累是目前企業(yè)無法比擬的，但其積累主要在基礎(chǔ)科研論文和研發(fā)項(xiàng)目上，科技成果轉(zhuǎn)化率不高，且人工智能項(xiàng)目所依賴的海量數(shù)據(jù)往往掌握在企業(yè)手中，而高校科研工作者只能獲得網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)集，資源十分有限。而大多數(shù)企業(yè)無法支撐人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究階段的漫長過程和資金投入，雖能獲得海量用戶數(shù)據(jù)資源但無從使用。企業(yè)與高校二者以基礎(chǔ)科研和技術(shù)開發(fā)為接口開展合作的模式能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的有效融合，互補(bǔ)高校與企業(yè)的優(yōu)勢與不足。具體合作形式包括：①咨詢服務(wù)形式，即高校提供針對性的技術(shù)咨詢或成果轉(zhuǎn)讓。②項(xiàng)目合作形式，即高校提供科研基礎(chǔ)和科研人員，企業(yè)提供數(shù)據(jù)集、測試環(huán)境和研發(fā)資金等，聯(lián)合開展新技術(shù)的研究，共享成果分配;或者高校承擔(dān)企業(yè)技術(shù)開發(fā)委托，成果歸企業(yè)所有。③成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)、技術(shù)開發(fā)中心、工程研究中心、產(chǎn)學(xué)研合作示范中心等科研實(shí)體，在穩(wěn)定的實(shí)體框架下開展合作。以研發(fā)為中心的合作模式能夠在資源上整合優(yōu)勢，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，加大高?？萍汲晒霓D(zhuǎn)化率，在一定程度上也能獲得國家相應(yīng)的政策和資金的支持。

（三）以產(chǎn)業(yè)為中心的經(jīng)營型合作模式

在第三次發(fā)展浪潮下，人工智能逐漸被成熟商業(yè)模式所接受，并開始展露產(chǎn)業(yè)價值。而由于人工智能產(chǎn)業(yè)的特殊性，計(jì)算機(jī)和人是產(chǎn)業(yè)的主體，代碼是產(chǎn)物，相對于其他產(chǎn)業(yè)而言，受場地、原材料、環(huán)境、物流等因素的制約極小。即使是必不可少的硬件條件計(jì)算和存儲設(shè)備，包括華為、阿里、亞馬遜以及大中型城市園區(qū)產(chǎn)業(yè)園等都能提供租賃服務(wù)，創(chuàng)業(yè)投入成本和限制相對較低;因此，具有豐富技術(shù)基礎(chǔ)的高?？蒲腥藛T開展以謀求高附加值、開發(fā)高技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)活動更為方便，包括技術(shù)入股（參股或控股）、校辦企業(yè)、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園等形式，與校外企業(yè)建立合作或由科研人員獨(dú)立經(jīng)營，自負(fù)盈虧。

（四）綜合型合作模式

綜合型合作模式有效結(jié)合以上某兩種或三種合作模式，兼顧教學(xué)、科研與產(chǎn)業(yè)。以蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院某實(shí)驗(yàn)室為例，該實(shí)驗(yàn)室與國內(nèi)一家著名企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，融合了“項(xiàng)目合作+訂單人才培養(yǎng)”的模式。學(xué)生在校期間，跟隨導(dǎo)師進(jìn)行企業(yè)合作項(xiàng)目的技術(shù)開發(fā)或基礎(chǔ)研究，或根據(jù)需要到企業(yè)工作和學(xué)習(xí)，深入接觸企業(yè)文化和工作內(nèi)容。學(xué)習(xí)和工作階段同時完成科研論文和項(xiàng)目工作，既滿足學(xué)校人才培養(yǎng)的要求，又增加企業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，同時也能以企業(yè)“實(shí)習(xí)生”身分，增進(jìn)企業(yè)與學(xué)生之間的相互了解，同等條件下，企業(yè)也更愿意招收有本企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)同企業(yè)文化的人才。同時，實(shí)驗(yàn)室完成企業(yè)的研發(fā)項(xiàng)目，實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)科研成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)上線產(chǎn)品，帶來技術(shù)增值，是一個多贏的過程。

參考文獻(xiàn)

[1]孟海華.Gartner：2018人工智能技術(shù)成熟度曲線[EB/OL].[2018-08-06].https：//www.secrss.com/articles/4392.

[2]李開復(fù)，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017：44-47.

[3]吳俊明.芻議人工智能化學(xué)教學(xué)研發(fā)的教學(xué)論基礎(chǔ)[J].化學(xué)教學(xué)，2017（11）3-10.

[4]張笑容.AI泡沫前，我們怎么辦？中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀[EB/OL].[2017-08-02]https：//www.iyiou.com/p/51596.html.

[5]騰訊研究院，中國通信院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心.人工智能：國家人工智戰(zhàn)略行動抓手[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2017：69-72.

[6]王詠剛.AI領(lǐng)域，中國人/華人有多牛？[EB/OL].[2016-10-08].https：//36kr.com/p/5054731.

[7]中國大數(shù)據(jù).工信部：中國AI人才缺口超過500萬 積極推動政策吸引海歸人才回國[2017-12-29].https：//chuansongme.com/n/2110043251133.

[8]本刊編輯部.解讀《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年實(shí)施方案》[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用2016（3）：28-30.