科研單位知識管理現(xiàn)狀及實(shí)施對策研究

白軼 邱實(shí)張華

摘 要 本論文采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法及對比分析法，總結(jié)出知識管理按成熟度分為知識梳理，知識推送，知識推理三個(gè)階段，通過對比幾個(gè)有代表性的科研單位知識管理實(shí)施情況，對其實(shí)施的措施、效果和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了梳理和提煉，分析了科研單位知識管理的需求及特點(diǎn)，最后綜合研究成果對本單位知識管理的建設(shè)提出了具有適用性的建議。

關(guān)鍵詞 科研單位;知識管理;知識需求

引言

從管理流程的角度考慮，知識管理是通過有效的手段明確企業(yè)及個(gè)人所掌握的知識并進(jìn)行整合，從而實(shí)現(xiàn)知識的再創(chuàng)造及知識增值，最終為企業(yè)獲得回報(bào)。國內(nèi)一些高新技術(shù)企業(yè)已經(jīng)逐步開始應(yīng)用知識管理。目前，科研單位的知識多以檔案的形式存在，大部分科研單位已經(jīng)開始將各類知識，包括科研及管理的數(shù)據(jù)資料存儲于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，但是形式分散，缺乏系統(tǒng)性，不便于知識的檢索及共享，無法全面體現(xiàn)知識的價(jià)值。

1 科研單位知識管理現(xiàn)狀分析

1.1 科研單位知識管理成熟度模型

由于科研單位涉及領(lǐng)域較為廣泛，本文將研究對象主要集中在航天、船舶、電子科技等領(lǐng)域的知識管理發(fā)展現(xiàn)狀。目前，這些領(lǐng)域知識管理的實(shí)施處在摸索、嘗試階段。根據(jù)知識管理的相關(guān)理論和實(shí)踐，將知識管理的階段以成熟度從低到高分為知識梳理、知識推送、知識推理三個(gè)階段，各階段的特征如圖1所示。

1.2 我國科研單位知識管理的實(shí)施

本文選取幾個(gè)有代表性的科研單位，對其知識管理實(shí)施的措施和效果進(jìn)行了梳理和總結(jié)，并提煉出了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，見表1。

2 科研單位知識管理的實(shí)施建議

根據(jù)以上分析和研究，在知識管理實(shí)施的初級階段，首先應(yīng)對本單位知識的進(jìn)行分類建模，以及構(gòu)建領(lǐng)域本體，為后期的知識的獲取及利用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。下面從本單位知識組織與利用的管理需求出發(fā)，為未來知識管理的實(shí)施提出以下幾項(xiàng)建議。

2.1 知識管理運(yùn)行機(jī)制[1]

知識管理建設(shè)離不開有效的管理和運(yùn)行機(jī)制，有效的保障是工作得以順利開展的必備條件。首先，組織建設(shè)。完善的組織是知識管理建設(shè)的強(qiáng)力推手，建立知識管理團(tuán)隊(duì)，保證知識管理決策和措施的落地執(zhí)行。第二，制度建設(shè)。初期優(yōu)先建立依據(jù)性制度，如建設(shè)原則、組織機(jī)構(gòu)及崗位職責(zé)，然后建立操作性制度，如知識分類、知識獲取;中后期補(bǔ)充完善原有制度，總結(jié)固化經(jīng)驗(yàn)做法，如知識貢獻(xiàn)的評估及激勵(lì)制度。最后，文化建設(shè)。知識管理思想在單位內(nèi)部傳播，培養(yǎng)知識共享意識。

2.2 知識分類與建模

為管理好科研單位各項(xiàng)目的研究過程中所包含的大量知識，須對知識進(jìn)行分類、建模。下面將從本單位研究過程中的知識來源和利用角度對知識分類和建模方法進(jìn)行建議。

（1）知識多維度分類梳理

首先，分析本單位知識的類型、業(yè)務(wù)需求，劃分知識成果類別。配置科技報(bào)告、專利、標(biāo)準(zhǔn)、科技成果、科技文獻(xiàn)、戰(zhàn)略總結(jié)、規(guī)章制度、專家經(jīng)驗(yàn)等8大知識類型。并在基本屬性的基礎(chǔ)上，針對每類知識設(shè)置擴(kuò)展屬性。

其次，根據(jù)實(shí)際情況，對每一類知識進(jìn)行多維度目錄維護(hù)，對各種知識進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理，建立知識庫的多層分類結(jié)構(gòu)。主要有建設(shè)產(chǎn)業(yè)-技術(shù)維度、知識類型維度、機(jī)構(gòu)維度、領(lǐng)域-專家維度共四個(gè)維度。

（2）項(xiàng)目全生命周期建模[2]

首先，建立項(xiàng)目全生命周期的知識內(nèi)容框架模型。以本單位為例，核反應(yīng)堆實(shí)驗(yàn)從項(xiàng)目立項(xiàng)到驗(yàn)收的全生命周期中各個(gè)階段都包含大量知識。知識的傳播與流動(dòng)，構(gòu)成了項(xiàng)目全生命周期中的知識流。不同階段需要具備不同的知識，主要的知識類型包括：文檔類知識、設(shè)計(jì)模型類知識，仿真模型類知識，演示模型類知識，業(yè)務(wù)模型類知識。

然后，建立研制活動(dòng)模型，建立研發(fā)數(shù)據(jù)模型、研發(fā)活動(dòng)模型、研發(fā)流程模型。對具體研發(fā)對象的研發(fā)過程中涉及的數(shù)據(jù)項(xiàng)、活動(dòng)項(xiàng)以及協(xié)作流程進(jìn)行管理，并對與活動(dòng)項(xiàng)關(guān)聯(lián)的輸入輸出數(shù)據(jù)、工具/模板等信息進(jìn)行管理，以支撐真實(shí)型號項(xiàng)目研發(fā)。

最終，建立起以模型為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)據(jù)為中心，以知識為支撐的數(shù)字化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析平臺，達(dá)到提升設(shè)計(jì)效率，規(guī)范設(shè)計(jì)過程，提高數(shù)值模擬分析能力，指導(dǎo)、簡化、減少甚至部分替代實(shí)體實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)。

2.3 領(lǐng)域本體構(gòu)建

本體在知識管理系統(tǒng)中的運(yùn)用有力地推動(dòng)了知識建模技術(shù)的鞏固，避免知識模型的重復(fù)開發(fā)，從而大幅度降低系統(tǒng)開發(fā)成本，推進(jìn)知識共享，實(shí)現(xiàn)智能檢索、智能評估、高智能鑒別的目標(biāo)。

構(gòu)造領(lǐng)域本體是計(jì)算機(jī)對領(lǐng)域信息進(jìn)行處理的基礎(chǔ)。通過本體論，可以規(guī)范核動(dòng)力領(lǐng)域內(nèi)實(shí)體的類型、屬性、特征、功能以及與其他實(shí)體之間的關(guān)系等，使描述性的知識、問題解決方法以及推理服務(wù)都可以在系統(tǒng)間共享。讓計(jì)算機(jī)“讀懂”信息，理解詞語和概念，以及詞語之間的邏輯關(guān)系，需要運(yùn)用“語義網(wǎng)”，模擬科研人員對專業(yè)知識的認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力。

2.4 知識的表示及獲取

以本單位為例，核動(dòng)力研究領(lǐng)域的知識內(nèi)容主要有事實(shí)數(shù)據(jù)、理論規(guī)律，實(shí)踐技巧、經(jīng)驗(yàn)，以及領(lǐng)域權(quán)威專家四個(gè)方面。知識的具體表現(xiàn)形式主要有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表，知識文檔，知識條目，三維/二維模型、業(yè)務(wù)流程，專家問答集中形式。

獲取這些知識的方式主要有以下幾種方式：

第一，知識管理員編輯。如專家經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐技巧等隱性知識，依據(jù)一定的模板和格式，以word文檔的形式進(jìn)行編輯，將隱性知識錄入成為結(jié)構(gòu)化知識。

第二，文檔批量上傳。對標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)化的知識內(nèi)容進(jìn)行收集，用戶通過上傳知識文檔的形式存入相應(yīng)的物理系統(tǒng)。自動(dòng)識別和抽取主題詞和摘要，對知識內(nèi)容進(jìn)行分類。

第三，個(gè)人知識獲取及發(fā)布。一方面?zhèn)€人知識快速創(chuàng)建和發(fā)布至單位知識中心，另一方面，將企業(yè)知識中心的知識收藏至個(gè)人知識。

第四，知識內(nèi)容自動(dòng)采集。針對已經(jīng)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中存在并管理的知識內(nèi)容，通過系統(tǒng)集成的方式獲取外部知識內(nèi)容，與批量上傳文檔相同對獲取到的知識進(jìn)行自動(dòng)抽取。

2.5 知識利用

在對知識進(jìn)行分類建模、規(guī)范表示、獲取、抽取的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)知識的有效利用。

基于本體的知識檢索。通過“統(tǒng)一搜索”功能，實(shí)現(xiàn)知識庫內(nèi)容的全文檢索，提升查全率;按照不同維度進(jìn)行搜索、查看，根據(jù)選擇不同分類、知識類型等屬性確定范圍，執(zhí)行針對性搜索，提高查準(zhǔn)率;實(shí)現(xiàn)跨部門搜索、跨系統(tǒng)搜索，智能化的搜索詞自動(dòng)補(bǔ)全、關(guān)鍵詞自動(dòng)聚類。

知識沉淀和顯化。針對特定業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)知識地圖，為用戶展示知識內(nèi)容及提供獲取途徑;通過知識社區(qū)，對工作中遇到的問題進(jìn)行自發(fā)性的提問或者回答其他用戶的疑問，實(shí)現(xiàn)在線交流，領(lǐng)域?qū)＜壹尤胫R社區(qū)，用戶可關(guān)注領(lǐng)域、專家動(dòng)態(tài)。

知識發(fā)現(xiàn)與推理。通過關(guān)聯(lián)詞推薦，用戶畫像生成，相似知識推薦，流程知識推送等形式，結(jié)合工作場景全方位介入業(yè)務(wù)過程，對用戶行為以及個(gè)人特征進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)知識的精準(zhǔn)推送。

3 結(jié)束語

本論文在參考國內(nèi)外大量文獻(xiàn)、調(diào)研國內(nèi)各科研單位的基礎(chǔ)上，采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法及對比分析法，總結(jié)出知識管理的階段特點(diǎn)并建立成熟度模型，對比了幾個(gè)有代表性的科研單位知識管理實(shí)施情況，對其實(shí)施的措施、效果和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了梳理和提煉，最后綜合研究成果對本單位知識管理的建設(shè)提出了適用性的建議，以幫助本單位有效利用知識資產(chǎn)，使科研生產(chǎn)活動(dòng)的繼承性與創(chuàng)新性得以充分發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

[1] 張巍.對軍工企業(yè)知識管理的探討[J].航天工業(yè)管理，2010，（4）：27-30.

[2] 李崇.某科研院所知識管理實(shí)施改進(jìn)策略[J].公共管理，2018，（36）： 49-51.

作者簡介

白軼（1982-），男，四川成都人;學(xué)歷：碩士研究生，高級工程師，現(xiàn)就職單位：中國核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理。

邱實(shí)張華（1993-），女，漢族，重慶人，碩士研究生，單位：中國核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院，職稱：助理館員，研究方向：檔案管理、信息資源管理。