配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功能研究

葛永高　李澄　潘詩強(qiáng)　王伏亮　陸玉軍　王江彬

摘? ?要：當(dāng)前配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)資源分配均衡性差、規(guī)劃效率低，影響協(xié)同功能的實(shí)現(xiàn)。本文改進(jìn)了配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功能。通過事件驅(qū)動(dòng)收集底層用電數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)處理生成區(qū)間數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一支配實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。采用API技術(shù)使計(jì)算機(jī)與具有socket接口的設(shè)備保持通信，設(shè)計(jì)云計(jì)算中心與邊緣設(shè)備的通信功能，設(shè)置配電網(wǎng)中控制模塊功能，從而實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同功能，保障配電網(wǎng)全局運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在相同的測(cè)試條件下，與傳統(tǒng)的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及協(xié)同功能相比，提出的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)資源分配均衡性較高，有效提高配電物聯(lián)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃效率，保證了邊云協(xié)同功能的正常運(yùn)行，滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);數(shù)據(jù)處理;邊云協(xié)同;

中圖分類號(hào)：TP391? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on Data-driven Business of Distribution IoT

and Edge Cloud Collaboration

GE Yong-gao1，LI Cheng1，PAN Shi-qiang2，WANG Fu-liang1，LU Yu-jun1，WANG Jiang-bin1

（1. Jiangsu Frontier Electric Power Technology Co.，Ltd.，Nanjing，Jiangsu 211100，China;

2. Jiangsu Hoperun Zhirong Technology Co.，Ltd.，Nanjing，Jiangsu 210012，China）

Abstract：In the current distribution-driven IoT data-driven business，the distribution of data resources is poorly balanced and planning efficiency is low，which affects the realization of collaborative functions. This paper improves the data-driven business of distribution IoT and the collaborative function of edge cloud. Event-driven collection of bottom-level electricity data，pre-processing to generate interval data，and unified data control to achieve data-driven business. The API technology is used to keep the computer in communication with devices with socket interfaces，the communication function between the cloud computing center and the edge devices is designed，and the control module function in the distribution network is set up，so as to realize the collaborative function of the edge cloud and ensure the global operation of the distribution network. The test results show that：under the same test conditions，compared with the traditional distribution IoT data-driven business and collaborative functions，the proposed distribution IoT data-driven business has a higher balance of data resource allocation and effectively improves the distribution of electricity The efficiency of connected data resource planning ensures the normal operation of the edge cloud collaboration function and meets actual application needs.

Key words：internet of things;data-driven;data processing;edge cloud collaboration

在現(xiàn)代人類社會(huì)中，最不可或缺的能源就是電力能源，該能源是使用最廣泛的清潔能源，并且廣泛應(yīng)用在人們賴以生存的各種相關(guān)產(chǎn)業(yè)及日常生活中[1]。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在配電網(wǎng)中，將用電設(shè)備的各種狀態(tài)信息以及各項(xiàng)環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，通過通信傳輸模塊將數(shù)據(jù)再傳送到服務(wù)器上，達(dá)到對(duì)配電設(shè)備的全面感知的目的[2]。

目前相關(guān)領(lǐng)域不同學(xué)者對(duì)配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功能進(jìn)行了研究，并取得了一定的研究成果，文獻(xiàn)[3]采用配電物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建邊云協(xié)同、管理傳輸、感知層終端的配電物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，提升了配電網(wǎng)的智能化管控能力，同時(shí)形成相應(yīng)的新型應(yīng)用模式，依據(jù)試點(diǎn)成果，完成配電物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)施效果。該方法的數(shù)據(jù)資源分配均衡性較好，但該方法應(yīng)用于配電物聯(lián)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃時(shí)間較長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源規(guī)劃效率較低。文獻(xiàn)[4]運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)，定義云主站與端側(cè)之間的關(guān)系，構(gòu)建邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，完成輕量級(jí)數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)中心交互機(jī)制，并協(xié)同配電自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同機(jī)制。該方法的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃時(shí)間較短，能夠有效提高配電物聯(lián)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃效率，但該方法的數(shù)據(jù)資源分配均衡性較差，影響邊云協(xié)同功能的正常運(yùn)行。

配電物聯(lián)網(wǎng)的使用使得對(duì)用電設(shè)備的各種數(shù)據(jù)的采集和處理更為方便統(tǒng)一，但是隨著配電物聯(lián)網(wǎng)的逐漸增大，用戶數(shù)量的增加，感知層收集的數(shù)據(jù)量越來越多，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)使用，使其在數(shù)據(jù)量爆炸的情況也能始終保持穩(wěn)定狀態(tài)[5-7]。同時(shí)由于現(xiàn)階段配電網(wǎng)采取的多電源網(wǎng)絡(luò)管理模式，更加注重跨區(qū)域資源間的協(xié)同優(yōu)化配置，向下協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)電能分配以及電源資源平衡。但是傳統(tǒng)的配電網(wǎng)物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)存在數(shù)據(jù)資源分配均衡性差、規(guī)劃效率低的問題，影響后續(xù)的跨資源間的協(xié)同優(yōu)化[8-10]。因此，提出配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功能研究，解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中存在的數(shù)據(jù)資源分配不平衡的問題。

1? ?配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功

能研究

1.1? ?基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)收集

配電物聯(lián)數(shù)據(jù)的收集主要利用物聯(lián)網(wǎng)智能節(jié)點(diǎn)對(duì)需要處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，在配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中，需要根據(jù)不同的工作環(huán)境，確定不同的數(shù)據(jù)收集模式[11-13]。常見的收集方式有2種，分別是周期性匯報(bào)式數(shù)據(jù)收集和事件驅(qū)動(dòng)式數(shù)據(jù)收集。根據(jù)配電網(wǎng)的實(shí)際需求，事件驅(qū)動(dòng)式是最好的選擇。

當(dāng)需要處理的事件發(fā)生時(shí)，設(shè)置在感知層的終端模塊主動(dòng)采集與事件觸發(fā)時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，并通過設(shè)置的無線網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊將數(shù)據(jù)傳輸至網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)[14-15]。物聯(lián)網(wǎng)智能節(jié)點(diǎn)對(duì)獲取的來自感知層終端設(shè)備的相關(guān)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，根據(jù)事件的性質(zhì)不同，分類為不同類別的事件。事件分類如圖1所示。

根據(jù)事件的性質(zhì)，將其分為外部事件和內(nèi)部事件。外部事件負(fù)責(zé)管理傳輸指令以及數(shù)據(jù)反饋，內(nèi)部事件負(fù)責(zé)從底層終端主動(dòng)上傳數(shù)據(jù)[16-17]。成功分類后，根據(jù)事件不同的類別分類保存事件數(shù)據(jù)，在確定存儲(chǔ)之前，考慮事件內(nèi)容數(shù)據(jù)以及基于動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，按照不同事件類型所包含的數(shù)據(jù)格式、時(shí)效、數(shù)據(jù)量以及后續(xù)預(yù)處理來確定最終的存儲(chǔ)命令[18]。

同時(shí)考慮物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的空間資源比較小，需要對(duì)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的時(shí)效以及存儲(chǔ)量進(jìn)行限制，最有效的手段就是根據(jù)不同事件類型的數(shù)據(jù)采取不同的存儲(chǔ)時(shí)效及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量，以此來盡可能實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)空間資源的合理利用[19]。完成數(shù)據(jù)收集后，利用預(yù)處理手段處理數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一數(shù)據(jù)。

1.2? ?數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)于日常狀態(tài)實(shí)時(shí)采集配電數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，假設(shè)需要處理第u天收集的數(shù)據(jù)，首先計(jì)算其樣本數(shù)據(jù)均值wu和樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差εu分別表示為：

wu = ∑nu? ? v=1■? ? ? ? ? ? ?（1）

εu = ∑nu? ? v=1■ ? ? （2）

其中datau，v表示為第u天收集的配電物聯(lián)網(wǎng)中第 個(gè)用電數(shù)據(jù)，ni表示第u天收集的配電物聯(lián)網(wǎng)中用電數(shù)據(jù)總量，。以上收集的數(shù)據(jù)，需要判斷其是否滿足下述方程：

datau，v - wu ≤ β*εu ? ? （3）

公式中β的取值依據(jù)具體問題而定。如果數(shù)據(jù)datau，v 滿足公式3，則接受;否則將被剔除。經(jīng)過上述過程后，在第u天內(nèi)的數(shù)據(jù)將被留下n′u（n′u≤nu）個(gè)，則n天內(nèi)所有留下數(shù)據(jù)的樣本均值w和樣本標(biāo)準(zhǔn)差ε：

w = ■ ? ? （4）

ε = ■ （5）

在收集的以天為單位的所有數(shù)據(jù)中，篩選出最大值和最小值組成日常區(qū)間，用來映射當(dāng)日的用電設(shè)備數(shù)據(jù)，通過該區(qū)間來表示當(dāng)日用電設(shè)備的實(shí)際狀態(tài)，便于統(tǒng)計(jì)分析和處理[20]。則第u天的區(qū)間計(jì)算為：

[au，bu] = [■datau，v，■datau，v] ? ? （6）

其中U表示經(jīng)過預(yù)處理后留下的配電物聯(lián)網(wǎng)中日常數(shù)據(jù)數(shù)量，au，bu表示第u天的區(qū)間。通過上述過程獲取的區(qū)間數(shù)據(jù)，其內(nèi)部往往存在部分異常值、容限值以及不合理數(shù)據(jù)[21-23]。對(duì)于異常值的處理，使用Box和whisker測(cè)試，計(jì)算au與bu的差值，若差值小于1.0，則保留該區(qū)間，否則剔除掉區(qū)間。經(jīng)過異常值處理后，如果被保留的區(qū)間個(gè)數(shù)符合w′≤n，則重新計(jì)算au，bu和差值的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差[24]。

對(duì)于容限值處理，若經(jīng)過上述處理過程后，保留的w′個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間的端點(diǎn)值滿足以下方程且差值小于1.0，則區(qū)間被保留，否則區(qū)間將被剔除。方程如下：

au∈[wa - εu，wa + εi]bu∈[wa - εu，wa + εi] ? ? （7）

經(jīng)過篩選之后，w″≤n個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間被保留，再一次計(jì)算au，bu和差值的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算完成后進(jìn)行合理性處理，在合理性處理過程中，當(dāng)且僅當(dāng)數(shù)據(jù)區(qū)間滿足下述方程時(shí)，區(qū)間被保留，否則將區(qū)間剔除。方程如下：

γ = ■ ? ? （8）

公式中wa和wb分別表示au，bu區(qū)間的樣本均值，εa和εb分別表示au，bu區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)偏差，γ表示中間量，滿足wa≤γ≤wb條件。經(jīng)過合理性區(qū)間預(yù)處理后，對(duì)保留的數(shù)據(jù)區(qū)間重新編號(hào)，用于后續(xù)的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

1.3? ?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

將完成異常值處理、容限值處理和合理性處理的區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行均值、右中心值和不確定度的計(jì)算，推導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[25]。

計(jì)算處理后的區(qū)間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量，分別為：

wl = ∑n? ? u=1dlu/nwr = ∑n? ? u=1dru/n ? ? ? （9）

εl = ■εr = ■ ? ? ? （10）

以上公式中wl表示保留的區(qū)間數(shù)據(jù)的所有左端點(diǎn)的樣本均值，wr表示保留的區(qū)間數(shù)據(jù)的所有右端點(diǎn)的樣本均值，dlu表示保留的u個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間的左端點(diǎn)值，dru表示保留的u個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間的右端點(diǎn)值，εl表示保留的數(shù)據(jù)區(qū)間的左端點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差，εr表示保留的數(shù)據(jù)區(qū)間的右端點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差?；谝陨蠀⒘?，則區(qū)間數(shù)據(jù)的不確定度計(jì)算為：

y = ■ ? ? （11）

其中Δw是根據(jù)實(shí)際情況推導(dǎo)出的樣本均值。通過上述過程計(jì)算出區(qū)間數(shù)據(jù)的均值、右中心值以及不確定度和均值，設(shè)置右中心值及不確定度對(duì)應(yīng)相等，構(gòu)建出2個(gè)參數(shù)方程，以此實(shí)現(xiàn)配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。方程如下：

w = ■[wl + wr ] ? ? （12）

ε = （2■（1 - y）（wr - w））/（3y - 2y2）? ?（13）

配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)只是負(fù)責(zé)將采集的繁雜的用電數(shù)據(jù)整理統(tǒng)一，為邊云協(xié)同功能做輔助。

1.4? ?云計(jì)算中心與邊緣設(shè)備的通信設(shè)計(jì)

在實(shí)現(xiàn)配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)后，設(shè)置一種或多種網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)做基礎(chǔ)，能夠保證做邊緣計(jì)算時(shí)更快的將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確及時(shí)的傳輸至上層，因此使用TCP/IP協(xié)議支持，在此協(xié)議中有一個(gè)常用的API技術(shù)Socket，通過該技術(shù)使得計(jì)算機(jī)與其它具有socket接口的設(shè)備保持通信。

TCP/IP協(xié)議中到的端口號(hào)為16位的數(shù)字，客戶與服務(wù)器只有使用約定的端口，才能保證數(shù)據(jù)傳輸安全，設(shè)置服務(wù)器預(yù)留端口作為鏈接的接口，通過它們之間兩兩建立鏈路的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的安全通信，這就是socket。將該技術(shù)應(yīng)用于兩個(gè)程序間的雙向通信，可以完成請(qǐng)求的接受和發(fā)送，安全傳輸數(shù)據(jù)。socket的通信過程如圖2所示。

當(dāng)配電物聯(lián)網(wǎng)中的服務(wù)器啟動(dòng)后，socket技術(shù)的調(diào)用通過socket（）函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，通過該函數(shù)建立主機(jī)模式，在此基礎(chǔ)上，使用bind（）函數(shù)將本地IP地址和端口號(hào)與socket綁定，調(diào)用accept函數(shù)接收配電用電設(shè)備數(shù)據(jù)。此時(shí)，服務(wù)器與客戶端的連接通過connect（）函數(shù)建立完成，使用send（）和recv（）函數(shù)達(dá)到用電數(shù)據(jù)接收的目的，最后通過調(diào)用close（）函數(shù)關(guān)閉socket（）。

對(duì)于云計(jì)算中心，在配電物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際工作時(shí)往往需要面對(duì)多個(gè)邊緣設(shè)備同時(shí)工作的情況，這時(shí)為了滿足實(shí)時(shí)通信的需求，建立一個(gè)多線程或者多進(jìn)程的處理程序即可，通過這一手段就可以使每一個(gè)邊緣設(shè)備都能夠得到云計(jì)算中心的響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算中心與邊緣設(shè)備的通信。

1.5? ?邊云協(xié)同功能的實(shí)現(xiàn)

在配電網(wǎng)中協(xié)同的關(guān)鍵要素旨在深化電網(wǎng)資源管理、促進(jìn)配電物聯(lián)網(wǎng)整體的協(xié)同發(fā)展、提升配電網(wǎng)的智能決策分析能力。在云計(jì)算中心與邊緣設(shè)備的的合作下，將組織部門作為管理的主體，整體采用閉環(huán)管理，在配網(wǎng)物資管控模式下，通過組織協(xié)同和全壽命周期管理實(shí)現(xiàn)配電需求計(jì)劃管理;在業(yè)務(wù)流程管理方面，將業(yè)務(wù)協(xié)同和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起，加強(qiáng)流程之間的銜接連貫性;在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用方面，通過信息實(shí)時(shí)收集和信息共享保證協(xié)同功能的實(shí)時(shí)性和全面性。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，以協(xié)同管理思想為指導(dǎo)，結(jié)合電網(wǎng)實(shí)際需求，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的集約化、精益化，實(shí)現(xiàn)全面協(xié)同。邊云協(xié)同主要目的是根據(jù)配電網(wǎng)的全局優(yōu)化目標(biāo)對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)進(jìn)行統(tǒng)籌、優(yōu)化，協(xié)同的架構(gòu)以第一子控制模塊為全局運(yùn)行決策服務(wù)，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)“全局統(tǒng)籌-分層管理”，利用第一子控制模塊，通過其他層次配合采集整個(gè)配電網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)信息，結(jié)合間歇式能源的短期預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)全局層面長(zhǎng)時(shí)間尺度的優(yōu)化運(yùn)行計(jì)算，以此為基礎(chǔ)，配合協(xié)同交互控制器和分布式電源控制管理單元實(shí)現(xiàn)短時(shí)間尺度上的功率平衡跟蹤與優(yōu)化運(yùn)行。

將負(fù)責(zé)主動(dòng)負(fù)荷管理的模塊作為第二子控制模塊，該模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)單體用戶的調(diào)節(jié)潛力進(jìn)行評(píng)估，分析用電能力，在保證用電需求的同時(shí)，生成控制功率值，實(shí)現(xiàn)配電的經(jīng)濟(jì)性;另外，在控制中第二子控制模塊作為柔性負(fù)荷的統(tǒng)一管理單元與第一子控制模塊進(jìn)行交互，一方面給第一子控制模塊提供負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力指標(biāo)，以供配電網(wǎng)全局運(yùn)行優(yōu)化;另一方面響應(yīng)子模塊的控制目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的源-網(wǎng)-荷之間的有機(jī)互動(dòng)。

通過上述內(nèi)容可知，邊云協(xié)同功能的實(shí)現(xiàn)就是在云計(jì)算中心和邊緣設(shè)備的支持下，從配電網(wǎng)的管理到配電網(wǎng)的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)整體的協(xié)同，保證配電網(wǎng)高效率的工作質(zhì)量。

2? ?仿真測(cè)試分析

2.1? ?配電網(wǎng)測(cè)試系統(tǒng)仿真

在配電網(wǎng)物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)以及邊云協(xié)同功能仿真測(cè)試中，采用Multisim 14.0仿真軟件作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，使用IEEE30節(jié)點(diǎn)輸電網(wǎng)、IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)和PG&E69節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)構(gòu)成，其中IEEE33配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)如表1所示。

經(jīng)過上述過程仿真出用于測(cè)試的配電網(wǎng)測(cè)試系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)配電網(wǎng)實(shí)際處理業(yè)務(wù)情況，設(shè)置5種測(cè)試中使用的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互。具體業(yè)務(wù)內(nèi)容如表3所示。

在完成上述內(nèi)容的設(shè)置后，測(cè)試提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和邊云協(xié)同功能，同時(shí)引入本方法與文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和協(xié)同功能，依據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)資源分配情況，分析不同方法的數(shù)據(jù)資源分配均衡性。

2.2? ?測(cè)試結(jié)果及分析

采用本方法與文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能中，對(duì)比獲取得數(shù)據(jù)資源分配結(jié)果如圖3所示。

分析圖3可知，使用仿真軟件統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)資源分配結(jié)果中，文獻(xiàn)[3]方法的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能數(shù)據(jù)資源分配結(jié)果中，再分配扁區(qū)最差為42，多余數(shù)據(jù)為1265，再分配事件計(jì)數(shù)為13，多余數(shù)據(jù)為2264，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以明顯看出，數(shù)據(jù)資源分配不平衡情況較嚴(yán)重;文獻(xiàn)[4]方法的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能數(shù)據(jù)資源分配結(jié)果中，再分配扁區(qū)最差為59，多余數(shù)據(jù)為1205，再分配事件計(jì)數(shù)為18，多余數(shù)據(jù)為2204，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以明顯看出，數(shù)據(jù)資源分配不平衡情況次之;本方法的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能數(shù)據(jù)資源分配結(jié)果中，再分配扁區(qū)最差為7，多余數(shù)據(jù)為24，再分配事件計(jì)數(shù)為2，多余數(shù)據(jù)為104。對(duì)比以上兩組結(jié)果，可以明顯看出，數(shù)據(jù)資源分配不平衡情況較好。由此可知，提出的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能，在仿真測(cè)試中的數(shù)據(jù)資源分配均衡性高于文獻(xiàn)[3]方法和文獻(xiàn)[4]方法的數(shù)據(jù)資源分配均衡性，說明提出的配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及邊云協(xié)同功能的數(shù)據(jù)資源分配均衡性較好。因?yàn)榻?jīng)過合理性區(qū)間預(yù)處理后，對(duì)保留的數(shù)據(jù)區(qū)間進(jìn)行重新編號(hào)，能夠有效提高配電物聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)資源分配均衡性。