基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)集團財務(wù)共享改進研究

任啟哲 王朝輝

【摘要】蓬勃發(fā)展的財務(wù)共享服務(wù)大大提高了企業(yè)集團財務(wù)工作的效率。目前，我國的財務(wù)共享服務(wù)平臺在降低人工成本、提高運營效率等方面具有出色的表現(xiàn)，但還未能充分發(fā)揮財務(wù)工作價值創(chuàng)造的功能。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)改進財務(wù)共享服務(wù)平臺，可以進一步解放人力，促進業(yè)財融合，是財務(wù)共享服務(wù)中心發(fā)揮價值創(chuàng)造功能的重要途徑。最后，改進工作應(yīng)妥善處理集權(quán)與分權(quán)平衡、積極向業(yè)務(wù)延伸和拓展財務(wù)人員職業(yè)技能等問題。

【關(guān)鍵詞】財務(wù)共享；大數(shù)據(jù)；人工智能；企業(yè)集團

【中圖分類號】F233；F232

伴隨著經(jīng)濟全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，現(xiàn)代社會的運轉(zhuǎn)速率不斷加快，產(chǎn)品、企業(yè)、乃至產(chǎn)業(yè)的生命周期越來越短。與此相伴的是，企業(yè)集團的規(guī)模不斷增大，業(yè)務(wù)內(nèi)容愈加復(fù)雜，運轉(zhuǎn)速率越來越快。在此背景下，企業(yè)集團的財務(wù)工作面臨著嚴峻的考驗。企業(yè)集團的成員眾多，層級跨度大，子機構(gòu)遍布世界不同地區(qū)，致使集團財務(wù)工作內(nèi)容龐雜，復(fù)雜度極高。財務(wù)共享服務(wù)中心解決了傳統(tǒng)財務(wù)工作方式工作分散、機構(gòu)冗余、層層匯總帶來的成本高昂、管控難度大、響應(yīng)速度慢、財務(wù)和經(jīng)營風(fēng)險高等問題，大大提高了企業(yè)集團的運轉(zhuǎn)效率，促使原本流程繁重的企業(yè)集團變得輕盈、敏捷。

一、財務(wù)共享服務(wù)的發(fā)展

財務(wù)共享服務(wù)是指將企業(yè)集團各個成員的財務(wù)工作集中到一起進行處理，集團成員共用一個財務(wù)共享服務(wù)中心，由財務(wù)共享服務(wù)中心為所有集團成員提供標準化、流程化、高效率的財務(wù)服務(wù)。財務(wù)共享服務(wù)中心集中了企業(yè)集團成員單位同質(zhì)化、重復(fù)性的財務(wù)工作，采取標準化、集約的流程來集中處理這些財務(wù)工作，能夠利用專業(yè)團隊的集聚優(yōu)勢形成規(guī)模效應(yīng)，提高財務(wù)工作效率，降低運營成本。相對于傳統(tǒng)集團財務(wù)工作，財務(wù)共享服務(wù)創(chuàng)新的實質(zhì)是工作方式與業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變，它是規(guī)模經(jīng)濟和流程再造思想的管理實踐。不少研究都發(fā)現(xiàn)了財務(wù)共享服務(wù)對企業(yè)集團經(jīng)營重要的促進作用，發(fā)現(xiàn)其在控制運營成本、提高財務(wù)工作質(zhì)量、提升集團集中管控能力與決策能力、促進業(yè)財一體化和提升風(fēng)險管控能力等方面都作出了出色的貢獻。

財務(wù)共享服務(wù)最早由美國企業(yè)集團于20世紀80年代創(chuàng)行，我國的財務(wù)共享服務(wù)首發(fā)于2005年，中興通訊集團率先建立了中興財務(wù)云。中興財務(wù)云除了為中興通訊集團提供全球財務(wù)支持服務(wù)外，還是目前中國最先進的財務(wù)共享服務(wù)平臺提供商，已為中國電信、金蝶、中信銀行、南方航空及蒙內(nèi)標軌鐵路項目等數(shù)十家海內(nèi)外知名企業(yè)構(gòu)建了財務(wù)共享服務(wù)平臺。目前，我國的財務(wù)軟件公司已經(jīng)全面展開財務(wù)共享服務(wù)平臺的開發(fā)，浪潮、金蝶、用友、元年科技等公司已經(jīng)發(fā)布了功能強大的財務(wù)共享服務(wù)解決方案，其他的興竹信息、協(xié)鑫技術(shù)、愛共享等公司也發(fā)布了適用于中小型企業(yè)的財務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)。目前實施財務(wù)共享服務(wù)戰(zhàn)略的企業(yè)仍以大型企業(yè)集團為主，這些企業(yè)遍布交通、能源、電信、金融證券等多個行業(yè)，多數(shù)為全國500強企業(yè)，據(jù)統(tǒng)計年銷售超過30億美元的中國企業(yè)中有超過70%的企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了財務(wù)共享服務(wù)中心。

二、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是提升財務(wù)共享服務(wù)價值創(chuàng)造功能的重要途徑

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大大降低了財務(wù)共享服務(wù)的實現(xiàn)成本，使得財務(wù)共享服務(wù)不再是少數(shù)大型企業(yè)集團的“奢侈品”。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，財務(wù)共享服務(wù)平臺的功能已經(jīng)非常之多。目前，我國的財務(wù)共享服務(wù)平臺集成化水平已經(jīng)很高，對各項財務(wù)工作的支持程度較為完善。但是，財務(wù)共享服務(wù)中心的功能主要還是停留在提高企業(yè)集團財務(wù)工作效率、降低運營成本的價值守護方面，財務(wù)工作的價值創(chuàng)造功能還未得到充分發(fā)揮。究其原因在于：（1）目前的財務(wù)共享服務(wù)平臺仍然需要耗費大量人力，很多人力資源被基礎(chǔ)性工作占用，難以釋放到分析、決策等促進業(yè)財融合的領(lǐng)域；（2）隨著社會進入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時代，現(xiàn)今企業(yè)面臨的經(jīng)營數(shù)據(jù)規(guī)模是海量的，而且數(shù)據(jù)來源不再局限于企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動，企業(yè)數(shù)據(jù)的整合正逐漸突破整個供應(yīng)鏈，向全開放的外部環(huán)境延伸，目前的財務(wù)共享服務(wù)平臺尚難以支撐如此規(guī)模的數(shù)據(jù)管理與分析任務(wù)，也難以實現(xiàn)高速響應(yīng)；（3）目前財務(wù)工作對數(shù)據(jù)的利用仍然停留在財務(wù)視角，從而難以突現(xiàn)新功能，深度支持其他部門業(yè)務(wù)，促進業(yè)財融合。以上問題的解決，從技術(shù)上來看，要求現(xiàn)有系統(tǒng)能支持更多類型的數(shù)據(jù)，具有更強的計算能力和數(shù)據(jù)管理能力；從管理上來看，要求財務(wù)共享要拓寬范圍，推出新服務(wù)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為這些問題提供了良好的解決方案。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和管理問題。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣化、響應(yīng)速度快和數(shù)據(jù)價值密度低的（4V）特點。數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣指的是數(shù)據(jù)集包含了各種形式的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)響應(yīng)速度快要求滿足更具實時性的數(shù)據(jù)處理需求，數(shù)據(jù)價值密度低意味著在大規(guī)模數(shù)據(jù)已成為常態(tài)的現(xiàn)今社會，要獲取有價值的內(nèi)容必須對海量的數(shù)據(jù)進行分析。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)不僅僅是一項技術(shù)，大數(shù)據(jù)在管理上的核心思想是視數(shù)據(jù)為重要資產(chǎn)，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識和有用信息，轉(zhuǎn)化為企業(yè)價值。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)集團財務(wù)共享平臺，可以大幅提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力，實現(xiàn)高速響應(yīng)，并為人工智能等工具的使用提供計算能力。大數(shù)據(jù)理念的應(yīng)用，促使企業(yè)重新審視財務(wù)工作的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，有助于財務(wù)共享服務(wù)融合創(chuàng)新，產(chǎn)出新的數(shù)據(jù)服務(wù)，促進價值創(chuàng)造。

人工智能技術(shù)是使機器具有人類智能，從而代替人類完成某些工作的信息技術(shù)。目前人類仍處在弱人工智能的階段，但是一些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)達到或超過人類能力的水平。人工智能技術(shù)主要包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺。機器學(xué)習(xí)是使機器模擬人類學(xué)習(xí)過程，使其具有一定學(xué)習(xí)、思考能力的信息技術(shù)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，是使機器具有人類智能的關(guān)鍵技術(shù)。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用來對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行自動化分析，探尋數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)掘其價值；尤其是對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)相比以往的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率更高，效果更好。自然語言處理，是研究利用自然語言與計算機進行通信的技術(shù)。自然語言處理使計算機能夠“理解”和運用人類語言，進而通過人機語言通信來代替人的部分工作，如文檔整理、翻譯、問題解答等。自然語言處理目前主要包含了文本分析和語音識別技術(shù)。文本分析可以對大量非結(jié)構(gòu)化的文檔資料和Web數(shù)據(jù)進行分析整理，語音識別則可以輔助數(shù)據(jù)采集、執(zhí)行語音命令等，如國內(nèi)的順豐公司已經(jīng)使用語音識別技術(shù)協(xié)助現(xiàn)場人員快速錄入快遞信息，蘋果公司、微軟公司都開發(fā)了自己的語音助手用以輔助辦公。計算機視覺主要是圖像識別技術(shù)，目前圖像識別技術(shù)在多個領(lǐng)域已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用，Adobe公司和漢王科技已經(jīng)在文本識別方面有非常成熟的應(yīng)用，基于圖像識別和追蹤的天網(wǎng)系統(tǒng)在我國交管部門已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用，德勤機器人利用圖像識別技術(shù)大大提高了財務(wù)票據(jù)的處理效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將提升財務(wù)共享服務(wù)平臺對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，同時提升其對大規(guī)模數(shù)據(jù)自動化分析的能力，是支持財務(wù)共享服務(wù)提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)、深度支持業(yè)財融合的關(guān)鍵。

三、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)優(yōu)化財務(wù)共享服務(wù)平臺

人工智能工具的應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為其提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計算能力，因此對財務(wù)共享服務(wù)平臺的改進，需要二者的密切配合。結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)能力和財務(wù)共享服務(wù)平臺的發(fā)展經(jīng)驗，本文提出以下改進方案。改進的財務(wù)共享服務(wù)平臺由三個層次的系統(tǒng)構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，如圖1所示。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包含了傳統(tǒng)的供成員單位財務(wù)部門使用的財務(wù)共享服務(wù)中心財務(wù)接口、實時管理資金的銀企直聯(lián)系統(tǒng)和企業(yè)集團業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，同時新增了RPA系統(tǒng)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)模塊。RPA系統(tǒng)是財務(wù)共享服務(wù)中心人員使用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，它廣泛利用文本分析、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)，能對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多樣性數(shù)據(jù)進行自動化處理，自動進行數(shù)據(jù)錄入、單據(jù)審核、資料分類等工作。RPA系統(tǒng)能全天候、高速率的進行作業(yè)，大大提高了工作效率，節(jié)省了人力資源。外部環(huán)境數(shù)據(jù)模塊是未來財務(wù)共享服務(wù)中心需要重點關(guān)注的方向，對企業(yè)提前預(yù)警、快速響應(yīng)、快速迭代等能力都具有關(guān)鍵影響。2018年中興通訊遭受美國禁令，除了自身股價大跌外， A股高科技版塊也遭遇溢出影響，紛紛下跌。然而，實際上中興通訊遭受制裁可以追溯到2016年。如果其他企業(yè)具有完善的外部數(shù)據(jù)整合機制和大數(shù)據(jù)分析能力，很有可能會提早規(guī)避這一事件的溢出影響。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)首先對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，降低存儲容量，增強數(shù)據(jù)聯(lián)系，然后利用分布式存儲和分布式計算等云計算技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能實現(xiàn)對大規(guī)模、多樣性的數(shù)據(jù)進行高頻處理并實時響應(yīng)。在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的支撐下，數(shù)據(jù)應(yīng)用層的功能即得以擴展，除了支持傳統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)平臺的會計服務(wù)功能和資金管理功能，機器學(xué)習(xí)等人工智能工具可以對大規(guī)模內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行自動化分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。

四、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)增強財務(wù)共享服務(wù)平臺的價值創(chuàng)造功能

在會計的計量觀下，有關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況的各類數(shù)據(jù)是財務(wù)共享服務(wù)最重要的產(chǎn)出之一。財務(wù)共享服務(wù)要增強價值創(chuàng)造功能，從根本上講要挖掘數(shù)據(jù)價值，謀求提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，深度支持業(yè)務(wù)部門工作，進一步促進業(yè)財融合。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持下，改進的財務(wù)共享服務(wù)平臺將在以下幾個方面全面促進財務(wù)共享服務(wù)價值創(chuàng)造功能的發(fā)揮。

（一）構(gòu)建大數(shù)據(jù)理念，促進財務(wù)共享服務(wù)中心戰(zhàn)略定位升級

大數(shù)據(jù)的技術(shù)和思想徹底改變了企業(yè)經(jīng)營的模式。在大規(guī)模定制的時代，企業(yè)的生產(chǎn)和銷售受市場驅(qū)動、需求驅(qū)動，其技術(shù)上是受數(shù)據(jù)驅(qū)動，所有對市場、需求的分析最終都落實在數(shù)據(jù)的量化分析上，對多樣性、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析能夠準確把握市場需求，合理指導(dǎo)生產(chǎn)。2013年火遍全球的美劇《紙牌屋》便是Netflix公司利用大數(shù)據(jù)研發(fā)新產(chǎn)品的典范。中國移動公司的通信產(chǎn)品設(shè)計也是大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)物，精準瞄準各類型用戶。大數(shù)據(jù)對財務(wù)共享服務(wù)中心的改進首先是業(yè)務(wù)理念的革新。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，財務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)該是企業(yè)的數(shù)據(jù)中心、知識中心，為企業(yè)各項業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持、智力支持。財務(wù)共享服務(wù)中心是企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)最全面集中的地方，財務(wù)工作人員的職業(yè)技能專長于數(shù)據(jù)核算，財務(wù)共享服務(wù)中心在提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品上具有天然的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的引入將促進財務(wù)共享服務(wù)中心實現(xiàn)這一戰(zhàn)略定位升級。

（二）支持多樣化數(shù)據(jù)，促進業(yè)財融合

1.改進的平臺支持更多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。目前的財務(wù)共享服務(wù)平臺對半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理多數(shù)還是人力進行，占用大量人力資源。RPA系統(tǒng)的使用把以往人工處理的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集任務(wù)大規(guī)模自動化，這部分工作即可以進一步從成員單位財務(wù)部門剝離出來，集成到財務(wù)共享服務(wù)中心去處理，這就拓寬了財務(wù)共享服務(wù)的范圍，同時進一步釋放人力資源到數(shù)據(jù)分析與決策工作中去，更多地支持業(yè)務(wù)活動。德勤等會計事務(wù)所研發(fā)的財務(wù)機器人就是這一領(lǐng)域的先進工具。

2.改進的平臺全面融合外部環(huán)境數(shù)據(jù)。包括科學(xué)研究數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、Web網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等，實時監(jiān)測外部環(huán)境。傳統(tǒng)的財務(wù)共享服務(wù)平臺主要集中于財務(wù)數(shù)據(jù)核算，集成的有限業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也主要用于成本管理，難以促進財務(wù)工作進行價值發(fā)現(xiàn)、價值創(chuàng)造。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合將拓寬財務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)視野，為新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)模塊能夠自主分析與學(xué)習(xí)，自動探尋數(shù)據(jù)規(guī)律，建立知識。而且，其自主學(xué)習(xí)過程受人為干預(yù)較小，常常能夠發(fā)掘出預(yù)料不到的隱性知識。具體來說，它至少將在以下幾個方面促進價值發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造：（1）對多來源的綜合數(shù)據(jù)進行大規(guī)模深度分析，探尋業(yè)務(wù)增長模式，發(fā)掘潛在增長機會，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展方向；（2）傳統(tǒng)的財務(wù)工作集中在事后評估上，利用人工智能工具對多樣化數(shù)據(jù)進行持續(xù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可以建立分析與預(yù)測模型，實時預(yù)測市場情況，及對資金、人員等各類資源做好配置預(yù)案；（3）同時還可以尋找各項業(yè)務(wù)的風(fēng)險與漏洞，防范企業(yè)財務(wù)與經(jīng)營風(fēng)險；（4）對綜合數(shù)據(jù)的深度分析可以有效指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，前述的《紙牌屋》和中國移動通信產(chǎn)品就是很好的例子；（5）可以對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行大規(guī)模模擬分析，查找限制因素和冗余節(jié)點，進一步優(yōu)化流程；（6）基于對多樣化數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)，人工智能工具還有可能促進管理會計工作提供標準化產(chǎn)品，有利促進業(yè)財融合。

（三）實時響應(yīng)，深入一線業(yè)務(wù)

在業(yè)務(wù)活動中，面對市場個性化的需求，業(yè)務(wù)部門經(jīng)常要參考財務(wù)數(shù)據(jù)，快速測試新方案、設(shè)計新模式，甚至新產(chǎn)品和新服務(wù)。目前的財務(wù)共享服務(wù)尚未能對此提供良好支持，除了因為還未開發(fā)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)外，很重要的一點是目前的系統(tǒng)響應(yīng)速度較慢，面對個性化的分析任務(wù)，需要較長時間準備數(shù)據(jù)、產(chǎn)出方案，時效性較差。改進的財務(wù)共享服務(wù)平臺一方面具有綜合性的數(shù)據(jù)集，更重要的是云計算技術(shù)提供了實時的服務(wù)水平。這就支持財務(wù)共享服務(wù)平臺可以向一線業(yè)務(wù)人員動態(tài)的提供服務(wù)，財務(wù)部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)可以深入一線業(yè)務(wù)，實時提供分析支持，促進其業(yè)務(wù)增長。

五、改進財務(wù)共享服務(wù)平臺應(yīng)注意的事項

首先，要注重集權(quán)管理和分權(quán)管理的平衡。大數(shù)據(jù)和人工智能拓寬了財務(wù)共享服務(wù)的范圍，進一步加強了財務(wù)共享服務(wù)中心的集中管控能力。然而，較高的集中控制雖能提高整體管理效率，但是帶來的靈活性的喪失可能增大業(yè)務(wù)開拓工作的困難。另一方面，較高的靈活性雖有助于業(yè)務(wù)增長，但是相應(yīng)的運營成本也會大幅上升。因此，良好的組織設(shè)計應(yīng)該在集權(quán)管理和分權(quán)管理之間取得平衡，尤其要注意共享服務(wù)范圍與職權(quán)范圍的區(qū)別，合理界定財務(wù)共享服務(wù)中心與成員單位財務(wù)部門的職權(quán)界限。其次，應(yīng)注意進一步向業(yè)務(wù)延伸，促進業(yè)財融合。大數(shù)據(jù)和人工智能工具的應(yīng)用將進一步解放人力，很多企業(yè)趁此機會再次精簡機構(gòu)，削減成本。但是應(yīng)該注意，新工具的引入旨在形成新能力，發(fā)揮新作用。如果只是盲目的利用新工具降低人力成本，大規(guī)模削減成員單位財務(wù)部門，那么就會有加劇業(yè)財分離的風(fēng)險。第三，應(yīng)關(guān)注財務(wù)人員職業(yè)技能的拓展。財務(wù)共享服務(wù)中心的功能升級將促使大數(shù)據(jù)分析能力成為財務(wù)人員重要的職業(yè)技能，財務(wù)人員尤其是管理會計的角色將由單純的會計核算人員向數(shù)據(jù)科學(xué)家靠攏。這一趨勢在金融行業(yè)已經(jīng)初見端倪，預(yù)計不遠的未來也將擴散到會計行業(yè)。

主要參考文獻：

[1]Forst L. I.Management： Shared Services Grows Up[J].Journal of Business Strategy，2001（4）：13-15.

[2]Joha A. & Janssen M.Emerging shared service organizations and the service‐oriented enterprise： Critical management issues[J].Strategic Outsourcing： An International Journal，2008（1）：35-49.

[3]Marciniak R.Measuring Service Satisfaction in Shared Service Organizations[J].Procedia - Social and Behavioral Sciences，2013：217-223.

[4]Soalheira J.Designing a Successful Plan for Your Shared Service Centre[J].International Journal of Business Information Systems，2007：217-230.

[5]何瑛，周訪.我國企業(yè)集團實施財務(wù)共享服務(wù)的關(guān)鍵因素的實證研究[J].會計研究，2013（10）：59-66.

[6]李聞一，朱媛媛，劉梅玲.財務(wù)共享服務(wù)中心服務(wù)質(zhì)量研究[J].會計研究，2017（04）：59-65.

[7]李學(xué)龍，龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國科學(xué)：信息科學(xué)，2015（01）：1-44.

[8]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報：工學(xué)版，2014（6）：957-972.

[9]呂偉，鐘臻怡，張偉.人工智能技術(shù)綜述[J].上海電氣技術(shù)，2018（01）：62-64.

[10]許漢友，姜亞琳，徐香.基于DEA的我國集團公司財務(wù)共享服務(wù)實施效率研究[J].審計與經(jīng)濟研究，2017（05）：74-84.

[11]楊俊杰，廖卓凡，馮超超.大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和算法研究綜述[J].計算機應(yīng)用，2016（09）：2465-2471.

[12]張瑞君，陳虎，張永冀.企業(yè)集團財務(wù)共享服務(wù)的流程再造關(guān)鍵因素研究——基于中興通訊集團管理實踐[J].會計研究，2010（07）：57-64.

[13]朱巍，陳慧慧，田思媛，王紅武.人工智能：從科學(xué)夢到新藍海——人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策[J].科技進步與對策，2016（21）：66-70.