3+1經(jīng)管類本科教學(xué)質(zhì)量影響因素研究*
——以廣西民族大學(xué)為例

□ 秦小輝，肖 鑫，李春華

(廣西民族大學(xué) 商學(xué)院，廣西 南寧 530006)

1 引言

近年來，關(guān)于高等院校教學(xué)質(zhì)量影響因素的研究已成為研究熱點(diǎn)，研究成果較為豐富，學(xué)者們分別從課程[1]、專業(yè)[2]、學(xué)科[3]、教師[4]、學(xué)生[5]、學(xué)校[6]等層面對(duì)高等院校教學(xué)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了較為深入的研究。廣西民族大學(xué)商學(xué)院現(xiàn)有國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、市場(chǎng)營銷、電子商務(wù)、物流管理和稅收學(xué)7個(gè)本科專業(yè)，利用毗鄰東南亞國家的區(qū)域優(yōu)勢(shì)形成了特色的“3+1”人才培養(yǎng)模式，即學(xué)生在本國學(xué)習(xí)3年，到語言對(duì)象國學(xué)習(xí)1年?！?+1”人才培養(yǎng)模式是我國高等教育的重要組成部分，探討如何改革創(chuàng)新推進(jìn)該項(xiàng)工作并提供科學(xué)建議，無疑是一個(gè)較為重要的研究課題。因此，本文采用電子問卷的方式，以227名本科生為樣本展開教學(xué)質(zhì)量影響因素的實(shí)證分析。理論上，本文的研究可以豐富本科院校教學(xué)質(zhì)量管理內(nèi)容，對(duì)指導(dǎo)本科院校教學(xué)質(zhì)量改革發(fā)揮積極的作用。實(shí)踐上可以為廣西民族大學(xué)“3+1”經(jīng)管類本科教學(xué)質(zhì)量的改進(jìn)提供依據(jù)，也可為其他院校開展教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)提供重要的參考價(jià)值。

2 數(shù)據(jù)描述性分析

本次調(diào)查采用電子問卷的形式進(jìn)行，調(diào)查對(duì)象為實(shí)行“3+1”教學(xué)模式的7個(gè)本科專業(yè)在校及已畢業(yè)的學(xué)生，剔除無效問卷后，回收問卷227份。調(diào)查問卷分為三部分：第一部分是樣本的人口特征，選擇性別、生源地、戶籍所在地、是否獨(dú)生子女、專業(yè)、年級(jí)、語言對(duì)象國7個(gè)變量，通過這些變量進(jìn)行樣本的可信度分析，通過統(tǒng)計(jì)來分析學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征；第二部分是教學(xué)質(zhì)量影響因素，教學(xué)質(zhì)量影響因素選擇了38個(gè)問題，分別涉及辦學(xué)指導(dǎo)思想、師資隊(duì)伍、教學(xué)條件與管理、學(xué)習(xí)環(huán)境因素、專業(yè)建設(shè)與效果、學(xué)風(fēng)、教學(xué)效果、特色辦學(xué)等8個(gè)方面；第三部分是教學(xué)質(zhì)量效果，對(duì)“3+1”經(jīng)管類本科專業(yè)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行滿意度調(diào)查，對(duì)所有的答案賦值均從低到高排列，如“非常不滿意”1分、“比較不滿意”2分、“一般”3分、“比較滿意”4分、“完全滿意”5分。

學(xué)生樣本性別主要為女生，占樣本總量76.7%；學(xué)生樣本生源地主要為農(nóng)村，占樣本總量76.2%；學(xué)生樣本戶籍所在地主要為廣西，占樣本總量86.3%。學(xué)生樣本中性別、生源地、戶籍所在地的特征基本符合廣西民族大學(xué)商學(xué)院的實(shí)際情況。學(xué)生樣本中獨(dú)生子女占比18.5%，也基本符合廣西民族大學(xué)商學(xué)院的實(shí)際情況，這是因?yàn)閷W(xué)校主要生源來自廣西。學(xué)生樣本中年級(jí)在2015級(jí)、2016級(jí)、2017級(jí)、2018級(jí)沒有明顯的差異，已畢業(yè)學(xué)生填寫問卷占樣本總量51.5%。學(xué)生樣本中專業(yè)涉及商學(xué)院的七個(gè)專業(yè)，每個(gè)專業(yè)都有學(xué)生填寫問卷。學(xué)生樣本中語言對(duì)象國的四個(gè)國家和不出國的學(xué)生都有，數(shù)據(jù)較為全面。綜上所述，樣本的調(diào)查數(shù)據(jù)具有較為理想的代表性和可靠性。

3 實(shí)證研究

3.1 樣本適合性

在進(jìn)行因子分析之前，需要檢驗(yàn)所選取的變量是否具有一定的線性關(guān)系，觀察其相關(guān)矩陣，進(jìn)行KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)，調(diào)查問卷的KMO值為0.907，大于Kaiser給出的度量標(biāo)準(zhǔn)(0.5000)，表明變量適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為6449.332，相應(yīng)的概率為0.000。拒絕變量相關(guān)系數(shù)為零的原假設(shè)，表明變量之間存在相關(guān)性，判斷準(zhǔn)確，適合進(jìn)行因子分析。

3.2 樣本主成分因素提取與命名

為對(duì)38個(gè)問題做主成分因子分析，用主軸法對(duì)38個(gè)問題進(jìn)行共同性分析，篩選適合做主成分分析的選項(xiàng)，共同性分析結(jié)果見表1。

表1 共同性分析

表1為每個(gè)變量的初始共同性以及以主成分分析法提取主成分后的共同性，即提取共同性。本調(diào)查問卷的樣本數(shù)為227，因素負(fù)荷量選取的標(biāo)準(zhǔn)值為0.400，38個(gè)問題的提取值都在0.400以上，在做滿意度分析時(shí)，38個(gè)問題均可保留，進(jìn)行主成分因子分析。

為對(duì)調(diào)查問卷的38個(gè)問題分類，采用主成分分析法抽取主成分，轉(zhuǎn)軸方法為直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法，共提取8個(gè)成分因子，其轉(zhuǎn)軸后的方差解釋率分別為：12.685%、12.020%、11.137%、10.396%、9.027%、5.483%、5.435%、4.931%，總計(jì)累積方差解釋率為71.114%。通常情況下大于60%即說明分析結(jié)果良好，50%說明可以接受。本問卷總方差解釋率為71.114%，結(jié)果很理想，說明8個(gè)因子可以解釋整個(gè)問卷71.114%的信息量。

為重新安排題項(xiàng)在每個(gè)共同因素的因素負(fù)荷量，使原先轉(zhuǎn)軸前較大的因素負(fù)荷量變得更大，轉(zhuǎn)軸前較小的因素負(fù)荷量變得更小。采用最大變異法進(jìn)行直交轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸時(shí)采用內(nèi)定的正太化處理方式，進(jìn)行多次迭代換算。將結(jié)果進(jìn)行處理后見表2。

3.3 學(xué)生卷數(shù)據(jù)的信度和效度分析

信度分析需要針對(duì)每一具體細(xì)分變量或者變量進(jìn)行。對(duì)8個(gè)成分進(jìn)行信度分析，信度分析完成后需要對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析。對(duì)于問卷調(diào)查，通常會(huì)進(jìn)行內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度的分析。問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)來源于“3+1”經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生，在問卷調(diào)查正式進(jìn)行之前已經(jīng)進(jìn)行預(yù)調(diào)查，對(duì)于萃取值小于0.4的題項(xiàng)全部刪除，問卷采用李克特五級(jí)量表，并且所有的題項(xiàng)已進(jìn)行修正處理，問卷調(diào)查的38個(gè)問題涵蓋了對(duì)教學(xué)質(zhì)量滿意度有影響的8個(gè)方面，具有良好的內(nèi)容效度，題項(xiàng)能夠描述需要描述的所有概念信息。完成研究量表信度分析和效度分析后，需要對(duì)研究變量進(jìn)行描述性分析。描述性分析的目的在于整體上了解樣本對(duì)各變量的態(tài)度情況。信度分析和描述性分析結(jié)果表3。

表3 各成分信度分析和描述性分析結(jié)果

表3共有6列，第一列表示用探索性因子分析提取的成分編號(hào)，第二列是樣本量，第三列是各成分所包含的題項(xiàng)數(shù)，第四列是信度分析各成分里所有題項(xiàng)的內(nèi)部一致性α系數(shù)，第五列是各成分平均值，第六列是各成分標(biāo)準(zhǔn)差。

問卷的α系數(shù)全部采用非標(biāo)準(zhǔn)化的α系數(shù)，問卷中全部采用李克特五級(jí)量表，量表中題項(xiàng)的測(cè)量單位均相同，非標(biāo)準(zhǔn)化的α系數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)化的α系數(shù)值的差異不大，因而采用非標(biāo)準(zhǔn)化的α系數(shù)。α系數(shù)越大表示量表的信度越理想。由于α系數(shù)與樣本量和題項(xiàng)數(shù)有關(guān)，所以需要將樣本量和題項(xiàng)數(shù)列出，通常α系數(shù)需要大于0.7，取值為0.6～0.7屬于可以接受范圍，8個(gè)成分的α系數(shù)都在0.6以上，信度尚可，信度達(dá)標(biāo)不需要?jiǎng)h除題項(xiàng)，說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進(jìn)一步分析。

各成分的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差主要是對(duì)量表的研究成分進(jìn)行描述性分析，得分最低的是成分5平均分3.17分，表示學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)資源的態(tài)度持一般態(tài)度，學(xué)校在為學(xué)生提供學(xué)習(xí)資源上還要進(jìn)一步努力。得分最高的是成分8平均分4.11，學(xué)生對(duì)自己的思想道德素質(zhì)和身體狀況持比較滿意態(tài)度，說明學(xué)校在學(xué)生的思想教育和身體健康方面做的比較好。

3.4 回歸分析

本文研究主成分與“3+1”經(jīng)管類專業(yè)的本科教學(xué)質(zhì)量之間的關(guān)系，根據(jù)建模分析的思路，構(gòu)建線性回歸模型：

(1)

其中：Y表示教學(xué)質(zhì)量，X為前文提取的成分，c為常數(shù)項(xiàng)表示截距，α為各因素對(duì)因變量的彈性系數(shù)，表示提取的成分?jǐn)?shù)量。

成分1至8均與教學(xué)質(zhì)量的滿意度之間有著較為緊密的正相關(guān)關(guān)系，因此，本部分利用多元線性回歸分析探討其對(duì)教學(xué)質(zhì)量的影響情況。為了防止樣本人口基本特征對(duì)模型的干擾，將性別、生源地、戶籍所在地、是否獨(dú)生子女、專業(yè)、年級(jí)、語言對(duì)象國這7項(xiàng)也作為控制變量納入模型，共15個(gè)變量。結(jié)果如表4。

表4 含控制變量的回歸分析系數(shù)表格

表4表明，專業(yè)、特色辦學(xué)、師資隊(duì)伍、學(xué)風(fēng)、專業(yè)建設(shè)及效果、學(xué)習(xí)資源、教學(xué)管理、辦學(xué)指導(dǎo)思想、思想道德建設(shè)及身體狀況這9個(gè)變量的回歸系數(shù)均顯現(xiàn)出顯著性，都在0.01水平下顯著。模型調(diào)整后的為0.533，說明這9個(gè)變量解釋了教學(xué)質(zhì)量滿意度方差的53.3%，D-W德賓-沃森值為1.927，小于2說明無自相關(guān)性產(chǎn)生，可以將9個(gè)變量納入模型中。模型顯著性水平為0.000，小于0.01，說明整個(gè)方程是顯著的，自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系，通過F檢驗(yàn)(ANOVA檢驗(yàn))。但是性別、生源地、戶籍所在地、是否獨(dú)生子女、年級(jí)、語言對(duì)象國這6個(gè)變量并沒有表現(xiàn)出顯著性，說明這6個(gè)變量不會(huì)對(duì)樣本的教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生影響。在收集的問卷中物流管理專業(yè)學(xué)生占57.3%，專業(yè)對(duì)于教學(xué)質(zhì)量滿意度有一定的負(fù)面影響，影響值偏小，因此，學(xué)生專業(yè)不考慮進(jìn)模型中。成分1到成分8的VIF值均小于5，說明多重共線性不嚴(yán)重。

剔除性別、生源地、戶籍所在地、是否獨(dú)生子女、年級(jí)、語言對(duì)象國、專業(yè)這7個(gè)變量后，對(duì)特色辦學(xué)、師資隊(duì)伍、學(xué)風(fēng)、專業(yè)建設(shè)及效果、學(xué)習(xí)資源、教學(xué)管理、辦學(xué)指導(dǎo)思想、思想道德建設(shè)及身體狀況8個(gè)變量與教學(xué)質(zhì)量的滿意度進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表5。

表5中成分1至8的顯著性都小于0.01，說明這8個(gè)變量對(duì)教學(xué)質(zhì)量滿意度有顯著影響，存在顯著線性關(guān)系。模型調(diào)整后的為0.521，說明這8個(gè)變量解釋了教學(xué)質(zhì)量滿意度方差的52.1%，D-W德賓-沃森值為1.948，小于2說明無自相關(guān)性產(chǎn)生，可以將8個(gè)變量納入模型中。模型顯著性水平為0.000，小于0.01，說明整個(gè)方程是顯著的，自變量和因

表5 不含控制變量的回歸分析回歸系數(shù)摘要表

變量之間存在顯著的線性關(guān)系，通過F檢驗(yàn)(ANOVA檢驗(yàn))。從表中未標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)數(shù)值來看，這8個(gè)因子都對(duì)“3+1”本科教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生正向的影響。根據(jù)各因子的系數(shù)，得出回歸方程為：

Y=3.687+0.321X1+0.154X2+0.178X3+0.284X4+0.263X5+0.128X6+0.128X7+0.215X8

(2)

4 結(jié)論

以上研究表明，影響廣西民族大學(xué)“3+1”經(jīng)管類本科專業(yè)教學(xué)質(zhì)量的主要因素包括特色辦學(xué)、師資隊(duì)伍、學(xué)風(fēng)、專業(yè)建設(shè)及效果、學(xué)習(xí)資源、教學(xué)管理、辦學(xué)指導(dǎo)思想、思想道德建設(shè)及身體狀況，其中按照重要程度從高到低排序?yàn)樘厣k學(xué)、專業(yè)建設(shè)及效果、學(xué)習(xí)資源、思想道德建設(shè)及身體狀況、學(xué)風(fēng)、師資隊(duì)伍、教學(xué)管理與辦學(xué)指導(dǎo)思想，與性別、生源地、戶籍所在地、是否獨(dú)生子女、年級(jí)、語言對(duì)象國、專業(yè)等因素?zé)o關(guān)。