社交媒體背景下新聞生產(chǎn)的變革

曹佳楠

摘要：社交媒體的蓬勃發(fā)展給新聞生產(chǎn)帶來了諸多影響，從新聞來源、新聞選擇，到呈現(xiàn)內(nèi)容與新聞機(jī)構(gòu)等。席卷當(dāng)代社會(huì)的大數(shù)據(jù)浪潮是關(guān)鍵影響元素之一，大數(shù)據(jù)新聞也成為了新聞生產(chǎn)的重要模式。社交媒體作為一個(gè)大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和應(yīng)用者，與大數(shù)據(jù)新聞?dòng)兄芮械年P(guān)系。文章基于大數(shù)據(jù)視角，從新聞生產(chǎn)的采集、制作和傳播三個(gè)過程出發(fā)，探討社交媒體背景下新聞生產(chǎn)的變革，分析其中存在的矛盾與問題，并對其未來進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：社交媒體 ?新聞生產(chǎn) ?大數(shù)據(jù) ?模式變革

隨著技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集能力提升，人們可以透過多維度多層次的海量數(shù)據(jù)和歷時(shí)態(tài)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以獲取目標(biāo)信息，并借助大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化傳播。這種相對客觀可靠的方法已經(jīng)成為包括新聞行業(yè)在內(nèi)眾多領(lǐng)域的重要研究分析手段之一，于是“精確報(bào)道”升級為“大數(shù)據(jù)新聞”。這種基于互聯(lián)網(wǎng)邏輯的大數(shù)據(jù)思維促成了新聞生產(chǎn)的新模式，①成為了越來越多新聞相關(guān)從業(yè)者的學(xué)習(xí)與發(fā)展方向。

社交媒體基于人際關(guān)系創(chuàng)造分享途徑，突破了空間限制，將世界各個(gè)角落的人們聯(lián)系在一起，迅速發(fā)展與完善，成為人們生活中難以割舍的一部分，并獲得了億萬用戶與他們的數(shù)據(jù)記錄?；谏缃幻襟w互動(dòng)性、個(gè)性化、平等化、即時(shí)性、共享性等特點(diǎn)，②當(dāng)代社會(huì)中的新聞生產(chǎn)受到了多方面的影響，新聞來源更加多元豐富，新聞的選擇從新聞要素向著社群轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)的內(nèi)容逐漸趨于碎片化、分散化、人格化與社群化，并促使新聞機(jī)構(gòu)向著散點(diǎn)化、小型化多平臺(tái)化發(fā)展。

社交媒體為新聞生產(chǎn)提供大數(shù)據(jù)

社交媒體是應(yīng)用移動(dòng)和網(wǎng)頁技術(shù)、可供個(gè)體間和社群間進(jìn)行分享、共創(chuàng)、討論和修改原創(chuàng)內(nèi)容的高度互動(dòng)平臺(tái)。它以用戶為核心，為公眾提供自由表達(dá)的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了多元、多方向的傳播，龐大的用戶群體則滿足了大數(shù)據(jù)最基本的數(shù)量需求。

基于功能的不同，社交媒體具有豐富的形式，包括好友圈子社交平臺(tái)（Facebook、微信、QQ）、公眾社交平臺(tái)（Twitter、微博）、垂直領(lǐng)域的社交平臺(tái)（知乎、獵聘網(wǎng)、LinkedIn）、消費(fèi)點(diǎn)評網(wǎng)站（大眾點(diǎn)評、攜程）、興趣類網(wǎng)站（Netflix、豆瓣）、購物網(wǎng)站（淘寶、京東、Amazon）、視頻直播分享平臺(tái)（快手、抖音、梨視頻）等。在這些社交媒體平臺(tái)上，用戶可以分享圖片、文字、視頻，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)通信與聯(lián)絡(luò)，可以對感興趣的事件和內(nèi)容進(jìn)行評價(jià)和其他各種行為。幾乎可以說，人們能夠在這些社交平臺(tái)上進(jìn)行創(chuàng)作、修改、分享并討論一切信息。同時(shí)，為了順應(yīng)社會(huì)發(fā)展，滿足人們各種新的需求，社交媒體不斷萌生出新的形式和內(nèi)容。包羅萬象的平臺(tái)類型輔之各類提升用戶體驗(yàn)的服務(wù)，社交媒體因而獲得了內(nèi)容豐富、形式多樣的海量數(shù)據(jù)，既有直接的內(nèi)容信息，也包括了關(guān)系數(shù)據(jù)。③

社交媒體中的信息反映了用戶的個(gè)性化特征。內(nèi)容信息可以分為兩方面：一是用戶在平臺(tái)上直接留下的各種文字、圖片、視頻和操作信息，二是基于用戶行為留下的信息，如地理信息，通過對它們的分析可以捕捉到用戶的行為習(xí)慣、興趣愛好、情感心理狀況等深層次的信息。關(guān)系信息主要指用戶在平臺(tái)中的各類互動(dòng)社交信息，包括點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、加入的朋友圈、好友關(guān)系等社交內(nèi)容，它能夠幫助分析者建立起社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)潛在的聯(lián)系。這兩類信息與傳統(tǒng)信源相比，不僅涉及更廣泛的數(shù)據(jù)類型和內(nèi)容，還直接地展示用戶在自然狀態(tài)下的真實(shí)反應(yīng)，避免在傳統(tǒng)調(diào)查法等信息獲取方式下，調(diào)查對象個(gè)性化特征模糊、信息客觀真實(shí)性不強(qiáng)等弊端。由此將社交媒體資源作為數(shù)據(jù)來源的一部分，增強(qiáng)用戶屬性和個(gè)性化的特點(diǎn)，可以提供事實(shí)更豐滿、描寫更全面、信息更真實(shí)客觀的新聞報(bào)道。

因此，基于這些數(shù)量眾多、內(nèi)容豐富的渠道來源，社交媒體可以建立起高品質(zhì)、結(jié)構(gòu)化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，為大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)提供豐富的數(shù)據(jù)材料，打下良好的基礎(chǔ)。

社交媒體大數(shù)據(jù)在新聞制作中的應(yīng)用

在新聞生產(chǎn)制作這一環(huán)節(jié)，社交媒體大數(shù)據(jù)主要有兩方面的應(yīng)用。

基于社交媒體數(shù)據(jù)。新聞制作時(shí)，可以基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對通過社交媒體獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化挖掘分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)新聞的一系列功能與價(jià)值。具體而言，可以從四個(gè)角度出發(fā)。

首先，通過對數(shù)據(jù)的直接統(tǒng)計(jì)描述，可以發(fā)現(xiàn)諸如當(dāng)下時(shí)事熱點(diǎn)等信息，并從數(shù)據(jù)這一特殊視角進(jìn)行報(bào)道分析，為新聞制作的方向提供參考。同時(shí)，可以通過對原始數(shù)據(jù)的基本加工處理，生成數(shù)據(jù)庫及電子書式的報(bào)告，通過二次售賣，成為其他媒體或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和資料來源，實(shí)現(xiàn)其再生價(jià)值，④比如《衛(wèi)報(bào)》建立的“數(shù)據(jù)博客”（Data Blog）和“數(shù)據(jù)商店”（Data Store）、騰訊企鵝智庫每年發(fā)布的微信平臺(tái)數(shù)據(jù)研究報(bào)告等。

其次，可以挖掘繁雜的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，以找到主體間的內(nèi)在聯(lián)系。比如LinkedIn通過對用戶職業(yè)信息的搜集，構(gòu)建起個(gè)人間、公司間的聯(lián)系，推介給有招聘或求職需要的人群，也能夠以此為基礎(chǔ)對行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行評估;通過Facebook、微博等社交平臺(tái)上用戶數(shù)據(jù)，形成用戶畫像，發(fā)現(xiàn)用戶的關(guān)系圖譜，分析用戶之間的興趣愛好相似度及社交關(guān)系的強(qiáng)弱。

第三，能夠利用社交媒體數(shù)據(jù)預(yù)測未來的信息走向。社交媒體的數(shù)據(jù)往往反映了人們的偏好與社會(huì)的關(guān)注熱點(diǎn)，通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，能夠洞察人們的心理，反映社會(huì)和事件的輿情及發(fā)展走向。如在2016美國大選期間，通過對網(wǎng)絡(luò)輿論積極傾向的變化對大選的結(jié)果進(jìn)行基本的預(yù)測;中科院心理所通過Twitter大數(shù)據(jù)分析“一帶一路”沿線國家人口的文化特性，建立起合作預(yù)測模型等。

最后，通過社交媒體大數(shù)據(jù)的分析，以各類可視化的形式來呈現(xiàn)結(jié)論，使新聞更鮮活易讀。比如在2014年英國大選中，《衛(wèi)報(bào)》利用Twitter上用戶的內(nèi)容和評論實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，把五大政黨在不同地區(qū)的政選活動(dòng)熱度變化制成動(dòng)態(tài)圖，以觀測投票和關(guān)注的熱門區(qū)域，同時(shí)也對大選結(jié)果起到了一定的預(yù)測結(jié)果。⑤