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      基于灰色理論的醫(yī)療風險管理綜合評價

      2019-09-20 05:00:53馮靜董少華
      時代經(jīng)貿(mào) 2019年17期
      關(guān)鍵詞:灰色理論模糊評價

      馮靜 董少華

      【摘要】目前醫(yī)患關(guān)系高度緊張,傷醫(yī)、殺醫(yī)、醫(yī)鬧等事件層出不窮,改革開放40年,我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)在得到整體提升的同時,醫(yī)患沖突事件也時而發(fā)生。對于醫(yī)院來說醫(yī)療風險管理成為越來越重視的控制點。如何在醫(yī)院正常運行過程中控制醫(yī)療風險降低醫(yī)院緊張關(guān)系成為一個新的社會關(guān)注點。本文通過灰色理論模糊評價法建立分析模型,結(jié)合醫(yī)院運行過程中醫(yī)療風險發(fā)生的重要因素綜合分析,得出影響醫(yī)療風險控制的主要因素并加以控制。

      【關(guān)鍵詞】醫(yī)療風險;醫(yī)學管理;灰色理論;模糊評價

      前言

      醫(yī)院運行過程中發(fā)生醫(yī)療風險事故,不僅耽誤病人最佳手術(shù)治療,更會加劇醫(yī)患關(guān)系緊張造成不良社會影響,對于病人及醫(yī)院都會造成不可逆的損失。通過對醫(yī)院多年來醫(yī)療風險事故分析整理,發(fā)生醫(yī)療風險事故的原因復(fù)雜多樣,這些因素通常是偶發(fā)的具有模糊化和灰色不確定性,本文從灰色理論和模糊綜合評價角度出發(fā),首先用灰色理論對定性評價指標進行抓換,然后建立灰色評價模型矩陣,最后得出本文的結(jié)論。

      一、醫(yī)療風險影響因子的確立

      影響醫(yī)療的相關(guān)因素復(fù)雜多樣,通過整理分析醫(yī)院歷年醫(yī)療風險事故發(fā)生誘因結(jié)合醫(yī)院醫(yī)療工作第一線工作者提供建議,分析出占比重最大的幾個安全因子。

      (1)醫(yī)療一線工作者安全教育培訓(xùn)

      (2)醫(yī)療安全內(nèi)控制度

      (3)多級安全反饋控制

      (4)醫(yī)療風險發(fā)生補救措施

      (5)出院電話回訪咨詢

      二、灰色模糊綜合評價模型的建立

      (一)確定各因素權(quán)重系數(shù)

      對于醫(yī)療風險影響和作用不同的參評因子決定的效應(yīng)不同,各參評因素對于醫(yī)院醫(yī)療風險控制的影響大小通過權(quán)重系數(shù)來反映。權(quán)重系數(shù)大的,說明對醫(yī)院醫(yī)療風險控制作用效應(yīng)大。各參評因素的權(quán)重系數(shù)的確定是至關(guān)重要。通過醫(yī)療一線工作者對各影響因子進行打分分析確定影響因子權(quán)重的確定:

      權(quán)重向量設(shè)為:A(a1,a2,a3,a4,a5,a6)。

      (二)確定參評集

      根據(jù)上述影響因素,確定投標項目評判因素集U=(U1,u2,U3,U4,U5,U6)為U={醫(yī)療一線工作者安全教育培訓(xùn),醫(yī)療安全內(nèi)控制度,多級安全反饋控制,醫(yī)療風險發(fā)生補救措施,出院電話回訪咨詢}。

      (三)建立樣本矩陣

      樣本矩陣是由專家根據(jù)評價指標集對對象進行評價,dli表示第1位專家對第1個指標進行評價。

      (四)確定評價等級

      將上述參評因素分級,從而確定評判集V=(V1,V2,V3,V4,V5,)為V={好,較好,一般,較差,差}。該模型設(shè)計滿分為10分,故V=(10,8,6,4,2)。

      (五)利用灰色理論建立評判矩陣

      (六)建立灰色評價權(quán)矩陣通過權(quán)向量,得出灰色評價權(quán)矩陣R:

      (七)投標評價計算

      三、案例分析(實例評價)

      該模型為醫(yī)院醫(yī)療風險控制提供了一種有效可行的科學分析方法,下面對該模型進行試算分析,本案例通過對7位專家進行醫(yī)療一線工作者安全教育培訓(xùn),醫(yī)療安全內(nèi)控制度,安全措施加強,醫(yī)療風險發(fā)生補救措施,出院電話回訪咨詢打分,滿分為10分,具體評分如表一所示。

      四、結(jié)束

      醫(yī)院運行過程中對于醫(yī)療風險把控是一項重中之重的事情,隨著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和提高醫(yī)療風險的成本和引起的影響也越來越受到大家的重視,本論文為醫(yī)院醫(yī)療風險管理控制提供了一個新的方法并結(jié)合實例證明是可行的。

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