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    淺析應(yīng)用于無線自組網(wǎng)的新型信任機(jī)制框架

    2016-11-09 22:24:51國際
    關(guān)鍵詞:灰色理論模糊集

    國際

    摘要:隨著無線網(wǎng)絡(luò)不斷的應(yīng)用發(fā)展,越來越多的無線節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行更多交互活動(dòng),例如使用交換協(xié)議,應(yīng)用中間件等。在安全應(yīng)用方面,當(dāng)前許多針對無線網(wǎng)絡(luò)的新攻擊行為都瞄準(zhǔn)了節(jié)點(diǎn)之間的合作與信任,因此信任管理機(jī)制的設(shè)計(jì)成為了一個(gè)不斷發(fā)展的重要研究領(lǐng)域。本文中,針對無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,作者設(shè)計(jì)了一個(gè)新型信任管理機(jī)制框架。該框架應(yīng)用灰色理論和模糊集理論,計(jì)算出基于鄰居節(jié)點(diǎn)觀測的節(jié)點(diǎn)信任值,并采用了多參數(shù)來計(jì)算最終信任值。該框架不僅可以識別異常行為,而且還可以有效地找到何種指標(biāo)為不正常,從而確定攻擊者的攻擊策略。

    關(guān)鍵詞:信任管理機(jī)制 模糊集 灰色理論 無線網(wǎng)絡(luò)安全 軟件仿真

    中圖分類號:TN925.93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)09-0029-02

    1 綜述

    自從有了無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人們可以在任何時(shí)間訪問互聯(lián)網(wǎng)的任何地方,然而針對無線網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)欺詐、高科技犯罪和各種入侵攻擊也在不斷增多。為了解決安全問題,大量應(yīng)用被開發(fā)出來,例如防火墻,防病毒軟件,加密算法,入侵檢測系統(tǒng)和預(yù)防入侵系統(tǒng)等。面對由業(yè)務(wù)開放性需求引起的不確定性,信任承擔(dān)著重要的責(zé)任。特別是在分布式環(huán)境中,信任管理機(jī)制可以提供更詳細(xì)和更明智的授權(quán)決策依據(jù),同時(shí)盡量不降低節(jié)點(diǎn)的高移動(dòng)性。

    近年來,各種模型和算法已被開發(fā)出來,用于描述信任關(guān)系,例如策略語言,公鑰加密算法,復(fù)活鴨子模型,分布式信任模型[1-3]。分布式信任模型經(jīng)常用于對等(P2P)系統(tǒng)和無線自組網(wǎng);這些網(wǎng)絡(luò)依賴于所有參與者積極參加網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),例如參與組成路由和數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)。

    然而無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有其自身的特點(diǎn),如內(nèi)存有限,電量有限,以及帶寬有限;這使得無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)更傾向于自私行為,例如拒絕參與到路由路徑中,拒絕與其他節(jié)點(diǎn)合作。信任管理機(jī)制可以幫助減少節(jié)點(diǎn)的自私行為,提高網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用率。最近的有關(guān)研究已經(jīng)涉及到如何評估無線網(wǎng)絡(luò)中通信實(shí)體的信任值,應(yīng)用各種理論進(jìn)行計(jì)算信任值,例如概率估計(jì)[1],信息論[4],模糊理論,博弈論[5-6]。

    在前面文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,這里可以應(yīng)用基于模糊集和灰色理論的算法來設(shè)計(jì)新的信任管理機(jī)制框架。灰色理論已被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,如經(jīng)濟(jì)學(xué),農(nóng)業(yè)科學(xué),地理學(xué),環(huán)境科學(xué)和材料學(xué)。文獻(xiàn)[7-8]鄧聚龍教授提出了灰色關(guān)聯(lián)分析法,可以對系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程做定量分析?;疑碚摰幕舅枷胧牵鶕?jù)數(shù)據(jù)曲線之間的相似程度來確定不同因素的相關(guān)程度。在文獻(xiàn)[8]中,F(xiàn)u Cai等人采用了一種改進(jìn)的灰色理論分析方法,應(yīng)用到無線網(wǎng)絡(luò)的性能研究。此方法可以有效地處理具有多個(gè)屬性的數(shù)據(jù),從而得到灰色關(guān)聯(lián)度[8]?;疑碚撘呀?jīng)成為了一種在P2P系統(tǒng)和無線自組網(wǎng)中進(jìn)行節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估的可行方法。本文提出的研究應(yīng)用了灰色理論的思想,來計(jì)算節(jié)點(diǎn)信任值。采用灰色理論的其中一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,該方法不需要巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)樣本;此外,灰色理論不要求數(shù)據(jù)服從某一特定的分布規(guī)律。

    本文的余下內(nèi)容如下:首先介紹了信任關(guān)系的分類,其次采用灰色理論設(shè)計(jì)一個(gè)新的信任管理機(jī)制框架,最后給出了結(jié)論和下一步研究方向。

    2 信任關(guān)系分類

    當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)中的信任管理機(jī)制研究,通常從三個(gè)層次觀察某一個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)。設(shè)有一個(gè)節(jié)點(diǎn)A,它與不同鄰居節(jié)點(diǎn)的信任關(guān)系,一般可以分為直接關(guān)系,間接關(guān)系,以及推薦關(guān)系。

    直接信任關(guān)系是建立在兩節(jié)點(diǎn)之間已有的成功交互。例如,節(jié)點(diǎn)A和節(jié)點(diǎn)B有交互,B與A是直接信任關(guān)系。間接信任關(guān)系是通過第三者傳遞的。舉例來說,節(jié)點(diǎn)E和F是A的間接信任節(jié)點(diǎn),E、F已與節(jié)點(diǎn)B有交互,但不與A有交互。推薦信任關(guān)系是一種特殊類型的信任關(guān)系。例如,節(jié)點(diǎn)A和B都有一個(gè)共同的節(jié)點(diǎn)C。如果A想從C得到B的信任值,C基于B和C之間的交互計(jì)算出的B的信任值,C對于A是推薦信任關(guān)系。

    3 新型信任管理機(jī)制

    3.1 機(jī)制設(shè)計(jì)

    在無線自組網(wǎng)中,信任管理機(jī)制將無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)視為用于獲得信任值信息的代理端。節(jié)點(diǎn)首先收集對用于產(chǎn)生信任值的輸入信息。現(xiàn)有的很多分布式信任模型一般選擇成功交互率作為計(jì)算信任值的主參數(shù),這種成功交互率通常用數(shù)據(jù)丟包率來表示。然而,實(shí)際上一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)協(xié)作的可能性不僅與數(shù)據(jù)丟包率相關(guān),而且與信號強(qiáng)度,數(shù)據(jù)速率等其他物理因素有關(guān);而這些因素很少在現(xiàn)有的信任模型中被考慮到。

    如果僅僅選擇丟包率作為判斷依據(jù),很可能會導(dǎo)致一個(gè)正常節(jié)點(diǎn)的信任值比惡意選擇合作節(jié)點(diǎn)的攻擊節(jié)點(diǎn)的信任值更低。這說明了設(shè)計(jì)信任管理機(jī)制應(yīng)考慮到涉及通信過程的多個(gè)參數(shù)來計(jì)算信任值,避免一些欺騙性的攻擊行為。

    3.2 應(yīng)用灰色理論設(shè)計(jì)算法

    對于輸入的多個(gè)參數(shù),我們可以用灰色理論進(jìn)行處理并計(jì)算出信任值。基于灰色理論,設(shè)X是一個(gè)灰色關(guān)聯(lián)集,用來作為評價(jià)指標(biāo)集,xj是其中的一個(gè)評價(jià)指標(biāo)。這里設(shè)X={丟包率,信號強(qiáng)度,數(shù)據(jù)速率,時(shí)延,吞吐量}。在一個(gè)時(shí)間周期t(t=1,2,…T)中,某一個(gè)節(jié)點(diǎn)觀察其鄰居節(jié)點(diǎn)k的行為并計(jì)算k的信任值,節(jié)點(diǎn)k關(guān)于評價(jià)指標(biāo)xj的值為akjt(j=1,2,…,m)。我們可以得到節(jié)點(diǎn)k的樣本序列為Akt={akjt}, j=1,2,…,m;所有相鄰節(jié)點(diǎn)的樣本矩陣為At= [akjt], j=1,2,…,m, k=1,2,…,K。

    在t時(shí)段,我們定義最佳參考序列為Gt=(g1t,…,gmt),其中g(shù)jt是從{akjt}中選擇的最佳指標(biāo)值。根據(jù)灰色理論,我們可以得到節(jié)點(diǎn)k的樣本序列與最佳參考序列之間關(guān)于指標(biāo)xj的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)[6]:

    對于5個(gè)輸入?yún)?shù),我們使用6組向量:相等的權(quán)重值平均分配給所有的輸入?yún)?shù),以及每個(gè)參數(shù)分別具有較高優(yōu)先級的權(quán)重值。使用這種方法,我們不僅可以發(fā)現(xiàn)一般的異常行為,而且還確定自私節(jié)點(diǎn)的不正常行為表現(xiàn)在哪些輸入?yún)?shù)上,從而確定它們的自私行為或攻擊策略。

    4 結(jié)語

    該機(jī)制采用多個(gè)參數(shù)來計(jì)算節(jié)點(diǎn)的信任值,而不是只考慮一個(gè)基于丟包率的參數(shù)。該方法還采用灰色理論和模糊集來優(yōu)化信任值算法。新型信任機(jī)制為每個(gè)輸入?yún)?shù)都設(shè)置一組不同的權(quán)重向量,這樣不僅能夠檢測自私或異常行為,而且可以幫助確定在自私節(jié)點(diǎn)或攻擊者使用的策略。未來的研究將在更為復(fù)雜的環(huán)境下與更多的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)下測試該機(jī)制。

    參考文獻(xiàn)

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    [4]Yan Lindsay Sun,Wei Yu,Zhu Han,and K.J.Ray Liu.Information Theoretic Framework of Trust Modelling and Evaluation for Ad Hoc Networks[J].IEEE Journal of Selected Areas in Communications (J-SAC),vol.24,no.2,F(xiàn)eb.2006,pp.305-317.

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    [8]Fu Cai,Tang Fugui,Cui Yongquan,Liu Ming,and Peng Bing.Grey Theory Based Nodes Risk Assessment in P2P Networks[C].2009 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications,2009,pp.479-483.

    [9]Yan Lindsay Sun,Zhu Han,and K.J.Ray Liu. Defense of Trust Management Vulnerabilities in Distributed networks[J].IEEE Communications Magazine,vol.46,no.2,F(xiàn)eb.2008,pp.112-119.

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