基于人口、經(jīng)濟(jì)二維變量下的Am卷煙分配模型建構(gòu)

付生華 蔣光華 聶堯

[摘要]目的：為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在科學(xué)管理中的作用，降低經(jīng)驗(yàn)性決策導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)低效率狀態(tài)，構(gòu)建貴州省各市州卷煙銷量分配的數(shù)理模型。方法：使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)2012年至2016年貴州省各市州人口因素、經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行相關(guān)性分析，篩選出對(duì)卷煙銷量具有影響性的模型變量，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法確定變量對(duì)卷煙銷量的影響權(quán)重，以及分配法則構(gòu)建基于人口、經(jīng)濟(jì)二維變量下的Am分配模型 。結(jié)論：貴州省的卷煙銷量分配模為：

Am=Pf+Ef=Tsp（k）*rp∑n=9k=1Tsp（k）*rp+（11n）Emix （k）4n×∑n=9k=1Emix（k）

[關(guān)鍵詞]Am分配模型;數(shù)據(jù)分析;卷煙銷售

[DOI]1013939/jcnkizgsc201916054

1前言

配置范式作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法論，將經(jīng)濟(jì)問題看作約束條件下的最優(yōu)化問題，卷煙行業(yè)作為一個(gè)特殊的行業(yè)，在市場(chǎng)規(guī)律和政策調(diào)控的雙重約束下呈現(xiàn)混合經(jīng)濟(jì)的形態(tài)，如何激發(fā)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在資源配置、產(chǎn)權(quán)劃分層面的高效率和宏觀政策調(diào)控在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、矯正市場(chǎng)失靈、支持市場(chǎng)機(jī)能方面的優(yōu)勢(shì)，是現(xiàn)代煙草行業(yè)繁榮發(fā)展的關(guān)鍵。市場(chǎng)化取向改革和科學(xué)管理的目的在于有效發(fā)揮引導(dǎo)和激勵(lì)合作的作用，其中資源配置的關(guān)鍵不在與資源本身，而在于如何以最有效率的方式充分激活市場(chǎng)的力量，避免零和博弈和負(fù)值博弈。王雍君.公共經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2007：4.

目前，煙草行業(yè)的資源配置范式通過如下流程確定：當(dāng)?shù)卣瓿醺鶕?jù)預(yù)測(cè)的GDP增長(zhǎng)水平確定本年度的煙草稅利目標(biāo)，煙草行業(yè)的決策者將稅利目標(biāo)折算成年度的目標(biāo)卷煙銷量和收入，以此為依據(jù)在綜合全省各市州同期的銷量、收入情況折算成當(dāng)年各市州的年度銷量、收入目標(biāo)。濟(jì)效率最大化是要使目標(biāo)市場(chǎng)達(dá)到或趨近于帕累托最優(yōu)的狀態(tài)帕累托效率是指資源配置處于最優(yōu)狀態(tài)：在次狀態(tài)下，除非犧牲某（些）人的實(shí)利，否則就不可以使任何人的福利有所改進(jìn)。，其基礎(chǔ)是產(chǎn)權(quán)和資源的有效分配。如果將全省的卷煙市場(chǎng)視為一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)整體，各市州的卷煙市場(chǎng)是全省市場(chǎng)的組成部分，整體經(jīng)濟(jì)效率最大化的前提是組成整體的所有部分能充分發(fā)揮其市場(chǎng)潛力。事實(shí)上，一個(gè)區(qū)域的卷煙市場(chǎng)容量受轄區(qū)的人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)水平的雙重影響，資源配置的高效率是要基于各區(qū)域人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)水平的差異適當(dāng)?shù)仄ヅ渑c其人口和經(jīng)濟(jì)體量相宜的目標(biāo)任務(wù)，以保證能最大限度地激活各區(qū)域的市場(chǎng)潛力，達(dá)到整體經(jīng)濟(jì)效率的最優(yōu)。

然而，依據(jù)稅利目標(biāo)和地區(qū)同期的銷量、收入折算本期年度目標(biāo)的決策模式中，決策的結(jié)果以不可量化的經(jīng)驗(yàn)性因素為主，未將決定卷煙市場(chǎng)容量的人口因素和經(jīng)濟(jì)因素納入決策的范疇，其合理性缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，決策失效導(dǎo)致的整體經(jīng)濟(jì)效益缺乏無(wú)法進(jìn)行科學(xué)驗(yàn)證，市場(chǎng)管理停留在基于經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人判斷而非基于數(shù)據(jù)的科學(xué)管理層面。因此，文章旨在基于貴州省個(gè)市（州）的人口、經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建基于數(shù)理邏輯的卷煙分配模型，為全省卷煙銷量年度目標(biāo)的分配提供數(shù)據(jù)上的參考依據(jù)。

2確定卷煙配置模型變量因子

由于人口因素和經(jīng)濟(jì)因素是決定卷煙銷量的兩個(gè)核心因素，因此，卷煙分配模型中應(yīng)包含人口維度和經(jīng)濟(jì)維度兩個(gè)變量。

21引入人口維度模型變量

為精確測(cè)量人口因素對(duì)卷煙銷量的影響，人口維度綜合考慮區(qū)域人口的總數(shù)差異、人口性別差異、人口年齡結(jié)構(gòu)差異、吸煙率的性別差異和地區(qū)的旅游人口數(shù)等因素對(duì)卷煙銷量的影響，通過2012年至2016年貴州省各市州的年末常住人口數(shù)、常住人口數(shù)中15～64歲的人口比例、常住人口的男性比例、常住人口的女性比例、男性吸煙率、女性吸煙率和旅游人口數(shù)7個(gè)因素?cái)M合各市州的吸煙人口數(shù)。計(jì)算公式如下：符號(hào)說明：P（Population）為常住人口數(shù)、Pt（Tourist Population）旅游人口 ;Msp（Male smoking population）表示常住人口男性吸煙人數(shù)，F(xiàn)sp（Female smoking population）表示常住人口女性吸煙人數(shù)，Tsp（Total smoking population）表示吸煙人口總數(shù)常住人口總數(shù);Mpp（Male population proportion）表示男性常住人口比例，F(xiàn)pp（Female population proportion）表示女性常住人口比例; Pr（15～64）表示15至64歲常住人口占總?cè)丝诒壤?;Qm表示男性吸煙率，Qw表示女性吸煙率，根據(jù)貴州省成人煙草流行狀況研究數(shù)據(jù)，貴州省男性吸煙率Qm為658%;女性吸煙率Qw為83%。

Msp=（P+Pt×2.5÷365）×Pr（15-64）×Mpp×Qm

Fsp= （P+Pt×2.5÷365）×Pr（15-64）×Fpp× Qw

Tsp=Msp+Fsp

22引入模型經(jīng)濟(jì)維度變量

將2012年至2017年貴州省各市（州）的GDP總值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、規(guī)模以上工業(yè)增加值、人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入7個(gè)經(jīng)濟(jì)因子變量作為初始變量;然后用7個(gè)經(jīng)濟(jì)因子變量與卷煙銷量進(jìn)行相關(guān)性分析，根據(jù)相關(guān)性大小剔除不相關(guān)或相關(guān)性較低的因子項(xiàng)，其余經(jīng)濟(jì)因子項(xiàng)作為Am分配模型的經(jīng)濟(jì)維度變量。

卷煙銷量與GDP總值曲線型相關(guān)的原因在于，卷煙作為一種特殊的商品，會(huì)受人體生理極限的制約，在人口總量不變或增減緩慢的情況下，經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)導(dǎo)致的銷量增長(zhǎng)速度不斷變慢，使得銷量最終趨于峰值，并有可能衰退和遞減。也就是說，當(dāng)消費(fèi)者消費(fèi)卷煙產(chǎn)品的總數(shù)越來越多時(shí)，其新增加的最后一單位物品的消費(fèi)所獲得的邊際效用呈現(xiàn)越來越少的狀態(tài)。因此，即使在區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平極高的條件下，卷煙的銷量也受人口容量水平的制約。

綜上，下文中構(gòu)建的全省卷煙Am分配模型以人口維度為基礎(chǔ)變量、經(jīng)濟(jì)維度為調(diào)合協(xié)變量在邏輯上是合理的。

42模型構(gòu)建過程

步驟1：構(gòu)建人口維度Pf。

設(shè)卷煙分配模型為，設(shè)Am分配模型中各市州的人口維度為Pf，吸煙人口數(shù)為Tsp，吸煙人口數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度為rp，rp為常數(shù)項(xiàng)07893。

由于Am分配模型建模中吸煙人口數(shù)與卷煙銷量的相關(guān)性高達(dá)0972，所以將吸煙人口數(shù)作為模型的主變量，吸煙人口數(shù)與其對(duì)應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度相乘反應(yīng)吸煙人口數(shù)在對(duì)卷煙銷量的權(quán)重影響，擬合的方式為：Tsp*rp，因?yàn)锳m分配模型旨在確定全省各縣區(qū)的卷煙分配比重，故將各市州的吸煙人口數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度擬合后除以全省的總值。公式如下：

人口維度Pf=Tsp（k）*rp∑k=1n=9Tsp（k）*rp

注：貴州省9個(gè)市州。由于貴安新區(qū)人口經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，在模型構(gòu)建中未納入模型折算的范疇，但可將構(gòu)建的模型用作貴安新區(qū)的分配。所以n=9。

5結(jié)論與討論

Am分配模型的優(yōu)勢(shì)在于該模型基于貴州省各市州5年的人口和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，定量的研究方式比定性的研究推廣性和科學(xué)性更強(qiáng)，為全省各市州的卷煙分配決策提供了一個(gè)科學(xué)分析的視角，是卷煙分配決策從經(jīng)驗(yàn)性判斷向科學(xué)決策的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變是在充分尊重市場(chǎng)規(guī)律和把握市場(chǎng)動(dòng)向的基礎(chǔ)上，基于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的結(jié)果，模型的測(cè)算數(shù)據(jù)對(duì)管理決策有積極的指導(dǎo)意義。

然而，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性誤差、市場(chǎng)環(huán)境、行政政策的嬗變，模型的精準(zhǔn)度受到諸多不可預(yù)見性因素的影響，導(dǎo)致測(cè)算數(shù)據(jù)和市場(chǎng)實(shí)際之間產(chǎn)生偏差。以人口維度的誤差為例，各市州常住人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是以全年經(jīng)常在家或居住6個(gè)月以上，且經(jīng)濟(jì)和生活與本戶連成一體的人口，該統(tǒng)計(jì)口徑不能反應(yīng)各市州6個(gè)月以內(nèi)的人口流動(dòng)情況。其次，貴州屬于人口流動(dòng)大省，由于缺乏各市州流入、流出的準(zhǔn)確人口數(shù)據(jù)，亦不能更精確地測(cè)算人口基數(shù)。另外，旅游人口的數(shù)據(jù)通過各市州景點(diǎn)門票的銷售進(jìn)行折算，貴州旅游資源豐富、民俗風(fēng)情濃厚，旅游業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段，有大量未售賣門票的景點(diǎn)和農(nóng)村旅游正如火如荼地開展。這些類型的旅游人口數(shù)據(jù)目前也不能較精確地統(tǒng)計(jì)，從而影響到人口維度的精度。卷煙作為一種特殊的商品，行政政策亦是影響卷煙銷量的重要原因，如全國(guó)性的提稅順價(jià)、廣告宣傳法的制約、公共場(chǎng)所的控?zé)煹纫蛩囟紩?huì)對(duì)卷煙的整體市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響。在社會(huì)文化層面，追求綠色健康的生活理念已成為大眾共識(shí)，低年齡結(jié)構(gòu)和高受教育水平的群體吸煙率和吸煙量均在不斷下降，這些因素也未進(jìn)行精確衡量。綜上，由于人口、經(jīng)濟(jì)、政策、文化等多層面不可控、非量化因素的影響，貴州省的Am分配模型有其自身的局限性，因此模型的測(cè)算數(shù)據(jù)僅作為管理決策的參考，實(shí)際的決策須結(jié)合管理者的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)市場(chǎng)的判斷。

參考文獻(xiàn)：

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