試論“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的新變革

彭燾

中圖分類號(hào)：F713? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：我國傳統(tǒng)零售業(yè)正處在轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期和陣痛期，也恰逢第五次信息技術(shù)浪潮。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”可以有效實(shí)現(xiàn)零售行業(yè)商業(yè)模式重構(gòu)和商業(yè)契機(jī)重現(xiàn)，可以有效推動(dòng)我國傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。但也亟需重新定位目標(biāo)市場(chǎng)，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和加快重塑經(jīng)營模式，才能化解大數(shù)據(jù)信息收集不準(zhǔn)確、內(nèi)容不全面、覆蓋不廣泛的現(xiàn)有問題。因此，本文基于國外“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”新型變革所帶來的啟示，提出從頂層設(shè)計(jì)、中層設(shè)計(jì)和底層設(shè)計(jì)的發(fā)展策略出發(fā)，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)引入大數(shù)據(jù)后的二者完美契合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? ?零售業(yè)? ?轉(zhuǎn)型升級(jí)? ?國外啟示? ?發(fā)展策略

引言

大數(shù)據(jù)作為獨(dú)特的流通資源，已經(jīng)滲透到我國每個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)的職能領(lǐng)域之中，成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)組織中的重要生產(chǎn)因素，更促進(jìn)了營銷模式的創(chuàng)新和內(nèi)部管理模式的轉(zhuǎn)變。當(dāng)下，對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮將要到來。與此同時(shí)，“大數(shù)據(jù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的新時(shí)代已經(jīng)降臨，不論是在商業(yè)經(jīng)濟(jì)，還是其他領(lǐng)域，實(shí)體經(jīng)濟(jì)組織的決策已經(jīng)日益倚重大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)越來越得到彰顯，在快速運(yùn)用和持續(xù)深挖的過程中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在電子商務(wù)、物流配送、商貿(mào)流通、零批企業(yè)等更多領(lǐng)域中發(fā)揮越來越大的作用。尤其是零售企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營新模式，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者行為的判斷、產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)、營銷范圍的確定及倉儲(chǔ)存貨的補(bǔ)給等，都得到了全面改善與優(yōu)化。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”推動(dòng)了我國零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，體現(xiàn)了三點(diǎn)特殊價(jià)值：一是對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷;二是小而美的零售企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型;三是在互聯(lián)網(wǎng)重壓之下，傳統(tǒng)零售企業(yè)借助大數(shù)據(jù)與時(shí)俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。比如，連鎖便利店利用大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的潛在消費(fèi)關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)電商通過大數(shù)據(jù)評(píng)估個(gè)人信用，汽車銷售行業(yè)通過大數(shù)據(jù)增加客戶體驗(yàn)度，這都充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的大容量、多種類、快速度、可變性、真實(shí)性、復(fù)雜性、高價(jià)值等特點(diǎn)。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的概念解讀

大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”就是將更多非結(jié)構(gòu)化零售數(shù)據(jù)進(jìn)行資源集合與應(yīng)用，使零售業(yè)依靠大數(shù)據(jù)提前制定營銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)，進(jìn)而形成新一輪技術(shù)革命，為零售業(yè)的研究和發(fā)展提供新的技術(shù)和方法，并直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為零售企業(yè)核心資產(chǎn)概念深入人心，最終將數(shù)據(jù)管理作為零售企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的集中體現(xiàn)，則主要表現(xiàn)在智能化方面，因此，本文主要從購物體驗(yàn)、商品管理、供應(yīng)鏈升級(jí)與物流配送這四個(gè)方面解讀智能化的“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”概念。

首先，從購物體驗(yàn)的智能化來看，通過“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”能夠全方位提升顧客體驗(yàn)度，最終形成智能的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智能的數(shù)據(jù)挖掘、智能的支付體驗(yàn)、智能的停車系統(tǒng)、智能的消費(fèi)分析、智能的營銷分析、智能的位置分析、智能的渠道體驗(yàn)，具體如表1所示。

其次，從商品管理的智能化來看，通過“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”能夠?qū)崿F(xiàn)商品的智能化管理，具體包括以消費(fèi)者為中心優(yōu)化商品組合與分類、優(yōu)化商品渠道化分類、優(yōu)化商品本地化分類，并可通過智能化商品管理，實(shí)現(xiàn)商品的動(dòng)態(tài)定價(jià)、動(dòng)態(tài)促銷、價(jià)格預(yù)算和價(jià)格預(yù)測(cè)，從而智能化布局商品結(jié)構(gòu)，便于商品的選擇與空間設(shè)計(jì)的布局。

再次，從供應(yīng)鏈升級(jí)的智能化來看，通過“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”能夠?qū)F(xiàn)代零售企業(yè)的供應(yīng)鏈管理理論、方法和技術(shù)，在零售企業(yè)中或零售企業(yè)之間進(jìn)行構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、信息化。主要涉及商品庫存的缺貨報(bào)警、庫存預(yù)測(cè)、庫存費(fèi)用管理等，通過優(yōu)化存儲(chǔ)空間，實(shí)現(xiàn)商品庫存的選擇分析，并通過智能化物流，實(shí)現(xiàn)采購管理、供應(yīng)商管理、存儲(chǔ)管理、發(fā)貨管理、售后管理和回訪管理。

最后，從物流配送的智能化來看，通過“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”能夠?qū)崿F(xiàn)智慧物流，通過精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、科學(xué)化的管理模式，將零售業(yè)的主體、客體、空間、對(duì)象等按照一定的標(biāo)識(shí)、傳輸、識(shí)別與應(yīng)用等聯(lián)系起來，從而實(shí)現(xiàn)物流配送的自動(dòng)化、可視化、可控化、網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)而形成一個(gè)協(xié)同運(yùn)營的智能化系統(tǒng)，在配送交易、線上支付、快捷物流、消費(fèi)體驗(yàn)、資源再生等方面提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，創(chuàng)造更加豐富的流通全過程智能活動(dòng)。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的潛在阻礙

傳統(tǒng)零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)進(jìn)入“淘汰期”，適者生存的競(jìng)爭(zhēng)格局迫使傳統(tǒng)零售業(yè)朝著“線上+線下”的融合方式發(fā)展，而大數(shù)據(jù)作為新的理念和工具，無疑為零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的活力，因此“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”正代表著未來零售業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí)，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”可使零售業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈融入到上游生產(chǎn)商的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)之中，并通過價(jià)值鏈匯入下游的消費(fèi)者群體之內(nèi)，打造新的生態(tài)圈，追求更高的價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈及供應(yīng)鏈。然而，還有不少潛在阻礙亟需破解，才能使“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”破繭而出。

首先，需要重新定位目標(biāo)市場(chǎng)?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”迫切需要傳統(tǒng)零售業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交叉銷售，從而重新定位營銷市場(chǎng)，并以此細(xì)分顧客群，提升顧客體驗(yàn)度。一方面，傳統(tǒng)零售業(yè)通過挖掘營銷大數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者的購物偏好、購物歷史和實(shí)時(shí)位置。通過店內(nèi)追蹤，準(zhǔn)確把握消費(fèi)者的購買規(guī)律，從而通過消費(fèi)者行為的路線模擬，提升商品的平均購買次數(shù)。比如，沃爾瑪在交叉銷售過程中，注重挖掘消費(fèi)者的購物傾向，度量產(chǎn)品之間的相關(guān)度和相似度，包括產(chǎn)品、人物、事件之間的關(guān)聯(lián)。因此，沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)引擎提升了15%的銷售額，表明其正在借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。與此同時(shí)，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”還能實(shí)現(xiàn)有效促銷活動(dòng)和交叉營銷定價(jià)，以吸引潛在消費(fèi)者，形成特有的營銷廣告定位。另一方面，傳統(tǒng)零售業(yè)通過挖掘營銷大數(shù)據(jù)，既要細(xì)分客戶群，又要增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。借助大數(shù)據(jù)這一新理念和新工具，可以更加細(xì)致地分割客戶群體，不論是消費(fèi)群體還是消費(fèi)個(gè)體，也不論是網(wǎng)上網(wǎng)下、移動(dòng)終端或是實(shí)體購物行為，都應(yīng)該為消費(fèi)者提供不同版本、不同檔次、不同內(nèi)容和不同需求的商品信息或促銷信息，以滿足不同消費(fèi)者的不同喜好和不同消費(fèi)行為。同時(shí)，零售企業(yè)還應(yīng)借助大數(shù)據(jù)，充分分析歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，研究消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，將多渠道體驗(yàn)、客戶滿意度、客戶忠誠度作為提升銷售行為的最終驅(qū)動(dòng)力量。

其次，需要不斷創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”迫切需要?jiǎng)?chuàng)新商品實(shí)物、提升商品服務(wù)、更新產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并且應(yīng)該根據(jù)消費(fèi)者的區(qū)域不同，形成不同的促銷方案和不同的推廣頁面。比如，京東、蘇寧等都在因地制宜地創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并根據(jù)當(dāng)?shù)貐^(qū)域的消費(fèi)理念、購物模式和人口數(shù)量，依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行頁面互動(dòng)加快了不同地區(qū)的網(wǎng)站信息調(diào)整和商品配置，促使“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”將不同類別的客戶劃分在不同的價(jià)格區(qū)間，提高了銷售評(píng)估和促成了銷售活動(dòng)。

最后，需要加快重塑經(jīng)營模式?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”迫切需要誕生新的商業(yè)經(jīng)營模式，因?yàn)閭鹘y(tǒng)零售業(yè)僵硬化的商業(yè)經(jīng)營模式已經(jīng)不適應(yīng)消費(fèi)者的實(shí)際需要，所以必須要有新的、具有生命力的、充滿勃勃生機(jī)的新商業(yè)模式取代之。一方面“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”必須從價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)向服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變，在“線上線下+物流”融合的大趨勢(shì)下，唯有提升零售業(yè)的增值服務(wù)水平，向?qū)I(yè)化、現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化的現(xiàn)代零售服務(wù)商轉(zhuǎn)型升級(jí)，才是新一輪零售業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)和發(fā)展方向，因此，提升零售業(yè)服務(wù)的增值率和衍生功能，是重塑零售業(yè)商業(yè)經(jīng)營模式所必須要體現(xiàn)的。另一方面“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”必須從上游主導(dǎo)下游向下游逆襲上游轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)零售業(yè)的生態(tài)圈，都是由上游制造商主導(dǎo)下游消費(fèi)者，而在大數(shù)據(jù)全渠道理念下，下游消費(fèi)者正在逆襲上游制造商，甚至下游消費(fèi)者參與到了商品的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)及研發(fā)環(huán)節(jié)中。因此，唯有消費(fèi)者認(rèn)可的商業(yè)經(jīng)營模式，才是經(jīng)得起檢驗(yàn)的、最適宜市場(chǎng)需要的商業(yè)模式。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的國外啟示

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”最先在國外啟用，因此通過詳細(xì)分析國外零售業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合可以給我國的“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”帶來發(fā)展啟示。

沃爾瑪帶來的啟示。沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)顛覆了全球零售行業(yè)。沃爾瑪已經(jīng)成為世界上最大的零售商，對(duì)其而言最看重的是消費(fèi)群規(guī)模、產(chǎn)品規(guī)模以及技術(shù)規(guī)模。沃爾瑪正在努力通過交易將產(chǎn)品與用戶相連接。早在2012年沃爾瑪就已開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其有一個(gè)龐大的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，每天處理數(shù)TB級(jí)的新數(shù)據(jù)和PB級(jí)的歷史數(shù)據(jù)。涵蓋了數(shù)以百萬計(jì)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和不同來源的數(shù)億客戶數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)每天分析接近1億關(guān)鍵詞，來優(yōu)化每個(gè)關(guān)鍵字的對(duì)應(yīng)搜索結(jié)果。大數(shù)據(jù)使沃爾瑪改變了重復(fù)銷售的決策，帶來了10%-15%的在線銷售漲幅。同時(shí)，沃爾瑪通過Shopycat-Gift推薦引擎、Kosmix語音網(wǎng)頁平臺(tái)和社交媒體大數(shù)據(jù)，解決了零售業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方案，給我國零售業(yè)帶來了三點(diǎn)啟示。一是要不斷推出新產(chǎn)品，沃爾瑪利用社交媒體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了熱門產(chǎn)品，比如蛋糕棒棒糖，然后迅速反應(yīng)和迅速上架，很快將熱門產(chǎn)品引入到了沃爾瑪商店之中;二是要提升預(yù)測(cè)分析技術(shù)，利用預(yù)測(cè)分析可以提高在線訂單免費(fèi)送貨的最低金額，同時(shí)還可以增加新產(chǎn)品以提高顧客購物體驗(yàn);三是個(gè)性化定制，沃爾瑪基于用戶購買歷史數(shù)據(jù)和用戶信用卡購買行為，可以向消費(fèi)者提供個(gè)性化定制服務(wù)。

國外其他零售企業(yè)帶來的啟示。本文分析了七個(gè)典型國外零售商利用大數(shù)據(jù)帶給我國的啟示。一是瑞士零售商Globus，利用大數(shù)據(jù)獲取寶貴的銷售績(jī)效，其可在幾分鐘內(nèi)分析不同時(shí)間范圍、店鋪和區(qū)域內(nèi)的數(shù)千商品銷售模式與促銷活動(dòng)，更可迅速響應(yīng)市場(chǎng)需求;二是美國零售商Guess，利用大數(shù)據(jù)提供暢銷商品和庫存實(shí)時(shí)視圖，通過大型客戶數(shù)據(jù)集，分析銷售額、細(xì)分目標(biāo)客戶，實(shí)現(xiàn)促銷活動(dòng);三是美國Target百貨公司，使用大數(shù)據(jù)推斷個(gè)體消費(fèi)者成為特定營銷活動(dòng)客戶的特質(zhì)，通過每位顧客獨(dú)一無二的識(shí)別號(hào)碼，跟蹤實(shí)體店內(nèi)客戶的個(gè)人信息、購物行為和喜好;四是英國Burberry旗下所有渠道，采用創(chuàng)新技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)識(shí)別個(gè)人客戶檔案，并且能在1秒就完成數(shù)據(jù)分析和請(qǐng)求。不論Burberry店員處于什么位置，都能在客戶進(jìn)入實(shí)體店時(shí)立即識(shí)別客戶信息，通過歷史購買記錄，提供個(gè)性化服務(wù);五是韓國NS Shopping，將移動(dòng)渠道和社交渠道集成到零售環(huán)境中，利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、集中地獲取渠道內(nèi)客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從而提供個(gè)性化產(chǎn)品;六是美國亞馬遜，利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建了全新的供應(yīng)鏈流程和系統(tǒng)，為訂單、履行、尋源、產(chǎn)能和庫存決策提供支持。同時(shí)，還基于歷史需求、活動(dòng)記錄和計(jì)劃、履行中心的預(yù)測(cè)結(jié)果、庫存計(jì)劃、采購周期以及采購訂單等，實(shí)施了聯(lián)合和協(xié)調(diào)補(bǔ)貨的新算法;七是英國Tesco，利用大數(shù)據(jù)基于歷史銷售數(shù)據(jù)模擬物流配送倉庫的運(yùn)作，達(dá)到了優(yōu)化庫存，并通過各要素之間的關(guān)聯(lián)，如天氣、特價(jià)、優(yōu)惠及銷售等實(shí)現(xiàn)配送優(yōu)化。以上七家外國零售企業(yè)給我國帶來的啟示在于，要真正實(shí)現(xiàn)以客戶為中心，要實(shí)現(xiàn)跨渠道的無縫客戶體驗(yàn)銜接，通過客戶歷史數(shù)據(jù)提供個(gè)性化體驗(yàn)服務(wù)，更需要的是持續(xù)地、穩(wěn)定地、卓越地企業(yè)運(yùn)營。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備等信息化技術(shù)的普及，使得數(shù)據(jù)量急劇攀升，而零售業(yè)通過對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷挖掘和認(rèn)識(shí)，使其數(shù)據(jù)應(yīng)用、模式管理等得以發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的助推器，更是通過數(shù)據(jù)的不斷優(yōu)化，提升了零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，使零售業(yè)無形中發(fā)生了質(zhì)的變化?；诖?，本文認(rèn)為國外“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”對(duì)我國的啟示主要在于兩點(diǎn)，一是要通過大數(shù)據(jù)了解消費(fèi)需求、掌握消費(fèi)需求、引領(lǐng)消費(fèi)需求，二是要通過大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營效率、降低流通成本、優(yōu)化物流配送。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的機(jī)遇挑戰(zhàn)

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的數(shù)據(jù)搜集方式一般為三種：一是歷史數(shù)據(jù)的整合，二是線上線下數(shù)據(jù)的結(jié)合，三是通過調(diào)研獲取全體概率。然而在現(xiàn)階段，我國零售企業(yè)利用和使用數(shù)據(jù)的水平非常低，致使零售企業(yè)在管理水平、采購效益和供應(yīng)鏈質(zhì)量等各個(gè)方面都具有很大差異性，更是在“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的發(fā)展中遇到了陣痛期和調(diào)整期，以至于“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的發(fā)展契機(jī)?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”增加了更多的消費(fèi)觸點(diǎn)，這種以數(shù)據(jù)作為營銷方式的新模式，有利于零售企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈、運(yùn)營體系、管理體系、經(jīng)營體系進(jìn)行整合。與此同時(shí)，我國零售企業(yè)正在面臨供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的陣痛和調(diào)整，唯有轉(zhuǎn)型升級(jí)才是出路。因此，在我國制造業(yè)整體邁入中高端水平的調(diào)整階段，融入大數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力，并將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成企業(yè)價(jià)值，避免了“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”相互適應(yīng)的二次陣痛。由此可見，傳統(tǒng)零售業(yè)的發(fā)展必須要緊緊結(jié)合大數(shù)據(jù)、依靠大數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的艱難挑戰(zhàn)。我國“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的新模式剛剛起步，數(shù)據(jù)本身質(zhì)量偏低，數(shù)據(jù)整體應(yīng)用偏低，數(shù)據(jù)維護(hù)能力偏低，致使零售數(shù)據(jù)很難快速轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)的組成一般分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)零售企業(yè)較多重視具有交易實(shí)質(zhì)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)過程經(jīng)過的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和對(duì)相關(guān)信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)重視不夠，只知道消費(fèi)者購買了什么，而不知道消費(fèi)者關(guān)注了什么、留意了什么、品嘗了什么、路過了什么等等，這類路徑數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)極其欠缺，而這些數(shù)據(jù)才是滿足“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但我國零售企業(yè)獲取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力幾乎為零，因此打破數(shù)據(jù)流通的壁壘和限制迫在眉睫。另外，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”迫切需要轉(zhuǎn)型零售業(yè)務(wù)發(fā)展模式，盡快向服務(wù)增值轉(zhuǎn)變，如果轉(zhuǎn)型不及時(shí)、不到位、不準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒁廊粺o法實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的結(jié)局也將以失敗告終。

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的層級(jí)設(shè)計(jì)

“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”已經(jīng)成為我國新零售業(yè)未來發(fā)展的主要方向，既應(yīng)獲取結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)，又應(yīng)充分利用好半結(jié)構(gòu)化的過程數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，我國的“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”變革應(yīng)該規(guī)劃好頂層設(shè)計(jì)、策劃好中層設(shè)計(jì)、實(shí)施好底層設(shè)計(jì)。

頂層設(shè)計(jì)的規(guī)劃?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”的轉(zhuǎn)型變革，是一個(gè)循序漸進(jìn)、由淺入深的過程。而“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，又必須依靠基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件配合與聯(lián)動(dòng)，不但系統(tǒng)之間需要聯(lián)動(dòng)，大數(shù)據(jù)的信息獲取、資源共享、實(shí)時(shí)交換、領(lǐng)域開放等聯(lián)動(dòng)信息，才是“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”轉(zhuǎn)型變革中的特有資源與優(yōu)勢(shì)。因此，“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的轉(zhuǎn)型變革應(yīng)該充分規(guī)劃好頂層設(shè)計(jì)，建立分析模型，應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)，發(fā)揮信息價(jià)值，將大數(shù)據(jù)理念和大數(shù)據(jù)方法，充分融入零售企業(yè)的頂層規(guī)劃之中，從購物體驗(yàn)的智能化、商品管理的智能化、供應(yīng)鏈升級(jí)的智能化、物流配送的智能化這四個(gè)方面出發(fā)，使零售業(yè)真正借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中層設(shè)計(jì)的謀劃。大數(shù)據(jù)引入零售企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)是零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的保障，而要實(shí)現(xiàn)這一頂層設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，還在于謀劃好中層設(shè)計(jì)?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”的中層設(shè)計(jì)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范和人才培養(yǎng)等內(nèi)容。中層設(shè)計(jì)應(yīng)環(huán)環(huán)相套、相互支撐、相互協(xié)同。

底層設(shè)計(jì)的實(shí)施?！按髷?shù)據(jù)+零售業(yè)”的底層設(shè)計(jì)主要包括質(zhì)量設(shè)計(jì)、關(guān)系設(shè)計(jì)和平臺(tái)設(shè)計(jì)。首先，從質(zhì)量設(shè)計(jì)來看，我國普遍存在大數(shù)據(jù)收集不全、造假或遺漏等局限性問題，因此，零售企業(yè)應(yīng)該全面做好大數(shù)據(jù)的收集工作，確保數(shù)據(jù)真實(shí)性、避免數(shù)據(jù)誤差、縮小數(shù)據(jù)鴻溝、提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、量化數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)使用，從而最大限度提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保使用效率。其次，從關(guān)系設(shè)計(jì)來看，傳統(tǒng)零售企業(yè)的很多大數(shù)據(jù)信息來源于電商，而電商與店商的關(guān)系也從競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，朝著合作關(guān)系、融合關(guān)系、上下游關(guān)系、供應(yīng)鏈關(guān)系或區(qū)塊鏈關(guān)系轉(zhuǎn)變，因此零售企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，形成大數(shù)據(jù)信息來源的互補(bǔ)和共享。最后，零售企業(yè)都在依靠大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“觸網(wǎng)”，然而自建平臺(tái)流量少、用戶少、規(guī)模小、增長慢，一直是困擾零售企業(yè)的大難題，因此零售企業(yè)應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)積極擴(kuò)大平臺(tái)搜索和數(shù)據(jù)分析，以“自建平臺(tái)+第三方平臺(tái)”為依托，完成“大數(shù)據(jù)+零售業(yè)”的“觸網(wǎng)”轉(zhuǎn)型。

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