大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)物流中的應(yīng)用初探

李偉巍 孫雪

摘 要：大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)就是機(jī)會(huì)的來源，是企業(yè)發(fā)展的源泉。文章對(duì)企業(yè)生產(chǎn)物流進(jìn)行分析，列舉了大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)物流主要環(huán)節(jié)的應(yīng)用。闡述了在生產(chǎn)制造企業(yè)中，如何利用大數(shù)據(jù)使企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)造更多的收益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；生產(chǎn)物流；生產(chǎn)流程

一、大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)，也稱為巨量資料，指需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力的龐大、高增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)。從多種形式的許多來源收集的大型數(shù)據(jù)集通常是實(shí)時(shí)的。

“大數(shù)據(jù)”主要有四大特征。首先是數(shù)據(jù)體量大，一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量；其次是指數(shù)據(jù)類別大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式變得越來越多，已沖破了以前所限定的數(shù)據(jù)范疇；接著是處理數(shù)據(jù)速度快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理；最后一個(gè)特點(diǎn)是指數(shù)據(jù)真實(shí)性高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實(shí)性及安全性。

二、大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)物流中的應(yīng)用

生產(chǎn)物流的意思是指在生產(chǎn)工藝中的物流活動(dòng)，是指企業(yè)進(jìn)購(gòu)原材料、必要的加工設(shè)施投入生產(chǎn)后，經(jīng)過加工流產(chǎn)線，在不同的加工部門進(jìn)行加工，組裝等一系列環(huán)節(jié)。下面分別介紹大數(shù)據(jù)在RFID、設(shè)施規(guī)劃和生產(chǎn)流程中的應(yīng)用。

（一）RFID中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

RFID技術(shù)是指無線射頻識(shí)別技術(shù)。通過標(biāo)簽進(jìn)入磁場(chǎng)后，接收讀寫器發(fā)出的射頻信號(hào)，憑借感應(yīng)電流發(fā)出芯片中的產(chǎn)品信息。在生產(chǎn)物流應(yīng)用中，一般應(yīng)用在進(jìn)庫(kù)和出貨兩個(gè)階段。

早在21世紀(jì)初推行了一項(xiàng)類似于“大數(shù)據(jù)物流”的計(jì)劃。有很多的生產(chǎn)企業(yè)也積極參與其中，以實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)倉(cāng)庫(kù)為起點(diǎn)到各個(gè)零售店的單品管理為終止，將物流業(yè)務(wù)范圍涉及的更廣并且使供應(yīng)鏈管理更加高效，不僅為客戶提供完整的商品數(shù)據(jù)還提高了庫(kù)存的管理精度。

有些企業(yè)與零售商進(jìn)行合作，以箱為單位進(jìn)行RFID標(biāo)簽應(yīng)用，當(dāng)貨物出貨后，就在落貨的物流倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，實(shí)現(xiàn)物流終端數(shù)據(jù)共享，加大產(chǎn)品流向透明度。以便管理者進(jìn)行決策，及時(shí)處理突發(fā)的各項(xiàng)問題。

（二）設(shè)施規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

生產(chǎn)物流中的基礎(chǔ)設(shè)施主要是由負(fù)責(zé)運(yùn)輸?shù)男≤?、傳送帶等，?fù)責(zé)加工的金屬加工設(shè)備、攪拌混合設(shè)備、木材加工設(shè)備等，還有物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備這三大類。如今，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，使得全球數(shù)據(jù)量高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來帶來了技術(shù)革新。大規(guī)模的設(shè)施布置在充分利用大數(shù)據(jù)計(jì)算后，使得結(jié)果更加高效和合理。

天氣因素是物流運(yùn)輸?shù)囊淮箅y題。在大數(shù)據(jù)的前提下應(yīng)用地理信息系統(tǒng)的分析可以快速準(zhǔn)確的計(jì)算出地理高程數(shù)據(jù)、徑流時(shí)間、暴雨強(qiáng)度等數(shù)據(jù)模擬出一次暴雨后的城市情況，其次將GIS技術(shù)與遙感技術(shù)、航測(cè)技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)相融合，形成處理突發(fā)事物快、應(yīng)變能力強(qiáng)的系統(tǒng)。同時(shí)，節(jié)約資源也是每一個(gè)生產(chǎn)企業(yè)的宗旨。合理的規(guī)劃好各個(gè)部門的位置，對(duì)物料流向的特定路線，就是對(duì)人力物力的利用最大化。將大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)企業(yè)中按照流程邏輯整合到實(shí)踐中，用來解決實(shí)際問題。增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)的實(shí)用性、設(shè)施規(guī)劃的精準(zhǔn)度和工作的效率。

隨著規(guī)劃工作地位的日益提升，公共政策的屬性也開始變得越來越強(qiáng)。讓基層員工一起參與規(guī)劃，保證了規(guī)劃政策的有效實(shí)施，同時(shí)也激發(fā)了員工的積極性。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下可以依靠大數(shù)據(jù)的便捷，通過微博、微信等用戶大的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，收集大眾對(duì)于規(guī)劃的見解，設(shè)計(jì)出更合理的方法。

（三）生產(chǎn)流程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析能力的提升，為大數(shù)據(jù)與IT支撐的生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)實(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和技術(shù)支持。除了之前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析作用，更加突出了分析數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)種類，提升了數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性，與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，融入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中，在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。對(duì)于基層的一線執(zhí)行者而言通過大數(shù)據(jù)分析來幫助員工在生產(chǎn)系統(tǒng)中每一種情況都可以通過之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)而采取更準(zhǔn)確的行動(dòng)，大大提升了執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。

三、結(jié)語

隨著紅外、激光、無線、編碼、自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感器、定位、RFID等技術(shù)的應(yīng)用和推廣，物流系統(tǒng)的應(yīng)用要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。因此高效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)物流中需要海量的數(shù)據(jù)，找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)以提高生產(chǎn)物流的效率。大數(shù)據(jù)給予我們不僅是數(shù)字的疊加，它為我們提供了一套全新分析事物的方法。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，將帶動(dòng)企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代。未來如果運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)平臺(tái)打通與IT生產(chǎn)物流的銜接，集中企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，可以提高運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)造更多的效益。

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作者簡(jiǎn)介：李偉?。?996.10- ），男，漢族，北京人，北京聯(lián)合大學(xué)城市軌道交通與物流學(xué)院2015級(jí)物流工程專業(yè)本科生，研究方向：物流工程。

通訊作者：孫雪（1980.11- ），女，漢族，北京人，研究生，講師，研究方向：物流系統(tǒng)規(guī)劃與仿真、大數(shù)據(jù)計(jì)算。