“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的大數(shù)據(jù)策略研究

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[摘 要]“十三五”時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)與物流深度融合，可以推動(dòng)物流業(yè)的供給側(cè)改革，使物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，給農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展注入新的生機(jī)與活力。文章通過分析農(nóng)產(chǎn)品物流大數(shù)據(jù)特征、大數(shù)據(jù)帶給農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，提出物流業(yè)的應(yīng)對(duì)策略，以期提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的變革及轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定的參考價(jià)值。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；農(nóng)產(chǎn)品物流；“互聯(lián)網(wǎng)+”

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.36.012

“十三五”時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，向形態(tài)更高級(jí)、分工更復(fù)雜、結(jié)構(gòu)更合理階段演化。2016年7月20日，李克強(qiáng)總理在國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上強(qiáng)調(diào)“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流，既是發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，又能提升傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)”。此前，李克強(qiáng)總理曾3次主持國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，討論通過《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃》，部署發(fā)展現(xiàn)代流通業(yè)建設(shè)法治化營(yíng)商環(huán)境，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)，“要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)與物流深度融合，推動(dòng)物流業(yè)乃至中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。這是物流業(yè)的‘供給側(cè)改革”。

農(nóng)產(chǎn)品物流關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，是百姓的生命線。我國(guó)在農(nóng)產(chǎn)品物流方面仍有很突出的“短板”，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)、降低流通成本還有很大的潛力可挖，“互聯(lián)網(wǎng)+物流”也是農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)今后發(fā)展的方向。互聯(lián)網(wǎng)之所以能成為信息社會(huì)的基礎(chǔ)，不僅在于其高效的傳播方式，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，其龐大的數(shù)據(jù)庫才是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)就是資源，是互聯(lián)網(wǎng)的核心，數(shù)據(jù)中心是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的生存立業(yè)之本。因此，整合與深入挖掘數(shù)據(jù)資源，為農(nóng)產(chǎn)品物流經(jīng)營(yíng)提供決策支持，為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供分析預(yù)警，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上、下游企業(yè)提供數(shù)據(jù)共享和相互協(xié)同，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的農(nóng)產(chǎn)品物流價(jià)值，是大勢(shì)所趨。

1 農(nóng)產(chǎn)品物流大數(shù)據(jù)及其特征

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

什么是大數(shù)據(jù)？ “大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突出的特點(diǎn)即數(shù)據(jù)庫的“大”，這些大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及計(jì)算機(jī)常用軟硬件的處理能力。正如麥肯錫全球研究所所定義的，大數(shù)據(jù)（Big Data）是無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。[1]大數(shù)據(jù)的定義是相對(duì)于當(dāng)前可以利用的技術(shù)和數(shù)據(jù)資源而言的。

1.2 農(nóng)產(chǎn)品物流大數(shù)據(jù)的特征

農(nóng)產(chǎn)品物流是產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)具有以下特征。

（1）數(shù)據(jù)來源復(fù)雜性。農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)源，可分為：農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基礎(chǔ)地理位置信息、倉(cāng)儲(chǔ)RFID讀取信息、GPS映射數(shù)據(jù)、圖像文件、車載信息、時(shí)間與位置數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、高分辨率影像、矢量、遙感及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等；CRM（客戶關(guān)系管理）、流量監(jiān)測(cè)、查詢應(yīng)用、分析器等應(yīng)用數(shù)據(jù)；報(bào)告資訊、科研數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、公共信息等。[2]

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多維性。農(nóng)產(chǎn)品物流的大數(shù)據(jù)既包括存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括日志文件、 XML文檔、JSON文檔和電子郵件等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于物流企業(yè)而言，更多的數(shù)據(jù)類型是辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、配置文件、圖片、圖像和音頻/視頻信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)總量的75%～85%。這種數(shù)據(jù)格式的互不兼容性、多維性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、隨機(jī)性為物流企業(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用帶來了極大困難。

（3）大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈特征明顯。農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈上的參與者包括農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、初加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、包裝、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，物流軌跡長(zhǎng)，環(huán)節(jié)多，每個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，環(huán)節(jié)性數(shù)據(jù)特征明顯，因此，物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出供應(yīng)鏈特征。

（4）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。在某些環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。以農(nóng)產(chǎn)品冷藏車車載監(jiān)控視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有1～2秒，甚至沒有，造就大量的無用數(shù)據(jù)；農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)過程如果為每件農(nóng)產(chǎn)品使用常用的無線射頻標(biāo)簽（RFID），標(biāo)簽使貨物當(dāng)前的位置、裝載和卸載的時(shí)間，存放的地點(diǎn)都很容易被追蹤到，但是 RFID識(shí)別器每隔10秒反饋快件的位置及狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)將形成海量數(shù)據(jù)，一旦貨品離開倉(cāng)庫，之前存庫的所有數(shù)據(jù)價(jià)值低，真正有用的是貨物存入和離開的數(shù)據(jù)記錄，如果貨物庫存3月，那么這期間每隔10秒的位置定位反饋數(shù)據(jù)就沒有長(zhǎng)期保存價(jià)值，但又必須收集這些數(shù)據(jù)，時(shí)刻掌握貨物流向狀態(tài)。

2 大數(shù)據(jù)給農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)帶來的機(jī)遇

農(nóng)產(chǎn)品物流涉及的數(shù)據(jù)源主要包括這幾個(gè)環(huán)節(jié)：產(chǎn)前管理（投入品及環(huán)境資源）、產(chǎn)中管理（生產(chǎn)）、產(chǎn)后管理（物流）。其中，產(chǎn)前和產(chǎn)中是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，產(chǎn)前和產(chǎn)中的信息化管理主要是提供優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品和協(xié)調(diào)區(qū)域品種結(jié)構(gòu)數(shù)量，產(chǎn)后主要服務(wù)于物流。數(shù)據(jù)擁有者之間需要協(xié)同共享，整合數(shù)據(jù)資源，形成大數(shù)據(jù)池，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，才能更好地服務(wù)于優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和高效物流。

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)是建立大平臺(tái)、大物流、智慧物流的基礎(chǔ)和關(guān)鍵

未來的物流平臺(tái)化發(fā)展是主流趨勢(shì)，而大數(shù)據(jù)是物流平臺(tái)的有力技術(shù)支撐，是驅(qū)動(dòng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心；大物流的主要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)全社會(huì)物流資源的整合利用，必須以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資源；智慧物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，實(shí)現(xiàn)物流的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化、電子化，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)變。這三大新興物流的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)都需要數(shù)據(jù)分析為支撐。[3]

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)是突破農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展瓶頸的利器

目前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的困難，亟須突破發(fā)展初期的界限，邁向更高層次的發(fā)展。物流業(yè)一直被稱為“第三利潤(rùn)源”，但在農(nóng)產(chǎn)品物流方面，由于農(nóng)產(chǎn)品的特殊性，物流過程復(fù)雜、損耗高、風(fēng)險(xiǎn)高，企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模不大，行業(yè)整體物流成本高。而物流成本高一方面取決于設(shè)備的利用率及先進(jìn)性，另一方面取決于信息和數(shù)據(jù)的整合分析。如果能夠充分分析和挖掘物流數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，就能夠幫助農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)降低產(chǎn)品損耗和物流成本，數(shù)據(jù)就成為突破“小物流”到“大物流”的利器。

2.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是未來農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)

一是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需要大數(shù)據(jù)。未來的農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)更激烈、市場(chǎng)變化更快，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值，支撐和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，將成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；二是物流應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)。以電商為例，電商物流等社會(huì)化物流的強(qiáng)勁發(fā)展對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的物流信息需求越來越多，需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與物流增值服務(wù)融合起來，縮短配送時(shí)間，降低損耗；三是供應(yīng)鏈發(fā)展需要大數(shù)據(jù)。全程供應(yīng)鏈可視化是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透到農(nóng)產(chǎn)品物流的整個(gè)過程，物流信息的可視化是必然成為基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)必成為核心；四是農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理需要大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)化的時(shí)代，只有對(duì)真實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，才能真正抓住市場(chǎng)，因此，大數(shù)據(jù)是農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)內(nèi)部管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)。

3 大數(shù)據(jù)給農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

作為一個(gè)新生領(lǐng)域，盡管大數(shù)據(jù)意味著大機(jī)遇，擁有巨大的應(yīng)用價(jià)值，但同時(shí)也遭遇數(shù)據(jù)質(zhì)量與實(shí)效、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)人才等諸多問題的挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個(gè)大機(jī)遇，讓大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)服務(wù)。

3.1 數(shù)據(jù)源的質(zhì)量和實(shí)效性問題

企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)績(jī)效之間存在著直接聯(lián)系，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以使公司保持競(jìng)爭(zhēng)力并在經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩時(shí)期立于不敗之地。大數(shù)據(jù)來源有很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨著數(shù)據(jù)源的不同而不盡相同，農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)要想從紛繁復(fù)雜的多個(gè)數(shù)據(jù)源及時(shí)地獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效的整合，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)收集的階段，由于農(nóng)產(chǎn)品周期性短，流動(dòng)性強(qiáng)，環(huán)節(jié)多，流動(dòng)數(shù)據(jù)的變化較快，如果物流企業(yè)沒有實(shí)時(shí)的收集所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，那么收集到的數(shù)據(jù)很可能是無效的。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題一般表現(xiàn)在屬性缺失、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)處理不及時(shí)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)屬性不一致等，從而影響數(shù)據(jù)信息不可靠，導(dǎo)致信息化建設(shè)效果不理想、決策出現(xiàn)偏差。一是在數(shù)據(jù)采集方面。數(shù)據(jù)采集是一個(gè)很大的市場(chǎng)，因?yàn)榉治龅臄?shù)據(jù)模型可以根據(jù)需求和思維做，但所有的前提是數(shù)據(jù)的采集要準(zhǔn)，現(xiàn)在的問題是采集不到或采集不準(zhǔn)。農(nóng)產(chǎn)品物流本身就是低利潤(rùn)行業(yè)，信息化水平低，投入積極性不高，人員素質(zhì)不高，如何采集符合要求的數(shù)據(jù)，這是必須面臨的問題；二是物流企業(yè)掌握了物流的主要信息，但由于利益與競(jìng)爭(zhēng)問題，物流行業(yè)上報(bào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性如何去監(jiān)督，質(zhì)量難以保證，如果原始數(shù)據(jù)質(zhì)量很差，基于此的分析結(jié)果就不可信；三是由于人為控制數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)過程，會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生扭曲和偏差。發(fā)生暗箱操作、修改數(shù)據(jù)、無中生有“創(chuàng)造”數(shù)據(jù)的事情，這樣的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高，這就大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不可避免，應(yīng)用時(shí)過度依賴這樣的數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果，因?yàn)榧贁?shù)據(jù)比沒數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的危害還要大；四是在數(shù)據(jù)管理方面，如果對(duì)海量數(shù)據(jù)不能夠進(jìn)行有效管理、處理，會(huì)讓更多數(shù)據(jù)淪為垃圾，造成“數(shù)據(jù)過載”。

3.2 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同與共享問題

農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多，每一步都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。一是供應(yīng)鏈上各企業(yè)數(shù)據(jù)共享難，供應(yīng)鏈上各企業(yè)數(shù)據(jù)如何采集、如何共享、如何利用可能會(huì)成為影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸。尤其對(duì)于處于大數(shù)據(jù)中下游的企業(yè)來說，如果缺乏數(shù)據(jù)源頭的支持，將“巧婦難為無米之炊”。目前雖然各大巨頭都嚷著要開放，其實(shí)并沒有真心誠(chéng)意將數(shù)據(jù)源開放，或者只允許在其各自平臺(tái)上運(yùn)行。二是公用共享數(shù)據(jù)也難，封閉在各部門中，難以看到融合的曙光。例如，氣象部門詳盡的天氣預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，是研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)被束之高閣；又如，農(nóng)產(chǎn)品豐收季節(jié)，物流運(yùn)營(yíng)商拿不到生產(chǎn)和運(yùn)輸數(shù)據(jù)，難以提高物流效率。三是社會(huì)環(huán)境使數(shù)據(jù)共享難。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國(guó)還處于新生態(tài)階段，數(shù)據(jù)安全、客戶隱私信息保護(hù)的法律法規(guī)都不完善，部分物流企業(yè)高層管理人員還沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)資源給自身企業(yè)帶來的商業(yè)價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)的共享認(rèn)識(shí)還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度[4]，數(shù)據(jù)共享還有很長(zhǎng)一段路要走。

3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題

大數(shù)據(jù)不僅來源于行政記錄、商業(yè)記錄，還來源于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)碼設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等方面。一方面，部分?jǐn)?shù)據(jù)基本術(shù)語和編碼尚未標(biāo)準(zhǔn)化。現(xiàn)行的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)雖然遵循一定的原則和標(biāo)準(zhǔn)，但是需要共享的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與記錄、數(shù)據(jù)交換等都缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，來源于各種數(shù)據(jù)采集器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等的數(shù)據(jù)多為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系具有很大差異。因此，如何將數(shù)據(jù)基本術(shù)語和編碼標(biāo)準(zhǔn)化、如何將半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系相結(jié)合，還有待進(jìn)一步研究。

3.4 數(shù)據(jù)管理人員問題

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，仍需要人類扮演重要角色。農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵還是人才的競(jìng)爭(zhēng)，人才是物流業(yè)發(fā)展的核心要素。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，專業(yè)數(shù)據(jù)管理人員的配備才是保證大數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，由于大數(shù)據(jù)本身的多樣性、復(fù)雜性增加了大數(shù)據(jù)在處理和管理上的難度，現(xiàn)在物流企業(yè)既懂得數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，又熟悉農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)律和特征、農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)的復(fù)合型技術(shù)人才寥寥無幾。

4 農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的大數(shù)據(jù)策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的事，更應(yīng)是國(guó)家的事，要從國(guó)家層面發(fā)展大數(shù)據(jù)，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全與信息化戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)革命，它對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的影響是顛覆性的，只有將大數(shù)據(jù)的重要性提升至國(guó)家層面，在發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展原則、關(guān)鍵技術(shù)等方面做出頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，才能推動(dòng)各行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，如何打造真正的農(nóng)產(chǎn)品物流“數(shù)據(jù)資源”，建立有效的有較高質(zhì)量的政府公共數(shù)據(jù)庫，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資源，用數(shù)據(jù)破解“農(nóng)產(chǎn)品安全”與物流頑疾？政府與行業(yè)、企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)？

4.1 國(guó)家層面，制定“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”

規(guī)劃先行，確定大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位，把大數(shù)據(jù)當(dāng)作國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源。一是這需要我國(guó)在國(guó)家層面上給予大數(shù)據(jù)高度重視，在政策制定、資源投入等方面給予強(qiáng)力支持，消除壁壘，集中各界力量建立大數(shù)據(jù)良性生態(tài)環(huán)境，重視大數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用基礎(chǔ)研究及安全。從宏觀層面制定大數(shù)據(jù)研究的長(zhǎng)短期規(guī)劃，搶占時(shí)代先機(jī)。二是立法工作要超前進(jìn)行。美國(guó)在2000年就頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，規(guī)定公民、公司、組織對(duì)政府公布的數(shù)據(jù)可以質(zhì)疑，我國(guó)雖然有《統(tǒng)計(jì)法》這樣關(guān)于數(shù)據(jù)提供和使用的法律，但主要針對(duì)的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)情況，在大數(shù)據(jù)這方面還還存在相當(dāng)大的空白和欠缺。因此，借鑒歐美等國(guó)經(jīng)驗(yàn)，立法先行。三是建立一套運(yùn)行機(jī)制。大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)有序的、動(dòng)態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，必須建立良好的運(yùn)行機(jī)制，設(shè)計(jì)國(guó)家大數(shù)據(jù)政策框架，指導(dǎo)和協(xié)調(diào)公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理，以促進(jìn)建設(shè)過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的正規(guī)有序。

4.2 行業(yè)層面，布局農(nóng)產(chǎn)品物流大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品智慧物流實(shí)現(xiàn)并不僅僅是技術(shù)方面的問題，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)智慧物流的過程中將涉及農(nóng)業(yè)行業(yè)、IT行業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品配送業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等，眾多行業(yè)間如何規(guī)劃、管理、協(xié)調(diào)、合作與共享等存在諸多問題。因此，布局大數(shù)據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展，既需要政府的頂層設(shè)計(jì)，更需要農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上各參與企業(yè)從下到上的積極參與。一是為適應(yīng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代特點(diǎn)，要在堅(jiān)持完善現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)制度的基礎(chǔ)上，制定行業(yè)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建立政府綜合統(tǒng)計(jì)與政府部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)一、協(xié)調(diào)、互補(bǔ)的政府“大統(tǒng)計(jì)”模式。搭建一個(gè)共享平臺(tái)，在各專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享。二是圍繞農(nóng)產(chǎn)品物流的核心和目標(biāo)，調(diào)動(dòng)行業(yè)內(nèi)部門各方資源，建立集共享、服務(wù)、查詢研究于一身的各部門數(shù)據(jù)資料的橫向和縱向共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源共享。三是開發(fā)建立與統(tǒng)計(jì)工作流程，相配套的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。形成統(tǒng)一管理系統(tǒng)下各負(fù)其責(zé)、資源互補(bǔ)、信息共享的協(xié)同運(yùn)行機(jī)制。四是突破部門之間的信息孤島缺陷，通過數(shù)據(jù)，把倉(cāng)儲(chǔ)、配送、高鐵、公路、水運(yùn)等物流資源整合利用，讓農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)轉(zhuǎn)越來越快，打造農(nóng)產(chǎn)品智慧大物流體系生態(tài)圈，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。

4.3 企業(yè)層面，要高度重視大數(shù)據(jù)資源

一是農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)必須有大數(shù)據(jù)思維。消除對(duì)大數(shù)據(jù)片面認(rèn)識(shí)和理解，重視大數(shù)據(jù)，及時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，將以往的信息技術(shù)圍繞企業(yè)自身效率轉(zhuǎn)變?yōu)橛么髷?shù)據(jù)的內(nèi)、外部資源，利用資源共享平臺(tái)，使“數(shù)據(jù)說話”走向企業(yè)的決策中樞。同時(shí)，要培養(yǎng)全員大數(shù)據(jù)意識(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在組織內(nèi)的擴(kuò)散，并內(nèi)化為組織整體技能，共同維護(hù)數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)企業(yè)決策者、管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的溝通、共享、協(xié)同，消除“數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。二是農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)必須建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略。用數(shù)據(jù)資源來提高物流效率、優(yōu)化物流服務(wù)，讓大數(shù)據(jù)成為物流企業(yè)總體戰(zhàn)略的一部分。[5]三是提升企業(yè)信息化水平，奠定大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用基礎(chǔ)條件，重視數(shù)據(jù)采集質(zhì)量與實(shí)效。利用各種先進(jìn)信息化技術(shù)，建立企業(yè)信息化管理體系與信息化平臺(tái)，提升物流效率。充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，發(fā)掘組織內(nèi)部的“休眠數(shù)據(jù)”并認(rèn)真評(píng)估其價(jià)值，同時(shí)要高度重視外部數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與合作伙伴的相關(guān)系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)交換和信息交流，使線上線下達(dá)到一種物流共生共贏狀態(tài)，形成新商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)的跨越式進(jìn)步。[6]四是針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流特殊性，積極對(duì)接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、初加工企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，拓展生產(chǎn)企業(yè)與物流企業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，通過與生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)交換，整合資源，保證產(chǎn)品質(zhì)量追溯，提升服務(wù)效率。五是重視大數(shù)據(jù)人才引進(jìn)。培養(yǎng)和造就一支懂指揮、懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍。大數(shù)據(jù)人才是復(fù)合型人才，需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、人文社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的技能和知識(shí)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流，還需要精通農(nóng)作物生長(zhǎng)規(guī)律、農(nóng)產(chǎn)品特質(zhì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、國(guó)際貿(mào)易等知識(shí)，且能夠跨越學(xué)科和專業(yè)限制融會(huì)貫通，針對(duì)特定農(nóng)產(chǎn)品能夠制訂多種快捷便利、保值增值的物流方案，這才符合社會(huì)分工日益精細(xì)化的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)要求。

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