基于大數(shù)據(jù)的電力營銷管理創(chuàng)新分析

馬菲

摘 要：全球化市場模式的到來，諸多企業(yè)已在市場經(jīng)濟浪潮中取得發(fā)展，即以穩(wěn)抓機遇、迎接挑戰(zhàn)的形式，滿足市場需求，保證自身穩(wěn)定發(fā)展的路線。特別是在電力企業(yè)中，更應在順應大數(shù)據(jù)時代需求的同時，依據(jù)自身運營現(xiàn)狀，對電力營銷管理模式予以創(chuàng)新和優(yōu)化，不僅可彌補傳統(tǒng)營銷管理模式的缺陷，還可為電力企業(yè)贏得更高的發(fā)展路線，增長市場經(jīng)濟效益。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；電力營銷；管理創(chuàng)新；路徑

中圖分類號：TU723 文獻標識碼：A

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營銷管理的概述

大數(shù)據(jù)是高科技時代的衍生物，而將大數(shù)據(jù)定義為“產(chǎn)業(yè)”，則電力行業(yè)則成為其創(chuàng)造價值、盈利的關鍵，即在協(xié)調(diào)控制各數(shù)據(jù)綜合能力、處理能力的前提下，保證數(shù)字的增值化。在此過程中，電力領域數(shù)據(jù)具有如下特點：速度化數(shù)字處理能力、龐大化數(shù)字信息化、多元化數(shù)據(jù)種類等，只有在電力市場營銷中做好數(shù)據(jù)特點的融合，才可保證電力行業(yè)管理水平、業(yè)務水平的高效性。對此，筆者將大數(shù)據(jù)背景下電力營銷管理的前景總結為以下兩點，即一是多數(shù)據(jù)間融合、二是可視化數(shù)據(jù)，即掌握企業(yè)運營現(xiàn)狀，對營銷管理施以準確性、科學性及及時性調(diào)整，以便可保證其創(chuàng)新性、良性發(fā)展趨勢。

2 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的應用

在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中應用搭建大數(shù)據(jù)平臺，主要應用于以下幾方面：

2.1 用電信息采集

通過在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下，結合電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)在日常運營中收集的各種數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)一對這些信息進行充分的挖掘處理，從而能夠科學合理的預測停電、設備故障等信息，相關工作人員能夠以此為依據(jù)，提前做出反應，完成調(diào)度客戶服務工作安排，并制定相關的應對策略，可以有效降低客戶負面情緒，保障電力客服調(diào)度的科學合理性。大數(shù)據(jù)在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)應用方面，除了數(shù)據(jù)挖掘，還包括報文數(shù)據(jù)分析、異常事項處理分析、反竊電分析等。

2.2 電費回收風險評估

在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中，用電客戶的電費回收風險是一種常見的風險，做好對這一風險評估，能夠幫助營銷服務人員了解用戶繳費信用與繳費能力，從而以此制定出針對的營銷服務策略，有效降低電力企業(yè)損失。在具體電費回收風險評估上，主要從定性與定量兩方面進著手，通過借助電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺，來收集查詢用戶信息檔案、繳費記錄、服務記錄等數(shù)據(jù)信息，來對用戶信用等級進行科學合理的評估，在大數(shù)據(jù)的應用下，使得評估指標更加多樣化，例如有用戶繳費能力指標，用戶繳費意愿指標、用戶繳費信用指標等，有效提升了電費回收風險評估的客觀公正性，能夠從根本上解決供電企業(yè)電力營銷難題，減少壞賬問題產(chǎn)生概率，降低供電企業(yè)損失，提升供電企業(yè)經(jīng)營效益。

2.3 用電負荷風險預測

用電負荷預測是供電企業(yè)開展電力營銷服務調(diào)度的一項重大工作，只有控制好用電負荷風險，才能夠有效提升電力調(diào)度的準確性。傳統(tǒng)的用電負荷風險預測多是根據(jù)以往歷史信息變化規(guī)律來預測，但受各種客觀不可控因素影響，例如天氣因素等，從而不利于用電負荷預測準確度提升，而通過借助大數(shù)據(jù)平臺，通過進行數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠找出隱藏的用電負荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律，實現(xiàn)對未來短期負荷預測，通過將這種預測方式與傳統(tǒng)方法相結合，可促使用電負荷預測準確率得到有效的提升。

2.4 客戶服務分析

在大數(shù)據(jù)挖掘技術的幫助下，能夠通過對各種結構化數(shù)據(jù)（例如客戶用電數(shù)據(jù)、服務信息等）、非結構數(shù)據(jù)（例如客服電話錄音、客服服務截圖等）進行統(tǒng)一挖掘分析。從而合理分析客戶渠道偏好、話務習慣、敏感標簽等，從而準確掌握客戶訴求特點，并為用電客戶提供個性化服務，提升客戶服務的針對性，改善服務方式，有效提升客戶用電體驗與用電滿意度。

3 人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的應用

當下人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的應用主要表現(xiàn)為以下兩方面：

3.1 專家系統(tǒng)的應用

該系統(tǒng)以客觀事實為基礎，并通過集中收集現(xiàn)有的專家知識經(jīng)驗，在信息化技術的幫助下，構建一個龐大的知識數(shù)據(jù)庫，并在一定的規(guī)則基礎之上，形成一個完整的控制體系，并利用人工智能中的知識表示與知識推理技術，來對由專業(yè)領域專家才能解決問題的過程進行模擬，最終實現(xiàn)專業(yè)問題的有效解決。相對于國外，我國人工智能領域中研究專家系統(tǒng)起步較晚，但隨著研究的深入，專家系統(tǒng)在多個領域和行業(yè)均有了突破性進展，例如中醫(yī)診斷領域、汽車調(diào)度領域等。在專家系統(tǒng)組成中，主要核心部分之一便是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這同時也是專家系統(tǒng)應用在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)必須要解決的難題。由于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容組成為專家知識，而專家知識來源較為廣泛，需要不斷提升專家知識的豐富性、層次性，才能夠促使專業(yè)系統(tǒng)作用價值得到更進一步的發(fā)揮。而電網(wǎng)系統(tǒng)本身受到的影響因素較多，并且這些因素很多都是不可控因素，在不同地區(qū)、不同條件下，電力營銷服務調(diào)度要求也存在一定的差異性，從而為電力營銷服務調(diào)度運行系統(tǒng)應用專家系統(tǒng)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，但基于專家系統(tǒng)本身的作用，其在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中依然有著較大的作用價值，能夠解決常規(guī)處理軟件無法解決的問題。相信在不久的將來，在電力領域中，專家系統(tǒng)也能夠有所突破，從而在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中發(fā)揮出更大的價值。

3.2 可視化技術的應用

當下隨著人們對電力需求不斷增加，電網(wǎng)規(guī)模相應也在不斷擴大，而電力系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息量也越來越大，在這一形勢下，需要調(diào)度操作人員在實際故障處理中，需要對大量數(shù)據(jù)信息進行分析，增加了調(diào)度人員的工作量，并且也不利于調(diào)度工作準確性提升，而通過應用可視化技術，則在一定程度上緩解了這一問題。在該技術的應用下，能夠將這些數(shù)據(jù)信息以圖片的方式展現(xiàn)出來，有效降低了營銷服務調(diào)度人員數(shù)據(jù)分析工作量，對于電力營銷服務調(diào)度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過應用二維可視化、三維可視化技術手段，繪制出更加直觀的電力信息數(shù)據(jù)圖像，將復雜的數(shù)據(jù)信息以圖片、圖像等形式進行呈從而更加方面營銷服務調(diào)度人員直觀的了解相關信息，能夠及時找出服務短板，并合理制定針對的服務調(diào)度策略，提升電力營銷服務調(diào)度工作質量水平。

結束語

隨著我國智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，在電網(wǎng)實際運行中，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中，針對這些數(shù)據(jù)的利用，依然還停留在查詢與存儲方面，并沒有對這些數(shù)據(jù)進行深度利用，不利于電力營銷服務、調(diào)度工作質量水平提升?；诖?，有必要根據(jù)電網(wǎng)發(fā)布中長期發(fā)展戰(zhàn)略的指導，加強現(xiàn)代化手段應用，通過對大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)的應用進行分析，對于推動電力行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

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（作者單位：國網(wǎng)嵐縣供電公司）