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    供給側(cè)改革視角下江蘇省科技金融發(fā)展效率研究

    2018-10-09 11:29:22張曉燕
    時(shí)代金融 2018年23期
    關(guān)鍵詞:DEA模型供給側(cè)改革

    【摘要】科技金融是江蘇省實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換的重要引擎。運(yùn)用DEA模型對(duì)江蘇省2012-2016年13個(gè)地級(jí)市的科技金融發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果表明江蘇省科技金融發(fā)展效率區(qū)域非均衡性特征明顯,蘇南和蘇北地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有待提升,尤其是蘇北地區(qū)規(guī)模效率值遠(yuǎn)低于江蘇省平均水平,規(guī)模效率低下依然是江蘇科技金融發(fā)展的重要瓶頸。在此基礎(chǔ)上,從供給側(cè)改革視角提出了提高江蘇省科技金融發(fā)展效率的相關(guān)政策建議。

    【關(guān)鍵詞】供給側(cè)改革 DEA模型 科技金融發(fā)展效率

    一、研究背景

    近些年,中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”,經(jīng)濟(jì)增速逐漸放緩,為了破解面臨的經(jīng)濟(jì)下行壓力,2015年習(xí)近平總書記首次提出了“供給側(cè)改革”,要在適度擴(kuò)大總需求的同時(shí),加強(qiáng)供給側(cè)改革,提高供給側(cè)質(zhì)量和效率,即要加強(qiáng)科技進(jìn)步通過創(chuàng)新提高生產(chǎn)領(lǐng)域質(zhì)量,強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)供給,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。特別是支持支撐科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融體系的重要性不言而喻,如何從供給側(cè)改革視角,刺激“老化金融供給”,增加有效金融新供給,成為亟需解決的重要問題。江蘇省作為國(guó)家促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)省份,也在不斷推動(dòng)科技金融創(chuàng)新資源和要素改革,取得了顯著成效。同時(shí),江蘇省“十三五”規(guī)劃明確提出要加快建立適應(yīng)創(chuàng)新鏈需求的科技金融服務(wù)體系,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換。

    二、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

    指標(biāo)選?。嚎萍冀鹑诎l(fā)展效率指標(biāo)構(gòu)成分為金融投入和科技產(chǎn)出兩方面的指標(biāo),同時(shí)考慮到研究的實(shí)際問題及數(shù)據(jù)的可得性,并借鑒章思詩(shī)(2017)、杜金岷等(2016)等學(xué)者的研究,經(jīng)篩選后選取如下指標(biāo)體系:

    三、科技金融效率的測(cè)度與實(shí)證結(jié)果

    (一)純技術(shù)效率的測(cè)度與實(shí)證結(jié)果

    純技術(shù)效率是決策單元(13個(gè)地級(jí)市)在既定產(chǎn)出水平下實(shí)現(xiàn)最小投入能力的衡量,與決策單元的科技創(chuàng)新、資源配置直接相關(guān)。

    從表2可知:對(duì)蘇南而言,南京的純技術(shù)效率值在所有的市里面是最低,并且在2012-2016年波動(dòng)幅度大,2016年的數(shù)值最低僅為0.533。說明南京的科技金融管理不健全,成果轉(zhuǎn)化速度相對(duì)較慢;最高的是蘇州,為1.000,說明蘇州的科技技術(shù)和科技金融的管理都處于良好的狀態(tài);常州純技術(shù)效率值呈上升趨勢(shì)變化,但在2015年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折下降。無錫的純技術(shù)效率值趨勢(shì)圖呈現(xiàn)W形,不過純效率值都處于省平均線以上,并在蘇南地區(qū)中保持著中上游水平;鎮(zhèn)江相對(duì)保持著穩(wěn)定發(fā)展,在2013-2016年開始穩(wěn)步提升。對(duì)蘇中而言,科技金融純技術(shù)效率值與蘇南、蘇北相比較高,說明蘇中地區(qū)科技創(chuàng)新理念較強(qiáng),且金融市場(chǎng)運(yùn)行效率較高。其中揚(yáng)州和泰州的純技術(shù)效率值為1.000,穩(wěn)定且為最優(yōu)狀態(tài);南通在2014-2015年間,有略微下降趨勢(shì),整體效率值維持在1.000附近,這反映出南通的純技術(shù)水平日益成熟。對(duì)蘇北而言,鹽城在蘇北中最低,在2012-2016年間呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且遠(yuǎn)低于省平均線;宿遷的純技術(shù)效率一直在波動(dòng),純技術(shù)發(fā)展并不是很平穩(wěn);連云港在經(jīng)歷2012-2015年的持續(xù)下滑后,在2015-2016年開始上升,并逐步超過了省平均線;淮安在2012-2016年維持著穩(wěn)定發(fā)展,并且純技術(shù)效率的指標(biāo)在蘇北地區(qū)處于中上游的情況。

    (二)規(guī)模效率的測(cè)度與實(shí)證結(jié)果

    規(guī)模效率用于衡量現(xiàn)有產(chǎn)出規(guī)模結(jié)構(gòu)與最終產(chǎn)出規(guī)模結(jié)構(gòu)之間的差距。

    由表3可知:蘇南的科技金融規(guī)模效率值處于省平均線以上,五個(gè)地級(jí)市的規(guī)模效率波動(dòng)幅度不大,比較平穩(wěn),且基本處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)階段。蘇州最高,2012-2016年一直處于規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài),南京、常州連續(xù)五年及無錫、鎮(zhèn)江的部分年份呈現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。對(duì)蘇中而言,揚(yáng)州2014-2016年期間處于規(guī)模報(bào)酬波動(dòng)遞減階段,泰州的效率值一直為1.000,為最優(yōu)狀態(tài),但南通的效率值從2014年開始呈遞減趨勢(shì)。蘇北地區(qū)除徐州個(gè)別年份外其他地級(jí)市明顯大幅度低于省平均值,但其規(guī)模效率值呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。其中徐州上升較快,到2016年為1.000,實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì);連云港從2012年的0.419上升到2015年的0.476,上升幅度雖非常有限,但其仍處于報(bào)酬波動(dòng)遞增階段?;窗?、鹽城、宿遷在2012-2016年間的科技金融效率是穩(wěn)定上升的。

    (三)綜合效率的測(cè)度與實(shí)證結(jié)果

    綜合效率綜合衡量和評(píng)價(jià)決策單元(13個(gè)地級(jí)市)的科技金融結(jié)合能力和融合效率。

    由表4可知:蘇南五個(gè)地級(jí)市中,無錫、蘇州、鎮(zhèn)江的科技金融綜合效率最高,為1.000,其中鎮(zhèn)江增長(zhǎng)率最高,為0.168;其后為常州,在蘇南地區(qū)排名雖為第四,但在2012-2016年間,整體來看,常州處于上升趨勢(shì)。最低的是南京,并且南京的綜合效率近年來有下降趨勢(shì)。蘇中地區(qū)配置最低的是南通,其次為揚(yáng)州。2012-2016年期間,南通和揚(yáng)州都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),可見南通和揚(yáng)州的科技金融結(jié)合存在問題。泰州從2011年開始就保持了最優(yōu)的綜合效率值。近幾年蘇北五市除徐州外的綜合效率顯著低于全省平均水平,但隨著時(shí)間推移差距在不斷縮小。截止2016年,鹽城最低,其次是連云港、宿遷、淮安。鹽城、連云港、宿遷、淮安的起點(diǎn)值較低,如宿遷2012年僅為0.077,但近年來已經(jīng)保持了很高的增長(zhǎng)速度,徐州在2016年達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài),應(yīng)繼續(xù)保持穩(wěn)固領(lǐng)先地位。

    四、供給側(cè)改革視角下提高科技金融發(fā)展效率的對(duì)策建議

    一要發(fā)揮制度供給的牽引作用,改善完善科技金融制度體系。推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,為商業(yè)銀行科技金融服務(wù)建立信貸總量?jī)A斜機(jī)制。創(chuàng)新財(cái)政科技資金投入方式。圍繞創(chuàng)新鏈完善資金鏈,重點(diǎn)要發(fā)揮財(cái)政政策的乘數(shù)效應(yīng)與示范作用;出臺(tái)稅收優(yōu)惠政策,引導(dǎo)科技企業(yè)增加研發(fā)投入。二要?jiǎng)?chuàng)新科技金融產(chǎn)品和服務(wù),提升為科技型企業(yè)提供綜合性金融服務(wù)的能力。鼓勵(lì)商業(yè)銀行大膽創(chuàng)新,針對(duì)地方科技企業(yè)的發(fā)展開發(fā)量身定制的金融產(chǎn)品,尤其要大力挖掘并充分發(fā)揮本土銀行的資源優(yōu)勢(shì)。政府要配合建立專門提供科技貸款的區(qū)域性科技銀行,深入學(xué)習(xí)研究國(guó)內(nèi)外成功經(jīng)驗(yàn),如美國(guó)硅谷銀行、杭州“科技支行”、武漢“光谷科技支行”,建立具有江蘇特色的科技銀行。三要實(shí)行差別化的科技金融政策,打造蘇南地區(qū)科技金融高地。實(shí)施既有區(qū)域針對(duì)性、又能促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的科技金融差異化發(fā)展戰(zhàn)略,充分調(diào)動(dòng)各區(qū)域科技企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的積極性。四要改革完善科技金融服務(wù)渠道,構(gòu)建全方位金融服務(wù)模式。構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)科技的方式,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+金融+現(xiàn)代科技”行動(dòng),借助互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)為科技型中小企業(yè)提供金融服務(wù),加快科技產(chǎn)業(yè)鏈金融一體化發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃瑞芬,邱夢(mèng)圓.基于Malmquist指數(shù)和SFA模型的我國(guó)科技金融效率評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2016(20):43-48.

    [2]章思詩(shī),李姚礦.基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影響因素研究[J].科技管理研究.2017(06):29-34

    基金項(xiàng)目:江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇省科技金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究——基于供給側(cè)改革視角”(編號(hào):2016SJB790048)。

    作者簡(jiǎn)介:張曉燕(1987-),漢族,女,河北邯鄲人,鹽城師范學(xué)院講師,碩士,研究方向:科技金融與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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