基于Excel下數(shù)據(jù)挖掘處理及應(yīng)用的思考

全思皓

摘要：Excel軟件是一種應(yīng)用性與功能性較強(qiáng)的辦公室應(yīng)用軟件，不同于Word這種文本工具，Excel是一種常用的數(shù)據(jù)處理工具，在數(shù)據(jù)挖掘與處理方面有讀到的優(yōu)勢，本文基于這一前提，就Excel下數(shù)據(jù)挖掘與處理方法進(jìn)行分析，并探討Excel下數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)的實踐應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)時代的今天，Excel軟件的這一應(yīng)用優(yōu)勢無疑是非常重要的。

關(guān)鍵詞：Excel；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：TP317 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）05-0214-01

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)都逐漸明確數(shù)據(jù)對于行業(yè)乃至企業(yè)發(fā)展的重要作用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也更多的應(yīng)用于客戶分析、精準(zhǔn)營銷、企業(yè)管理等各方面，并發(fā)揮出日益重要的作用。但就目前而言，除了少數(shù)專業(yè)人士之外，越來越多不具備專業(yè)知識的普通人也開始從事數(shù)據(jù)挖掘與分析的工作，相較于價格高昂、專業(yè)性強(qiáng)、應(yīng)用難度大的公式與軟件，Excel這種廉價高效的軟件更加值得普通人嘗試與應(yīng)用。

1 Excel下數(shù)據(jù)挖掘處理方法

1.1 數(shù)據(jù)挖掘方法

在大數(shù)據(jù)時代，智能移動終端的逐漸普及使得各行各業(yè)與生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，這種情況下，要想從數(shù)據(jù)信息中發(fā)掘價值信息，僅僅依靠傳統(tǒng)的手工計算方法是無法實現(xiàn)的，這種情況下，以計算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。顧名思義，“數(shù)據(jù)挖掘”就是從數(shù)據(jù)信息中挖掘重要信息，在大數(shù)據(jù)時代下，各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與軟件層出不窮，比如S-PLUS、SPSS等軟件都在數(shù)據(jù)挖掘方面有著較好的應(yīng)用效果。但同時，這些軟件的應(yīng)用也對使用者的專業(yè)性提出了較高的要求。Excel軟件是一種表格軟件，不僅能夠制作表格、生成圖表，還可以利用各種函數(shù)計算工具進(jìn)行計算，同時兼具數(shù)據(jù)挖掘功能。比如，Excel軟件中的數(shù)據(jù)透視表，就可以有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)表的分層處理，而數(shù)據(jù)分層是數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)與重要內(nèi)容；規(guī)劃求解是數(shù)據(jù)挖掘中求取最優(yōu)解的重要工具。

1.2 數(shù)據(jù)處理與分析

Excel軟件的數(shù)據(jù)處理最為常見的方法是“篩選”“排序”等功能，以及常用的Excel軟件函數(shù)功能對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，以便于更加清晰明確地分析與處理數(shù)據(jù)。在對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析時，常用的方法是Excel軟件中的數(shù)據(jù)透視表、透視圖、柱狀圖、散點圖、描述性統(tǒng)計等功能，還可以運用其Z-test功能與回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的分析，以便于通過數(shù)據(jù)分析來對市場變動、消費者需求與商品采購等活動提供數(shù)據(jù)參考[1]。

2 Excel下數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

2.1 規(guī)劃求解的加載

為了更好地探討與分析Excel軟件在數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用，本文以最優(yōu)化問題為例進(jìn)行分析與研究，以分析Excel軟件在就最優(yōu)化問題進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與處理方面的優(yōu)勢。一般來說，在安裝Excel軟件時，軟件本身并不會直接反映與顯示出來Excel規(guī)劃求解功能，還需要進(jìn)行重新加載處理，這個過程的操作順序為：office按鈕→Excel選項→加載項→轉(zhuǎn)到…→規(guī)劃求解加載項→確定。

2.2 最優(yōu)化問題的提出

為了更好地分析Excel在規(guī)劃求解方面的應(yīng)用，更好地分析最優(yōu)化問題，以某超市M為例，該超市為大型綜合性超市，銷售商品包括日用百貨、衣服鞋帽、水果蔬菜、禽畜肉蛋等各種品類，在實際的運營過程中，就需要從全國各地批量購買大量百貨商品乃至蔬果肉蛋。以M超市所銷售的桃子為例，該超市采購的桃子主要來源于A、B、C三個城市，并且分別運輸至BJ、XA、CS與LZ四個城市的分店，這四個城市分店分布于全國各地，桃子的運輸路線及運輸方式自然不同，這種情況下，平均每一箱桃子的運輸費用與成本投入也就不同。假設(shè)該超市的四個分店所采買的桃子在A、B、C三個城市中并不品質(zhì)與種類上的差別，那么出于經(jīng)濟(jì)最大化的考量，為了在最大程度上減少桃子運輸成本的投入，則考慮到每個產(chǎn)地的生產(chǎn)能力與采購能力有限，在滿足A、B、C三個城市市場需求的前提下，如何確定最佳的運輸源頭及消費區(qū)、最佳的運輸路線與最佳的運輸數(shù)量。

2.3 對數(shù)據(jù)信息的整理與歸納

為了更好地應(yīng)對與處理這一問題，首先需要制作相應(yīng)的工作表格并對相應(yīng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與歸納。運用Excel軟件對M超市商品采購成本最小化的確定過程中，需要基于相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，在實際的數(shù)據(jù)挖掘與處理過程中，所采用的函數(shù)為SUM與SUMPRODUCT兩種，通過這兩種函數(shù)來計算M超市在每個桃子產(chǎn)地的總采購量、運輸量與運輸總成本。

2.4 設(shè)置“規(guī)劃求解參數(shù)”

并基于以上前提，對“規(guī)劃求解”加載項進(jìn)行運行，在相應(yīng)的“規(guī)劃求解參數(shù)”中進(jìn)行相應(yīng)參數(shù)的設(shè)置，并確定約束條件，在約束條件的限定費范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與計算。本次計算包含三個約束條件，分別包括：（1）桃子在運輸過程中的單位為箱，指定箱數(shù)為整數(shù)，沒有零數(shù)；（2）桃子從產(chǎn)地向消費區(qū)的運輸，要充分滿足當(dāng)?shù)貙τ谔易拥氖袌鲂枨螅虼斯?yīng)量大于需求量；（3）從桃子產(chǎn)地運輸?shù)奶易涌偭?，不能超過產(chǎn)地的供應(yīng)能力與采購能力。同時考慮到這是一個實際應(yīng)用問題，因此運輸量決不能小于零，因此在規(guī)劃求解參數(shù)設(shè)置中，必須設(shè)置“假定非負(fù)”這一項。

2.5 最優(yōu)化問題的求解

在完成“規(guī)劃求解參數(shù)”的設(shè)置之后，就可以單擊規(guī)劃求解中的“求解”這一按鈕，就可以自動生成最優(yōu)化運輸量。經(jīng)過計算，可以確定的是桃子產(chǎn)地A需要向CS分店運輸桃子1200箱；桃子產(chǎn)地B需要向XA分店運輸桃子800箱，性LZ分店運輸桃子700箱；桃子產(chǎn)地C需要向BJ分店運輸桃子1500箱。通過這種運輸方式可以實現(xiàn)運輸成本的最小化，為280000元[2]。

3 結(jié)語

為了更好地分析Excel中的數(shù)據(jù)挖掘處理功能的應(yīng)用，以某超市為例提出了商品采購運輸總成本最優(yōu)化的分析。實際上，在大數(shù)據(jù)時代，充分熟練掌握Excel軟件的應(yīng)用技術(shù)與應(yīng)用方法，可以有效實現(xiàn)對市場營銷的優(yōu)化，進(jìn)一步提高企業(yè)運營質(zhì)量與運營效率，減少運營成本的不必要消耗。另外，這種數(shù)據(jù)挖掘與處理方式，還可以應(yīng)用于對產(chǎn)品性能的提升與研發(fā)領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)

[1]崇美英，曲夢琪，黃宏博，王遵剛.基于Excel的數(shù)據(jù)挖掘處理及應(yīng)用分析[J].北京信息科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2016，31（01）：90-93.

[2]彭娟.Excel在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2013，（14）：142.