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      基于混合式教學(xué)的“梯度”教學(xué)案例研究

      2018-05-23 10:24:38趙文才劉洪霞包云霞
      大學(xué)教育 2018年3期
      關(guān)鍵詞:APOS理論問題驅(qū)動混合式教學(xué)模式

      趙文才 劉洪霞 包云霞

      [摘 要]APOS理論為數(shù)學(xué)概念的教學(xué)提供了理論基礎(chǔ)。以“梯度”為教學(xué)案例,可以探索以問題驅(qū)動的混合式教學(xué)模式改革,鼓勵學(xué)生從實際問題出發(fā),充分利用優(yōu)質(zhì)課程資源自主探究學(xué)習(xí)。通過活動、過程、對象、圖式等階段的逐層構(gòu)建,可以幫助學(xué)生完成對梯度概念的完整認知。

      [關(guān)鍵詞]APOS理論;混合式教學(xué)模式;問題驅(qū)動;教學(xué)案例;梯度

      [中圖分類號] G642 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437(2018)03-0061-04

      ○、引言

      20世紀(jì)90年代,美國數(shù)學(xué)教育家杜賓斯基(Dubinsky)在研究數(shù)學(xué)概念的教學(xué)中提出了APOS理論。APOS理論認為,高等數(shù)學(xué)概念的學(xué)習(xí)過程,是學(xué)生分層主動建構(gòu)的過程。首先,通過“活動”(actions)讓學(xué)生親身體驗和感受問題的直觀背景、概念間的關(guān)系。其次,通過“過程”(processes)讓學(xué)生對活動階段進行反思,經(jīng)過描述、內(nèi)化和抽象,得出概念所特有的性質(zhì)。再次,通過“對象”(objects)讓學(xué)生認識概念的本質(zhì),并賦予形式化的定義和符號,使其成為一個具體的對象并以此為對象進行新的活動。最后是“圖式”(schemas)階段,通過長期的學(xué)習(xí)和完善,讓學(xué)生建立起與其他概念、圖形和規(guī)則的聯(lián)系,在頭腦中形成綜合的心理圖式。在數(shù)學(xué)概念的建構(gòu)過程中,學(xué)生已有的知識結(jié)構(gòu)發(fā)揮了重要作用。

      “梯度”是多元函數(shù)微分學(xué)的重要概念,是刻畫多元函數(shù)變化率的重要工具,在解決許多實際問題中具有廣泛應(yīng)用。在學(xué)習(xí)“梯度”概念之前,學(xué)生已掌握了導(dǎo)數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)、方向?qū)?shù)以及向量的數(shù)量積等知識。如何幫助學(xué)生順利實現(xiàn)已有知識結(jié)構(gòu)到新知識的遷移,從而掌握梯度概念的本質(zhì)以及與方向?qū)?shù)的關(guān)系,是本節(jié)課要解決的主要問題。

      一、教學(xué)目標(biāo)

      課程教學(xué)包括知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、情感目標(biāo)等三個方面。

      1.知識目標(biāo):理解和掌握梯度概念與計算方法;掌握梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系;理解梯度的幾何意義。

      2.能力目標(biāo):培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)知識發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力;培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力以及理論聯(lián)系實際的能力。

      3.情感目標(biāo):引導(dǎo)學(xué)生主動從現(xiàn)實生活中提煉數(shù)學(xué)問題,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,使學(xué)生體驗數(shù)學(xué)知識的價值與應(yīng)用,形成主動學(xué)習(xí)的態(tài)度,提高學(xué)習(xí)積極性。

      二、教學(xué)策略

      1.采用線上線下相融合的混合式教學(xué)模式。課前線上學(xué)習(xí)、小組討論,課上教師講解、同學(xué)匯報,師生討論、深化提高。

      2.采用以問題為驅(qū)動的教學(xué)策略。從警犬尋找毒品、螞蟻逃生等實際問題引入,圍繞下列問題漸次展開。第一,什么是梯度?如何進行計算?第二,梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系如何?第三,梯度的幾何表示。

      3.課堂教學(xué)突出重點。由方向?qū)?shù)的計算公式推導(dǎo)出方向?qū)?shù)是兩個向量的數(shù)量積,從中引出梯度概念。進一步利用數(shù)量積的定義,討論梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系,使學(xué)生掌握梯度就是一個向量的本質(zhì)內(nèi)涵,沿梯度方向,函數(shù)增長最快。

      4.采用實例教學(xué)法,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。利用生活中的警犬尋毒、螞蟻逃生來引入梯度,讓學(xué)生理解梯度的含義,引導(dǎo)學(xué)生主動思考和應(yīng)用梯度概念。

      三、教學(xué)過程

      (一)活動(actions)階段——概念引入

      新概念的引入應(yīng)充分考慮學(xué)生的身心發(fā)展和認知基礎(chǔ),體現(xiàn)直觀性與可接受性原則。建構(gòu)主義理論認為,此時學(xué)生尚處于概念直覺的“活動”階段。教學(xué)中一般應(yīng)從具體問題或數(shù)學(xué)自身矛盾出發(fā),通過具體實例讓學(xué)生體驗、感受新概念的具體背景,激發(fā)求知欲和創(chuàng)造力,主動去構(gòu)建新知識。警犬尋找毒品、螞蟻逃生等均為現(xiàn)實生活中的真實問題,作為梯度引入的具體背景,學(xué)生易于接受,探索問題背后蘊含的數(shù)學(xué)概念,學(xué)生興趣盎然。

      師生共同分析:根據(jù)動物本能,警犬一定沿著氣味濃度增加最快的方向搜尋毒品,而螞蟻一定沿著溫度下降最快的方向逃離石板。如何描述函數(shù)變化最快的方向?這就是梯度,從而引出本節(jié)教學(xué)內(nèi)容。

      板書本節(jié)課的主要問題(后續(xù)教學(xué)緊緊圍繞這三個問題展開):

      第一,什么是梯度?

      第二,梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系如何?

      第三,梯度的幾何表示與應(yīng)用。

      (二)過程(processes)階段——內(nèi)涵闡釋

      學(xué)生通過對實際問題的思考,也就是通過對活動階段進行反思、內(nèi)化、壓縮等一系列思維過程,初步抽象出新概念的內(nèi)涵和性質(zhì),歸納出概念的基本定義。采用線上線下相融合的混合式教學(xué)模式,鼓勵學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源,對梯度概念進行充分預(yù)習(xí),形成初步印象。通過小組討論,發(fā)現(xiàn)問題。教師利用課堂進行引導(dǎo)、深化和提高。在這一過程中充分體現(xiàn)學(xué)生的主體地位。

      任何新知識的產(chǎn)生,都有其內(nèi)在發(fā)展變化的規(guī)律,新舊知識之間一定存在千絲萬縷的聯(lián)系,絕不是“無源之水、無本之木”,更不是“天上掉下個林妹妹”。教師的作用就是幫助學(xué)生建立新舊知識的橋梁,順利實現(xiàn)從原有知識到新知識的遷移,完成對新知識的構(gòu)建。為了幫助學(xué)生實現(xiàn)“梯度”概念的構(gòu)建,就需要建立與已有知識的聯(lián)系。經(jīng)過“活動”階段,學(xué)生已經(jīng)形成直觀印象,“梯度”應(yīng)該是函數(shù)增長最快的方向。進一步引導(dǎo)學(xué)生思考:哪些概念可以描述函數(shù)變化的快慢?我們知道,偏導(dǎo)數(shù)反映的是函數(shù)沿坐標(biāo)軸方向的變化率,而方向?qū)?shù)則表示沿給定方向的變化率。若函數(shù)f(x,y)在點P0(x0,y0)可微,則函數(shù)在該點沿任意方向=(cos?琢,cos?茁)的方向?qū)?shù)存在,且有

      =fx(x0,y0)cos?琢+fy(x0,y0)cos?茁.

      引導(dǎo)學(xué)生觀察方向?qū)?shù)的計算公式,不難發(fā)現(xiàn),如果引入矢量

      fx(x0,y0)=fx(x0,y0)+fy(x0,y0),

      則有fx(x0,y0)· =fx(x0,y0)cos?茲.

      進一步啟發(fā)學(xué)生思考:哪一個方向函數(shù)變化最快?也就是方向?qū)?shù)最大?答案是顯而易見的,“梯度”概念的引出,也就水到渠成了。

      由于同學(xué)們課前進行了網(wǎng)上學(xué)習(xí),有同學(xué)主動要求匯報。學(xué)生在黑板上給出了梯度概念并結(jié)合下列題目進行求解。

      例1 已知f(x,y)=xy,計算f(1,-1).

      教師:該同學(xué)講解清晰,課前進行了認真準(zhǔn)備。例1討論的是二元函數(shù)的情況,對三元函數(shù),又該如何定義梯度呢?

      有學(xué)生回答:三個偏導(dǎo)數(shù)為坐標(biāo)構(gòu)成的向量。也就是說,對于三元函數(shù)u=f(x,y,z),該函數(shù)在點P0(x0,y0,z0)的梯度為

      教師總結(jié):梯度就是以偏導(dǎo)數(shù)為坐標(biāo)構(gòu)成的向量,幫助學(xué)生完成“梯度”概念本質(zhì)內(nèi)涵的把握,實現(xiàn)知識結(jié)構(gòu)的初步遷移,完成對“梯度”概念的初步建構(gòu)。

      (三)對象(objects)階段——梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系

      通過前面的直覺、抽象,逐步認識了概念的本質(zhì),并賦予了形式化的定義和符號,使其成為一個獨立的精致化的“對象”。經(jīng)過“對象”階段之后,新概念呈現(xiàn)出一種靜態(tài)結(jié)構(gòu)關(guān)系,便于整體進行把握和使用。

      下面將梯度上升為一個獨立的“對象”來研究,討論與方向?qū)?shù)的關(guān)系。本部分內(nèi)容由學(xué)生根據(jù)線上學(xué)習(xí)情況匯報,梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系完全取決于夾角,經(jīng)學(xué)習(xí)小組其他同學(xué)完善,得到下表:

      顯然,該組同學(xué)課前進行了深入學(xué)習(xí)和探討,自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識較強。為了進一步鞏固梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系,由另一小組匯報教材下列例題的求解方法。

      例2 已知函數(shù)f(x,y)=與P(1,1)點, 計算:(1) f(x,y)在P處增加最快的方向及沿該方向的方向?qū)?shù);(2)f(x,y)在P點減少最快的方向及沿該方向的方向?qū)?shù);(3)f(x,y)在P處的變化率為零的方向。

      小組推舉一人進行課堂匯報,因課前進行了線上學(xué)習(xí)和組內(nèi)討論,學(xué)生能夠很好地給出題目的解答過程。該函數(shù)為旋轉(zhuǎn)拋物面,教師進一步從幾何直觀加以解釋和拓展,引導(dǎo)學(xué)生思考:如何利用幾何直觀表示出梯度向量?從而為下一階段的學(xué)習(xí)做好鋪墊。

      (四)圖式階段(schemas)階段——梯度的幾何表示與應(yīng)用

      在經(jīng)過活動、過程、對象等三個階段之后,學(xué)生通過建構(gòu)、反思形成認知圖式。認知圖式要經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)活動來完善。初級的圖式包含定義、符號以及反映概念的特例、抽象過程等內(nèi)容。經(jīng)過后續(xù)學(xué)習(xí)建立起與其他概念、規(guī)則、圖形等的聯(lián)系, 在頭腦中形成綜合的心理圖式。在梯度概念的教學(xué)過程中, 通過揭示與向量、內(nèi)積、方向?qū)?shù)等概念之間的關(guān)系,加深對梯度概念的理解和把握, 從而形成心理圖式和數(shù)學(xué)意識。通過梯度的具體應(yīng)用,提高分析解決實際問題的能力。

      為了能建立“梯度”概念的完整圖式,先來看梯度的幾何意義。由例2不難發(fā)現(xiàn),梯度方向恰好是曲線的=c一個法向量,從而引出等高線(也稱等值線)的概念。推廣到一般情況,得出梯度的幾何表示。

      結(jié)合圖3,教師及時提出質(zhì)疑:等高線f(x,y)=c在P點有兩個法向量,梯度應(yīng)該是哪一個法向量呢?由于梯度是函數(shù)增長最快的方向,因而一定指向較高的等值線。及時幫助學(xué)生辨析,去掉歧義,實現(xiàn)概念的準(zhǔn)確建構(gòu)。

      教師:請同學(xué)們思考,對于三元函數(shù),如何用幾何直觀表示梯度?

      學(xué)生: 等值面的法向量。

      教師: 法向量的方向有兩個,應(yīng)該是哪一個?教師適時加以引導(dǎo),運用類比推理方法,完成知識的進一步拓展。經(jīng)課堂共同討論后得出結(jié)論:指向數(shù)值較大的等值面。

      為了進一步深化對梯度的認識,提高運用所學(xué)知識分析解決問題的能力,下面來看梯度的具體應(yīng)用。如何求解警犬的搜索路徑?

      例3 已知毒品氣味濃度在地表平面上的分布函數(shù)為

      警犬從(x0,y0)處沿氣味最濃的方向搜索毒品,求警犬搜索的路線。

      師生共同分析:若設(shè)搜索路線為y=y(x),則求解搜索路線的關(guān)鍵是建立路徑所滿足的微分方程。如何建立所滿足的微分方程?引導(dǎo)學(xué)生思考警犬的前進方向。由課題的引入,警犬一定沿著氣味濃度增加最快的方向,也就是梯度方向搜尋毒品。而函數(shù)f(x,y)=e- (x+2y)在任意點P(x,y)處的梯度為

      f(x,y)=fx(x,y)+fy(x,y)=2e- (x+2y)(x+2y),

      因此,該梯度方向就是警犬前進的速度方向,也就是曲線y=y(x)在任意點P(x,y)處的切線方向。而切線方向為

      =dx,dy.

      于是f(x,y)∥,由此得出,y=y(x)所滿足的微分方程為

      =y(x0)=y0

      這是一個變量可分離方程,不難求解得

      y=x.

      顯然,這是一條拋物線。由濃度函數(shù)f(x,y)=e- (x+2y)不難看出,f(0,0)=1為最大值。因此,警犬從(x0,y0)處沿拋物線到達原點,從而找到毒品的藏匿位置。

      該題前后呼應(yīng),讓學(xué)生體會知識的應(yīng)用和價值,培養(yǎng)學(xué)生運用所學(xué)知識分析解決問題的能力。警犬搜索毒品這樣的現(xiàn)實問題,借助于數(shù)學(xué),就可以得到完美的解決,進一步激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。

      (五)內(nèi)容總結(jié)

      課堂總結(jié)復(fù)習(xí),回顧梯度的定義, 梯度與方向?qū)?shù)的關(guān)系以及梯度的幾何表示?!疤荻取备拍畹慕虒W(xué)過程如下:

      為了幫助學(xué)生實現(xiàn)知識的拓展與升華,給出下列思考題:

      (1)已知石板的溫度分布函數(shù)為T=80-2x2-y2-x,求螞蟻的逃生路徑。

      (2)例3研究的是平面搜索問題,若毒品藏在大山之中,警犬的搜索路徑又該如何求解呢?例如,已知毒品氣味濃度函數(shù)為

      f(x,y,z)=e- (x+2y+z),

      求搜索路徑?

      第一題用來呼應(yīng)課題引入的另一個實際問題,這仍是一個二維平面問題,學(xué)生受到例題3的啟發(fā),應(yīng)該容易解決。第二題推廣到三維空間,難度較大,具有挑戰(zhàn)性。學(xué)生成功解決二維搜索問題之后,已體驗到成功的快樂,一定會向三維搜索問題發(fā)起沖擊。

      四、教學(xué)反思

      課題教學(xué)從警犬搜索毒品、螞蟻逃生等實際問題引入,圍繞問題展開討論,最后以解決問題結(jié)束,前后呼應(yīng)得當(dāng)。教學(xué)案例以APOS理論作為具體指導(dǎo),采用了線上線下相融合的混合式教學(xué)模式,學(xué)生通過課前線上學(xué)習(xí),課堂匯報, 充分體現(xiàn)了學(xué)生的主體地位,發(fā)揮了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。該教學(xué)方法得到基礎(chǔ)較好學(xué)生的廣泛贊同。但部分同學(xué)參與程度不高,線上學(xué)習(xí)不到位。該教學(xué)方法對部分基礎(chǔ)較差、學(xué)習(xí)主動性不強的學(xué)生不適合,容易造成掉隊。

      [ 參 考 文 獻 ]

      [1] DUBINSKY E. Reflective abstraction in advanced mathematical thinking[J]. Advanced Mathematical Thinking,1990,11:95-126.

      [2] 陳惠勇.數(shù)學(xué)史觀下的數(shù)學(xué)概念教學(xué)新模式[J].高等數(shù)學(xué)研究,2007(5):58-62.

      [3] 高雪芬,鮑建生.大學(xué)生對微分概念的理解及認知方式分析[J].數(shù)學(xué)教育學(xué)報,2013(1):40-43.

      [4] 王彩芬,曹榮榮,田磊,等.基于APOS理論的無窮級數(shù)概念認知分析[J].高等理科教育,2016(4):86-90.

      [5] 趙文才,劉洪霞,趙義軍.類比推理方法在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革中的應(yīng)用[J].大學(xué)教育,2016(10):122-124.

      [6] 劉洪霞,周紹偉,卓相來.基于微課的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)設(shè)計與實踐[J].統(tǒng)計與管理,2017(5):117-119.

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      [責(zé)任編輯:林志恒]

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