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    中國專利價(jià)值影響因素的評價(jià)及其與美國的比較

    2018-05-14 08:54邱洪華宋秋玉
    創(chuàng)新 2018年2期
    關(guān)鍵詞:比較研究影響因素

    邱洪華 宋秋玉

    [摘要]正確識(shí)別專利價(jià)值的影響因素,有利于企業(yè)進(jìn)行有效的專利管理。利用多元線性回歸模型,以專利價(jià)值為因變量,專利權(quán)利要求數(shù)量、專利引用數(shù)量、專利訴訟數(shù)量、專利文獻(xiàn)引用數(shù)量、專利申請時(shí)長、專利年齡等六個(gè)指標(biāo)為自變量,對中美專利價(jià)值影響因素進(jìn)行了評價(jià)和比較,最后從技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量、權(quán)利要求書的撰寫、專利訴訟和海外專利活動(dòng)等角度,為中國企業(yè)進(jìn)行專利技術(shù)的有效管理提出了可供參考的建議。

    [關(guān)鍵詞]專利價(jià)值;影響因素;比較研究;專利情報(bào)

    [中圖分類號(hào)]G306.3;F273.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-8616(2018)02-0087-12

    一、問題的提出

    作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新最重要的保護(hù)手段和最核心的無形資產(chǎn)之一,專利的價(jià)值可分為技術(shù)和權(quán)利兩部分。一方面,專利可以依據(jù)其自身的科學(xué)技術(shù)所承載的內(nèi)涵轉(zhuǎn)換成具有物質(zhì)形態(tài)的商品,通過排他性的技術(shù)實(shí)施,從市場中獲益;另一方面,專利本身也是一種法律上的權(quán)利,它可以進(jìn)行轉(zhuǎn)讓、許可、擔(dān)保、作股、質(zhì)押、信托等經(jīng)濟(jì)活動(dòng),使專利權(quán)得到最大程度的發(fā)揮和實(shí)施,依托權(quán)利實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各國政府和企業(yè)對專利的關(guān)注越來越多,世界范圍內(nèi)專利的數(shù)量呈爆發(fā)性增長。而伴隨著專利數(shù)量的增長,大量的“問題專利”也不斷暴露出來,專利價(jià)值得不到保證。因此,在實(shí)務(wù)界和理論界,有越來越多的人開始關(guān)注專利價(jià)值的評估及其實(shí)現(xiàn)的問題。

    目前,中國專利的申請量已經(jīng)超過美國、日本等專利大國,成為全球最大的專利申請國。然而,伴隨著專利數(shù)量的日益增長和專利實(shí)施率的不斷提高,專利價(jià)值評估及其實(shí)現(xiàn)的問題已然成為當(dāng)前我國知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略工作的重點(diǎn)和關(guān)鍵。專利價(jià)值通常表現(xiàn)為法律價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值,而這些不同的專利價(jià)值類型又有著各自不同的形成機(jī)理和影響因素。正確識(shí)別專利價(jià)值影響因素,有利于企業(yè)進(jìn)行有效的技術(shù)管理,提高專利活動(dòng)的質(zhì)量和效力。

    專利續(xù)費(fèi)是評估專利價(jià)值的重要指標(biāo),而與專利續(xù)費(fèi)相關(guān)的專利維持時(shí)間也是專利價(jià)值評價(jià)的主要指標(biāo)之一,專利維持的年限越長,則代表其價(jià)值也越高,與此相應(yīng)的是,專利技術(shù)所處的生命周期對專利價(jià)值也有直接的影響。專利被引用次數(shù)是評估技術(shù)重要性的一個(gè)重要變量。如果發(fā)明創(chuàng)造被它后續(xù)的發(fā)明創(chuàng)造引證的次數(shù)越多,則該專利技術(shù)越重要,專利價(jià)值越高。而且專利被引用次數(shù)與發(fā)明創(chuàng)造的市場價(jià)值有著緊密的相關(guān)性,專利被引用次數(shù)越多,該項(xiàng)技術(shù)的市場價(jià)值也就越高。Klemperer和Gilbert、Shapiro通過專利保護(hù)的長度和寬度,研究了專利價(jià)值與專利技術(shù)覆蓋范圍的關(guān)系。Putnam和Reitzig通過研究也發(fā)現(xiàn),專利申請的國家越多,專利權(quán)人所支付的成本就越高。換句話說,就是只有專利具有較高的價(jià)值,專利權(quán)人才愿意花費(fèi)成本進(jìn)行保護(hù)。Harhoff等人研究了專利訴訟的次數(shù)對專利價(jià)值的影響。被訴訟專利往往是專利價(jià)值較高的專利,如果專利能在訴訟中得到維持和肯定,則證明該專利將具有更高的專利價(jià)值。

    專利價(jià)值評估及其影響因素的研究是知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。由于專利權(quán)本身所具有的不確定性,再加上評估目的的多樣性,使得理論界和實(shí)務(wù)界均無法形成一個(gè)較為統(tǒng)一、權(quán)威的評估模型,其價(jià)值也難以實(shí)現(xiàn)更加客觀、公允的評估。表現(xiàn)在研究領(lǐng)域,不同的學(xué)者,從不同的角度,對專利價(jià)值影響因素也均可以有自己相對合理的研究結(jié)論。而從國內(nèi)外相比角度來看,國外研究起步更早,研究更加深入,應(yīng)用性也更強(qiáng)。為此,本文從比較的角度,對中美專利價(jià)值影響因素的共性和差異性進(jìn)行實(shí)證研究。

    二、專利信息檢索與數(shù)據(jù)處理

    (一)專利信息檢索平臺(tái)與樣本選擇

    Innography專利信息檢索與分析平臺(tái)與其他專利數(shù)據(jù)庫相比最典型的數(shù)據(jù)優(yōu)勢是其獨(dú)有的專利價(jià)值強(qiáng)度分析模塊。利用Innography收集了全球70多個(gè)國家的專利申請書原文、專利家族信息、專利法律狀態(tài),包括美國最近40年來法院備案的專利訴訟數(shù)據(jù)、專利權(quán)人的財(cái)務(wù)信息等與專利直接或間接相關(guān)的信息。專利強(qiáng)度來源于加州大學(xué)及喬治梅森大學(xué)的最新研究成果,通過打分的形式對專利價(jià)值的大小進(jìn)行的評價(jià)。專利強(qiáng)度能幫助企業(yè)快速有效地從海量專利中挖掘篩選出高價(jià)值專利和核心專利。

    本文選用Innography作為數(shù)據(jù)收集平臺(tái),檢索采集IPC-F部所有小類(共計(jì)96個(gè))的專利價(jià)值強(qiáng)度、專利權(quán)利要求數(shù)量、專利引用數(shù)量、專利訴訟數(shù)量、專利文獻(xiàn)引用數(shù)量、專利申請時(shí)長、專利年齡等數(shù)據(jù)信息。

    (二)樣本專利信息采集與數(shù)據(jù)處理

    為了研究對象和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和穩(wěn)定性,在Innography提取2014年5月之前IPC-F部的專利價(jià)值及其有關(guān)信息,逐一記錄中美兩國IPC-F部每一個(gè)小類下各個(gè)專利價(jià)值強(qiáng)度范圍,記為0~1分、1~2分、2~3分、3~4分、4~5分、5~6分、6~7分、7~8分、8~9分、9~10分等數(shù)值,具體如表1和表2所示。

    三、中美專利價(jià)值影響因素的多元線性回歸

    (一)變量選擇和模型構(gòu)建

    回歸模型是一種研究變量問關(guān)系的定量分析工具,它是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用、最成熟的統(tǒng)計(jì)方法,因此被廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技等領(lǐng)域的預(yù)測、評價(jià)和控制等有關(guān)研究。現(xiàn)有研究表明,專利價(jià)值可以表現(xiàn)為技術(shù)價(jià)值、法律價(jià)值和市場價(jià)值等多種類型形式,而不同的專利價(jià)值類型,其形成機(jī)理又各不相同,因此,可以認(rèn)為,專利價(jià)值的形成受到多種因素的影響。

    本文以專利價(jià)值強(qiáng)度為因變量(PV:patent value),以專利權(quán)利要求數(shù)量(NC:number of claims)、專利引用數(shù)量(NPC:number of patent citation)、專利訴訟數(shù)量(NPL:number of patent litigation)、專利文獻(xiàn)引用數(shù)量(NPR:number of patent reference)、專利申請時(shí)長(PTO:PTO length)、專利年齡(AP:age of patent)等6個(gè)專利價(jià)值評價(jià)指標(biāo)為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型如下:

    (二)回歸方法選擇、數(shù)據(jù)處理和模型執(zhí)行過程

    本文利用SPSS11.5執(zhí)行回歸模型的運(yùn)行。在運(yùn)行多元線性回歸時(shí),既需要全面地考慮所有可能的解釋變量,至少不應(yīng)漏掉明顯重要的解釋變量,又要通過減少解釋變量的個(gè)數(shù)以達(dá)到精簡模型的目的。

    SPSS11.5在解決自變量選擇方面提供了向前法、向后法和逐步回歸法等回歸方法,本文采取逐步回歸的方法。逐步回歸法的主要思路是在備選的全部自變量當(dāng)中,按照自變量對因變量作用的大小和顯著程度,由大到小地逐一引入回歸方程,而剔除那些不顯著的變量。而要執(zhí)行逐步回歸,通常首先需要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為此,本文利用SPSS對樣本數(shù)據(jù)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,而標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量表示為Zscore(PV)、Zscore(NC)、Zscore(NPC)、Zscore(NPL)、Zscore(NPR)、Zscore(PTO)和Zscore(AP)。

    由于數(shù)據(jù)本身的特征,各解釋變量不可避免地在不同程度上存在一些相關(guān)性,而這些變量問的相關(guān)性又與回歸模型解釋變量問相互獨(dú)立的假設(shè)相違背,這就是回歸統(tǒng)計(jì)當(dāng)中的多重共線性。為此,文章先給出皮爾遜相關(guān)分析,以判斷模型構(gòu)建的合理性并對多重共性性進(jìn)行初步判斷,然后對回歸模型進(jìn)行擬合優(yōu)度、方程顯著性和參數(shù)顯著性以及多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn),最后得到中美兩國的專利價(jià)值影響因素的回歸模型。

    (三)中美兩國專利價(jià)值影響因素多元線性回歸的分析

    1.回歸方程的皮爾遜相關(guān)分析

    表3反映的是中國專利價(jià)值影響因素各變量問的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。從表中可以看出,因變量與各自變量之間都存在相關(guān)性,因此可以認(rèn)為,本文所建立的回歸模型具有可行性。而表中各自變量之間的相關(guān)系數(shù)都在0.5之內(nèi),呈現(xiàn)低相關(guān)狀態(tài),依此可以初步判斷本文所構(gòu)建的回歸模型不會(huì)存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

    表4反映的是美國專利價(jià)值影響各變量問的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。從表中可以看出,因變量與自變量之間均存在相關(guān)性,因此可以認(rèn)為,本文對這些變量執(zhí)行回歸具有可行性。

    2.回歸方程的整體擬合情況

    復(fù)相關(guān)系數(shù)R(即判定系數(shù))用來描述因變量與自變量之間的線性相關(guān)程度。表5反映的是中國專利價(jià)值影響因素回歸模型的整體情況,說明了本文所構(gòu)建的回歸方程的整體擬合情況。從表中可以看出,除常數(shù)項(xiàng)以外,權(quán)利要求數(shù)量、專利申請時(shí)長、專利參考文獻(xiàn)數(shù)量、專利年齡和專利訴訟次數(shù)量等5個(gè)指標(biāo)對中國的專利價(jià)值有比較好的解釋。方程的判定系數(shù)R為0.675,決定系數(shù)R2為0.456,調(diào)整后的R2也有0.453,表明這些影響因素能夠在一定程度上解釋專利價(jià)值。

    表6反映的是美國專利價(jià)值影響因素回歸模型的整體情況。從表中可以看出,專利參考文獻(xiàn)數(shù)量、專利權(quán)利要求數(shù)量、專利引證數(shù)量、專利申請時(shí)長和專利年齡等5個(gè)指標(biāo)對美國專利價(jià)值有較好的解釋。方程的判定系數(shù)R為0.882,決定系數(shù)R2為0.778,調(diào)整后的R2也有0.777,說明這些指標(biāo)能夠較好地解釋美國專利價(jià)值的構(gòu)成。

    3.回歸方程的方差分析

    表7反映的是中國專利價(jià)值影響因素回歸模型的方差分析表,這是對回歸模型整體顯著性進(jìn)行檢索的主要工具,即F檢驗(yàn),可通過方差分析表中的P值來進(jìn)行判斷檢驗(yàn)。從表中可以看出,F(xiàn)后的Sig.(p值)為0.000,小于0.05,為拒絕原假設(shè),進(jìn)而認(rèn)為所構(gòu)建的回歸模型通過了F檢驗(yàn),是顯著的。

    表8反映的是美國專利價(jià)值影響因素回歸模型的方差分析。從表中可以看出,Sig.(P值)為0.000,小于0.05,為拒絕原假設(shè),進(jìn)而認(rèn)為所構(gòu)建的回歸模型通過了F檢驗(yàn),是顯著的。

    4.回歸方程的系數(shù)表

    表9反映的是中國專利價(jià)值影響因素回歸模型的系數(shù)表。從表中可以看出:(1)通過逐步回歸法,權(quán)利要求數(shù)量(NC)、專利申請時(shí)長(PTO)、專利參考文獻(xiàn)數(shù)量(NPR)、專利年齡(AP)和專利訴訟次數(shù)量(NPL)等5個(gè)指標(biāo)進(jìn)入了中國專利價(jià)值影響因素回歸模型當(dāng)中,而專利引證數(shù)(NPC)最終被排除在外;(2)最終進(jìn)入回歸模型的這些指標(biāo),其Sig.(P值)均為0,小于0.05,說明這些指標(biāo)通過了顯著性檢驗(yàn),并具有統(tǒng)計(jì)意義;(3)共線性統(tǒng)計(jì)的容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(VIF)數(shù)值是用來判斷回歸模型共線性程度的指標(biāo)。從表中可以看出,VIF值明顯小于10,說明所構(gòu)建的回歸模型不存在多重共性線問題。

    表10反映的是美國專利價(jià)值影響因素回歸模型的系數(shù)表。從表中可以看出:(1)通過逐步回歸法,專利參考文獻(xiàn)數(shù)量(NPR)、權(quán)利要求數(shù)量(NC)、專利引證數(shù)量(NPC)、專利申請時(shí)長(PTO)和專利年齡(AP)等5個(gè)指標(biāo)進(jìn)入了美國專利價(jià)值影響因素回歸模型當(dāng)中,而專利訴訟次數(shù)量(NPL)最終被排除在外;(2)最終進(jìn)入回歸模型的這些指標(biāo),其Sig.(P值)均小于0.05(PTO的P值為0.006,AP的P值為0.017,其余為0),說明這些指標(biāo)通過了顯著性檢驗(yàn),并具有統(tǒng)計(jì)意義;(3)VIF值均小于10,說明所構(gòu)建的回歸模型不存在多重共性線問題。

    5.估計(jì)的回歸方程

    綜上所述,表9和表10所構(gòu)建的中美兩國專利價(jià)值影響因素的回歸模型能夠通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、方程顯著性檢驗(yàn)、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn),因此,可以得到中美兩國的專利價(jià)值影響因素的回歸方程:

    四、中美專利價(jià)值影響因素的比較

    (一)中美專利價(jià)值影響因素的共性分析

    通過對多元線性回歸的結(jié)果進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn),中美兩國專利價(jià)值影響因素間的共性及其分析如下:

    1.權(quán)利要求數(shù)量(NC)和專利參考文獻(xiàn)數(shù)量(NPR)對專利價(jià)值均呈現(xiàn)積極的正影響

    第一,在其他影響因素不變的情況下,專利文件每增加一條權(quán)利要求,中國專利可以增加0.567個(gè)單位的專利價(jià)值,而美國專利也可以增加0.364個(gè)單位的專利價(jià)值。究其原因:一方面,專利權(quán)利要求書是專利權(quán)人實(shí)施禁止性權(quán)利的法律依據(jù),而該禁止性權(quán)利則是專利權(quán)法律價(jià)值的核心,該價(jià)值也制約著或決定著專利權(quán)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),是其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的前提和基礎(chǔ);另一方面,專利的權(quán)利要求是專利權(quán)人保護(hù)其專利權(quán)的有效屏障,專利在申請過程中有可能被審查員駁回而進(jìn)入復(fù)審階段,也有可能在授權(quán)之后被他人提起無效宣告程序。專利權(quán)利要求在這個(gè)方面對專利價(jià)值的影響主要表現(xiàn)為權(quán)利穩(wěn)定性,即專利權(quán)利要求書撰寫質(zhì)量越好,專利權(quán)利穩(wěn)定性就越好,從而使得專利不會(huì)輕易地被駁回或被他人無效,最終為專利權(quán)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)提供有力保證。第二,在其他因素保護(hù)不變的情況下,專利文件每增加一條參考文獻(xiàn),中國專利可以增加0.309個(gè)單位的專利價(jià)值,美國專利可以增加0.527個(gè)單位的專利價(jià)值。美國專利文件的著錄項(xiàng)當(dāng)中,有專門的參考文獻(xiàn)項(xiàng)(第56項(xiàng)),而中國的專利文件并沒有單獨(dú)的“參考文獻(xiàn)著錄項(xiàng)”,通常是在專利說明書當(dāng)中的“背景技術(shù)”里進(jìn)行闡述性列舉。無論是美國專利文件中直接要求列出參考文獻(xiàn),還是中國關(guān)于“背景技術(shù)”撰寫中關(guān)于參考文獻(xiàn)的間接而明確要求,都是為了提高專利申請獲得授權(quán)的可能性,同時(shí)保證專利權(quán)的穩(wěn)定性。如果專利申請人提供的參考文獻(xiàn)越直接、越具體、越詳盡,則更有利于保證專利權(quán)的質(zhì)量,可以提高專利的價(jià)值。

    2.專利申請時(shí)長(Pro)和專利年齡(AP)對專利價(jià)值均呈現(xiàn)消極的負(fù)影響

    第一,在其他影響因素不變的情況下,專利申請時(shí)長(專利申請時(shí)長是指專利從申請日至公開日或授權(quán)日的時(shí)間跨度)每增加一年,中國專利會(huì)減少0.52個(gè)單位的專利價(jià)值,而美國專利會(huì)減少0.044個(gè)單位的專利價(jià)值。無論是中國還是美國,在專利授權(quán)之后都需要繳納年費(fèi)。對于在成本收益方面進(jìn)行嚴(yán)格核算和控制的企業(yè)而言,專利維持與否關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)營成本等核心問題,因此,只有那些經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)論證,在法律、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)等各方面均能給企業(yè)帶來“排他性收益”的專利技術(shù),企業(yè)才會(huì)選擇繼續(xù)維持,否則就會(huì)選擇放棄。第二,在其他影響因素保持不變的情況下,專利年齡每增加一年,中國專利會(huì)減少0.164個(gè)單位的專利價(jià)值,而美國專利也會(huì)減少0.043個(gè)單位的專利價(jià)值。專利權(quán)有其固定的保護(hù)期限,不同類型的專利,保護(hù)期限也各不相同。以發(fā)明專利為例,無論在中國還是在美國,其保護(hù)期均是從申請日起計(jì)算20年。正如上面所述,因?yàn)樯婕澳曩M(fèi)等成本問題,所以一項(xiàng)專利技術(shù)年齡(或者說壽命)的長短從根本上說取決于該項(xiàng)專利技術(shù)對于專利權(quán)人而言其能帶來的“排他性收益”的大小?;貧w方程表明,專利申請時(shí)長和專利年齡與專利價(jià)值呈負(fù)的影響關(guān)系,這主要是因?yàn)樗镜牧龅牟町?。從?dú)立第三方角度看,這兩個(gè)指標(biāo)時(shí)限越長,則可以判斷該專利價(jià)值越大,而如果從專利權(quán)人自身的立場來看,時(shí)限越長,其能控制或主張的“排他性收益”時(shí)限也就越短,專利價(jià)值當(dāng)然也就越小。

    (二)中美專利價(jià)值影響因素的差異性分析

    通過對中美兩國專利價(jià)值影響因素的回歸方程進(jìn)行比較可以看出:第一,專利訴訟數(shù)量(NPL)被選人并保留在中國專利價(jià)值影響因素的回歸模型當(dāng)中,統(tǒng)計(jì)意義為:在其他影響因素不變的情況下,專利訴訟每增加一次,中國專利會(huì)增加0.096個(gè)單位的專利價(jià)值;而與此相反,該指標(biāo)沒有被選人美國的專利價(jià)值影響因素回歸方程,被剔除在模型之外。訴訟是解決專利權(quán)糾紛的重要途徑,在專利訴訟活動(dòng)過程中,面對原告專利侵權(quán)的訴訟主張,被告通常的使用的訴訟策略為現(xiàn)有技術(shù)抗辯或宣告專利權(quán)無效。如果經(jīng)過專利訴訟之后,專利復(fù)審委員會(huì)或法院通過證據(jù)審查,認(rèn)定原告專利權(quán)有效或認(rèn)定被告侵權(quán)成立,則進(jìn)一步肯定了原告專利權(quán)的“法定壟斷權(quán)”的穩(wěn)定性和有效性,可以認(rèn)為該專利技術(shù)具有較好的“專利價(jià)值”。第二,專利引證數(shù)量(NPC)被選人并保留在美國專利價(jià)值影響因素的回歸模型當(dāng)中,統(tǒng)計(jì)意義為:在其他影響因素保持不變的情況下,專利引證數(shù)量每增加一次,美國專利會(huì)增加0.092個(gè)單位的專利價(jià)值;而與此相反,該指標(biāo)沒有被選人中國的專利價(jià)值影響因素回歸方程,被剔除在模型之外。專利引用包括向后引證(即施引,backward citation)和向前引證(即被引,forward citation)。專利的被引情況反映了該專利技術(shù)對后技術(shù)創(chuàng)新的影響力,被引次數(shù)越多,說明該專利技術(shù)在該技術(shù)領(lǐng)域具有較重要的位置,是該專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)性專利技術(shù)或核心專利技術(shù),其專利價(jià)值自然也會(huì)越大。正因此,專利引證數(shù)量對專利價(jià)值有著積極的影響。

    五、研究啟示

    通常認(rèn)為,專利價(jià)值包括技術(shù)價(jià)值、法律價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值三個(gè)方面的內(nèi)容。基于以上研究,本文認(rèn)為,對于中國的專利權(quán)人而言,要有效提高專利價(jià)值,需要對以下事項(xiàng)有正確的認(rèn)識(shí)。

    (一)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新管理

    研究表明,權(quán)利要求和專利引證均對專利價(jià)值有積極影響,而權(quán)利要求的內(nèi)容直接反映了技術(shù)創(chuàng)新的成果,或者說專利權(quán)人依據(jù)權(quán)利要求保護(hù)的技術(shù)成果在根本上取決于技術(shù)創(chuàng)新高度。因?yàn)殡x開了高質(zhì)量的技術(shù)創(chuàng)新,權(quán)利要求就成為純粹的法律上的意義,也不會(huì)對后來的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有影響力,也就不會(huì)有專利引證的數(shù)量。為此,中國專利權(quán)人要提升專利價(jià)值,通過提升自身的技術(shù)創(chuàng)新能力來提升創(chuàng)新成果的質(zhì)量。

    (二)注重專利法律價(jià)值的管理

    專利法律狀態(tài)包括申請、授權(quán)、異議、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、訴訟等多個(gè)方面。研究表明,專利的法律狀態(tài)是專利法律價(jià)值的依據(jù)和反映。專利申請時(shí)長和維持時(shí)間(專利壽命)直接反映了專利技術(shù)對專利權(quán)人的重要性程度,而異議和訴訟的結(jié)果則更是體現(xiàn)了專利權(quán)的法律穩(wěn)定性。因此,中國專利權(quán)人要對專利成果的法律狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測和有效的管理,才能有效地維護(hù)和提升專利的法律價(jià)值。

    (三)提升專利文獻(xiàn)撰寫的質(zhì)量管理

    通常認(rèn)為,專利文件撰寫的質(zhì)量是專利價(jià)值的保證,一份高層次的技術(shù)創(chuàng)新成果,如果專利文獻(xiàn)撰寫不當(dāng),一樣無法獲得有效的專利保護(hù)。專利文件撰寫直接體現(xiàn)于權(quán)利要求書的撰寫和后向引證的引用。權(quán)利要求書的撰寫決定了權(quán)利要求的數(shù)量和結(jié)構(gòu),這最終決定了專利保護(hù)范圍的大小和權(quán)利的結(jié)構(gòu)布局。而后向引證則反映了專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)(現(xiàn)有專利文獻(xiàn)和非專利文獻(xiàn))之間的關(guān)系,這最終決定了專利申請是否滿足全面、清楚和充分的“披露要求”,從而決定了專利申請的授權(quán)和被他人異議的可能性。為此,對于中國專利權(quán)人,在注重創(chuàng)新質(zhì)量的同時(shí),也要對專利文件撰寫人才及專利代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的監(jiān)督管理和考核評價(jià),以提升專利文件撰寫的質(zhì)量。

    (四)正確而全面地了解和利用相應(yīng)專利制度

    專利制度是國內(nèi)法,沒有涉外法律效力。不同的國家之間,其專利制度總會(huì)存在差異性。專利權(quán)人通常會(huì)根據(jù)自身海外市場擴(kuò)張的需要,對同一技術(shù)成果尋求在不同國家的專利保護(hù)。研究表明,中國和美國專利價(jià)值影響因素有明顯的差異。因此,對中國專利權(quán)人而言,在美國進(jìn)行專利布局和專利管理的時(shí)候,要充分地意識(shí)到并充分利用這些差異,才能對專利價(jià)值實(shí)施有效的管理,從而實(shí)現(xiàn)自身的

    [責(zé)任編輯:吳壽平]

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