基于DEA-Malmquist指數(shù)分析的 福建省農(nóng)業(yè)全要素發(fā)展效率及影響因素研究

李鵬菲 馬丁丑

摘? 要：以2010～2019年福建省近十年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、Malmquist指數(shù)及Tobit模型為研究方法，對(duì)福建省近十年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率進(jìn)行系統(tǒng)的分析。結(jié)果顯示：近10年福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率值達(dá)到0.994;2012年、2015年和2016年存在投入冗余和產(chǎn)出不足;全要素指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)存在年平均負(fù)增長(zhǎng)率;農(nóng)民人均純收入、糧食單產(chǎn)產(chǎn)值、化肥有效利用率、農(nóng)用塑料薄膜使用率與農(nóng)業(yè)發(fā)展存在顯著性，糧食單產(chǎn)產(chǎn)量、農(nóng)藥有效使用率和有效灌溉率與農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率不存在顯著性。

關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;綜合效率值;全要素指數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F127? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Taking the input and output data of Fujian province's agricultural industry in the past decade from 2010 to 2019 as the research object， combined with data envelope analysis（DEA）， Malmquist index and Tobit model as the research method， the efficiency of Fujian province's agricultural economic development in the past decade is systematically analyzed. The results show that the comprehensive efficiency of agricultural development in Fujian province has reached 0.994 in the past decade; there were input redundancy and insufficient output in 2012， 2015 and 2016; the total factor index and the technical progress index have an average negative annual growth rate; the net income per farmer， the single output value of grain， and the effective benefit of fertilizer. There is a significant use rate， agricultural plastic film utilization rate and agricultural development， and there is no significant comprehensive efficiency of grain yield， pesticide effective use rate and effective irrigation rate and agricultural development.

Key words： input-output data; data envelope analysis; comprehensive efficiency value; whole factor index

近年來(lái)，由于化肥農(nóng)藥的過(guò)度使用，我國(guó)部分地區(qū)土壤污染嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)耕地土壤污染面積達(dá)到1.5萬(wàn)畝、點(diǎn)位超標(biāo)率高達(dá)19.4%。從國(guó)際上來(lái)看，我國(guó)化肥年使用量占世界的約1/3，相當(dāng)于美國(guó)、印度的總和。由于化肥、農(nóng)藥等的過(guò)量使用，導(dǎo)致目前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展增速減緩，農(nóng)業(yè)安全和生態(tài)安全面臨重大挑戰(zhàn)。

隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步，越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入產(chǎn)出綜合效率進(jìn)行研究。趙敏（2020）采用DEA模型對(duì)中國(guó)31個(gè)省市2003～2017年農(nóng)業(yè)用水效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)農(nóng)用水效率影響因素進(jìn)行分析[1]。李樹(shù)強(qiáng)（2020）以2017年山東省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為研究對(duì)象，結(jié)合三階段DEA模型，引入城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出和污染綜合排放等指標(biāo)，測(cè)算山東省17個(gè)地市的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展效率[2]。李強(qiáng)等（2020）運(yùn)用DEA-Malmquist模型對(duì)2004～2017年吉林省及2017年吉林省9個(gè)地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)測(cè)算得出當(dāng)前吉林省整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高，但仍有進(jìn)步空間，全省技術(shù)進(jìn)步率較低，制約全要素生產(chǎn)率的提高[3]。師學(xué)萍（2020）以林芝市為例，選取林芝市7個(gè)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展點(diǎn)，構(gòu)建3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的休閑農(nóng)業(yè)DEA評(píng)價(jià)模型，測(cè)算其休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展綜合效率[4]。馬如意（2020）收集42家農(nóng)業(yè)上市公司2018年公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA模型，測(cè)算農(nóng)業(yè)上市公司的綜合經(jīng)營(yíng)效率及規(guī)模收益等[5]。江激宇（2020）基于2008～2017年安徽省各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型，測(cè)算安徽省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)安徽省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合績(jī)效，并選取多個(gè)維度測(cè)算其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度[6]。

福建省位居我國(guó)東南沿海，陸地總面積為12.4萬(wàn)km2，海域面積13.63萬(wàn)km2，總?cè)丝? 774萬(wàn)，森林覆蓋率66.8%，居全國(guó)第一;陸地海岸線(xiàn)長(zhǎng)達(dá)3 751.50千米，居全國(guó)第二位。曾經(jīng)是世界最大的商港之一，也是著名的“海上絲綢之路”的起點(diǎn)。地處經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角和珠三角中間區(qū)域，經(jīng)濟(jì)總量位于全國(guó)中上游水平，人均地區(qū)生產(chǎn)總值靠前。2018年以來(lái)，福建省地區(qū)生產(chǎn)總值繼續(xù)保持較快增長(zhǎng)，但投資、消費(fèi)和進(jìn)出口增速均有所放緩，福建省靠近北回歸線(xiàn)，氣候條件優(yōu)越，但區(qū)域差異較大，易產(chǎn)生旱澇、水土流失和地質(zhì)災(zāi)害，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)生近十年持續(xù)保持增長(zhǎng)，但增速也處于波動(dòng)之中（見(jiàn)圖1），福建省自然資源豐富，生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，為福建省未來(lái)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了一定基礎(chǔ)，對(duì)測(cè)算福建省以往的農(nóng)業(yè)發(fā)展投入產(chǎn)出的合理性，也可以對(duì)未來(lái)福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)有一定的借鑒意義。在借鑒國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)及學(xué)者的研究成果的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)、Tobit模型，選取2010～2019年福建省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)對(duì)福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，并在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上提出科學(xué)有效的建議。

1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文參考大量的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，選取11個(gè)指標(biāo)作為衡量福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素發(fā)展效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)，其中，選擇平均每戶(hù)常住人口（人）、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）、耕地灌溉面積（千公頃）、化肥施用量（噸）、農(nóng)藥使用量（噸）、農(nóng)村用電量（萬(wàn)千瓦小時(shí)）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（噸）、農(nóng)作物播種面積（千公頃）8個(gè)指標(biāo)為投入指標(biāo)，選擇農(nóng)村農(nóng)民人均可支配收入（元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）3個(gè)指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo)（見(jiàn)表1），選取2010～2019年福建省農(nóng)業(yè)基本指標(biāo)進(jìn)行投入產(chǎn)出的全要素效率分析，數(shù)據(jù)通過(guò)《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011～2020）整理得到（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2、表3）。

2? 結(jié)論分析

2.1? 2010～2019年福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率分析

運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，結(jié)果如表4所示。2010～2019年福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率平均值為0.994，說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率在趨于強(qiáng)有效的狀態(tài)。從近10年的綜合效率值來(lái)看，2010年、2011年、2013年、2018年和2019年的綜合效率值為1，說(shuō)明這5個(gè)年份處于強(qiáng)有效的狀態(tài)。2014年的規(guī)模效率為1，綜合效率小于1，2016年和2017年技術(shù)效率為1，綜合效率小于1，說(shuō)明這3年農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體趨于弱有效的狀態(tài)。2012年和2015年的綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率均小于1，說(shuō)明這2年農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率處于非有效的狀態(tài)，生產(chǎn)資料存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象。通過(guò)表5和表6可以看出，2012年和2015年的投入冗余明顯，其中2012年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投入方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力多投入39.080萬(wàn)千瓦，耕地灌溉面積多投入114.257千公頃，化肥施用量多投入25 962.230噸，農(nóng)藥施用量多投入了2 170.31噸，產(chǎn)出方面農(nóng)村農(nóng)民人均可支配收入少收入1 599.623元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值少收入99.651億元，糧食總產(chǎn)量少產(chǎn)出4.093萬(wàn)噸;2015年，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投入方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力多投入108.393萬(wàn)千瓦，耕地灌溉面積多投入44.530千公頃，化肥施用量多投入73 573.045噸，農(nóng)藥施用量多投入了

3 450.41噸，農(nóng)用塑料薄膜使用量多投入了1 264.876噸，產(chǎn)出方面，農(nóng)村農(nóng)民人均可支配收入少收入2 085.343元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值少收入128.474億元。

2016年，福建省政府通過(guò)各種決策，對(duì)2015年存在的投入冗余和產(chǎn)出不足做出各類(lèi)調(diào)整，所以才有即便是技術(shù)效率為1，技術(shù)革新效果很好的情況還依然存在一定的投入冗余和產(chǎn)出不足，2016年農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力多投入136.064萬(wàn)千瓦，化肥施用量多投入68 685.769噸，農(nóng)藥施用量多投入了3 154.003噸，農(nóng)用塑料薄膜使用量多投入了1 357.020噸，農(nóng)作物播種面積多投入14.036千公頃。產(chǎn)出方面，2016年農(nóng)村農(nóng)業(yè)人均可支配收入少收入1 894.776元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值少收入152.89億元，糧食總產(chǎn)量少產(chǎn)出0.371萬(wàn)噸。

2.2? 福建省農(nóng)業(yè)全要素發(fā)展效率分析

對(duì)福建省2010～2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分析，結(jié)果如表7所示，從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）和綜合技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）的平均變動(dòng)數(shù)值來(lái)看：（1）2010～2019年，福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合技術(shù)效率變化指數(shù)沒(méi)有變化，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均增長(zhǎng)率為-0.39%，呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)相對(duì)于綜合技術(shù)效率的變化指數(shù)有所降低，全要素平均值為1.050，年平均增長(zhǎng)率為-0.39%，由此可見(jiàn)，福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)衰退的狀態(tài)。從表4可以看出，除了2011～2012年，其他年份技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均在1以上，綜合技術(shù)效率變化指數(shù)均為1。純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均為1，沒(méi)有發(fā)生變化;（2）時(shí)間特征上，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)及全要素發(fā)展效率指數(shù)呈現(xiàn)上下震蕩式演變，缺乏穩(wěn)定性;（3）時(shí)間跨度上，全要素生產(chǎn)指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈現(xiàn)高度的一致性，技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)著福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率，此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、從業(yè)人員等宏觀因素及農(nóng)業(yè)發(fā)展資源稟賦、農(nóng)業(yè)主體發(fā)展規(guī)模等微觀因素對(duì)福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率也有不同程度的影響作用。

2.3? 福建省農(nóng)業(yè)全要素發(fā)展效率影響因素分析

根據(jù)DEA模型得到的福建省農(nóng)業(yè)全要素綜合效率后，選取以下指標(biāo)為解釋變量：X（農(nóng)村農(nóng)民人均純收入（元）），X（糧食單產(chǎn)產(chǎn)值：農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)值/農(nóng)作物播種面積（億元/公頃）），X（糧食單產(chǎn)產(chǎn)量：糧食總產(chǎn)量/農(nóng)作物播種面積（萬(wàn)噸/公頃））、X（化肥有效利用率：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/化肥施用量）、X（農(nóng)藥有效使用率：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)藥使用量）、X（有效灌溉率：耕地灌溉面積/農(nóng)作物播種面積）、X（農(nóng)用塑料薄膜使用率：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)用塑料薄膜使用量），被解釋變量為根據(jù)DEA模型測(cè)算出來(lái)的福建省2010～2019年農(nóng)業(yè)綜合效率（Y），運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行Tobit回歸分析，構(gòu)建模型：

Y=μ+βlnX+βX+βX+βX+βX+βX+βX+α，其中：μ是常數(shù)，α是隨機(jī)誤差項(xiàng)，β是系數(shù)i=1，2，3，4，5，6，7，為了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，對(duì)X進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。

從結(jié)果上看，農(nóng)民人均純收入、糧食單產(chǎn)產(chǎn)值、化肥有效利用率、農(nóng)用塑料薄膜使用率通過(guò)了檢驗(yàn)，即與農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率關(guān)系顯著，其中農(nóng)村農(nóng)民人均純收入、化肥有效利用率、糧食單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)發(fā)展正相關(guān)，解釋變量變化一個(gè)單位則農(nóng)業(yè)發(fā)展效率也會(huì)相應(yīng)地變化一個(gè)單位。而農(nóng)用塑料薄膜使用率與農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，農(nóng)用塑料薄膜使用率每提高1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率將會(huì)下降20.1501個(gè)單位，在一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，且通過(guò)5%水平上的檢驗(yàn)，更說(shuō)明其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較為顯著。同時(shí)，農(nóng)村農(nóng)民人均純收入和糧食單產(chǎn)產(chǎn)值均通過(guò)5%水平上的檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村農(nóng)民人均純收入的提高和糧食單產(chǎn)產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響較為顯著，相比較，化肥有效使用率通過(guò)在1%水平上檢驗(yàn)說(shuō)明化肥有效使用率影響農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率較為明顯。另外，糧食單產(chǎn)產(chǎn)量、農(nóng)藥有效使用率和有效灌溉率與農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率不存在顯著性，說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展更加趨于機(jī)械化和智能化發(fā)展，隨著循環(huán)經(jīng)濟(jì)及智慧農(nóng)業(yè)的不斷深入發(fā)展，未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會(huì)更趨于智能化和合理化。

3? 結(jié)論與建議

3.1? 結(jié)? 論

本文首先運(yùn)用DEA模型，對(duì)福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展近10年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，并用Malmquist指數(shù)測(cè)算了影響福建省農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率，對(duì)福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展DEA無(wú)效的地區(qū)投入產(chǎn)出的松弛變量進(jìn)行分析，最后，運(yùn)用Tobit模型對(duì)福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響因素進(jìn)行回歸分析。

結(jié)果顯示：（1）2010～2019年福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率均值達(dá)到0.994，近10年的綜合效率值來(lái)看，2010年、2011年、2013年、2018年和2019年的綜合效率值為1，說(shuō)明這5個(gè)年份都處于強(qiáng)有效的狀態(tài)。2014年的規(guī)模效率為1，綜合效率小于1，2016年和2017年技術(shù)效率為1，綜合效率小于1，說(shuō)明這3年農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體趨于弱有效的狀態(tài)。2012年和2015年的綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率均小于1，說(shuō)明這2年農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率處于非有效的狀態(tài);（2）福建省近幾年投入產(chǎn)出存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)狀，其中化肥施用量和農(nóng)藥施用量的投入指標(biāo)存在較大冗余，產(chǎn)出指標(biāo)主要以農(nóng)村農(nóng)民人均可支配產(chǎn)出存在不足;（3）2010～2019年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)存在增長(zhǎng)率放緩，存在負(fù)增長(zhǎng);（4）農(nóng)民人均純收入、糧食單產(chǎn)產(chǎn)值及化肥有效利用率與農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)，農(nóng)用塑料薄膜使用率與農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

3.2? 建? 議

3.2.1? 減少化肥及農(nóng)藥使用量。農(nóng)作物秸稈含有大量有助于農(nóng)作物生長(zhǎng)的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，通過(guò)大力提倡秸稈的利用，來(lái)提高農(nóng)用有機(jī)肥的利用率，減少尿素或者磷肥等無(wú)機(jī)肥的使用量，還要更多的體現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色循環(huán)理念，更好的配合秸稈、牲畜糞便等有機(jī)肥的可循環(huán)利用;農(nóng)藥的過(guò)度使用也會(huì)對(duì)土地產(chǎn)生不可逆的損壞，殘留在農(nóng)作物上面的農(nóng)藥也會(huì)影響人類(lèi)的身體健康，應(yīng)該采用科學(xué)的方式培育優(yōu)質(zhì)種子，減少殺蟲(chóng)劑的使用，同時(shí)應(yīng)該普及噴霧工具的使用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的科學(xué)噴灑。

3.2.2? 加大農(nóng)業(yè)科技投入力度。政府應(yīng)當(dāng)加大農(nóng)業(yè)科技投入，從人才引進(jìn)、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的提升及農(nóng)業(yè)科技知識(shí)的傳播力度，讓更多的農(nóng)民了解到更為有效的種植技術(shù)，并減少不必要的資源浪費(fèi)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化的利用效率，減少農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力及農(nóng)業(yè)灌溉的浪費(fèi)程度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，另外，應(yīng)當(dāng)注意提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)管理，對(duì)未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)及休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供更好的平臺(tái)。

3.2.3? 合理的調(diào)整投入產(chǎn)出布局。福建省農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在較多的農(nóng)業(yè)投入冗余，致使產(chǎn)出不足，導(dǎo)致規(guī)模效益低下，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率。應(yīng)該合理調(diào)整投入規(guī)模，減少不必要的浪費(fèi)。同時(shí)，要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，合理安排各投入產(chǎn)出指標(biāo)的合理化生產(chǎn)，采用正確的方式進(jìn)行補(bǔ)救，幫助福建省每一年的綜合效率值達(dá)到最佳。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙敏，劉姍. 基于雙前沿面SBM-DEA模型的農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)價(jià)[J]. 水利經(jīng)濟(jì)，2020，38（1）：54-60，67，87.

[2] 李樹(shù)強(qiáng)，葛顏祥. 基于三階段DEA模型的山東省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析[J]. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，32（1）：102-108.

[3] 李強(qiáng)，龐鈺凡，汪玥. 基于DEA模型和Malmquist指數(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究——以吉林省為例[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（9）：135-143.

[4] 師學(xué)萍，李茗君. 基于DEA的西藏自治區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)研究——以林芝市為例[J]. 高原農(nóng)業(yè)，2020，4（1）：102-107.

[5] 馬如意，喬光華. 基于DEA模型的農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)效率實(shí)證分析[J]. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2020（15）：47-50.

[6] 江激宇，萬(wàn)宇，徐騰，等. 基于DEA-Tobit模型的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合分析[J]. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，22（2）：26-29.