國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

李昂

摘 要：個(gè)性化學(xué)習(xí)關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，符合當(dāng)下以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)趨勢(shì)。文章以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，利用文獻(xiàn)分析工具HistCite、SATI及Ucinet對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行引文分析和共詞網(wǎng)絡(luò)圖分析，以探索國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，并進(jìn)一步借鑒國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，為我國(guó)個(gè)性化學(xué)習(xí)的未來研究提出幾點(diǎn)可行性建議。

關(guān)鍵詞：個(gè)性化學(xué)習(xí)；現(xiàn)狀與趨勢(shì)；國(guó)外

中圖分類號(hào)：G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）16-0009-06

一、問題的提出

個(gè)性化學(xué)習(xí)又被稱為適應(yīng)性學(xué)習(xí)，其核心在于以學(xué)習(xí)者為中心，適應(yīng)學(xué)習(xí)者個(gè)體差異。個(gè)性化學(xué)習(xí)的思想起源可以追溯到我國(guó)古代教育家孔子“因材施教”的教育理念，近代人本主義理論中有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的思想內(nèi)核已被當(dāng)代教育實(shí)踐充分借鑒吸收[1]。《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》中指出教育要面向未來，育人為本，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的信息化環(huán)境和服務(wù)[2]?！秶?guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》也提到要為學(xué)習(xí)者提供方便、靈活、個(gè)性化的學(xué)習(xí)條件[3]。個(gè)性化學(xué)習(xí)將是未來學(xué)習(xí)的新型方式。

個(gè)性化學(xué)習(xí)受到越來越多關(guān)注，而國(guó)內(nèi)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展?fàn)顩r的研究還十分少，只有張文青的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)現(xiàn)狀研究[4]和譚焱丹的新世紀(jì)國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究[5]，對(duì)國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀更是缺乏系統(tǒng)的梳理。為明晰國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的發(fā)展?fàn)顩r，文章基于引文分析對(duì)國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)研究從文獻(xiàn)數(shù)量、核心期刊、核心著者、核心文獻(xiàn)等方面進(jìn)行分析，并通過共詞網(wǎng)絡(luò)圖可視化呈現(xiàn)國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，以期為我國(guó)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究提供有益參考。

二、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)收集

文章以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以Personalized Learning和Adaptive Learning為檢索詞進(jìn)行主題檢索。英國(guó)教育與通訊技術(shù)局在《個(gè)性化學(xué)習(xí)：技術(shù)提供機(jī)遇》中提到，個(gè)性化學(xué)習(xí)不同于強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性的個(gè)別化學(xué)習(xí)（Individualized Learning）[6]，因此此次未將Individualized Learning作為檢索詞。刪除與主題無關(guān)、重復(fù)的記錄后得到初始記錄305條。將305條初始記錄導(dǎo)入HistCite中得到初始記錄的共同高引文獻(xiàn)，將引用次數(shù)大于8次且未包含在初始記錄中的22條文獻(xiàn)記錄手動(dòng)添加到初始文獻(xiàn)樣本中，最終得到至2016年12 月的文獻(xiàn)記錄327條。

2.研究方法

引文分析指為揭示專著文獻(xiàn)等的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，借助數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)以及邏輯學(xué)方法分析其引用與被引用情況的文獻(xiàn)研究方法[7]。文章使用HistCite對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行引文分析，從文獻(xiàn)數(shù)量、核心期刊、核心著者、核心文獻(xiàn)等方面梳理國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀。

詞頻分析法通過統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)來反映某一領(lǐng)域的研究重點(diǎn)[8]。共詞分析法可以統(tǒng)計(jì)某組詞在同一文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)而反映這些詞之間的聯(lián)系是否密切[9]。文章利用詞頻分析軟件SATI提取文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞并構(gòu)建共詞矩陣，之后借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet及其內(nèi)部集成的可視化工具 NetDraw生成共詞網(wǎng)絡(luò)圖，進(jìn)一步分析國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)。

三、研究?jī)?nèi)容及分析

1.時(shí)間分布

梳理文獻(xiàn)的時(shí)間分布可以了解個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的整體發(fā)展走向。從圖1中可以看出，國(guó)外有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)量曲折上升，整體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的起步階段，相關(guān)文獻(xiàn)很少，且這些文獻(xiàn)絕大多數(shù)不能直接通過WOS主題檢索得到，而是通過初始文獻(xiàn)樣本的高引文獻(xiàn)獲得，其主題大多集中在對(duì)適應(yīng)性多媒體的研究。直到2006年，國(guó)外有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究仍比較少，說明在此之前國(guó)際上對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)注度不高，研究熱度不大。但2007年到2009年，相關(guān)研究急劇增加，文獻(xiàn)數(shù)量陡增，這可能是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的發(fā)展為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了更大的發(fā)展空間，這一階段對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究逐漸成為主流。2009年之后，有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的數(shù)量波動(dòng)起伏，稍有上升，說明國(guó)外對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究歷經(jīng)了熱潮之后，又回歸到了一個(gè)相對(duì)緩和的狀態(tài)。

2.核心期刊

持續(xù)關(guān)注核心期刊的文獻(xiàn)可以了解個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與前沿。樣本文獻(xiàn)所涉及的期刊共131類，文章根據(jù)期刊的刊文數(shù)量（Recs）及本地文獻(xiàn)被引頻次（TLCS）兩個(gè)指標(biāo)來確定個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心期刊。以刊文數(shù)量為序，排名前12的期刊見表1，其Recs之和為161，占總Recs的49%，TLCS之和為308，占總TLCS的47.7%?？d有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)文獻(xiàn)最多的三大期刊分別是Computer & Education、Educational Technology & Society和IEEE Transactions On Learning Technologies，可以看到，刊載在這三大期刊上的文獻(xiàn)的被引頻次TLCS也較高，說明這三大期刊在個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域占有重要地位?！队?jì)算機(jī)與教育》與《IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)匯刊》這兩大期刊的主要研究方向是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，《教育技術(shù)與社會(huì)》的主要方向是教育技術(shù)領(lǐng)域，這表明個(gè)性化學(xué)習(xí)不僅在教育技術(shù)領(lǐng)域，而且在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域也引起了廣泛關(guān)注。

3.核心著者

領(lǐng)域核心人物所進(jìn)行的研究往往是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與前沿。如表2，發(fā)文數(shù)量最多的前三位分別是Brusilovsky P、Hwang GJ和Chen CM，這三位學(xué)者不但發(fā)文數(shù)量名列前茅，且其文章的被引用率也很高，說明其在個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位舉足輕重。美國(guó)學(xué)者Brusilovsky P的研究方向主要有適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、適應(yīng)性多媒體及智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等[10]，他持續(xù)關(guān)注個(gè)性化學(xué)習(xí)研究，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展作出了重大貢獻(xiàn)，特別是在2007年之前，有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)量很少，只有18篇，而在此段時(shí)間內(nèi)，Brusilovsky P一人的發(fā)文量就達(dá)7篇之多。Hwang GJ和Chen CM都是臺(tái)灣學(xué)者，他們對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究使得中國(guó)在個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域也占有一席之地。此外，希臘學(xué)者Papanikolaou KA的發(fā)文量雖然并不是很多，但她的文章引用率卻相當(dāng)高，其在E-Learning、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域都有相當(dāng)高的成就[11]。

4.核心文獻(xiàn)

關(guān)注個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)可以更迅速全面地把握該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。文章以LCS為指標(biāo)確定個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)如表3所示。Learning And Teaching Styles in Engineering Education被引次數(shù)最多，這是一篇與學(xué)習(xí)風(fēng)格有關(guān)的研究，此篇文獻(xiàn)也是本次檢索到的最早的文獻(xiàn)，這說明有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究最早是從對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究中產(chǎn)生的。作者Felder RM與Silverman LK認(rèn)為教師的教學(xué)風(fēng)格要與學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格相匹配，他們基于對(duì)工程科教學(xué)將學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格分為五大方面，相應(yīng)地教學(xué)風(fēng)格也分為五大類。時(shí)隔多年，F(xiàn)elder RM于2002年將“歸納/演繹”從學(xué)習(xí)風(fēng)格與教學(xué)風(fēng)格中雙雙刪除，將學(xué)習(xí)風(fēng)格中的信息輸入方式改為“視覺/語言”[12]。值得一提的是，此篇文獻(xiàn)與檢索詞personalized learning或 adaptive learning無直接關(guān)聯(lián)，是通過Histcite得到的初始文獻(xiàn)樣本的共高引文獻(xiàn)。此外還可以發(fā)現(xiàn)，有4篇核心文獻(xiàn)的作者是Brusilovsky P，這與前文分析得到的Brusilovsky P是個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心著者相吻合。

5.發(fā)展趨勢(shì)

將樣本文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入SATI中進(jìn)行關(guān)鍵詞字段抽取，再手動(dòng)合并如“Personalization”與“Personalized”等同義關(guān)鍵詞，最終的高頻關(guān)鍵詞如表4所示。構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣可以看出各關(guān)鍵詞是否與其它關(guān)鍵詞存在聯(lián)系，如表5。借助Ucinet內(nèi)部集成工具Netdraw生成高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2，處于邊緣節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞代表該領(lǐng)域未來的研究趨勢(shì)[13]。

由前文分析可知，2007年之前的文獻(xiàn)只有18篇，在237篇樣本文獻(xiàn)中所占比例很小，因此高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的主體部分是2007年及之后的文獻(xiàn)，分析所得結(jié)果為近10年的發(fā)展趨勢(shì)。文章結(jié)合共詞網(wǎng)絡(luò)圖及相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，結(jié)果如下。

（1）實(shí)現(xiàn)MOOC與個(gè)性化學(xué)習(xí)的接軌

從邊緣節(jié)點(diǎn) “MOOC”可以看出，實(shí)現(xiàn)MOOC與個(gè)性化學(xué)習(xí)的接軌是個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)之一。2012年MOOC浪潮“海嘯”般襲卷全球，但其所暴露出的一系列問題使得MOOC發(fā)展遭遇瓶頸。MOOC的特征決定了MOOC要獲得可持續(xù)發(fā)展，必須做到大規(guī)模與個(gè)性化的統(tǒng)一，重視支持學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)[14]。MOOC允許學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，其更加靈活的學(xué)習(xí)形式在一定程度上支持個(gè)性化學(xué)習(xí)，但這并不充分，仍有很大的改進(jìn)空間[15]。

國(guó)外對(duì)MOOC充分支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究主要集中在將混合學(xué)習(xí)形式作為MOOC的補(bǔ)充以及設(shè)計(jì)個(gè)性化應(yīng)用軟件輔助MOOC學(xué)習(xí)。在MOOC混合學(xué)習(xí)方面，Gynther K針對(duì)教師專業(yè)發(fā)展的個(gè)性化學(xué)習(xí)培訓(xùn)提出了一個(gè)以混合學(xué)習(xí)補(bǔ)充MOOC的設(shè)計(jì)框架用來指導(dǎo)相應(yīng)的教學(xué)設(shè)計(jì) [16]。MOOC教師沒有充足的時(shí)間精力為MOOC學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者堅(jiān)持完成MOOC課程的學(xué)習(xí)，MyLearningMentor （MLM）是一款可以為MOOC學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化服務(wù)的手機(jī)軟件。MLM可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人檔案、學(xué)習(xí)偏好、任務(wù)的重要程度及先前的學(xué)習(xí)表現(xiàn)給MOOC學(xué)習(xí)者定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃以促使他們完成MOOC課程，還會(huì)為學(xué)習(xí)者推送有關(guān)學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的小貼士以幫助MOOC學(xué)習(xí)者成長(zhǎng)為自主學(xué)習(xí)者[17]。

（2）個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的研究

從邊緣節(jié)點(diǎn)“personalized recommendation”“recommender systems”“intelligent”“intelligent tutor system”等可以看出，構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)是個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的重要方向，如個(gè)性化推薦系統(tǒng)與智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)。

個(gè)性化推薦可以幫助學(xué)習(xí)者從海量學(xué)習(xí)資源中找到適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。20世紀(jì)90年代個(gè)性化推薦作為一個(gè)獨(dú)立的概念被提了出來[18]，其近年的迅猛發(fā)展得益于Web2. 0技術(shù)的成熟。在技術(shù)的支持下，學(xué)習(xí)者不再被動(dòng)地接收早已設(shè)定好的學(xué)習(xí)內(nèi)容，而是主動(dòng)地隱性地控制自己將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT， Item Response Theory）是國(guó)外構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)最主要的理論基礎(chǔ)。ChenCM等人基于項(xiàng)目反應(yīng)理論搭建了能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者明確反饋行為推薦合適難度學(xué)習(xí)材料的個(gè)性化E-learning系統(tǒng)并進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明將IRT理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能夠有效地促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)[19]；之后為彌補(bǔ)原有推薦系統(tǒng)只能獲取學(xué)習(xí)者明確反饋行為這一不足，ChenCM等人又基于模糊項(xiàng)目反應(yīng)理論（Fuzzy Item Response Theory）構(gòu)建了能夠獲取學(xué)習(xí)者非顯性反饋的推薦系統(tǒng)[20]。

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)是另一種可以提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握程度選取合適的教學(xué)策略，并在某種程度上能夠模擬真實(shí)的教學(xué)專家開展教學(xué)活動(dòng)，以達(dá)到對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)別化教學(xué)的效果[21]。要實(shí)現(xiàn)有效教學(xué)，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)必須要能夠監(jiān)控學(xué)習(xí)者的分心行為，CetintasS等人提出了一個(gè)能自動(dòng)檢測(cè)學(xué)習(xí)者分心行為的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它可以綜合考慮時(shí)間特性、行為特性及鼠標(biāo)移動(dòng)特性，并且兼顧不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化的行為類型[22]。

（3）計(jì)算機(jī)技術(shù)支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究

從邊緣節(jié)點(diǎn) “data mining”“collaborativefiltering”“clustering”可以看出，技術(shù)開發(fā)層面是個(gè)性化學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的另一大方向。個(gè)性化學(xué)習(xí)要適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)，精確地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)需要技術(shù)乃至更深層次算法的支持。

在國(guó)外的相關(guān)研究中，支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，協(xié)同過濾技術(shù)、遺傳算法及聚類算法等。Chun FL等人基于決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了旨在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造力的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)證研究結(jié)果表明在應(yīng)用混合決策樹時(shí)，學(xué)習(xí)者有90%的可能會(huì)獲得高于平均水平的創(chuàng)造力值，這說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是提供與創(chuàng)造力有關(guān)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)的一個(gè)很好的工具[23]。此外，還有KhribiMK等人使用基于內(nèi)容的過濾及協(xié)同過濾的混合策略搭建了可以獲取學(xué)習(xí)者的近期導(dǎo)航歷史的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)[24]；HuangMJ等人基于遺傳算法和案例推理的方法，構(gòu)建了既能調(diào)整課程難度又能保證課程連續(xù)性的個(gè)性化課程生成系統(tǒng)[25]。各種不同技術(shù)都有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在原有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)整合與算法優(yōu)化可以進(jìn)一步保證有效的個(gè)性化學(xué)習(xí)，如LazcorretaE等人通過對(duì)先驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行兩步修改來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的優(yōu)化[26]。

四、啟示與建議

文章通過引文分析和共詞網(wǎng)絡(luò)圖分析系統(tǒng)梳理了國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。引文分析結(jié)果表明，國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究于2007年逐漸興起；Brusilovsky P、Chen CM及Hwang GJ等人是個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心學(xué)者；有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的核心期刊涉及教育技術(shù)及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域；個(gè)性化學(xué)習(xí)研究引用率最高的文獻(xiàn)是早期有關(guān)學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究，個(gè)性化學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)風(fēng)格關(guān)系密切。通過共詞網(wǎng)絡(luò)圖分析發(fā)現(xiàn)國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)集中在MOOC與個(gè)性化學(xué)習(xí)接軌的研究、個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的研究和技術(shù)層面支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究等方面。

通過分析國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，借鑒其有益經(jīng)驗(yàn)，為我國(guó)個(gè)性化學(xué)習(xí)的相關(guān)研究提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）重視個(gè)性化學(xué)習(xí)理念的教學(xué)實(shí)踐

國(guó)外十分重視利用MOOC實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，當(dāng)下MOOC建設(shè)的承擔(dān)者大多為知名高校，MOOC參與者也大多是高校學(xué)生及社會(huì)人士，因此MOOC有助力高等教育實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛力。國(guó)內(nèi)有關(guān)“MOOCs 個(gè)性化學(xué)習(xí)”的研究還比較少，特別是關(guān)于實(shí)踐探索方面的研究比較匱乏[27]。實(shí)現(xiàn)MOOC與個(gè)性化學(xué)習(xí)的接軌，一方面可以將MOOC與線下學(xué)習(xí)結(jié)合優(yōu)化線下學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)，如將MOOC作為教學(xué)資源的一部分輔助教學(xué)；另一方面可以開發(fā)插件與輔助性軟件等增強(qiáng)MOOC功能，提高其對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的支持，如能夠追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣生成個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃的輔助性小軟件，或是能夠根據(jù)學(xué)員的年齡階段、初始水平、行業(yè)領(lǐng)域等個(gè)人標(biāo)簽將MOOC課程中成千上萬的學(xué)習(xí)者劃分為虛擬小班的插件，以消除MOOC學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的孤獨(dú)感，增加其身份認(rèn)同感。與國(guó)外相比，中國(guó)的基礎(chǔ)教育有其特殊性，小班教學(xué)在國(guó)外早已全面展開，而中國(guó)的特殊國(guó)情使得大班教學(xué)仍是國(guó)內(nèi)主流，國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)敏銳地注意到這一不同，注重基礎(chǔ)教育中個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。作為一對(duì)一數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)工具，電子書包是助力基礎(chǔ)教育實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效工具，英特爾公司于2007年引入國(guó)內(nèi)的一對(duì)一數(shù)字化學(xué)習(xí)就是一種以學(xué)生為中心的基于數(shù)字化計(jì)算設(shè)備的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式[28]。實(shí)現(xiàn)電子書包的個(gè)性化定制可以進(jìn)一步滿足不同學(xué)習(xí)者的需求，如為不同年齡階段的學(xué)習(xí)者提供適合其年齡的學(xué)習(xí)界面、認(rèn)知工具等，面向不同的學(xué)科開發(fā)不同的交互方式等 [29]。

（2）重視個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用

個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)如個(gè)性化推薦系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。國(guó)外的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)研究大都包括平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用以及效果評(píng)價(jià)整個(gè)實(shí)證研究過程，而相比之下，國(guó)內(nèi)的研究大都停留在模型分析與設(shè)計(jì)層面[30][31]，開發(fā)出的可供使用的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)寥寥無幾。國(guó)內(nèi)的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究要走出“紙上談兵”的“舒適區(qū)”，力求在平臺(tái)的開發(fā)應(yīng)用層面有所作為。作為交叉學(xué)科，教育技術(shù)研究者兼具教育學(xué)背景與計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，計(jì)算機(jī)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是教育技術(shù)關(guān)注的重點(diǎn)。國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)適當(dāng)從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)層面轉(zhuǎn)移到平臺(tái)的開發(fā)層面，重視個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)應(yīng)用，在已有模型設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)、應(yīng)用與評(píng)價(jià)。

（3）重視計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的支持

國(guó)外個(gè)性化學(xué)習(xí)研究十分重視相關(guān)技術(shù)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的支持，計(jì)算機(jī)方向的期刊刊載有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究相當(dāng)普遍。2015年《地平線報(bào)告》指出，適應(yīng)性學(xué)習(xí)技術(shù)（軟件或平臺(tái)）以及個(gè)性化學(xué)習(xí)是未來3-5年采用的技術(shù)和需要解決的挑戰(zhàn)[32]。技術(shù)是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建的工具，“工欲善其事，必先利其器”，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的整合優(yōu)化可以從兩方面入手，一是實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)算法的結(jié)合以彌補(bǔ)單獨(dú)算法的缺陷[33]，二是對(duì)相關(guān)技術(shù)算法進(jìn)行深層修改優(yōu)化。技術(shù)的優(yōu)化整合對(duì)研究者的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)要求較高，所謂“術(shù)業(yè)有專攻”，教育技術(shù)研究者可以加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究者的交流溝通，或是尋求跨學(xué)科合作，不但可以拓寬計(jì)算機(jī)學(xué)科的應(yīng)用研究范圍，也可以為個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究提供技術(shù)保障。

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（編輯：郭桂真）