基于灰色馬爾可夫模型的全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量預(yù)測(cè)

喻勝華 劉旖旎

摘 要 運(yùn)用基于灰色預(yù)測(cè)模型和馬爾可夫預(yù)測(cè)模型的組合預(yù)測(cè)方法對(duì)2013—2020年全球二十四個(gè)主要國(guó)家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果表明：各國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量在未來(lái)幾年會(huì)呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)，其中澳大利亞、加拿大、德國(guó)、印度、日本、荷蘭和英國(guó)整體呈下降趨勢(shì)，奧地利、比利時(shí)、巴西、中國(guó)、丹麥、芬蘭、法國(guó)、愛(ài)爾蘭、意大利、韓國(guó)、挪威、波蘭和新加坡整體呈上升趨勢(shì)，而俄羅斯、西班牙、瑞典和美國(guó)則相對(duì)穩(wěn)定，但仍然處在上升通道.

關(guān)鍵詞 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);創(chuàng)意產(chǎn)業(yè);馬爾可夫預(yù)測(cè);灰色預(yù)測(cè);貿(mào)易質(zhì)量

中圖分類號(hào) F069文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

Abstract We used the combination prediction method based on gray prediction and Markova prediction to forecast the quality of creative industry trade on 24 major countries from 2013 to 2020.The empirical results show that the quality of the creative industry trade over the next several years presents different trends.Among them，Australia，Canada，Germany，India，Japan，Netherlands and Britain are on the decline as a whole;while Austria，Belgium，Brazil，China，Denmark，F(xiàn)inland，F(xiàn)rance，Ireland，Italy，South Korea，Norway，Poland，and Singapore are on the rise as a whole;and Russia，Spain，Sweden，and the United States are relatively stable，but still in a rising channel.

Key words industrial economics ;creative industry;Markov Prediction;Gray Prediction;Trade Quality

1 引 言

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可分為創(chuàng)意商品和創(chuàng)意服務(wù)兩大類，它是一個(gè)涵蓋了第一、二、三產(chǎn)業(yè)的交叉新興經(jīng)濟(jì)體.近年來(lái)，全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及其對(duì)外貿(mào)易得到了快速發(fā)展，已成為許多國(guó)家發(fā)展經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè).2010年，美國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額為1340億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于航空業(yè)、汽車制造業(yè)和農(nóng)業(yè)[1];2011年，發(fā)展中國(guó)家創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額為2270億美元，占全球創(chuàng)意產(chǎn)品出口總額的50%，其中，亞洲占據(jù)了發(fā)展中國(guó)家創(chuàng)意產(chǎn)品出口額的四分之三.WTO的最新貿(mào)易報(bào)告顯示：2014年世界各國(guó)的對(duì)外貿(mào)易僅增長(zhǎng)2.5%，但創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的對(duì)外貿(mào)易卻增長(zhǎng)了4%.根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議的不完全統(tǒng)計(jì)，2003年至2012年，世界文化創(chuàng)意產(chǎn)品的出口年均增長(zhǎng)8.7%，進(jìn)口年均增長(zhǎng)6.6%.隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也在不斷壯大，我國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額從2002年的320億美元增加到了2011年的1250億美元，并陸續(xù)形成了北京、上海和深圳等地的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群.相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門(mén)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展平緩期展示了更強(qiáng)的生命力[2].

學(xué)術(shù)界對(duì)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的研究主要集中在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的概念特征、產(chǎn)業(yè)集聚化以及國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力等方面.我國(guó)學(xué)者羅艷認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是三個(gè)緊密聯(lián)系又有所區(qū)別的概念，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)的更高層次，它更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意提高商品附加值的作用[3];胡飛等人的實(shí)證結(jié)果表明：我國(guó)內(nèi)地創(chuàng)意產(chǎn)品的進(jìn)出口結(jié)構(gòu)在動(dòng)態(tài)變化中呈現(xiàn)一定的穩(wěn)定性[4];尚濤發(fā)現(xiàn)我國(guó)的創(chuàng)意商品表現(xiàn)出很強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，而創(chuàng)意服務(wù)則整體處于比較劣勢(shì)和較弱的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，且劣勢(shì)進(jìn)一步增強(qiáng)[5];楊秀云等人結(jié)合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)對(duì)波特的鉆石模型進(jìn)行調(diào)整，構(gòu)建了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用指數(shù)法對(duì)包括我國(guó)在內(nèi)的七個(gè)代表國(guó)家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)評(píng)[6];湯麗萍發(fā)現(xiàn)中國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中勞動(dòng)密集型部門(mén)的國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，而知識(shí)密集型部門(mén)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力則較弱[7];聶聆的研究表明：世界范圍內(nèi)的創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r極不均衡，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家處于絕對(duì)強(qiáng)勢(shì)地位，其他地區(qū)的創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易還剛剛起步，競(jìng)爭(zhēng)力薄弱[8];叢海彬等人對(duì)中日韓三國(guó)的創(chuàng)意商品和服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為我國(guó)創(chuàng)意商品貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力明顯強(qiáng)于日韓，三國(guó)在創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力不相上下[9];喻志軍等人對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的對(duì)外貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行了實(shí)證研究，探討了貿(mào)易質(zhì)量的總體狀況和結(jié)構(gòu)變化，并認(rèn)為可以從產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)一步研究貿(mào)易質(zhì)量問(wèn)題[10];進(jìn)一步對(duì)今后若干年全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析其發(fā)展趨勢(shì).文獻(xiàn)中常用的預(yù)測(cè)方法有回歸預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)、支出向量機(jī)預(yù)測(cè)、ARIMA預(yù)測(cè)以及馬爾可夫預(yù)測(cè)等.每一種預(yù)測(cè)方法都有其特點(diǎn)，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法要求運(yùn)用大量數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行全面的訓(xùn)練.灰色預(yù)測(cè)方法主要用于小樣本的短期時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但是，如果樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，則會(huì)降低預(yù)測(cè)的擬合度及精度.馬爾可夫預(yù)測(cè)方法能夠很好地體現(xiàn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況，并且適用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè).在實(shí)際問(wèn)題中，往往既需要預(yù)測(cè)長(zhǎng)期的發(fā)展趨勢(shì)，又需要體現(xiàn)出短期的波動(dòng).貿(mào)發(fā)會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)僅提供了10年的樣本數(shù)據(jù)，屬于典型的小樣本，所以不適合采用需要大量原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法.由于本文所涉及的貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)為單一時(shí)間序列數(shù)據(jù)，且呈現(xiàn)出一定的非平穩(wěn)性，所以擬采用灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)方法.

第2期喻勝華等：基于灰色馬爾可夫模型的全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量預(yù)測(cè)

2 灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)模型

2.1 GM（1，1）模型

灰色預(yù)測(cè)是對(duì)既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，該方法運(yùn)算簡(jiǎn)單，適用于小樣本，其基本原理是通過(guò)累加的方法來(lái)加強(qiáng)原始數(shù)據(jù)規(guī)律性和遞增性，再用指數(shù)曲線擬合累加后的數(shù)據(jù)，從而得到預(yù)測(cè)模型.GM（1，1）模型是最簡(jiǎn)單、最常用的灰色預(yù)測(cè)模型.

2.2 灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)模型

馬爾可夫預(yù)測(cè)方法的一般原理是根據(jù)目前的狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移的規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的狀態(tài).灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)方法的基本原理是通過(guò)GM（1，1）模型先進(jìn)行初步預(yù)測(cè)，得出原始數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，再通過(guò)馬爾可夫方法對(duì)殘差進(jìn)行修正，以提高對(duì)波動(dòng)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度，其步驟如下：

1.由GM（1，1）模型得出預(yù)測(cè)結(jié)果，利用原始數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)之間的殘差構(gòu)建相對(duì)殘差序列，再根據(jù)殘差的大小進(jìn)行狀態(tài)劃分設(shè)為E1，E2，…En，每個(gè)狀態(tài)區(qū)間為Qi=[Q1i，Q2i]，其中Q1i為區(qū)間i內(nèi)相對(duì)殘差的最小值，其中Q2i為區(qū)間i內(nèi)相對(duì)殘差的最大值.

2.得到狀態(tài)區(qū)間后，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)匹配，計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，其計(jì)算公式為

3 全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量預(yù)測(cè)

只對(duì)全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量較大且數(shù)據(jù)可得性高的24個(gè)國(guó)家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，這24個(gè)國(guó)家分布在五大洲，涵蓋了發(fā)達(dá)國(guó)家、新興工業(yè)化國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，因而具有廣泛的代表性，2012年，其創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易額占世界創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易額的75%以上.所用數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議（UNCTAD）數(shù)據(jù)庫(kù)和世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，遺憾的是UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)僅提供了2003-2012年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).對(duì)于涉及價(jià)格因素的絕對(duì)量數(shù)據(jù)，以2003年為基期進(jìn)行了價(jià)格平減.運(yùn)用24個(gè)國(guó)家2003-2012年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)（見(jiàn)文獻(xiàn)[11]），通過(guò)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2013-2020年共8年的貿(mào)易質(zhì)量.能通過(guò)灰色預(yù)測(cè)檢驗(yàn)的國(guó)家有12個(gè)，其結(jié)果如表2.

從表2可以看出：有奧地利等12個(gè)國(guó)家通過(guò)了GM（1，1）模型的檢驗(yàn)，并得出了相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果，但參照前面的精度等級(jí)表可以發(fā)現(xiàn)法國(guó)與荷蘭的精度等級(jí)并不高，而中國(guó)和美國(guó)等另外12個(gè)國(guó)家沒(méi)有通過(guò)GM（1，1）模型的精度檢驗(yàn).每個(gè)國(guó)家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡不盡相同，同一種預(yù)測(cè)方法無(wú)法對(duì)有差異的所有主體都有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果.灰色預(yù)測(cè)模型主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)量少的短期預(yù)測(cè)，它對(duì)于觀測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)并不能很好地反映，也就是說(shuō)，GM（1，1）模型不適合那些貿(mào)易質(zhì)量系數(shù)變化比較大的國(guó)家，為此，運(yùn)用灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)方法對(duì)P值小于0.8和c值大于0.6的國(guó)家以及未通過(guò)精度檢驗(yàn)的12個(gè)國(guó)家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè).把灰色預(yù)測(cè)方法和馬爾可夫預(yù)測(cè)方法相結(jié)合，可以彌補(bǔ)單一方法在利用信息方面不夠充分的不足之處，可望比單一預(yù)測(cè)方法更能有效地利用信息，從而提高預(yù)測(cè)精度.根據(jù)包括法國(guó)和荷蘭在內(nèi)的14個(gè)國(guó)家的預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量的相對(duì)殘差序列，在此基礎(chǔ)上將這14個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)酌情分為3-5個(gè)狀態(tài)，灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果如表3.

從表3可以看出：經(jīng)過(guò)馬爾可夫方法對(duì)澳大利亞、比利時(shí)、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、愛(ài)爾蘭、意大利、日本、荷蘭、俄羅斯、西班牙、瑞典、英國(guó)和美國(guó)等14個(gè)國(guó)家的相對(duì)殘差序列進(jìn)行修正后其預(yù)測(cè)精度提高了，美國(guó)、中國(guó)和澳大利亞三國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的波動(dòng)較大，以致經(jīng)過(guò)馬爾可夫方法調(diào)整后的c值仍然偏高，其中美國(guó)的c值更是接近臨界值.起于2008年的世界性金融危機(jī)源于美國(guó)，其對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響自然很大，也直接導(dǎo)致了美國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的波動(dòng)較大.考慮到不同國(guó)家的數(shù)據(jù)特征存在較大的差異，分別用灰色預(yù)測(cè)方法和灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)了各國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量，由于GM（1，1）模型中的a值都大于-0.3，所以模型適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表4.

從表3可以看出：各國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量在未來(lái)幾年會(huì)呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)，其中澳大利亞、加拿大、德國(guó)、印度、日本、荷蘭和英國(guó)整體呈下降趨勢(shì)，奧地利、比利時(shí)、巴西、中國(guó)、丹麥、芬蘭、法國(guó)、愛(ài)爾蘭、意大利、韓國(guó)、挪威、波蘭和新加坡整體呈上升趨勢(shì)，而俄羅斯、西班牙、瑞典和美國(guó)則相對(duì)穩(wěn)定，但仍然處在上升通道.

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