針對海南省房價影響因子數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

楊天儀　李春暉　季潔

摘 要：本文針對海南省主要城市商品住宅價格的問題，使用定量與定性分析與灰色關聯(lián)分析對相關數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析。首先，搜集?？诤腿齺唭墒杏绊懛孔庸┣箨P系的可能因素的數(shù)據(jù)，其中包括人口、經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化水平、房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)等。其次對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計量化，利用灰色關聯(lián)分析法對數(shù)據(jù)進行定量分析。最后，考慮影響房價的主觀因素，例如交通、環(huán)境等，進行定性分析。

關鍵詞：數(shù)據(jù)分析; 定性定量; 灰色關聯(lián)

引言

2018 年 4 月 13 日，海南全島建設自貿(mào)區(qū)（港）這一重大政策利好出臺后，?？谏唐纷≌瑑r格每天漲幅達每平米 500 元到 1000 元，三亞商品住宅價格一夜之間每平米上漲 3000 元到 8000 元。2018 年 4 月 22 日晚，海南省委、省政府發(fā)布了《關于進一步穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的通知》，在已出臺限購政策基礎上，實施全域限購，被稱為“全國最嚴厲調(diào)控措施”。

1.數(shù)據(jù)定量分析

首先，對?？诤腿齺唭墒械姆績r影響因素進行定量分析，通過查閱資料，本文搜集到了?？诤腿齺唭墒?006年-2017年的相關指標數(shù)據(jù)表[ ]，相關指標共12個，其中包括房價，人均生產(chǎn)總值，住宅竣工面積，流動人口率，房地產(chǎn)開發(fā)投資額等。

對上述指標進行灰色關聯(lián)分析，可得各因素對?？诤腿齺喪械纳唐纷≌瑑r格相關性如下：房地產(chǎn)開發(fā)投資額、住宅施工面積、住宅竣工面積對?？谑械淖≌瑑r格影響較小，其他因素印象較大，而對于三亞來說，只有房地產(chǎn)開發(fā)投資額對房產(chǎn)價格影響較小，其他均影響較大。然后對這些數(shù)據(jù)進行相關度分析，可知三亞市的年底常住人口、戶籍人口、人均生產(chǎn)總值、住房施工面積等之間的相關性極強，常住人口與住宅房屋銷售面積、住在房屋竣工面積等之間具有中等程度相關關系，而銷售竣工比與其他各因素之間的相關性極弱甚至呈負相關。

2. 數(shù)據(jù)定性分析

2.1環(huán)境

近年來，海口與三亞兩市的環(huán)境得到的巨大的發(fā)展。旅游業(yè)也蓬勃發(fā)展。這對其房價的影響無疑是巨大的。本文通過對海南省環(huán)境的開發(fā)情況與房價的關系來間接說明環(huán)境對房價的影響。

由圖可知，沿海地區(qū)，尤其是?？诤腿齺喪羞@種旅游較發(fā)達的城市，旅游景點多，環(huán)境狀況好，城市開發(fā)狀況好，其房價明顯高于其他開發(fā)不充分的地區(qū)。因此，可以說明環(huán)境是影響住宅房價的一個重要因素。

2.2交通

海南省的主要交通干道分布在沿海地區(qū)，無疑便利的交通可以吸引更多地人，與房價圖對比可知，交通的便利程度適合住宅價格密切相關的。由以上類比到?？谂c三亞兩市，可知環(huán)境的舒適程度和交通的便利程度對住宅價格的影響是極大的。

3.結論

本文針對海南省的房價影響因素數(shù)據(jù)，從定性與定量的兩個角度對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，通過圖像直觀清晰地觀察定價的定性規(guī)律，再定量給出影響因子對定價規(guī)律的影響程度。分析運用的數(shù)據(jù)皆為官方數(shù)據(jù)，準確性高，且具有代表性。

參考文獻：

[1]數(shù)據(jù)查找.https：//www.anjuke.com/fangjia/， 2018.

[2]王換娥，崔 銘.房地產(chǎn)限購政策對房地產(chǎn)市場成交量與房價的影響—以 S 市為例[J].河北省社會科學發(fā)展研究課題，2017.