基于灰色關(guān)聯(lián)模型的風(fēng)雹災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失影響因素研究

何樹紅+湯欣雨+王帥平+尤麗霞+王倩

摘 要：文章分析研究的對(duì)象是云南省曲靖市風(fēng)雹災(zāi)害（氣象災(zāi)害中較為常見的災(zāi)害之一）。根據(jù)《云南減災(zāi)年鑒》2000-2013記錄的數(shù)據(jù)，文章主要運(yùn)用了灰色關(guān)聯(lián)分析法和DPS（Data Processing System）數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來分析研究云南省曲靖市因風(fēng)雹災(zāi)害產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)損失的影響因素，以及各因素對(duì)直接經(jīng)濟(jì)損失的關(guān)聯(lián)度。為今后防災(zāi)減災(zāi)，以及風(fēng)雹災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)管理，提供重要的科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：直接經(jīng)濟(jì)損失 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 灰色關(guān)聯(lián) 風(fēng)險(xiǎn)管理

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）10-179-02

一、引言

云南省占地約為39萬平方公里，占國土總面積的4.11%，因海拔懸殊，低山、丘陵又比較多，因而形成了比較復(fù)雜的氣候特征——兼具低緯氣候、季風(fēng)氣候、山原氣候等。復(fù)雜的地域分布特征、地理環(huán)境和氣候特征往往導(dǎo)致各種各樣自然災(zāi)害的發(fā)生，如地震、洪澇、滑坡泥石流、冷凍低溫、雪災(zāi)、風(fēng)雹雷擊、森林火災(zāi)等災(zāi)害。

近年來，云南省遭受了大量的氣象災(zāi)害，如風(fēng)雹雷擊、冷凍低溫、雪災(zāi)、洪澇以及滑坡泥石流等災(zāi)害。本文主要研究一種比較常見的氣象災(zāi)害——風(fēng)雹災(zāi)害。風(fēng)雹災(zāi)害是指在強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生的情況下會(huì)引起冰雹、雷電、大風(fēng)等造成的一種氣象災(zāi)害。在一次波及范圍較廣、來勢(shì)比較兇猛的降雹過程中，往往伴隨著狂風(fēng)、短時(shí)性強(qiáng)降水、溫度急降等災(zāi)害性極端天氣的發(fā)生。由于受到季風(fēng)氣候的影響，造成了我國是風(fēng)雹災(zāi)害多發(fā)的國家之一。在我國風(fēng)雹災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)每年平均接近1000余次，災(zāi)害次數(shù)最少的為1977年共發(fā)生了400余次，災(zāi)害次數(shù)最多的為1987年達(dá)2150余次之多。

灰色關(guān)聯(lián)分析是由我國著名教授鄧聚龍首創(chuàng)的科學(xué)理論，王珊（2015）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論深入研究分析了云南省暴雨災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失影響因素，得出暴雨災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的影響因子之間的關(guān)聯(lián)度，并提出應(yīng)對(duì)暴雨災(zāi)害的策略；徐袆璠（2014）將灰色關(guān)聯(lián)分析運(yùn)用到糧食產(chǎn)量的影響因素分析當(dāng)中，最終得出不同種類的農(nóng)作物其糧食產(chǎn)量的首要影響因素不相同的結(jié)論；石桂雙（2007）應(yīng)用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)遼寧省玉米區(qū)域試驗(yàn)產(chǎn)量與主要性狀進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出影響玉米產(chǎn)量的主要性狀，為以后育種提供重要的科學(xué)依據(jù)。Changsheng Ji（1999）將灰色關(guān)聯(lián)應(yīng)用到增加礦山收益以及降低生產(chǎn)成本中，找出各自最大的影響因素，從而為降低成本獲取更大收益提供充分依據(jù)。

本文以2000-2013年云南省曲靖市境內(nèi)發(fā)生的風(fēng)雹災(zāi)害為例，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法和DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，深入探討分析由風(fēng)雹災(zāi)害所帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失的影響因素以及各因素之間的關(guān)聯(lián)度排序，為今后防災(zāi)減災(zāi)以及風(fēng)雹災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)管理，提供重要的科學(xué)依據(jù)。2014年曲靖市統(tǒng)計(jì)人口為646.46萬，約占云南省總?cè)丝诘?3.7%，人口總數(shù)僅次于昆明市，位列第二位；土地面積約為28904平方公里，約占云南省現(xiàn)有總面積的7.33%，位列第六位。依據(jù)《云南減災(zāi)年鑒》2000-2013年進(jìn)行數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計(jì)分析可知，云南省發(fā)生風(fēng)雹災(zāi)害次數(shù)共計(jì)3981次，曲靖市雖不是全省最大的州市，但14年間發(fā)生風(fēng)雹災(zāi)害的總次數(shù)卻高達(dá)756次，占云南省14年間總風(fēng)雹災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的18.99%，位居全省第一。因此，本文采用云南省曲靖市2000-2013年發(fā)生的風(fēng)雹災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)來分析研究風(fēng)雹災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失影響因素以及各影響因素間的關(guān)聯(lián)度，所得結(jié)論為日后防災(zāi)減災(zāi)工作過程中提供科學(xué)依據(jù)。

二、基本模型簡(jiǎn)介

灰色關(guān)聯(lián)分析方法是由鄧聚龍教授首創(chuàng)的科學(xué)理論，是一個(gè)關(guān)于灰色系統(tǒng)理論學(xué)科中的重要分支，灰色關(guān)聯(lián)分析的具體操作步驟，如下所述：

1.確定分析數(shù)列：首先確定參考數(shù)列（又稱母序列），它們主要是反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)列；比較數(shù)列（又稱子序列），它們主要是影響系統(tǒng)行為的數(shù)列。設(shè)母序列為Y=Y（t），其中t=t1，t2…，tn表時(shí)間，子序列為Xi=Xi（t），其中Xi為第i個(gè)影響因素的時(shí)間序列。

4.計(jì)算關(guān)聯(lián)度。母序列和子序列在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)程度的數(shù)值即是關(guān)聯(lián)系數(shù)，因此它的數(shù)值有很多個(gè)，這樣會(huì)造成信息太過分散，對(duì)作整體性比較時(shí)十分不利。因此在分析時(shí)將各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)數(shù)是很有必要的，一般情況下取數(shù)集的平均值作為母序列和子序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，即可表示為：

5.關(guān)聯(lián)度排序。按大小排序：如果r1

三、風(fēng)雹災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失影響因素實(shí)證分析研究

1.數(shù)據(jù)的來源與整理。本文數(shù)據(jù)主要來源于《云南省減災(zāi)年鑒》2000-2013年記載的曲靖市近14年間發(fā)生的所有風(fēng)雹災(zāi)害，以及其帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失、受災(zāi)人口總數(shù)和歷年人口總數(shù)如表1。

2.模型實(shí)證分析。在本章節(jié)設(shè)參考數(shù)列為直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)列，表示為Y=Y（t），其中t=2000，2001，…，2013，再設(shè)比較數(shù)列為大風(fēng)發(fā)生次數(shù)，冰雹發(fā)生次數(shù)，風(fēng)雹發(fā)生次數(shù)，受災(zāi)人口總數(shù)，歷年人口總數(shù)，表示為Xi=Xi（t），i=1，2，3，4，5。選取這五個(gè)指標(biāo)作為影響因素來分析，主要是因?yàn)轱L(fēng)雹災(zāi)害帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失與當(dāng)?shù)氐娜丝诿芏纫约笆転?zāi)人數(shù)有很大關(guān)系，與風(fēng)雹發(fā)生次數(shù)也有緊密的聯(lián)系。但各因素影響度大小未知，因此有必要研究各因素與直接經(jīng)濟(jì)損失間的關(guān)聯(lián)度大小，為今后風(fēng)雹災(zāi)害的預(yù)防減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù)。

本文運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)處理表1中的數(shù)據(jù)，可以直接得到影響因素X1，X2，X3，X4，X5和直接經(jīng)濟(jì)損失Y的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果（見表2），以及各因素與直接經(jīng)濟(jì)損失Y之間的關(guān)聯(lián)度大?。ㄒ姳?）。

由表3數(shù)據(jù)結(jié)果顯示可知，關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閞（X4，Y）>r（X1，Y）>r（X3，Y）>r（X2，Y）>r（X5，Y）

鑒于上述的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，我們可以得出下列結(jié)論：曲靖市風(fēng)雹災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失總額與受災(zāi)人口關(guān)聯(lián)度最大，與大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)關(guān)聯(lián)度次之，與風(fēng)雹發(fā)生次數(shù)關(guān)聯(lián)度居中，與冰雹災(zāi)害次數(shù)和總?cè)丝陉P(guān)聯(lián)度最低。

四、結(jié)語

本文主要研究風(fēng)雹災(zāi)害給云南省曲靖市帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失，并采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法和DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析研究大風(fēng)發(fā)生次數(shù)，冰雹發(fā)生次數(shù)，風(fēng)雹發(fā)生次數(shù)，人口總數(shù)，受災(zāi)人數(shù)這些影響因素對(duì)直接經(jīng)濟(jì)損失的影響度。進(jìn)而得出風(fēng)雹災(zāi)害帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失與受災(zāi)人口關(guān)聯(lián)度最大的結(jié)論，即受災(zāi)人口對(duì)風(fēng)雹災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失的影響度最大。因此，為了把云南省曲靖市風(fēng)雹災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失降至最低，本文提出以下建議：加強(qiáng)對(duì)風(fēng)雹災(zāi)害的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)；政府應(yīng)加大對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究的支持力度；大力推廣保險(xiǎn)行業(yè)與風(fēng)雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理綜合運(yùn)用；學(xué)習(xí)交流外國對(duì)抗風(fēng)雹災(zāi)害的成功經(jīng)驗(yàn)。

[基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（11YJA790040）；云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（YB2014037）。]

參考文獻(xiàn)：

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[8] 趙鈺，皇甫崗.云南減災(zāi)年鑒[Z].2000-2013

（作者單位：何樹紅，云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 云南昆明 650091；湯欣雨，云南大學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)院 云南昆明 650000；王帥平，湖南大學(xué)信息與工程學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410000；尤麗霞，云南大學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)院 云南昆明 650000；王倩，云南大學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)院 云南昆明 650000）

（作者簡(jiǎn)介：何樹紅，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：數(shù)理金融與風(fēng)險(xiǎn)管理。）

（責(zé)編：賈偉）