基于TOPDIS的區(qū)域物流發(fā)展水平提升方法研究

周　泰　袁　波（成都信息工程大學(xué)，成都 610225）

基于TOPDIS的區(qū)域物流發(fā)展水平提升方法研究

周泰袁波
（成都信息工程大學(xué)，成都 610225）

為有效地提升區(qū)域物流發(fā)展水平，本文構(gòu)建了全新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并依據(jù)此體系運(yùn)用TOPDIS決策方法對(duì)中國(guó)東部10省市的物流發(fā)展水平進(jìn)行了定量實(shí)證研究，獲得了直觀的提升數(shù)據(jù)結(jié)果，并給出了相應(yīng)的最優(yōu)提升建議。研究表明，該提升方法計(jì)算簡(jiǎn)便，計(jì)算結(jié)果直觀、清晰，有較好的可操作性和實(shí)用價(jià)值。

區(qū)域物流發(fā)展 TOPDIS 提升方法

引 言

區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈，提升區(qū)域物流發(fā)展水平對(duì)提高區(qū)域現(xiàn)代物流競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有十分重要的作用，因此關(guān)于提升區(qū)域物流發(fā)展水平的研究就更迫在眉睫。

近年來，國(guó)內(nèi)學(xué)者們從不同學(xué)科、不同角度對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)問題開展了相關(guān)研究，并取得了相應(yīng)的研究成果［1-8］。但由于認(rèn)識(shí)的角度和深度不一，還存在著下述的不足。

在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立上，由于沒有深入分析影響區(qū)域物流發(fā)展水平的根本原因，因而有些指標(biāo)數(shù)量不足，缺乏通用性和全面性；有些指標(biāo)量大，但只是從多個(gè)方面羅列了大堆的指標(biāo)，并沒有深刻分析它們和評(píng)價(jià)目標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，因而與評(píng)價(jià)目標(biāo)關(guān)系不緊密，導(dǎo)致最后的分析結(jié)果只能成為物流發(fā)展現(xiàn)狀描述，不能準(zhǔn)確地反映區(qū)域真實(shí)的物流水平，更不能合理解釋區(qū)域物流發(fā)展水平高低不一的原因。

針對(duì)提升區(qū)域物流發(fā)展水平的研究很少，沒有定量的分析，只有一些給出提高對(duì)策和途徑的定性分析，雖然具有一定的指導(dǎo)作用，但主觀因素比重大，提升的針對(duì)性和可操作性均不強(qiáng)。

由于區(qū)域發(fā)展的差異性，不同區(qū)域影響物流發(fā)展水平的關(guān)鍵因素是各不相同的。在區(qū)域資源有限的情況下，就需要采用有效的定量分析方法，找到影響各個(gè)區(qū)域物流發(fā)展水平的關(guān)鍵因素，并針對(duì)該因素加以改進(jìn)，做到有的放矢，這樣才能事半功倍，最大限度地提升區(qū)域物流發(fā)展水平。

基于此，本文在充分考慮影響區(qū)域物流發(fā)展的內(nèi)、外部因素基礎(chǔ)上，構(gòu)建全新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取中國(guó)東部10省市的物流發(fā)展水平作為研究對(duì)象，運(yùn)用TOPDIS決策方法對(duì)它們的提升問題進(jìn)行實(shí)證研究，尋找行之有效的提升方法，為提升區(qū)域物流發(fā)展水平的定量研究提供一條切實(shí)可行的新途徑。

1　區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

區(qū)域物流發(fā)展水平反映了一定時(shí)期內(nèi)，區(qū)域物流系統(tǒng)在各種影響物流發(fā)展的內(nèi)、外部因素共同作用下所達(dá)到的綜合程度（或狀態(tài)）的體現(xiàn)。因此，對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)就需要全面分析這些內(nèi)、外部因素，并依據(jù)它們來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確地反映評(píng)價(jià)對(duì)象的特征。

區(qū)域物流發(fā)展水平的內(nèi)部影響因素是制約和影響區(qū)域物流發(fā)展的內(nèi)在因素，主要包括物流系統(tǒng)投入因素和物流系統(tǒng)產(chǎn)出因素。物流系統(tǒng)投入是物流發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和保障，對(duì)物流系統(tǒng)的投入強(qiáng)度直接決定了物流發(fā)展能否順利進(jìn)行，并影響著物流系統(tǒng)產(chǎn)出的效果，在相當(dāng)大的程度上影響物流發(fā)展水平；物流系統(tǒng)的投入主要體現(xiàn)在物流建設(shè)資金投入、物流人力資源投入、物流基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施投入3個(gè)方面，相應(yīng)的指標(biāo)有物流業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)投資、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)比重、路網(wǎng)密度等。物流系統(tǒng)產(chǎn)出反映了物流發(fā)展過程取得的成果，是對(duì)物流發(fā)展水平的直觀評(píng)估，是衡量區(qū)域物流發(fā)展效果的重要標(biāo)志，它可用物流業(yè)增加值、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、郵政業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)來反映。

區(qū)域物流發(fā)展水平的外部影響因素，反映了外部環(huán)境對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的作用，這些因素和區(qū)域物流有著很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，主要有:經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人力資源環(huán)境、信息化環(huán)境、宏觀環(huán)境等因素，相應(yīng)的指標(biāo)有GDP、每萬人中在校大學(xué)生人數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、發(fā)展氛圍等。

根據(jù)上述分析，并依照指標(biāo)體系建立的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、綜合性等原則，本文從物流發(fā)展投入、物流發(fā)展產(chǎn)出、物流發(fā)展環(huán)境3個(gè)方面來構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1　區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2　TOPDIS方法

TOPDIS（Technique for Order Preference by Distance to Ideal Solution）法，又稱距離向量法，即根據(jù)與理想方案距離的長(zhǎng)短而進(jìn)行的選優(yōu)技術(shù)，該方法吸收了Topsis法的思想，保留了其優(yōu)點(diǎn)，最大程度地消除了其中的不足［9］。

TOPDIS方法的計(jì)算步驟如下:

（1）建立原始數(shù)據(jù)矩陣X（假設(shè)共有n個(gè)評(píng)價(jià)單元對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)）:

（2）使數(shù)據(jù)具有同趨向性，如果m個(gè)指標(biāo)中有低優(yōu)指標(biāo)，則采用倒數(shù)法將其轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)。

（3）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到規(guī)范決策矩陣Z:

其中:

（4）確定各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值，構(gòu)成最優(yōu)值向量Z+:

其中:

（5）計(jì)算各評(píng)價(jià)單元各指標(biāo)值與對(duì)應(yīng)最優(yōu)值的距離，得到各評(píng)價(jià)單元的提升空間矩陣D:

其中:

（6）計(jì)算各評(píng)價(jià)單元各指標(biāo)值的提升潛力，得到各評(píng)價(jià)單元的提升潛力矩陣T:

其中w=（w1，w2，…，wm）為各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)提升的容易程度權(quán)重。

（7）對(duì)各評(píng)價(jià)單元的不同指標(biāo)的提升潛力值從大到小進(jìn)行排序，得到它的最優(yōu)提升順序，提升潛力值最大的就是該評(píng)價(jià)單元的關(guān)鍵因素，應(yīng)該優(yōu)先處理。

3　區(qū)域物流發(fā)展水平定量提升的實(shí)證分析

3.1數(shù)據(jù)來源

實(shí)證分析的評(píng)價(jià)單元為中國(guó)東部10省市，評(píng)價(jià)指標(biāo)為表1中的16個(gè)指標(biāo)，從C1到C16連續(xù)編號(hào)，其中C1～C15是定量指標(biāo)，其數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）》，可通過直接查取或經(jīng)過計(jì)算獲得；C16為定性指標(biāo)，可劃分為9個(gè)等級(jí)，即｛極好，很好，好，較好，一般，較差，差，很差，極差｝，分別對(duì)應(yīng)［1，9］區(qū)間的｛9，8，7，6，5，4，3，2，1｝，采用專家打分來確定。這樣得到東部10省市2012年的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值，見表2。

表2　2012年東部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)值

3.2指標(biāo)提升容易度權(quán)重系數(shù)的確定

根據(jù)指標(biāo)特性，不同指標(biāo)值發(fā)生改變的容易程度是不同的，有些指標(biāo)值很容易實(shí)現(xiàn)提高，有些則很困難，因此對(duì)指標(biāo)提升容易度權(quán)重系數(shù)的確定主要應(yīng)依據(jù)專家的水平和經(jīng)驗(yàn)。本文采用德爾菲法（Delphi）來獲取各個(gè)指標(biāo)的提升容易度權(quán)重系數(shù)。通過多輪函詢調(diào)查，得到指標(biāo)提升容易度權(quán)重?cái)?shù)據(jù)見表3，表中數(shù)據(jù)越大說明該指標(biāo)越容易提升。

表3　評(píng)價(jià)指標(biāo)提升容易度權(quán)重系數(shù)

3.3 提升計(jì)算結(jié)果及分析

根據(jù)式（1）～（8）及表2、表3中的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出各區(qū)域物流發(fā)展水平的提升潛力矩陣T，為便于分析將其值用表格形式表示，見表4:

表4　各區(qū)域物流發(fā)展水平的提升潛力矩陣值

表4中，數(shù)據(jù)為0表明評(píng)價(jià)區(qū)域的該項(xiàng)指標(biāo)值為最優(yōu)。根據(jù)提升潛力矩陣值，可以得到不同區(qū)域的關(guān)鍵因素指標(biāo)，見表5:

表5　不同區(qū)域的關(guān)鍵因素指標(biāo)

從表5可以看到，北京、天津、上海、浙江、福建5省市應(yīng)優(yōu)先提升第4個(gè)指標(biāo)，即增加“載貨汽車噸位”，就能最有效地提升其區(qū)域的物流發(fā)展水平；河北、山東、海南3省應(yīng)優(yōu)先提升第9個(gè)指標(biāo)，即增大“郵政業(yè)務(wù)總量”，就能最有效地提升其區(qū)域的物流發(fā)展水平；廣東省應(yīng)優(yōu)先提升第13個(gè)指標(biāo)，即增加“每萬人中在校大學(xué)生人數(shù)”；江蘇省應(yīng)優(yōu)先提升第15個(gè)指標(biāo)，即增加“每萬人擁有移動(dòng)電話數(shù)”。

依據(jù)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，可以看到，對(duì)于北京來說，它的“載貨汽車噸位”數(shù)據(jù)為70.52，在10省市中排在第8，屬于較低水平，而它的其他指標(biāo)數(shù)據(jù)很多都高于別的省市，其中第13、15兩項(xiàng)指標(biāo)還排名第1，這些指標(biāo)值的提升空間有限，提升容易度低，因此在資源有限的情況下，對(duì)于北京的物流發(fā)展水平，提升第4個(gè)指標(biāo)值，才是最有效的；否則，提升別的指標(biāo)值，浪費(fèi)了人、財(cái)、物力，物流發(fā)展水平的提升效果還不理想。對(duì)于天津來說，它的“載貨汽車噸位”數(shù)據(jù)為30.47，在10省市中排在第9，屬于低水平，而它的其他指標(biāo)中第11、12兩項(xiàng)指標(biāo)也排名第1，同樣對(duì)天津而言，提升第4個(gè)指標(biāo)值，物流發(fā)展水平的提升才是最有效的。

對(duì)于廣東來說，它的“每萬人中在校大學(xué)生人數(shù)”指標(biāo)數(shù)據(jù)為208，排在倒數(shù)第二，不到北京的一半，提升空間大，并且提升容易度較高即容易實(shí)現(xiàn)提升。其他指標(biāo)中多項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)都高于別的省市，其中第9、10、14三項(xiàng)指標(biāo)也排名第1，提升空間有限。因此應(yīng)該首先考慮提升第13個(gè)指標(biāo)值，使廣東物流發(fā)展水平的提升做到事半功倍。

提升計(jì)算結(jié)果分析表明，使用TOPDIS方法確實(shí)能發(fā)現(xiàn)各個(gè)區(qū)域物流發(fā)展水平的不同的關(guān)鍵因素，給出最優(yōu)的物流發(fā)展水平提升建議，最終有助于各區(qū)域高效、合理地提升其物流發(fā)展水平。

4　結(jié) 語

區(qū)域物流發(fā)展水平的提升對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著巨大的推動(dòng)作用，但目前缺少提升區(qū)域物流發(fā)展水平的定量研究。基于此，本文在充分考慮影響區(qū)域物流發(fā)展的內(nèi)、外部因素基礎(chǔ)上，從物流發(fā)展投入、物流發(fā)展產(chǎn)出、物流發(fā)展環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建了全面、科學(xué)的區(qū)域物流發(fā)展水平三層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后依據(jù)此體系對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的提升方法問題進(jìn)行了定量研究，運(yùn)用TOPDIS決策方法對(duì)中國(guó)東部10省市2012年的物流發(fā)展水平進(jìn)行了提升實(shí)證分析，找到了影響各區(qū)域物流發(fā)展水平的關(guān)鍵因素，獲得了直觀的提升數(shù)據(jù)結(jié)果，最后給出了相應(yīng)的最優(yōu)提升建議。該提升方法計(jì)算簡(jiǎn)便，計(jì)算結(jié)果直觀、清晰，有較好的可操作性和實(shí)用價(jià)值。

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Research on Improving Method of Regional Logistics Development Based on TOPDIS

Zhou Tai Yuan Bo
（Chengdu University of Information Technology，Chengdu 610225，China）

In order to improve regional logistics development（RLD）effectively，the paper has constructed a brand-new evaluation index system，and based on this system，researched the RLD of provinces and cities in China’s eastern area quantificationally by using TOPDIS decision-making method，obtained the intuitive data results，and gave the corresponding optimal promotion suggestions.The case study shows that the improving method is simple in calculation，its results are intuitive，and the method has good operability and practical value in improvement of RLD.

regional logistics development；TOPDIS；improving method

10.3969/j.issn.1004-910X.2016.11.011

F252

A

2015—12—25

四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究——基于四川省的實(shí)證分析”（項(xiàng)目編號(hào):14SA0073）。

周泰，成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院教授，工學(xué)博士。研究方向:物流工程。袁波，成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院講師。研究方向:區(qū)域物流。

（責(zé)任編輯:王 平）