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    基于投資率門限特征下消費促進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長

    2016-08-02 08:59:46李林漢
    金融理論探索 2016年2期
    關(guān)鍵詞:投資率消費率

    李林漢,等

    (河北金融學(xué)院,河北 保定 071051)

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    基于投資率門限特征下消費促進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長

    李林漢,等

    (河北金融學(xué)院,河北 保定 071051)

    摘要:基于1978~2014年中國時間序列的數(shù)據(jù),根據(jù)投資率的門限特征對消費率與經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行的非線性回歸分析表明,當(dāng)投資率小于38.1%或大于40.2%的時候,國內(nèi)生產(chǎn)總值在增長過程中會有不同程度的曲折和反復(fù),整體來看經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭不穩(wěn)定;而當(dāng)投資率位于38.1%和40.2%之間的時候,國內(nèi)生產(chǎn)總值一直處于穩(wěn)步增長的階段,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)平穩(wěn)而且勢頭良好,此時對應(yīng)的最優(yōu)消費率為[54.1%,60%]。目前我國消費率水平還較低,并未達(dá)到合理值,因此,應(yīng)該在穩(wěn)定投資水平的基礎(chǔ)上刺激消費。

    關(guān)鍵詞:門限特征;消費率;投資率;非線性回歸

    一、引言

    消費、投資和出口一直以來都是拉動國民經(jīng)濟(jì)增長的三大因素?!?015年中國統(tǒng)計年鑒》顯示,我國最終消費率從1978年的62.1%下降到2014年的51.4%,下降了10.7個百分點。與之相反的是,投資率從1978年的38.2%增加到2014年的45.9%。凈出口在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重從1978年的-0.3%上升到2014年的2.7%??梢哉f這段時間我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展是由投資與出口拉動的。消費與投資是此消彼長的關(guān)系,如何讓消費與投資維持一個合理的比例使經(jīng)濟(jì)高速健康發(fā)展是經(jīng)濟(jì)學(xué)者關(guān)注的焦點。

    許多學(xué)者對于消費或投資單方面拉動經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了論證。例如:De Long and Summers(1992)、Levine and Renelt(1992)、Kala,Ataman and Norman(2003)和桁林(2008)都對高投資拉動經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了論證。[1-4]但是高投資率的負(fù)面影響也是非常顯著的,李同寧(2009)指出經(jīng)濟(jì)社會維持長期的高投資率會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)下降,使環(huán)境和資源壓力過大,并會發(fā)生產(chǎn)能過剩和投資與消費比例失衡等諸多不利于經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的現(xiàn)象,并且加大了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的難度,不利于我國經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)一步發(fā)展。[5]劉向農(nóng)(2002)認(rèn)為投資需求對短期經(jīng)濟(jì)拉動作用明顯,但長期經(jīng)濟(jì)健康增長需要提高消費需求來拉動。[6]

    凱恩斯經(jīng)濟(jì)理論主張之一就是鼓勵消費,引導(dǎo)需求。二戰(zhàn)后凱恩斯的經(jīng)濟(jì)理論在西方得到了廣泛應(yīng)用,迅速恢復(fù)了資本主義社會的經(jīng)濟(jì)秩序,并在20世紀(jì)五六十年代進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的“黃金時期”。但是一味地鼓勵消費依然不可取,這會導(dǎo)致財富積累減少,進(jìn)一步導(dǎo)致投資乏力,造成經(jīng)濟(jì)增長速度下降。

    盲目追求單一高消費率或是高投資率是不適宜的。大量研究表明,消費與投資存在著最優(yōu)配比。馬爾薩斯(1962)指出:“必然存在著一個位于消費與投資之間的點,在該點把生產(chǎn)的能力和消費的愿望都加以考慮后,對財富的增加才具有最大的誘導(dǎo)力量”。[7]

    西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中很早就存在最優(yōu)消費率的概念。錢納里(1988)研究表明不同發(fā)展程度的國家都具有一個合理消費區(qū)間。[8]在國內(nèi),曾令華(1997)在理論上提出了最優(yōu)消費率的概念,[9]劉迎秋、楊圣明(2005)證明了經(jīng)濟(jì)中存在最優(yōu)消費率。[10]聞潛(2005)得出中國消費率適度區(qū)間為63% ~68%。[11]田衛(wèi)民(2008)利用1978~2006年間中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),求得現(xiàn)階段中國最優(yōu)消費率為66.46%。[12]吳忠群等(2011)利用改進(jìn)的Phelps的黃金律法則通過分析中國1979~2007年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)得出中國的最優(yōu)消費率為80.63%。[13]毛中根等(2014)通過分析1978~2010年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)得出最優(yōu)居民消費率的計算公式,求得最優(yōu)消費率區(qū)間為47.8%~57.1%。[14]趙鑫鋮(2014)以索洛模型分析為框架基礎(chǔ),通過對理論模型推演,使用中國1978~2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,得出中國的最終消費率一直低于70%。[15]

    通過文獻(xiàn)分析不難看出,學(xué)者對于消費與投資對經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究結(jié)果眾多,有理論分析也有計量分析驗證,但是若忽視宏觀經(jīng)濟(jì)變量中廣泛存在的非線性特征去尋找經(jīng)濟(jì)規(guī)律,則很可能出現(xiàn)結(jié)果的偏差,因此放松嚴(yán)格的線性限制而構(gòu)建非線性回歸模型,就具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

    二、門限回歸模型

    對于時間序列數(shù)據(jù){ykt,qkt,xkt∶1≤k≤n,1≤t≤T},其對應(yīng)的門限回歸模型為:

    其中,下標(biāo)k代表個體,下標(biāo)t代表時間,ykt代表被解釋變量,μk是不可觀測的個體固定效應(yīng),xkt是m維的解釋變量,qkt是門限變量,γ為門限值,I(·)為邏輯變量函數(shù),并且eiidkt~(0,σ2)。

    上述模型也可寫為分段函數(shù)的形式:

    對于給定的門限值γ,斜率系數(shù)β可用最小二乘法進(jìn)行估計,進(jìn)一步最小化殘差平方和即可得到門限值。可以看出,門限回歸模型這一非線性回歸計量經(jīng)濟(jì)模型本質(zhì)上接近于分組線性回歸,是分組線性回歸的深化,在門限值的兩側(cè)被解釋變量與解釋變量之間的動態(tài)制衡關(guān)系相差較大,因此必須進(jìn)行分組回歸。

    鑒于經(jīng)濟(jì)變量中的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)與消費率之間的非線性關(guān)聯(lián),本文將運用非線性回歸計量模型中的門限回歸法,分析1978~2014年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),得出投資率的門限值,在此基礎(chǔ)上建立穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型,分析消費率和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)之間的關(guān)系,求出最優(yōu)消費區(qū)間,并對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢提出政策建議。

    表1 1978~2014年我國投資率、消費率和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)

    三、消費促進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長的門限回歸模型

    (一)數(shù)據(jù)的選取

    本文的目的是在考慮投資率門限特征的情況下,基于1978~2014年我國的投資率、消費率和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)數(shù)據(jù),通過對消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行線性回歸,建立模型確立消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的因果關(guān)系。選取的數(shù)據(jù)如表1所示。

    (二)數(shù)據(jù)檢驗

    建立經(jīng)典數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)是變量的序列是平穩(wěn)的。為了避免虛假回歸,在建立數(shù)學(xué)模型之前,需要對變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。首先,利用單位根檢驗分別驗證消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的平穩(wěn)性;其次,檢驗消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值兩者之間是否具有協(xié)整關(guān)系;最后,考察兩者間的格蘭杰因果關(guān)系。本文利用Eviews6.0軟件進(jìn)行相關(guān)檢驗,以充分驗證消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的確切關(guān)系。

    1.平穩(wěn)性檢驗

    為了避免虛假回歸,在建立數(shù)學(xué)模型之前,首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。

    第一步:觀察消費率與投資率兩個變量的時序圖,記ykt為被解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),記xkt為解釋變量消費率,由圖1、圖2初步判斷兩變量為非平穩(wěn)序列。

    第二步:觀察其涉及到的變量的自相關(guān)圖,從而判斷變量的平穩(wěn)與否。

    圖1 消費率時序圖

    圖2 國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)時序圖

    其自相關(guān)系數(shù)的公式為:

    由自相關(guān)圖得出,隨著k的逐漸增長,其自相關(guān)系數(shù)rk衰減非常緩慢,判定兩個序列均為非平穩(wěn)序列。相應(yīng)的消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的自相關(guān)圖如圖3、圖4所示。

    第三步:使用ADF單位根檢驗。檢驗結(jié)果見表2。由表2得出xkt和ykt都存在單位根,為非平穩(wěn)序列。對xkt和ykt進(jìn)行一階差分后的檢驗結(jié)果表明變量存在單位根,對xkt和ykt進(jìn)行二階差分,繼續(xù)進(jìn)行單位根的檢驗,可知Δ2xkt和Δ2ykt均為平穩(wěn)序列。即表明消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)均為二階單整序列,可初步估計它們之間可能為長期均衡關(guān)系(注:Δ表示一階差分,Δ2表示二階差分)。

    2.協(xié)整檢驗

    根據(jù)單位根檢驗的結(jié)果可知消費率、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的水平序列均為非平穩(wěn)序列,但經(jīng)過二階差分后均變?yōu)槠椒€(wěn)序列,即均屬于二階單整,所以需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗,判斷是否為長期均衡關(guān)系。為確定消費率、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)之間的關(guān)系,運用EG(Engle-Granger)方法進(jìn)行檢驗。

    圖3 消費率自相關(guān)圖

    圖4 國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)自相關(guān)圖

    表2 x和y的檢驗結(jié)果

    第一步:利用最小二乘法得到樣本回歸方程,進(jìn)而得出殘差序列。

    ykt=8237.135-125.902xkt

    P值:(0.000)(0.000)

    R2=0.805862F=145.2846DW=0.253289

    p值代表的是回歸系數(shù)的p值,由此可以得出xkt對ykt的影響是非常顯著的。

    該回歸方程殘差公式為:

    et=rt-(8237.135-124.902xkt)

    第二步:對殘差序列e進(jìn)行平穩(wěn)趨勢檢驗,結(jié)果見表3。由表3可知,在10%的顯著性水平下,單位根檢驗臨界值為-1.611059,統(tǒng)計量值為-1.858215,小于DW臨界值,從而拒絕原假設(shè),表明我國1978~2014年消費率與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)回歸方程的殘差是平穩(wěn)序列,即消費率、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)為長期均衡關(guān)系。

    表3 殘差序列e的單位根檢驗結(jié)果

    3.格蘭杰因果檢驗

    由上述協(xié)整檢驗得到消費率、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)為長期均衡關(guān)系。為了確定兩者之間是否存在一定的因果關(guān)系,還需進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示。從結(jié)果可知,滯后期為1時,在5%的顯著性水平下,拒絕了xkt不是ykt的格蘭杰原因的原假設(shè),即xkt是ykt的格蘭杰原因。

    表4 xkt和ykt的格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    (三)門限回歸模型

    下面確定門限值。通過觀察1978~2014年全國投資率的統(tǒng)計規(guī)律來設(shè)置虛擬變量。將投資率按升序排列,記為i,以0.3為步長,等距劃分。在該期間,我國省區(qū)投資率均值最小值為31.7,最大值為47.3,考慮到樣本的分布情況,我們用于測試的虛擬變量為33%、33.3%、45.9%,共44個。對應(yīng)的,每個回歸模型都將產(chǎn)生44個回歸方程,之后再根據(jù)t統(tǒng)計量的顯著性檢驗、f統(tǒng)計量的顯著性檢驗及R2的比較進(jìn)行篩選。R2值表明了模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,其值越高說明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合得越好,要注意R2判別模型的一個潛在假設(shè)是所抽取的樣本是真正來自于所研究的總體,而現(xiàn)實中這一點往往難以做到。我們進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)分析的最終目的是要依據(jù)樣本數(shù)據(jù)來研究總體的規(guī)律性,那么相應(yīng)的檢驗也是要對總體進(jìn)行,而R2的高低僅代表模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,并不能說明總體當(dāng)中變量的顯著性。所以在現(xiàn)實中一般不對R2值的大小給予太大的關(guān)注,而更看重t檢驗的結(jié)果。因此,將統(tǒng)計量的顯著性檢驗按升序排列。如表5所示。

    表5 投資率顯著性檢驗

    由此可得,門限值是在投資率為38.1%和40.2%處,即位于此區(qū)間處的消費率為[54.1%,60%]。運用最小二乘法可得門限模型方程為:

    將圖1、圖2時序圖與門限模型方程對比分析可以看出:

    1.投資率小于38.1%的年份一共有18個,主要集中在1979~1991年和1996~2002年。分析這兩個時期的經(jīng)濟(jì)政策不難發(fā)現(xiàn),1979~1991年期間國家經(jīng)濟(jì)百廢待興,國力薄弱,對于經(jīng)濟(jì)的投資力度有限,導(dǎo)致投資率不大于38.1%,但是同時也會發(fā)現(xiàn)這一時期國內(nèi)生產(chǎn)總值與消費率的增長力度是較大的。對于1996~2002年的經(jīng)濟(jì)政策更是顯而易見的,由于1992~1995年經(jīng)濟(jì)過熱,股市樓市曾出現(xiàn)了泡沫破裂的現(xiàn)象,國有企業(yè)、銀行紛紛陷入困境,因此在此期間國家出臺政策進(jìn)行了8次降息,從理論上去刺激投資和增加消費,從方程和圖表上得到的理論結(jié)果來看與實際情況也是相符的。

    2.投資率位于38.1%至40.2%之間的年份一共有7個,年份比較零散,分別位于1978年、1985年、1988年、1992年、1995年、2003年、2006年,大致在每一個投資率小于38.1%和大于40.2%的時候,每隔4~5年就會出現(xiàn)一次。從這幾個時間節(jié)點上來看,這幾個節(jié)點的出現(xiàn)不是偶然,由于我國經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行周期是五年為一期,所以當(dāng)同一經(jīng)濟(jì)政策實施一個周期的時候,就會出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)律本身內(nèi)部的自我調(diào)節(jié),以此來抵消政策實效,但是由于我國經(jīng)濟(jì)政策的實施和各方面的壓力,導(dǎo)致調(diào)節(jié)的周期很快就會結(jié)束轉(zhuǎn)而進(jìn)入下一個經(jīng)濟(jì)周期。

    3.投資率大于40.2%的年份總共有12個年份,主要集中在2004~2014年之間,較高的投資率帶來了較快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。正是這十余年的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,使得我國一躍成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,尤其是4萬億政策的宏觀調(diào)控更是使我國投資率居高不下。但是高的投資率確實也帶來了一些問題,例如經(jīng)濟(jì)與社會的不協(xié)調(diào)發(fā)展,物價飆漲,人民幣貶值,居民不敢消費帶來的消費率過低等,這也是我國這十年經(jīng)濟(jì)政策的主旋律,而重投資、刺消費卻收效甚微。雖然總的生產(chǎn)總值在增加,但是增長率卻沒有達(dá)到預(yù)期。

    下面我們以上述兩個門限值為界限,將三個區(qū)間內(nèi)的投資率按從小到大進(jìn)行重排,分別繪制相對應(yīng)的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長序列圖,即圖5、圖6、圖7。由此可以看出,當(dāng)投資率小于38.1%或大于40.2%的時候,國內(nèi)生產(chǎn)總值在增長過程中會有不同程度的曲折和反復(fù),整體來看經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭不穩(wěn)定;而當(dāng)投資率位于38.1%和40.2%之間的時候,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值一直處于穩(wěn)步增長的階段,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)平穩(wěn)而且勢頭良好,此時對應(yīng)的最優(yōu)消費率為[54.1%,60%],這與模型得到的結(jié)果是相一致的,也說明運用門限模型得到的兩個門限值是有實際意義的。

    圖5 投資率小于38.1%時國內(nèi)生產(chǎn)總值增長過程

    圖6 投資率在38.1%至40.2%之間時國內(nèi)生產(chǎn)總值增長過程

    圖7 投資率大于40.2%時國內(nèi)生產(chǎn)總值增長過程

    四、結(jié)論及建議

    本文利用1978~2014年中國時間序列的數(shù)據(jù),根據(jù)投資率的門限特征對消費率與經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行了非線性回歸分析。結(jié)論表明,當(dāng)投資率小于38.1%或大于40.2%的時候,國內(nèi)生產(chǎn)總值在增長過程中會有不同程度的曲折和反復(fù),整體來看經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭不穩(wěn)定;而當(dāng)投資率位于38.1% 和40.2%之間的時候,國內(nèi)生產(chǎn)總值一直處于穩(wěn)步增長的階段,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)平穩(wěn)而且勢頭良好,此時對應(yīng)的最優(yōu)消費率為[54.1%,60%]。但是自2013年以來,我國消費率一直在51%左右,水平還較低,并未達(dá)到合理值。

    當(dāng)經(jīng)濟(jì)社會的消費水平一直維持在過低水平時,會導(dǎo)致消費與投資之間循環(huán)不順,高投資水平缺乏相應(yīng)的消費水平支持,可能會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)體系的崩潰。因此,針對我國當(dāng)前國情,政府應(yīng)該在穩(wěn)定投資水平的基礎(chǔ)上刺激消費。

    1.進(jìn)一步改革完善社會保障體系。市場經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行需要完善的社會保障體系來支撐。消費水平的持續(xù)低迷,很大一部分原因是因為缺少完善的社會保障體系,居民生活壓力大,對于未來充滿了不確定預(yù)期。政府可以通過加大社會保障投入力度,盡快建立完善更廣、更安全、更規(guī)范的社會保障制度,在住房、醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)救濟(jì)等方面解決居民的后顧之憂,減弱居民對其未來的不確定性預(yù)期。

    2.構(gòu)建完善的信貸體系。居民普遍反映生活壓力大,最主要體現(xiàn)在當(dāng)前房價居高不下,政府應(yīng)改進(jìn)完善現(xiàn)有住房按揭貸款,降低貸款門檻,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展全方位的消費信貸體系利率,以緩解居民消費結(jié)構(gòu)升級帶來的收入約束。

    3.推進(jìn)分配收入改革,增加中等收入水平居民數(shù)量。分析我國居民收入水平分布發(fā)現(xiàn),居民收入分布呈現(xiàn)出低收入人群和高收入人群多,中等收入人群少的“沙漏型”。反觀發(fā)達(dá)國家,居民收入分布呈現(xiàn)出中等收入人群多,低收入人群和高收入人群少的“橄欖球型”。一般來說,中等收入居民是消費的主力,但我國情況則相反,因此造成我國居民消費水平整體過低的現(xiàn)象。針對我國目前收入差距大,居民消費水平低的現(xiàn)狀應(yīng)該推進(jìn)分配收入改革,努力提高城鄉(xiāng)居民尤其是農(nóng)村居民與城市中低收入者的實際收入。

    4.加快稅制改革,形成以個人所得稅為主體的稅收調(diào)控體系,遺產(chǎn)稅也應(yīng)盡快提上進(jìn)程,加強(qiáng)稅收征管監(jiān)管力度。在調(diào)節(jié)收入分配和抑制貧富差距過大方面?zhèn)€人所得稅和遺產(chǎn)稅發(fā)揮著重要作用。發(fā)達(dá)國家早在20世紀(jì)初期就建立了完善的以個人所得稅為主體的稅收體系。但由于我國國情、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約,我國的個人所得稅占稅收收入的比重很低,并且還沒有設(shè)立遺產(chǎn)稅。應(yīng)增加個人所得稅在稅收收入中的比重,早日形成以個人所得稅為主體的稅收調(diào)控體系,對遺產(chǎn)稅的征收進(jìn)行規(guī)定。在充分考慮我國收入水平差距過大的國情基礎(chǔ)上進(jìn)行改革,提出真正可行的稅制改革方案。另外要加強(qiáng)稅收的征管監(jiān)管力度,嚴(yán)厲打擊偷稅漏稅現(xiàn)象,堅決取締亂收稅的現(xiàn)象。

    5.盡快對財政轉(zhuǎn)移支付制度進(jìn)行建設(shè)和完善。黨的十七大報告要求,“要圍繞推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化和主體功能區(qū)建設(shè),完善公共財政體系,增強(qiáng)政府提供基本公共服務(wù)能力,把更多財政資金投向公共服務(wù)領(lǐng)域,以發(fā)展社會事業(yè)和解決民生問題為重點,優(yōu)化公共資源配置,注重向農(nóng)村、基層、欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜,逐步形成惠及全民的基本公共服務(wù)體系”。通過不斷完善公共財政體系和加大轉(zhuǎn)移支付的力度和強(qiáng)度,科學(xué)地規(guī)范政府轉(zhuǎn)移支付的方向,縮小收入分配差距。

    6.完善居民消費環(huán)境,增強(qiáng)居民消費信心。政府應(yīng)通過政策推進(jìn)企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在鼓勵居民生活、教育、住房和汽車等傳統(tǒng)領(lǐng)域消費水平增長的基礎(chǔ)上,大力挖掘新的消費增長點,例如文化業(yè)、服務(wù)業(yè)和娛樂業(yè)等新興的第三產(chǎn)業(yè),在滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)精神文化需求的同時,提高居民的消費水平。努力完善城鄉(xiāng)居民生活基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)設(shè)施建設(shè),鼓勵發(fā)展超市、連鎖經(jīng)營,鼓勵各類投資主體投資農(nóng)村商業(yè)設(shè)施建設(shè),支持物流運輸企業(yè)向偏遠(yuǎn)地區(qū)延伸經(jīng)營網(wǎng)絡(luò),為偏遠(yuǎn)地區(qū)居民購物、消費提供便利條件。

    7.改善居民消費理念,發(fā)展新型消費方式,推動信用消費。通過宣傳改變“勤儉持家”、“量入為出”的中國傳統(tǒng)消費觀念,使人們逐步接受現(xiàn)代消費理念。鼓勵電子商務(wù)的發(fā)展,盡快建立完善相關(guān)法律與行政性法規(guī),規(guī)范電子商務(wù)市場,頒布優(yōu)惠性政策對此類企業(yè)進(jìn)行扶持。信用消費是未來消費發(fā)展的必然趨勢,與傳統(tǒng)現(xiàn)金消費不同,信用消費更加快捷,在給居民生活提供方便的同時無形中促進(jìn)了居民的消費水平。完善個人信用評級體系,為推進(jìn)信用消費提供保障。簡化傳統(tǒng)信用消費模式,擴(kuò)大信用消費的使用范圍。制定與信用消費相關(guān)的法律法規(guī),為居民的信用消費提供法律保障。

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    (責(zé)任編輯:龍會芳;校對:李丹)

    中圖分類號:F014.5

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1006-3544(2016)02-0019-08

    收稿日期:2016-01-25

    作者簡介:李林漢(1986-),男,河北邯鄲人,河北金融學(xué)院基礎(chǔ)課教學(xué)部,研究方向為優(yōu)化理論、微分方程解析論;趙雯,江紅,吳一凡,河北金融學(xué)院。

    Consumption Improvement and Economic Growth Based on Threshold Effect of Investment

    Li Linhan,etc.
    (Hebei Finance University,Baoding 071051,China)

    Abstract:The paper based its research on the data collected from 1978-2014 in China’s time series,and analyzed the non-linear return of investment threshold effect on consumption rate and economic growth rate.Then the analysis shows that when the investment rate is smaller than 38.1%or larger than 40.2%,there will be different levels of twists and turns in GDP growth. That means,the overall economic development momentum is not stable.When the investment rate is between 38.1%and 40.2%,the GDP growth is in a stable stage and economic performance maintains a stable and good momentum.Meanwhile,the corresponding optimum consumption rate should be within 54.1%and 60%.Currently,China’s investment rate is still in a very low level; therefore,effective measures should be taken to stimulate consumption on the basis of maintaining stable investment level.

    Key words:threshold effect;consumption rate;investment rate;non-linear return

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