農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的支持研究
——以上海地區(qū)為例

張玉利，郭永清

（上海海洋大學經(jīng)濟管理學院，上海201306）

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農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的支持研究
——以上海地區(qū)為例

張玉利，郭永清

（上海海洋大學經(jīng)濟管理學院，上海201306）

摘 要：從上海市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合上海市2000—2013年的時間序列數(shù)據(jù)，著眼于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場化、生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模化水平等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標和歷年農(nóng)業(yè)貸款的金融支農(nóng)指標，采用SPSS 19.0軟件進行因子分析和回歸分析，得出上海市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村金融機構(gòu)支農(nóng)之間存在正相關(guān)關(guān)系；然后根據(jù)上海市金融支農(nóng)中存在的問題，提出加強上海市農(nóng)村金融機構(gòu)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的對策建議：一，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系，打破正規(guī)金融機構(gòu)壟斷格局；二，創(chuàng)造性地發(fā)展多種渠道進行資金籌集，減少農(nóng)村資金外流；三，建立健全法律法規(guī)，完善規(guī)范機制。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融機構(gòu)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；支持；上海

中國是世界上最大的發(fā)展中國家，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟中的命脈產(chǎn)業(yè)，“三農(nóng)”問題一直是我國改革發(fā)展進程中不可忽視的薄弱環(huán)節(jié)，也是政府工作的重中之重。相對二、三產(chǎn)業(yè)而言，農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性受自然和市場條件影響嚴重，而且中國在長時期內(nèi)采用“以農(nóng)養(yǎng)工”的發(fā)展理念，致使農(nóng)業(yè)發(fā)展受到抑制。研究和實踐表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化有助于改善落后的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，推動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式，其形成和發(fā)展需要農(nóng)村金融的大力支持。但在金融改革的過程中，一直以城市為金融的優(yōu)先服務(wù)對象，導致農(nóng)村金融發(fā)展落后、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展緩慢。

1　農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化關(guān)系及上海農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

農(nóng)業(yè)的發(fā)展及其規(guī)模的擴大需要以先進的生產(chǎn)技術(shù)和較高的生產(chǎn)力為依托，而所依賴的依托離不開金融機構(gòu)的支持，同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展也為農(nóng)村金融提供了資本平臺，兩者彼此依存、相互促進。首先，農(nóng)業(yè)具有天然的弱質(zhì)屬性，受自然條件因素影響嚴重，具有較高的風險性，金融支持改善農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)設(shè)施可以使農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性得到一定的緩沖［1］；其次，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的最終目的是使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模達到最大化的擴大，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，依賴于較大的金融資本支持；第三，在金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化不斷發(fā)展得同時，農(nóng)村金融市場日趨完善，為金融機構(gòu)領(lǐng)域拓展提供了方向，將側(cè)面刺激信貸結(jié)構(gòu)的進一步完善。目前，關(guān)于金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化研究很多，多集中于宏觀層次的問題分析和途徑解決，研究深度不夠。關(guān)于金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化相關(guān)性的研究，比較有代表性的有：朱建華等［2］以湖南省邵陽市為例，運用面板數(shù)據(jù)分析方法，驗證了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融之間確實存在密切的聯(lián)系；吳永興等［3］運用西部地區(qū)農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)，通過OLS回歸分析、協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗，實證分析了西部地區(qū)農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，結(jié)果表明：西部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系；農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和財政投入與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有正向關(guān)系；蔡元成等［4］以四川省涼山州為例，通過因子分析方法、回歸分析方法對涼山州2003—2013年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與金融支持關(guān)系進行縱向和橫向的全面分析，得出涼山州的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與金融支持力度存在很強的聯(lián)動關(guān)系。

改革開放以來，上海率先發(fā)展都市農(nóng)業(yè)，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平、科技先進程度位居國內(nèi)前列。截至2012年末，上海全市農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)146.11萬人，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值達到127.80億元（人民幣，下同），相比1990年的34.24億元增加2.73倍，農(nóng)村人均生產(chǎn)總值8 746.8元，超全國平均水平近600元，但與2007年相比下降33.4%。上海的金融處于全國領(lǐng)先水平，城市生產(chǎn)總值位居首位，二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但農(nóng)村領(lǐng)域的發(fā)展受到忽視，農(nóng)村金融體系發(fā)展不完善，金融支持嚴重不足，是影響上海農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。如何促使農(nóng)村金融更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)，促進都市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的全面發(fā)展，對上海市來說極具挑戰(zhàn)性。本文以上海市2000—2013年歷年數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，探索上海市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持效率之間的關(guān)系。

2　基于上海市2000—2013年數(shù)據(jù)的實證分析

首先，采用因子分析法對反應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化多項指標進行降維，計算出反應上海地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的主因子指標，根據(jù)各個主因子指標計算反應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合評價得分FZ。然后，建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合評價FZ和金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標FA的一元線性回歸關(guān)系模型：

其中，F(xiàn)Z表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平；FA表示金融機構(gòu)支農(nóng)程度；ξ代表殘差值。

如果相關(guān)系數(shù)為正，則證明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展與金融機構(gòu)支持農(nóng)業(yè)之間存在正相關(guān)關(guān)系，反之存在負相關(guān)關(guān)系。

2.1指標選取和數(shù)據(jù)來源

借鑒劉樹［5］的研究進行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標選取。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標體系建設(shè)如圖1所示。

具體原始變量的計算為：

X1（kW/人）=農(nóng)業(yè)機械總動力/農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)；

X2（百分比）=機耕面積/農(nóng)業(yè)總播種面積×100%；

X3（百分比）=有效灌溉面積/年末實有耕地面積×100%；

X4（kg/hm2）=化肥施用量/年末實有耕地面積；

X5（元/人）=農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)；

X6（百分比）=農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值×100%；

X7（美元）=農(nóng)產(chǎn)品出口總額；

X8（元/人）=農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額/農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)；

圖1　年份數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標體系圖Fig.1 Index system of agricultural industrialization of year data

X9（百分比）=農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額/全社會固定資產(chǎn)投資總額。

用FA表示農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標，選取正規(guī)農(nóng)村金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款額進行分析。

FA（元/人）=金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)。

研究中涉及指標變量選自上海市2000—2013年相關(guān)數(shù)據(jù)（表1），數(shù)據(jù)來源于2001—2014年《上海統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)整理后所得，正規(guī)金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來自于對《上海統(tǒng)計年鑒》和《上海經(jīng)濟年鑒》數(shù)據(jù)的整理，表格中“-”表示不能獲取的數(shù)據(jù)。

表1　2000—2013年上海市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標及金融支農(nóng)數(shù)據(jù)Table 1 Agricultural industrialization index and data of financial support for agriculture in Shanghai in 2000—2013

2.2因子分析

鑒于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標包含多個變量，這些變量間存在著可能程度大小的相關(guān)性，為盡可能用少的新指標取代原來較多的指標變量，并能夠包含原來指標變量所包含的大部分信息，采用因子分析法進行數(shù)據(jù)降維。

2.2.1因子變量分析

該部分用于檢測各項原始指標變量是否適合進行因子分析。運用SPSS 19.0軟件，對數(shù)據(jù)進行KMO （Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特利球形檢驗（Bartlett Test of Sphericity），檢驗結(jié)果顯示：巴特利球度檢驗的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，KMO的值為0.500等于0.5，巴特利球度檢驗卡方值為113，大于卡方的臨界值，因此數(shù)據(jù)適于進行主成分分析。

2.2.2構(gòu)造因子變量

對原始指標變量進行相關(guān)矩陣分析（表2），得出大部分變量之間存在較強的相關(guān)關(guān)系，根據(jù)表格中的相關(guān)系數(shù)矩陣，運用主成分分析法，以特征值大于1為標準提取因子變量，得到公因子方差（表3）和解釋變量方差（表4）。

表2　原始指標變量相關(guān)矩陣Table 2 Original index variable correlation matrix

表3　原始指標變量公因子方差Table 3 Original indicator variable

從表4可知，前面兩個因子的特征根是4.791和2.152，它們的累計方差貢獻率為77.146%，反映了原始變量所提供的大部分信息，因此選取前兩個因子作為主因子。在77.146%的貢獻率中，第一個主成分的貢獻率為53.235%，表明第一個主成分具有很強的解釋能力。同時，從表4可以看出，大部分的變量都有大于80%的公因子方差，證明公因子對原始變量有很強的解釋能力。以上說明前兩個因子作為主要因子是合理的。

表4　原始指標變量解釋的總方差Table 4 Total variance explained by the original indicator variable

2.2.3解釋因子變量

為更好地解釋主因子效果，對提取出來的主因子進行因子載荷矩陣（表5），然后用方差極大化法對主因子進行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣（表6），使復雜的結(jié)構(gòu)圖簡單化，以便使因子的解釋能力得到加強。

表5　原始指標變量成份矩陣a（因子載荷矩陣）Table 5 Original index variable component matrix a（factor load matrix）

表6　原始指標變量旋轉(zhuǎn)成份矩陣aTable 6 Original index variable rotation component matrix a

從旋轉(zhuǎn)成分矩陣表可以看出：第一個主因子F1對X4、X8、X9有較大的因子相關(guān)系數(shù)，說明F1是反應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?；降闹饕u價因子；第二個主因子F2在X3、X5、X6、X7上載荷值較大，證明F2是反應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場化的主要評價因子。

2.2.4 計算因子綜合得分

利用SPSS 19.0輸出成份得分系數(shù)矩陣（表7），繼而得出因子得分函數(shù)表達式：

表7　原始指標變量成份得分系數(shù)矩陣Table 7 Original index variable component score coefficient matrix

以各個因子的信息貢獻率為權(quán)數(shù)計算上海市歷年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合得分，得出以下公式：

將利用SPSS 19.0得出的各因子得分帶入上述公式，得出綜合得分矩陣（表8）。

表8　主因子得分和綜合評價得分Table 8 Main factor score and comprehensive evaluation score

從因子綜合得分矩陣來看，上海農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化因子綜合得分呈現(xiàn)階段性變化，繼2000年和2001年緩慢發(fā)展之后，上海農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化在2002—2004年呈現(xiàn)負發(fā)展狀態(tài)，經(jīng)過之后幾年的迅速發(fā)展，上海農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)呈現(xiàn)一定的規(guī)模，但是根據(jù)得分矩陣來看，近幾年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展又處于滯后的狀態(tài)。

2.3回歸分析

雖然上海的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化在全國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平中位于前列，但是發(fā)展水平仍然不高，同時存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模小、效率低效、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后等問題，且近幾年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展處于滯后狀態(tài)，究其根本是由于金融支持不足所造成的。

利用表8中上海市2000—2013年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合得分作為FZ的數(shù)值和表1中2000—2013年上海市金融機構(gòu)支農(nóng)貸款作為FA的數(shù)值，采用SPSS 19.0對兩者進行回歸性分析，分析結(jié)果見表9。

表9　回歸分析結(jié)果Table 9 Regression analysis results

根據(jù)回歸結(jié)果可以得出回歸方程：

由SPSS 19.0得到的結(jié)果顯示，自變量和常量的顯示值均通過了顯著性檢驗。R2=0.9783，表明金融機構(gòu)支農(nóng)對上海的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有很好的解釋性；F =360.70，Sig.=0.000，表明金融機構(gòu)支農(nóng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在明顯的相關(guān)性，自變量FA的系數(shù)是5.436633，表示金融機構(gòu)支持農(nóng)業(yè)的資金每增加10 000元，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合得分便會增加5.436633分，證明金融機構(gòu)支農(nóng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在正相關(guān)關(guān)系。

回歸得到的這種正向線性相關(guān)關(guān)系表明隨著金融支持農(nóng)業(yè)力度的加大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展將會得到相對程度的促進。因此，若想上海市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化得到同二、三產(chǎn)業(yè)同樣的快速發(fā)展，必須因地制宜的制定出適合上海市農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支農(nóng)政策以及相應的金融支農(nóng)新方式，在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的同時帶動整個區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3　上海金融機構(gòu)支農(nóng)存在問題

目前我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展最大障礙在于資本形成難以實現(xiàn)，農(nóng)村金融機構(gòu)權(quán)限不斷集中，直接導致資金從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移［6］。上海地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展相對其他地區(qū)發(fā)展較快，但與上海市其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展相比仍然存在很大的差距，金融機構(gòu)支農(nóng)存在問題，主要表現(xiàn)為農(nóng)村金融抑制。

3.1農(nóng)村金融服務(wù)體系不完善

農(nóng)村金融服務(wù)體系不完善主要表現(xiàn)在服務(wù)體系單一，使較少的金融機構(gòu)承擔相對較多的農(nóng)村金融服務(wù)，如上海金融支農(nóng)機構(gòu)最主要的是上海農(nóng)業(yè)商業(yè)銀行。在上海市農(nóng)村金融市場占據(jù)位置的是農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行等，然而實際涉及農(nóng)村市場的資金大部分來自于農(nóng)業(yè)商業(yè)銀行；農(nóng)業(yè)銀行幾乎所有市場處于城鎮(zhèn)區(qū)域，支農(nóng)力度相對較小；而農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的業(yè)務(wù)范圍大部分是糧、棉、油的收購，涉農(nóng)貸款幾乎為零。并且缺乏創(chuàng)新的金融產(chǎn)品，對農(nóng)戶所開放的額度較小，一旦涉及較大額度的貸款需要擔保，而抵押物是農(nóng)戶所缺乏的。2005年上海農(nóng)村商業(yè)銀行進行了改制，在改制之后農(nóng)業(yè)貸款出現(xiàn)了明顯下降。

其次，農(nóng)村金融市場被正規(guī)金融機構(gòu)壟斷，大部分表現(xiàn)為國有大型金融機構(gòu)壟斷的“大市場”格局，無法靈活地滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融需求［7］。農(nóng)村市場需求的是多層次、多元化的金融供給。目前，非正規(guī)金融機構(gòu)，包括民間集資、鄉(xiāng)鎮(zhèn)銀行等雖然在一定程度上填補了正規(guī)金融機構(gòu)壟斷的空缺，但是由于其不合法地位的限制，存在很大的風險隱患，很難滿足農(nóng)戶的資金需求。

3.2農(nóng)村金融資金外流嚴重

上海地區(qū)的農(nóng)村金融機構(gòu)更多的只是賦予了其涉農(nóng)的頭銜，其實質(zhì)上并未履行向農(nóng)村市場提供資金支持的責任，更多的是把農(nóng)村資金流向了其他行業(yè)。1992年后，在農(nóng)業(yè)存款連年持續(xù)增長的情況下，上海農(nóng)業(yè)存貸比，即農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款之比整體呈現(xiàn)快速下降趨勢，農(nóng)村資金外流現(xiàn)象日益嚴重［8］。農(nóng)村資金的嚴重外流導致了上海市金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的不足，抑制了上海市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的快速健康發(fā)展。

造成資金外流的主要原因是農(nóng)業(yè)本身的弱質(zhì)性和農(nóng)村金融機構(gòu)的逐利性。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)由于本身對自然環(huán)境存在很強的依賴性，受自然風險的影響嚴重；并且農(nóng)產(chǎn)品的價格需求彈性小，生產(chǎn)周期長，市場風險較大。農(nóng)業(yè)市場中的農(nóng)戶由于缺乏必要的抵押物品以及誠信意識，使得信貸存在很大的信用風險。再者，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)具有低收益的性質(zhì)，加之生產(chǎn)周期長，農(nóng)業(yè)資金周轉(zhuǎn)速度很慢，造成很多農(nóng)業(yè)機融機構(gòu)涉足農(nóng)業(yè)市場的信貸投放量很少。

3.3缺乏金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的規(guī)范機制

在中國，很多涉農(nóng)機制只是提供指導意見，并沒有規(guī)范類的法律法規(guī)出臺，導致涉農(nóng)金融機構(gòu)承擔很大的風險，同時政府對涉農(nóng)金融機構(gòu)的政策性補貼不足，金融機構(gòu)壓力過大，致使很多農(nóng)村金融機構(gòu)繞農(nóng)村市場運營。

4　加強上海市農(nóng)村金融機構(gòu)支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的對策建議

4.1 完善農(nóng)村金融服務(wù)體系，打破正規(guī)金融機構(gòu)壟斷格局

力求在正規(guī)金融機構(gòu)支農(nóng)的基礎(chǔ)上增加民間合作性質(zhì)的金融機構(gòu)，利用各自的優(yōu)勢和特長，發(fā)展為農(nóng)業(yè)提供產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后一系列服務(wù)的金融體系。如借鑒美國多元化的金融機構(gòu)體制，在相互補充的基礎(chǔ)上營造完全競爭的市場格局，打破正規(guī)金融機構(gòu)壟斷局面，共同促進上海市農(nóng)村金融機構(gòu)的發(fā)展。要重視傳統(tǒng)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，發(fā)展適合農(nóng)戶需求的新型金融衍生品，力求覆蓋農(nóng)業(yè)各個層次的資金需求。

4.2 創(chuàng)造性地發(fā)展多種渠道進行資金籌集，減少農(nóng)村資金外流

政府在國家各個層面占據(jù)著重要的影響地位，發(fā)展由政府作擔保的國家及地方債券將會產(chǎn)生較強的籌資能力，拓寬籌資渠道，同時借鑒印度、韓國等國家向中央銀行借資的實例，增加金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的力度，且政府要做到積極主動撥款、降低稅收以及財政和金融手段相結(jié)合的政策性的補償涉農(nóng)機構(gòu)來扶持農(nóng)業(yè)的發(fā)展。一方面從國家政策層面出臺相關(guān)政策保障涉農(nóng)信貸資金的有效運用，另一方面增強農(nóng)村地區(qū)的資金吸引力，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強農(nóng)村經(jīng)濟實力，引導農(nóng)村資金流動方向，減少農(nóng)村資金外流［9］。

在現(xiàn)有農(nóng)村金融機構(gòu)基礎(chǔ)上，充分利用占據(jù)農(nóng)村重要地位的郵政儲蓄銀行，制定針對于郵政儲蓄銀行有償回流資金的對策機制，使較大資金規(guī)模滿足并服務(wù)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化需求。

4.3 建立健全法律法規(guī)，完善規(guī)范機制

目前我國金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的法律法規(guī)還比較匱乏，可借鑒美國、德國和日本的成功經(jīng)驗建立完善的法律保障體系，以立法的形式促使農(nóng)村金融體系的規(guī)范化。例如，美國把農(nóng)業(yè)金融運行到其相關(guān)的法律制度中，使金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展有法可依；印度在1963年也頒布了《農(nóng)業(yè)中間信貸和幵發(fā)公司法案》［10］。建立健全農(nóng)業(yè)信用擔保機制和農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)法律法規(guī)，對大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，降低農(nóng)村金融涉農(nóng)風險，從而增大金融機構(gòu)的涉農(nóng)覆蓋率具有重要意義。做到對國家保護價政策的支持，以農(nóng)民利益為自身利益，促進保護價政策的實施，降低農(nóng)業(yè)風險。同時，政府在適當干預的基礎(chǔ)上給予涉農(nóng)金融機構(gòu)利差補貼，降低入市成本，引導商業(yè)金融組織入駐農(nóng)村金融市場。

參 考 文 獻

［1］徐全忠.農(nóng)村金融促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展研究［J］.生產(chǎn)力研究，2013（10）：23-24.

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［8］王錚.上?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持問題研究［D］.上海：復旦大學，2010.

［9］毛金芬.金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究：以無錫市錫山區(qū)為例［D］.南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2013.

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（責任編輯：閆其濤）

Research on the support of rural financial institutions to the development of agricultural industrialization—Taking Shanghai area as an example

ZHANG Yu-li，GUO Yong-qing
（College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Abstract：According to the present situation of Shanghai agricultural development，combined with the time series data of 2000—2013 in Shanghai，focusing on the agricultural industrialization index such as agricultural modernization level，efficiency of agricultural production，agricultural industrial structure，marketization of agricultural industry，agricultural production and operation scale，and the agricultural loans of financial support for agriculture over the years，using SPSS 19.0 for factor analysis and regression analysis，it is concluded that there is a positive correlation between agricultural industrialization and rural financial institutions supporting agriculture in Shanghai.And then according to the problems existing in the financial support for agriculture in Shanghai，the countermeasures and suggestions to strengthen the support of agricultural industrialization in rural financial institutions in Shanghai are put forward.First，improving the rural financial service system to break the monopoly pattern of the formal financial institutions；Second，developing a variety of channels to raise funds creatively，reducing the outflow of rural funds；Third，establishing and improving laws and regulations，improving the standard mechanism.

Key words：Rural financial institutions；Agricultural industrialization；Support；Shanghai

中圖分類號：F304.4

文獻標識碼：A

文章編號：1000-3924（2016）03-139-07

DOI：10.15955/j.issn1000-3924.2016.03.27

收稿日期：2015-04-12

基金項目：上海市農(nóng)委委托課題——農(nóng)村金融創(chuàng)新研究（A86140066）

作者簡介：張玉利（1991—），女，在讀碩士，研究方向：農(nóng)村金融。E-mail：zhangyulifly@163.com