后危機(jī)時(shí)代我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響因素研究

焦振玲，陳　晨

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

后危機(jī)時(shí)代我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響因素研究

焦振玲，陳晨

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

摘要：金融危機(jī)爆發(fā)后，歐美國(guó)家實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的事實(shí)給我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口帶來了新的困境,運(yùn)用多元回歸方法，選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、技術(shù)水平、外國(guó)直接投資、科技人力資源和勞動(dòng)力素質(zhì)五個(gè)因素，對(duì)2013年我國(guó)29個(gè)省份進(jìn)行實(shí)證分析，分析發(fā)現(xiàn)：外國(guó)直接投資、科技人力資源和勞動(dòng)力素質(zhì)三個(gè)因素顯著影響后危機(jī)時(shí)代我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口，其中科技人力資源對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響最大。從提高外商投資的利用效率、重視人力資本的積累、提高企業(yè)的創(chuàng)新能力等三個(gè)方面提出了建議。

關(guān)鍵詞：后危機(jī)時(shí)代；科技人力資源；外國(guó)直接投資；高新技術(shù)產(chǎn)品；勞動(dòng)力素質(zhì)

在經(jīng)濟(jì)全球化不斷深入與科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)在，高新技術(shù)產(chǎn)品出口已成為衡量一個(gè)國(guó)家的技術(shù)發(fā)展水平以及獲取長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的重要指標(biāo)。目前，高新技術(shù)產(chǎn)品出口已成為我國(guó)對(duì)外貿(mào)易出口增長(zhǎng)的重要引擎之一，然而，金融危機(jī)的爆發(fā)，給我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口帶來了新的困境。

金融危機(jī)以后，為解決經(jīng)濟(jì)空心化，消除金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)國(guó)家開始實(shí)施以推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、海外制造業(yè)回歸為主要內(nèi)容的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略。美國(guó)從2009年至2012年先后推出多項(xiàng)實(shí)施再工業(yè)化的舉措，包括2009年12月頒布的《制造業(yè)振興框架報(bào)告》，2012年提出的《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略》等等，歐洲也在這兩年出臺(tái)了一系列的再工業(yè)化戰(zhàn)略，如《歐洲2020戰(zhàn)略》、德國(guó)的《工業(yè)4.0》、法國(guó)的《新產(chǎn)業(yè)政策》、《新工業(yè)法國(guó)》、英國(guó)的《制造業(yè)新戰(zhàn)略》、《制造業(yè)的未來》等。[1]

在此背景下我國(guó)以外資企業(yè)主導(dǎo)、加工貿(mào)易方式為主、以歐美為主要目標(biāo)市場(chǎng)的高新技術(shù)出口模式將不得不發(fā)生改變，[2]因此分析后危機(jī)時(shí)代我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響因素的新變化，并探討促進(jìn)后危機(jī)時(shí)代我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的策略具有十分重要的意義。

一文獻(xiàn)回顧

高新技術(shù)產(chǎn)品出口是衡量一個(gè)國(guó)家的技術(shù)發(fā)展水平以及獲取長(zhǎng)遠(yuǎn)貿(mào)易利益的重要指標(biāo)，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探討各國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的影響因素。

徐二明等從創(chuàng)新資源角度,進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)：研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)高新區(qū)產(chǎn)品出口績(jī)效具有正效應(yīng),而人員素質(zhì)水平對(duì)出口具有負(fù)向影響，同時(shí),研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和人員素質(zhì)水平會(huì)交互影響出口績(jī)效。[3]

Liu X和Buck認(rèn)為較強(qiáng)的技術(shù)能力對(duì)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有益，它能夠使產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí),提高產(chǎn)品的附加值從而對(duì)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)品的長(zhǎng)期出口有益。[4]

徐厚永從創(chuàng)新能力、經(jīng)費(fèi)投入、出口機(jī)制、相關(guān)政策等角度，探討了高新技術(shù)產(chǎn)品出口的影響因素，研究表明R&D經(jīng)費(fèi)投入與高新技術(shù)產(chǎn)品出口具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，此外，融資、退稅率、匯率、利率等也會(huì)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口企業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響。[5]

鄭承娟認(rèn)為FDI即外商直接投資對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口產(chǎn)生了正面影響。通過實(shí)證分析得出外商直接投資每增加1%，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口就增加0.043%。[6]

陳昊通過實(shí)證分析認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的貢獻(xiàn)程度最大，科技經(jīng)費(fèi)投入、科技活動(dòng)人員和發(fā)明專利的貢獻(xiàn)程度較小。[7]

沈亞軍、王寧用回歸分析方法分析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的影響，并得出在R&D、專利申請(qǐng)數(shù)、R&D人員占行業(yè)從業(yè)人員年均人數(shù)比重等各技術(shù)創(chuàng)新代理變量中，專利申請(qǐng)數(shù)的貢獻(xiàn)最為突出。[8]

現(xiàn)有研究多是對(duì)危機(jī)前高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響因素進(jìn)行分析，較少對(duì)危機(jī)后的中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易的變化進(jìn)行分析，因此本文嘗試對(duì)國(guó)際金融危機(jī)后的中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響因素進(jìn)行探討。

二理論、模型與數(shù)據(jù)

(一)關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)品出口影響因素的理論分析

根據(jù)前文的理論綜述本文從影響中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的眾多因素中，初步選出研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、技術(shù)水平、外國(guó)直接投資、科技人力資源和勞動(dòng)力素質(zhì)五個(gè)主要因素進(jìn)行分析。

1. 科研資金投入。格魯伯等人對(duì)資源稟賦論進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展，認(rèn)為R&D要素相對(duì)豐裕的國(guó)家與其他國(guó)家相比在生產(chǎn)并出口 R&D要素密集程度相對(duì)較高的高科技產(chǎn)品方面具有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)內(nèi)生增長(zhǎng)理論也認(rèn)為，以生產(chǎn)過程中的實(shí)物資本為載體的R&D資本反映了生產(chǎn)中所使用的資本品的技術(shù)水平，研究開發(fā)要素論和內(nèi)生增長(zhǎng)論均強(qiáng)調(diào)了科研資金投入是提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的重要原因[9]。據(jù)此，本文提出第一個(gè)假設(shè):

假設(shè)1: 科研資金投入對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有正向影響。

2.科技人力資源?？萍既肆Y源主要是指那些在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中直接從事研究開發(fā)及創(chuàng)新活動(dòng)或直接服務(wù)于研究開發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)的人。魏龍認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新能力的本質(zhì)在于企業(yè)成員掌握的知識(shí)，因此，一個(gè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力的本質(zhì)是科技人力資源。[10]據(jù)此，本文提出第二個(gè)假設(shè):

假設(shè)2: 科技人力資源對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有正向影響。

3. 勞動(dòng)力素質(zhì)。勞動(dòng)力素質(zhì)是反映員工認(rèn)知能力的一種重要指標(biāo)，無論是學(xué)習(xí)和吸收知識(shí)的能力還是在解決問題的能力，勞動(dòng)力素質(zhì)偏高的員工都比偏低的員工表現(xiàn)更好。陳健、陳昭通過省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析得出，對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有拉動(dòng)作用的主要是人力資源因素。[11]據(jù)此，本文提出第三個(gè)假設(shè):

假設(shè)3: 勞動(dòng)力素質(zhì)水平對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有正向影響。

4.外國(guó)直接投資。外國(guó)直接投資一般通過三種途徑影響我國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)品出口，從資本形成效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、市場(chǎng)進(jìn)入外溢效應(yīng)等三方面影響我國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)品出口。據(jù)此，本文提出第四個(gè)假設(shè):

假設(shè)4: 外國(guó)直接投資對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有正向影響。

5. 技術(shù)創(chuàng)新。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以高新技術(shù)為基礎(chǔ)，是知識(shí)密集、技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)，因此技術(shù)創(chuàng)新通過降低生產(chǎn)成本，提高高新技術(shù)產(chǎn)品的質(zhì)量等途徑促進(jìn)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口。據(jù)此，本文提出第五個(gè)假設(shè):

假設(shè)5: 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口有正向影響。

(二) 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)

考慮到中國(guó)從2008年開始受金融危機(jī)影響，因此我們用2013年的橫截面數(shù)據(jù)，利用多元回歸分析方法進(jìn)行實(shí)證分析。通過分析我國(guó)金融危機(jī)后高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響因素，得出后危機(jī)時(shí)代拓展我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口的對(duì)策。模型設(shè)定如下:

lny=β+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+β5lnx5+μ

變量所代表的含義如下:y是高新技術(shù)產(chǎn)品出口量，β是省別固定效應(yīng)，x1為該地區(qū)科研資金投入。本文選擇“研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入”來衡量該省的科研資金投入。x2是科技人力資源，本文選擇“研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量”來衡量該省的科技人力資源。x3是勞動(dòng)力素質(zhì)， 本文選擇“大專以上勞動(dòng)力人數(shù)”來衡量該省的勞動(dòng)力素質(zhì)。x4是外國(guó)直接投資本文選擇“外國(guó)投資額”來衡量該省的外國(guó)直接投資。x5是技術(shù)創(chuàng)新，本文選擇“專利授權(quán)數(shù)”來衡量該省的技術(shù)創(chuàng)新水平。

關(guān)于數(shù)據(jù)的說明。本文的樣本選取2013年的中國(guó)29個(gè)省、市、自治區(qū)(不包括西藏、青海和港澳臺(tái))的橫截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文中所有的計(jì)量結(jié)果都是使用SPSS估計(jì)得到。

三實(shí)證結(jié)果與分析

為了詳細(xì)分析每個(gè)變量的影響，我們采用向后篩選策略逐步回歸，在模型當(dāng)中逐漸減少相關(guān)變量。

(一)實(shí)證分析結(jié)果

考慮到中國(guó)從2008年開始受金融危機(jī)影響，因此我們分別用2013年我國(guó)各省區(qū)的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證數(shù)據(jù)分析，其結(jié)果如下：

表一　模型摘要

注：aPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù), 專利授權(quán)數(shù), RD經(jīng)費(fèi)；

bPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù), 專利授權(quán)數(shù)；

cPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù)。

由表一可知，利用向后篩選策略共經(jīng)過三步完成回歸方程的建立，最終模型為第三個(gè)模型。從方程建立的過程看，隨著解釋變量的不斷減少方程的擬合優(yōu)度有小幅度的上升：從0.842上升到0.848。依次剔除出方程的變量是專利授權(quán)數(shù)、RD經(jīng)費(fèi)，它們對(duì)被解釋變量的線性解釋沒有顯著貢獻(xiàn)，不應(yīng)保留在方程中。最終保留在方程中的變量是外商投資、RD人員全時(shí)當(dāng)量和大專以上人數(shù)。

表二　模型檢驗(yàn)

注：aPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù), 專利授權(quán)數(shù), RD經(jīng)費(fèi)；

bPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù), 專利授權(quán)數(shù)；

cPredictors: (Constant), RD人員全時(shí)當(dāng)量, 外商投資, 大專以上人數(shù)；

dDependent Variable: 高新技術(shù)產(chǎn)品出口額。

表二中的第三個(gè)模型是最終的方程。如果顯著性水平α為0.05 。由于回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率P值小于顯著性水平α，因此被解釋變量與解釋變量間的線性關(guān)系顯著，建立線性模型是恰當(dāng)?shù)氖呛侠淼摹?/p>

表三　模型系數(shù)

注：aDependent Variable: 高新技術(shù)產(chǎn)品出口額。

表三展示了每個(gè)模型中各解釋變量的偏回歸系數(shù)、偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的情況。如果將顯著性水平設(shè)置為0.05，則前二個(gè)模型中都存在回歸系數(shù)不顯著的解釋變量，故第三個(gè)模型是最終的方程。因此外商投資(x4)、RD人員全時(shí)當(dāng)量(x2)和勞動(dòng)力大專以上人數(shù)(x3)與被解釋變量間的線性關(guān)系顯著，它保留在模型中是合理的，最終的回歸方程是lny=0.899lnx2+0.3lnx3+0.320lnx4+μ。

(二) 結(jié)果分析

1.科技人力資源與高新技術(shù)產(chǎn)品出口關(guān)系分析。本文的計(jì)量模型表明:我國(guó)RD人員全時(shí)當(dāng)量每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口將增長(zhǎng)0.899個(gè)百分點(diǎn)，RD人員全時(shí)當(dāng)量是影響我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的最主要的因素。這說明在后危機(jī)時(shí)代科技人力資本以取代科技物質(zhì)資本成為影響我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的關(guān)鍵因素。

2.外商投資與高新技術(shù)產(chǎn)品出口關(guān)系分析。本文的計(jì)量模型表明:我國(guó)外商投資每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口將增長(zhǎng)0.3201個(gè)百分點(diǎn)，與其他文獻(xiàn)相比本文的實(shí)證分析表明外商投資對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口的推動(dòng)力在危機(jī)后有所減少，其原因可能是金融危機(jī)以后，以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，通過“再工業(yè)化”戰(zhàn)略著手對(duì)本國(guó)乃至整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和改造，中國(guó)不可能如同過去那樣從發(fā)達(dá)國(guó)家源源不斷地轉(zhuǎn)移這些產(chǎn)業(yè)。

3.勞動(dòng)力素質(zhì)與高新技術(shù)產(chǎn)品出口關(guān)系分析。本文的計(jì)量模型表明:我國(guó)勞動(dòng)力素質(zhì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口將增長(zhǎng)0.3001個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力素質(zhì)是影響我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的重要因素。本文的實(shí)證分析更進(jìn)一步證明了人力資本對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品出口的影響。

四結(jié)論及建議

通過本文的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：外商投資對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口仍有顯著的影響，但其作用在危機(jī)后有所減少，同時(shí)發(fā)現(xiàn)科研資金投入在危機(jī)前對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口影響顯著但在后危機(jī)時(shí)代對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口的則不再顯著，而創(chuàng)新人力資本成為影響我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口最顯著的因素，故本文從以下幾個(gè)方面提出建議。

(一)提高外商投資的利用效率

通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)外商投資的數(shù)量對(duì)中國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)品的出口確實(shí)有較大的促進(jìn)作用，為此可從三方面提高外商投資的利用效率。首先，要有計(jì)劃地在我國(guó)技術(shù)發(fā)展緩慢的領(lǐng)域引進(jìn)外資企業(yè)，以此解決我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中相對(duì)落后的領(lǐng)域；其次，要鼓勵(lì)高新技術(shù)跨國(guó)企業(yè)在我國(guó)設(shè)立研發(fā)中心、培訓(xùn)中心，從而帶動(dòng)我國(guó)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展；最后要鼓勵(lì)我國(guó)的高新技術(shù)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)與外資企業(yè)在技術(shù)和信息方面的合作交流。

(二)重視人力資本的積累

實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)后危機(jī)時(shí)代科技人力資本成為影響我國(guó)高新技術(shù)出口最顯著的因素，因此我國(guó)可通過加大對(duì)自有高科技產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)外國(guó)先進(jìn)人才兩方面來加強(qiáng)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人力資本建設(shè)。首先要高度重視人才發(fā)展規(guī)劃，創(chuàng)建合理的人才評(píng)價(jià)體系和薪酬激勵(lì)機(jī)制以此鼓勵(lì)高科技人才的自主創(chuàng)新，營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境，另一方面要加大高科技人才的引進(jìn)，使我國(guó)的高科技產(chǎn)業(yè)不僅成為國(guó)內(nèi)人才，而且成為國(guó)外人才發(fā)揮才能的舞臺(tái)。

(三)提高企業(yè)的創(chuàng)新能力

通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新能力對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的出口有著明顯的促進(jìn)作用。為此通過以下三個(gè)途徑提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。首先通過提高高新技術(shù)出口企業(yè)的技術(shù)消化吸收能力和技術(shù)創(chuàng)新能力來提高我國(guó)出口企業(yè)的技術(shù)水平。其次通過加強(qiáng)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，鼓勵(lì)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的企業(yè)成立專利聯(lián)盟，發(fā)展專利池，支持企業(yè)申請(qǐng)國(guó)外專利，幫助企業(yè)培育知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理人才，提高企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理水平等措施提高我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。最后，通過建立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)高新技術(shù)產(chǎn)品出口基地進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)-學(xué)-研聯(lián)盟，加快知識(shí)的轉(zhuǎn)化工程平臺(tái)建設(shè)等途徑加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。

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Research into the Influential Factors of High-tech Products Export of China in the Post-crisis Era

JIAO Zhenling，CHEN Chen

(Economics School, Anhui University, Hefei 230601, China)

Abstract：The outbreak of the financial crisis brought new trouble to China’s high-tech products exports. Through multiple regression analysis and empirical analysis of 29 provinces of China in 2013, we find that in the five factors of r&d investment, technology level, foreign direct investment, human resources in science and technology and labor quality, the last three elements significantly influence China’s high-tech products exports, and human resources in science and technology is the biggest fact. This paper puts forward suggestions in such aspects as improvement of the use of foreign investment, emphasis on the accumulation of human resources, and enhancement of the innovative ability of the enterrises.

Key words：post-crisis era; human resources in science and technology; foreign direct investment; high-tech products; labor quality

收稿日期：2015-10-24

作者簡(jiǎn)介：焦振玲(1984-)，女，山東棗莊人，碩士研究生，研究方向：國(guó)際經(jīng)濟(jì)與合作。

中圖分類號(hào)：F26

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-1181(2016)02-0021-05