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    海南省第三產業(yè)及其子行業(yè)對經濟增長的作用分析

    2016-06-12 04:45馬東
    中國市場 2016年20期
    關鍵詞:灰色關聯分析第三產業(yè)經濟增長

    馬東

    [摘要]為提升海南省經濟增長質量,文章借助灰色關聯分析法,分析了海南省經濟增長與第三產業(yè)間的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度,試圖通過縱橫交錯的方式,來解析海南省經濟增長與第三產業(yè)及其子行業(yè)間的關系。本文得出,為海南省的經濟增長質量考慮,需明晰第三產業(yè)的發(fā)展路徑,并依此提出了相關的建議。

    [關鍵詞]經濟增長;第三產業(yè);灰色關聯分析;海南省

    1序

    有關經濟增長與產業(yè)結構的文獻浩如煙海,其中,針對海南省相關主題的研究相對不多。李玉鳳等從海南省產業(yè)結構變動對經濟增長的效應研究中,得出構建適應國際旅游島建設的特色產業(yè)結構體系。[1]郭曉遠對海南省的產業(yè)結構與經濟增長貢獻的實證分析,得出海南省目前的產業(yè)增長結構缺乏合理性,需要通過產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進行產業(yè)結構優(yōu)化;[2]王君珺對海南省經濟增長各要素的貢獻率加以分析,提出了增加科技投入要素,適度增加固定資產投入和財政支出,擺脫對勞動力需求的發(fā)展路徑。[3]以上多是基于計量經濟學的經典理論體系,多采取傳統的數理統計分析方法,其理論范式特征強,數據要求高,分析檢驗方法嚴苛?,F實經濟系統的灰色特征明顯,即弱結構、無規(guī)律、貧信息屬于常態(tài)。鄧聚龍創(chuàng)立的灰色系統理論在經濟領域的應用日漸盛行。[4]關于經濟增長和產業(yè)間的灰色關聯分析學術研究中,趙婧等借助灰色關聯法研究了山東省產業(yè)結構與經濟增長的關系,得出山東第三產業(yè)與GDP的關聯度最高,進而提出產業(yè)結構優(yōu)化的路徑;[5]李懿洋通過對甘肅省產業(yè)結構與經濟增長的研究,得出第三產業(yè)對甘肅經濟增長作用最為明顯;[6]盛夏分析了湖北省第三產業(yè)間的灰色關聯性,得出湖北省第三產業(yè)應大力發(fā)展新興產業(yè),側重將金融、信息服務業(yè)、高等教育等方面作為優(yōu)先發(fā)展的產業(yè)對象。[7]已有文獻中,專門探討海南省經濟增長與第三產業(yè)及其子行業(yè)關聯的文章尚屬空白,本文欲借助灰色關聯分析做一嘗試。

    2原理、方法與數據

    2.1灰色系統原理

    灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍20世紀80年代首先提出并創(chuàng)立的一門新興學科。灰色關聯分析(Grey Relational Analysis,GRA)就是對灰色系統的因素加以分析。[8]灰關聯分析是根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,即“灰色關聯度”,作為衡量因素間關聯程度的一種方法,用數學的方法研究因素間的“幾何對應”關系,為決策提供技術保障。關聯度又分為絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度,絕對關聯度的立足點在于絕對量彼此間的關系,依時間序列曲線的變化態(tài)勢,將趨于程度作為指標;相對關聯度著眼于序列中,各個觀測值相對于起始值的變化率;綜合關聯度則既體現了序列數值間的相似程度,又映射序列間相對起始值變化速率,故能較全面反映觀測數值間的聯系度。依據灰色關聯分析值的大小,產生灰關聯序,來描述因變量與自變量的關聯程度排序。

    2.2模型說明

    GRA的基本步驟與公式如下。

    2.3數據說明

    第一步,對經濟增長與三次產業(yè)關聯進行分析。以海南省建省以來GDP增長率作為因變量X0;自變量選擇當年三產值(X1~3),將X1~3與X0做關聯度分析,其目的是考察海南省經濟增長主要源泉的關聯度及序。

    第二步,對第三產業(yè)與相關子行業(yè)關聯進行分析。以第三產業(yè)產值作為因變量X0,第三產業(yè)自變量方便選擇交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值X1、批發(fā)和零售業(yè)X2、住宿和餐飲業(yè)X3、金融保險業(yè)X4、房地產業(yè)X5、其他服務業(yè)X6,其目的是為準確反映海南省第三產業(yè)經濟增長的關聯程度及序。所有數據均來源于《海南省統計年鑒》(1988—2014),第三產業(yè)受數據可得性限制,選取2004年以來的歷年數據。相關數據表格見表1、表2。

    分析表1、表3可知,海南省產業(yè)結構尚屬初級階段,第三產業(yè)與經濟增長的關聯度排位靠后。錢納里和塞爾奎的產業(yè)結構演進規(guī)律為一二三、二一三、二三一、三二一,表1顯示,觀察海南產業(yè)演進所處階段,靜態(tài)看,自1992年起第三產業(yè)產值就排位上升至第一,海南已經進入了所謂的高級階段;但表3卻顯示,第三產業(yè)與經濟增長的灰關聯度排位最后,說明海南省第三產業(yè)對經濟增長的拉動作用依然處在初級階段。從變化趨勢分析,海南第三產業(yè)與經濟增長的關聯度排位第二,說明第三產業(yè)對經濟增長的貢獻力有所提高,今后第三產業(yè)還需繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢,使其真正成為當地經濟增長的主力。

    3.2海南省第三產業(yè)增加值與子行業(yè)的灰關聯分析

    求表2的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度。對表2做類同于表3的計算分析,求得海南第三產業(yè)經濟增長與相關子行業(yè)的關聯度排序:一是綜合關聯序:批發(fā)和零售業(yè)(0.7718)>其他服務業(yè)(0.7671)>住宿和餐飲業(yè)(0.7413)>房地產業(yè)(0.6625)>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(0.6420)>金融保險業(yè)(0.6073);二是絕對關聯序為:其他服務業(yè)(0.6464)>房地產業(yè)(0.6094)>批發(fā)和零售業(yè)(0.6067)>金融保險業(yè)(0.5568)>住宿和餐飲業(yè)(0.5416)>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(0.5416);三是相對關聯序:住宿和餐飲業(yè)(0.9411)>批發(fā)和零售業(yè)(0.9368)>其他服務業(yè)(0.8879)>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(0.7445)>房地產業(yè)(0.7157)>金融保險業(yè)(0.6578),得表4。分析表2、表4,得出以下幾點結論。

    第一,海南省第三產業(yè)子行業(yè)對經濟增長貢獻不均衡。第三產業(yè)各構成部分的綜合關聯度序、絕對關聯度序和相對關聯度序不同,說明其彼此間變化趨勢與變化速度與經濟增長的關聯度波動幅度大。批發(fā)和零售業(yè)各項關聯度靠前,證明海南省商貿流通業(yè)對經濟增長的拉動明顯,商貿發(fā)達。以公共社會服務為主的其他服務業(yè)的整體關聯序靠前,說明建省以來的社會服務進步很大,對經濟增長的貢獻力強。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的各項關聯序整體靠后,說明海南省物流業(yè)落后,深層分析卻并非如此,一是海南省內公路網絡尚屬發(fā)達;二是海南省執(zhí)行的全國唯一的高速公路通行費并入油價,導致相關統計歸口不在交通運輸、倉儲和郵政業(yè),故無法正確體現。金融保險業(yè)與經濟增長關聯序整體靠后,說明海南省還需加大金融保險業(yè)對經濟增長的拉動作用。

    第二,住宿餐飲業(yè)在第三產業(yè)中變化巨大,但對當地經濟貢獻力一般。從綜合關聯度分析,位置居中,說明其對當地的經濟增長貢獻力一般,絕對關聯序顯示,住宿餐飲業(yè)排位靠后,但從相對關聯度角度考量,其位置居首,說明變化還是巨大的。不同的排位說明,海南省住宿餐飲在第三產業(yè)的結合度方面還需提高針對性,即住宿餐飲業(yè)需提供符合適合消費者的產品組合,而絕非貪圖大規(guī)模,追求高檔次。

    第三,謹慎對待房地產業(yè)對海南省經濟增長的貢獻力。第三產業(yè)與房地產業(yè)的關聯度整體靠前,一方面說明第三產業(yè)發(fā)展與房地產業(yè)發(fā)展緊密,考慮到海南獨特的優(yōu)質氣候條件及旅游資源,其在吸引我國大陸地區(qū)冬季候鳥型居住消費的能力強,對趙一帆(2011)所提的加快海南省旅游房地產的發(fā)展建議可以考慮[10];另一方面也要從歷史眼光審視其是否可持續(xù),若中國經濟及個人收入不能如過去30年般高速增長,休假式房地產置業(yè)需求的脆弱性就會體現出來。地方政府需要把握當地第三產業(yè)經濟增長的內在動能產業(yè),而非房地產業(yè),這方面,海南歷史上的房地產泡沫教訓深刻。

    4結論

    我們發(fā)現,根據海南省的產業(yè)結構水準,靜態(tài)形式上處在“配第—克拉克定理”高級階段,即第三產業(yè)產值占比最大,但動態(tài)內涵上,尚處在初級階段。在第三產業(yè)子行業(yè)選擇上,地方政府需要把握當地經濟增長的內在動能產業(yè),切實依靠住宿餐飲業(yè)、旅游業(yè)、商貿物流業(yè)、金融保險業(yè)等發(fā)展第三產業(yè),謹慎對待房地產業(yè)對海南省經濟增長的貢獻力。

    本文嘗試使用灰色關聯度分析海南經濟增長與產業(yè)結構的關系,不僅將海南省經濟增長與三次產業(yè)的投入要素稟賦做分析,還要深入第三產業(yè)內部做結構性的解剖,尤其是首次嘗試引入絕對關聯度和相對關聯度來得到綜合關聯度,使我們能觀察經濟增長在時間狀態(tài)下的變化趨勢和變化速率,這種縱橫觀察的分析方法,不失為一種有益嘗試。

    參考文獻:

    [1]李玉鳳.國際旅游島的產業(yè)結構效應分析[J].生產力研究,2011(12):221-223.

    [2]郭曉遠.海南省產業(yè)結構與經濟增長的實證研究[J].特區(qū)經濟,2011(4):269-271.

    [3]王君珺,許洪杰.海南省經濟增長的貢獻分析[J].內蒙古科技與經濟,2009(1):13-14.

    [4]鄧聚龍.社會經濟灰色系統的理論與方法[J].中國社會科學,1984(6):47-60.

    [5]趙婧,劉丙泉.山東省產業(yè)結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].河南科學,2014(6):1115-1118.

    [6]李懿洋.甘肅省產業(yè)結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].企業(yè)經濟,2011(5):20-23.

    [7]盛夏.湖北省第三產業(yè)間的灰色實證分析[J].統計與決策,2014(13):148-150.

    [8]譚學瑞,鄧聚龍.灰色關聯分析:多因素統計分析新方法[J].統計研究,1995(3):46-48.

    [9]申卯興,薛西鋒,張小水.灰色關聯分析中分辨系數的選取[J].空軍工程大學學報:自然科學版,2003(4):68-70.

    [10]趙一帆.關于海南旅游房地產業(yè)現狀研究以及發(fā)展對策分析[J].中國商貿,2011(5):147-148.

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