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    基于Logit模型的我國(guó)各省市就業(yè)率預(yù)測(cè)研究

    2016-06-12 04:12:36艾昕
    中國(guó)市場(chǎng) 2016年20期
    關(guān)鍵詞:Logit模型就業(yè)率

    艾昕

    [摘要]就業(yè)率問(wèn)題是民生問(wèn)題,提高就業(yè)率有助于經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康地發(fā)展,同時(shí),就業(yè)率的提高可以確保國(guó)家社會(huì)的安全和穩(wěn)定。我國(guó)當(dāng)前面臨巨大的就業(yè)壓力,失業(yè)、下崗等問(wèn)題已經(jīng)成為社會(huì)的焦點(diǎn),這就需要對(duì)影響就業(yè)率的因素進(jìn)行歸納和深入分析。文章采取Logit回歸分析法研究影響中國(guó)各省市就業(yè)率增長(zhǎng)的因素,通過(guò)確定因變量、選取解釋變量、檢驗(yàn)變量間多元共線(xiàn)性、構(gòu)建模型,并利用SPSS20.0進(jìn)行模型分析與檢驗(yàn),得出較顯著的影響因素,最后根據(jù)Logit模型得出的結(jié)論給出提高就業(yè)率的相關(guān)建議。

    [關(guān)鍵詞]就業(yè)率;Logit模型;就業(yè)率影響因素

    1Logit模型的構(gòu)建與分析

    Logit回歸分析法是一種多變量分析法,模型的原理是利用多個(gè)自變量估計(jì)因變量的logit回歸方程來(lái)對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),主要用于研究或預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象發(fā)生的概率。

    在經(jīng)濟(jì)模型中,選取的大多數(shù)自變量所反映的不是數(shù)量,而是某種性質(zhì)或?qū)傩?,這種變量我們稱(chēng)為虛擬變量,一般規(guī)定當(dāng)該變量值取 1 時(shí),表示存在某種性質(zhì)或?qū)傩?,?0 時(shí)則表示不存在。

    在Logit模型中,就業(yè)率增長(zhǎng)情況被看作是一個(gè)虛擬變量問(wèn)題,并且規(guī)定當(dāng)變量值取1時(shí),表示該省市的就業(yè)率相比上季度上升;當(dāng)變量值取0時(shí),表示該省市的就業(yè)率相比上季度下降。研究中一般取0.5作為各省市就業(yè)率增長(zhǎng)情況的臨界值,將樣本帶入得到的P大于0.5時(shí),判斷該省市就業(yè)率上升,反之,就業(yè)率下降。

    Logit模型假設(shè)因變量發(fā)生的概率與其各影響因素之間呈現(xiàn)如下非線(xiàn)性關(guān)系:

    2樣本的選取原則

    2.1樣本數(shù)據(jù)時(shí)間的確定

    研究數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)等權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),本文選取2012年6月至2014年6月間的九個(gè)季度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,包含279組數(shù)據(jù),用于構(gòu)建Logit回歸分析模型,并選取2014年9月至2014年12月的兩個(gè)季度數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)樣本,包含61組數(shù)據(jù),用于檢測(cè)所建模型的有效性。

    2.2樣本因變量的選取

    為保證樣本的全面性與真實(shí)性,本文選取我國(guó)31個(gè)省市(包括4個(gè)直轄市,分別為北京市、天津市、上海市和重慶市)的就業(yè)率增長(zhǎng)情況作為因變量。我們將所選的340組樣本分成了兩組,就業(yè)率增長(zhǎng)的為一組,賦值為1;就業(yè)率下降的為一組,賦值為0,其中,訓(xùn)練樣本中賦值為1的數(shù)據(jù)有190組,賦值為0的數(shù)據(jù)有89組;預(yù)測(cè)樣本中賦值為1的數(shù)據(jù)有40組,賦值為0的數(shù)據(jù)有21組。

    2.3樣本解釋變量的選取

    2.3.1CPI的累計(jì)同比(x1)

    目前,勞動(dòng)力供大于求的現(xiàn)狀日益嚴(yán)峻,主動(dòng)和非自發(fā)性失業(yè)嚴(yán)重等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在目前物價(jià)上升的現(xiàn)實(shí)帶動(dòng)下,加劇了社會(huì)總需求的不足,進(jìn)而影響社會(huì)總供給和社會(huì)再生產(chǎn),同時(shí),物價(jià)不斷的上漲,加重了失業(yè)個(gè)人和家庭的心理負(fù)擔(dān),進(jìn)而影響整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。所以,明晰CPI對(duì)就業(yè)率的影響程度將有利于各省市實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)率的目標(biāo)。

    2.3.2高校數(shù)量(x2)

    擁有較多高校的省市,將有更大的信息優(yōu)勢(shì)、資金優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。一方面,通過(guò)建立高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、科技園等高科技專(zhuān)區(qū)將產(chǎn)生集群效應(yīng),在提高大學(xué)吸引力的同時(shí)提升了本省的就業(yè)環(huán)境;另一方面,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是解決就業(yè)的重要途徑,高校對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)理論與實(shí)踐的教育以及高校所在地出臺(tái)的促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的相關(guān)政策對(duì)于大學(xué)生充分就業(yè)極為有效。

    2.3.3GDP累計(jì)同比(x3)

    就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密聯(lián)系,當(dāng)經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)將增加對(duì)勞動(dòng)力的需求;反之,當(dāng)經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)將減少對(duì)勞動(dòng)力的需求,增加失業(yè)并減少勞動(dòng)者報(bào)酬。

    從歷史數(shù)據(jù)看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)出現(xiàn)明顯的不一致,出現(xiàn)“高增長(zhǎng)、低就業(yè)”的現(xiàn)象。目前,我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)增速換擋期,更應(yīng)當(dāng)著眼于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)就業(yè)的良性互動(dòng),提高就業(yè)彈性,對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,縮小貧富差距,繼續(xù)保持中高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    2.3.4城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額累計(jì)同比(x4)

    我國(guó)大學(xué)生逐步成為城鎮(zhèn)單位就業(yè)主力軍,但其期望工資與社會(huì)平均工資相比高出了正常水平,我國(guó)高等教育個(gè)人負(fù)擔(dān)成本過(guò)高是造成這一現(xiàn)象的主要原因,其中包括高等教育收費(fèi)過(guò)高、我國(guó)高等教育資本市場(chǎng)不完善等方面。同時(shí),外來(lái)勞動(dòng)力加劇了就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),但這種競(jìng)爭(zhēng)主要是先后進(jìn)入的外來(lái)勞動(dòng)力之間的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng),本地勞動(dòng)力由于存在與外來(lái)勞動(dòng)力之間的不完全替代性,使其在提高勞動(dòng)率的同時(shí)對(duì)期望工資有了更高的要求。所以,工資水平高的省市對(duì)大學(xué)生和外地、本地勞動(dòng)力均有更高的吸引力。

    2.3.5社會(huì)服務(wù)經(jīng)費(fèi)(事業(yè)費(fèi))實(shí)際支出:累計(jì)值(x5)

    正如經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要與社會(huì)發(fā)展相協(xié)調(diào),促進(jìn)就業(yè)同樣也需要與社會(huì)保障體系發(fā)展相協(xié)調(diào)。在就業(yè)壓力相對(duì)較小的情況下,應(yīng)加快建立完善的覆蓋整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的社會(huì)保障體系,擴(kuò)大社會(huì)保障的范圍、適當(dāng)提高保障水平;在就業(yè)壓力較大時(shí),首先要積極擴(kuò)大就業(yè),并通過(guò)適度的社會(huì)保障來(lái)促進(jìn)就業(yè),且以不妨礙就業(yè)為前提。各地方政府應(yīng)注重本省市社會(huì)保障工作的科學(xué)性與全面性,形成自身的差異化優(yōu)勢(shì)吸引勞動(dòng)力。

    3各省市就業(yè)率增長(zhǎng)情況的實(shí)證分析

    3.1多元共線(xiàn)性分析

    在進(jìn)行Logit回歸分析之前,首先要對(duì)自變量進(jìn)行篩選。因?yàn)楫?dāng)變量之間存在嚴(yán)重的多元共線(xiàn)性時(shí),容易使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生偏差,從而使模型失效。

    利用SPSS20.0工具多元共線(xiàn)性分析的檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1。

    當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果中的VIF值大于等于10時(shí),就說(shuō)明自變量xi與其余自變量之間存在嚴(yán)重的多元共線(xiàn)性,由表1可知,本文所選取的變量間所對(duì)應(yīng)的方差擴(kuò)大因子VIF均小于10,可選用這5個(gè)自變量作為建立Logit模型的指標(biāo)。

    3.2模型擬合度檢驗(yàn)

    使用x1、x2、x3、x4、x5五個(gè)變量進(jìn)行建模,得到表2并分析結(jié)果。

    從表2中可以看出系統(tǒng)對(duì)模型的最初賦值方式,最開(kāi)始僅對(duì)常數(shù)項(xiàng)賦值,結(jié)果為B=1.212,標(biāo)準(zhǔn)誤差為S.E.=0.142,df=1,Sig=0.000,Exp(B)=3.359,P=0.000,達(dá)到了顯著水平。

    由表3可知,自由度為5,顯著水平為0.05的卡方臨界值為11.070,在對(duì)該模型的顯著性檢驗(yàn)中,χ2=23.982>11.070,df=5,并且相應(yīng)的Sig.值小于0.05,因此在顯著性水平為0.05的情況下,均通過(guò)檢驗(yàn)。

    由表4可知,檢驗(yàn)結(jié)果仍然以卡方分布為標(biāo)準(zhǔn),這里自由度為8,所以得出卡方臨界值為15.507,χ2=13.307小于臨界值,Sig.=0.087大于0.05,由此可知,Hosmer 和 Lemeshow 檢驗(yàn)通過(guò),模型能較好地預(yù)測(cè)結(jié)果。

    3.3模型回歸結(jié)果分析

    由表5可知,除CPI累計(jì)同比x1的顯著性水平為-0.296,影響系數(shù)為負(fù)以外,其余變量的影響系數(shù)均為正,其中高校數(shù)量x2的顯著性水平為0.005,GDP累計(jì)同比x3的顯著性水平為0.332,城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額累計(jì)同比x4的顯著性水平為0.062,社會(huì)服務(wù)經(jīng)費(fèi)事業(yè)費(fèi)實(shí)際支出累計(jì)值x5的顯著性水平為0.003,都與假設(shè)一致。

    3.4模型有效性檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)分析

    由表6可知,Logit回歸對(duì)就業(yè)率增長(zhǎng)的省市預(yù)測(cè)正確率為78.1%,對(duì)就業(yè)率減少的省市預(yù)測(cè)正確率為84.4%,總體預(yù)測(cè)正確率為81.3%。將樣本數(shù)據(jù)帶入式(5)中,就可以計(jì)算得到各省就業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的概率P。經(jīng)計(jì)算得知,預(yù)測(cè)樣本中的61組數(shù)據(jù)中,有12組數(shù)據(jù)的判別結(jié)果與虛擬變量值不同,所以得出該模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為80.3%。

    4提高就業(yè)率的建議

    4.1政府要控制合理的工資增長(zhǎng)機(jī)制

    工資水平增長(zhǎng)較快,尤其是超過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率和物價(jià)增長(zhǎng)速度,將帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題:一是增加企業(yè)負(fù)擔(dān),削弱產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,從而減少就業(yè)量;二是超發(fā)的工資會(huì)帶來(lái)通貨膨脹的問(wèn)題,影響經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,長(zhǎng)期看也會(huì)減少就業(yè)。所以,對(duì)工資水平的增長(zhǎng),政府應(yīng)采取審慎穩(wěn)妥的態(tài)度,同時(shí)引導(dǎo)市場(chǎng)力量發(fā)揮作用,促進(jìn)就業(yè)平穩(wěn)增長(zhǎng)。

    4.2調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)

    隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,把發(fā)展的重點(diǎn)放在與科技進(jìn)步相關(guān)的新興行業(yè)上變得尤為重要。政府可通過(guò)財(cái)稅政策措施,提高第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值份額和勞動(dòng)就業(yè)比重,從而提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)彈性,同時(shí),加大對(duì)中小企業(yè)的扶持力度,協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

    4.3高校進(jìn)行教育改革,培養(yǎng)應(yīng)用型人才

    高校改革應(yīng)將人才培養(yǎng)與人才市場(chǎng)需求相結(jié)合,充分考慮當(dāng)前的社會(huì)需要和國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的人才需求。同時(shí),學(xué)校應(yīng)該積極調(diào)整專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)和課程設(shè)置,增加課程的彈性,培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型的人才,以緩和用人單位與大學(xué)生就業(yè)之間的矛盾沖突,使得大學(xué)生在不斷增強(qiáng)自身綜合素質(zhì)的同時(shí),更加切合用人單位的實(shí)際需求。

    參考文獻(xiàn):

    [1]程華.GDP就業(yè)承載力研究[D].太原:山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

    [2]劉春梅.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角下我國(guó)城鎮(zhèn)職工工資與就業(yè)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析[J].商業(yè)研究,2013(8).

    [3]孫琳.基于Logit模型的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

    [4]崔志穎.中國(guó)大學(xué)生就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2009.

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