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    新常態(tài)下信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

    2016-06-12 04:10:03李佳琪
    中國(guó)市場(chǎng) 2016年20期
    關(guān)鍵詞:普及率民生信息化

    李佳琪

    [摘要]文章利用中國(guó)2003—2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了信息化水平對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明,信息化對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響。具體而言,在控制一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素后,以互聯(lián)網(wǎng)普及率為代表的信息化水平每提高1%,社會(huì)發(fā)展與民生指數(shù)將平均提高0.16。研究還發(fā)現(xiàn)信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在區(qū)域差異,對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最強(qiáng),而對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最弱。

    [關(guān)鍵詞]信息化;地區(qū)經(jīng)濟(jì);新常態(tài);經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

    1引言

    2010年以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)“從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)”“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)”以及“從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”等新常態(tài)特征。在此背景下,信息化作為一項(xiàng)發(fā)展趨勢(shì),在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等方面扮演著愈加重要的角色?;?003—2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建固定效應(yīng)模型實(shí)證分析信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,對(duì)于促進(jìn)新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    在信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響等方面,國(guó)外學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了不少探索,縱觀其文獻(xiàn),信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用已被認(rèn)可。Ding和Haynes(2004)研究表明,通信技術(shù)與人均實(shí)際GDP的增長(zhǎng)正相關(guān),通信技術(shù)的提高將促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并改善區(qū)域間的不平等現(xiàn)狀。然而,信息化對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用并非全然相同:盡管Diego Martínez(2010)等利用一般均衡方法驗(yàn)證了信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)具體技術(shù)的改變?yōu)槊绹?guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)了35%之多,而Gust和Marquez(2003)通過(guò)對(duì)13個(gè)工業(yè)化國(guó)家1992—1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出信息技術(shù)對(duì)美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了加速度的作用,但對(duì)其他的工業(yè)化國(guó)家卻未能起到同樣的作用。

    信息化在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用同樣被我國(guó)學(xué)者承認(rèn)。從經(jīng)濟(jì)總量角度看,張躍勝(2015)通過(guò)構(gòu)建包含信息化水平的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和VAR模型,說(shuō)明信息化、勞動(dòng)、資本共同決定了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),且信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有統(tǒng)計(jì)顯著的正相關(guān)性,信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在持續(xù)一段時(shí)間后趨于消失;從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)角度看,陳琪琪(2013)通過(guò)比較信息化程度不同的國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng),驗(yàn)證了信息化對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率提高的積極效用。

    綜上,盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者從理論與實(shí)證上對(duì)信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做出了豐富研究,但大多基于全國(guó)范圍內(nèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或某經(jīng)濟(jì)部門的微觀數(shù)據(jù),而對(duì)于幅員遼闊的我國(guó),省份間的差異不容忽視。另外,基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)視角探討信息化水平對(duì)轉(zhuǎn)型期的中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的文獻(xiàn)也較為欠缺。為此,本文通過(guò)構(gòu)建固定效應(yīng)模型對(duì)2003—2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以期進(jìn)一步探討信息化水平與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系,為新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與進(jìn)一步發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    2模型設(shè)定與指標(biāo)說(shuō)明

    2.1樣本選擇與模型建立

    本文利用我國(guó)2003—2013年30個(gè)?。ê灾螀^(qū)、直轄市,下同)的面板數(shù)據(jù)樣本中不包括中國(guó)香港、中國(guó)澳門與中國(guó)臺(tái)灣的數(shù)據(jù),由于西藏的數(shù)據(jù)缺失的比較多,所以本文也將其予以剔除。,構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

    2.2指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    在選擇衡量地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)時(shí),本文借鑒劉華軍(2015)的相關(guān)做法,將地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)(DLI)作為衡量指標(biāo)。同時(shí)為消除省級(jí)規(guī)模差異,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為地區(qū)信息化發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。具體各變量指標(biāo)定義及其計(jì)算方法如表1所示。

    本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(年度分地區(qū))。表2報(bào)告了上述11個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)??梢钥闯?,各省份之間地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率均存在明顯地區(qū)差異,其中,互聯(lián)網(wǎng)普及率最大值為73.57%,而最小值僅為2.20%。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城市化水平、外商直接投資規(guī)模占GDP比重、貿(mào)易規(guī)模等指標(biāo)的地區(qū)差異也較為明顯。

    3實(shí)證結(jié)果與分析

    借鑒主流研究方法,本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并在具體分析中采用逐步回歸方式。進(jìn)一步地,為驗(yàn)證信息化對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,本文分東、中、西部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸。

    從表3的回歸結(jié)果中可以看出,核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率在全部模型中均在1%的顯著性水平上顯著為正。具體來(lái)看,模型(1)中,互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.468;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上控制了全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的對(duì)數(shù)指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.206;在進(jìn)一步控制政府規(guī)模、民生支出水平兩個(gè)指標(biāo)后得到模型(3)中,互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)降為0.197;模型(4)在模型(3)的基礎(chǔ)上控制了城市化水平指標(biāo)、勞動(dòng)人口比重指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)是0.181;模型(5)在模型(4)的基礎(chǔ)上控制了外商直接投資規(guī)模占GDP比重指標(biāo)、貿(mào)易規(guī)模指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)是0.174;模型(6)在模型(5)的基礎(chǔ)上又控制了失業(yè)率指標(biāo)、城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.159。由此可見(jiàn),控制一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素后得到的互聯(lián)網(wǎng)普及率的估計(jì)系數(shù)是比較穩(wěn)健的,這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高對(duì)地區(qū)的發(fā)展與民生增長(zhǎng)具有積極的影響。在較為穩(wěn)健的模型(6)中,互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%,地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均提高0.16。

    從表3的控制變量來(lái)看,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、民生支出水平、城市化水平、外商直接投資規(guī)模占GDP比重、貿(mào)易規(guī)模對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生具有積極的影響。就模型(6)而言,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資每提高1%,地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均將提高3.704,城市化水平每提高1%,地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)則平均提高0.408。由此可見(jiàn),相比于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與城市化水平對(duì)于改善地區(qū)民生的作用,互聯(lián)網(wǎng)普及的促進(jìn)作用并不明顯,這也說(shuō)明我國(guó)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的利用效率不高。

    表4報(bào)告了固定效應(yīng)模型分東、中、西部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果。其中,模型(1)、(2)、(3)、(4)、(5)中互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正,模型(6)中互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)不顯著??梢钥闯?,東、中、西部互聯(lián)網(wǎng)普及率都對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生具有正向影響,模型(6)的互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)不顯著可能與西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及程度較低有關(guān)?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率的影響作用中部最高,東部次之,西部最弱。這種情況在一定程度上說(shuō)明,經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的地區(qū)發(fā)展與民生更少地依靠信息化拉動(dòng),這與經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)其他資源的不充足有關(guān)。另外,相較于東部地區(qū)與西部地區(qū),中部地區(qū)處于資源豐富但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度居中的狀態(tài),在這種情況下,信息化對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生的促進(jìn)作用更為明顯。

    就固定資產(chǎn)投資占GDP比重而言,東、中、西部地區(qū)皆表現(xiàn)出了顯著的正向影響,這一結(jié)果的一個(gè)可能解釋是固定資產(chǎn)投資的規(guī)模在三個(gè)地區(qū)均達(dá)到了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。就城市化水平對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生的影響而言,僅在東部地區(qū)表現(xiàn)出了顯著的正向影響,中、西部地區(qū)城市化水平對(duì)于地區(qū)發(fā)展與民生的影響并不顯著,這一差異可能是由于東部地區(qū)的城市化程度優(yōu)于中西部地區(qū),而只有當(dāng)城市化進(jìn)程發(fā)展到一定階段,才可能對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生帶來(lái)積極影響。而中部地區(qū)在政府規(guī)模對(duì)地區(qū)發(fā)展與民生的影響方面表現(xiàn)出了顯著的正向影響關(guān)系,但是東、西部地區(qū)這一指標(biāo)的系數(shù)并不顯著,這一結(jié)果可能主要是由我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不同所導(dǎo)致的,中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多地依靠政府引導(dǎo)。而在外商直接投資規(guī)模占GDP比重與城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)上也顯示出了不同程度的地區(qū)差異,本文認(rèn)為造成這種差異的主要原因是不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不同。

    4結(jié)論

    本文利用我國(guó)2003—2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率與地區(qū)發(fā)展與民生之間存在顯著的正相關(guān),互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%,地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均提高0.16。同時(shí),與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城市化水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn),信息化并未充分發(fā)揮其在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的應(yīng)有作用。這主要是由于我國(guó)大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍以技術(shù)含量不高的第一、第二產(chǎn)業(yè)為主,信息產(chǎn)業(yè)所占比重小、發(fā)展水平低,從而使得地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以通過(guò)信息化水平提高的方式被促進(jìn)。此外,信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在區(qū)域差異,其中中部最強(qiáng),東部次之,西部最弱,這在某種程度上說(shuō)明經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)對(duì)信息的利用效率更低。

    參考文獻(xiàn):

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