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    基于協(xié)調(diào)度與關(guān)聯(lián)度對四川省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展現(xiàn)狀的研究

    2016-05-31 08:42:54姬凝馮勛省李佳
    物流科技 2016年3期
    關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)度物流業(yè)關(guān)聯(lián)度

    姬凝 馮勛省 李佳

    摘 要:運用熵權(quán)值系數(shù)法對制造業(yè)與物流業(yè)的指標計算權(quán)值并對各自的綜合發(fā)展水平及兩者的協(xié)調(diào)度進行分析,同時結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論對制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度進行分析。得出的數(shù)據(jù)表明,當前制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平基本保持一致且協(xié)調(diào)性較高,但是關(guān)聯(lián)度較低。通過對四川省制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度與關(guān)聯(lián)度的研究,所得結(jié)論對四川省調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,并促進經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);物流業(yè);協(xié)調(diào)度;關(guān)聯(lián)度

    中圖分類號:F259.27 文獻標識碼:A

    Abstract: Using entropy weight coefficient method for index calculation right value manufacturing and logistics industry overall level of development and coordination degree, combined with gray relational theory value the coordination degree of manufacturing industry and the logistics industry. The data obtained show that the level of development of manufacturing and logistics industry is currently substantially higher consistency and coordination, but to a lesser degree of relevance. Through the coordination of Sichuan manufacturing and logistics industry associated with the degree of research, the conclusions of the adjustment of industrial structure in Sichuan province, the transformation of economic growth mode and promoting economic development has a very important practical significance.

    Key words: manufacturing industry; logistics industry; association degree; coordination degree

    0 引 言

    隨著經(jīng)濟活動的全球化,市場競爭壓力加大,制造企業(yè)面對這樣的社會環(huán)境,急需發(fā)展自己的核心競爭力,將非核心業(yè)務進行外包以專注提高核心業(yè)務。這就使得制造業(yè)將其物流業(yè)務外包給物流企業(yè),而物流企業(yè)也從提供單一物流服務向一體化物流服務轉(zhuǎn)變從而完善其物流服務內(nèi)容成為趨勢,制造業(yè)物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展成為熱點。

    近年來,四川省對制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展越來越受到廣泛的重視,2015年出臺的《四川省物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2015-2020)》中將制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展列為了十大重點工程之一。2015年5月,第九屆制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展年會召開,會上相關(guān)部門的政府領(lǐng)導、專家及一些制造業(yè)與物流業(yè)企業(yè)的負責人圍繞如何更好地推動制造類企業(yè)剝離物流服務外包給物流企業(yè),并提高物流企業(yè)一體化服務能力所涉及的相關(guān)問題進行了深入的探討。

    基于制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動的迫切性以及政府對制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動的重視程度,本文通過對四川省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)性與關(guān)聯(lián)度進行計算,研究了當前四川省制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動情況。

    1 計算模型

    1.1 協(xié)調(diào)度計算模型

    分析制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度,是根據(jù)在計算得到制造業(yè)與物流業(yè)各自的綜合發(fā)展水平后進而分析兩者發(fā)展的靜態(tài)差距值,根據(jù)值的大小來衡量制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。

    協(xié)調(diào)性評價的計算步驟如下:

    (1)綜合發(fā)展水平計算。首先對搜集到的制造業(yè)與物流業(yè)的指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理并采用熵權(quán)值系數(shù)法確定每個指標的權(quán)重,進而計算得出物流業(yè)與制造業(yè)的綜合發(fā)展水平。

    令制造業(yè)在t年的發(fā)展水平分別為Ft,x、物流業(yè)在t年的發(fā)展水平為Ft,y,其計算公式為:Ft,x=ax,F(xiàn)t,y=by,其中,a和b分別表示制造業(yè)與物流業(yè)第i個指標的權(quán)重值,x和y分別為制造業(yè)與物流業(yè)第t年第i個指標的數(shù)值。

    (2)協(xié)調(diào)度的計算。協(xié)調(diào)度用ct表示,其計算公式為:ct=,其中,k≥2,為調(diào)節(jié)系數(shù),在本文中k取4。表1為制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度等級表:

    1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型

    灰色關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)研究不同系統(tǒng)的指標之間發(fā)展狀態(tài)及趨勢的相同或相異程度,從而對兩個系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度進行判斷的一種分析方法。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近,相應序列之間關(guān)聯(lián)度就越大,反之就越小。并根據(jù)關(guān)聯(lián)序列找出對物流業(yè)影響最大的制造業(yè)指標,以及對制造業(yè)影響最大的物流業(yè)指標。

    灰色關(guān)聯(lián)度的計算步驟如下:

    (1)選定所研究的參考序列與比較序列。本文將制造業(yè)所選取的指標序列設為參考序列,為X=xk|k=1,2,…,n, i

    =1,2,…,a;將物流業(yè)所選取的指標序列設為比較序列,為Y=yk|k=1,2,…,n, j=1,2,…,b。

    (2)關(guān)聯(lián)度的計算。采用均值化法進行數(shù)據(jù)的無量綱化處理,每組矩陣是由比較序列Y的每一行分別與參考序列X組成,處理后的數(shù)據(jù)由每列中的各均值除以參考序列X的列均值得到,用這種數(shù)據(jù)處理方法分析比較序列中的每一個指標與參考序列的關(guān)聯(lián)程度。

    2 四川省制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度與協(xié)調(diào)性評價

    2.1 指標的選取

    為了能夠客觀地反映制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展情況,所選擇的指標要遵循全面、實用且具備一定代表性的原則,但是統(tǒng)計數(shù)據(jù)里還沒有明確的有關(guān)制造業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)化的量化統(tǒng)計數(shù)據(jù),故本文選取一部分工業(yè)數(shù)據(jù)來近似分析制造業(yè)的發(fā)展狀況,選取交通運輸、倉儲及郵電業(yè)的數(shù)據(jù)來近似分析物流業(yè)的發(fā)展狀況,所搜集的數(shù)據(jù)來自基于此建立的如下指標體系:

    制造業(yè)與物流業(yè)所選用的指標原始數(shù)據(jù)如表3、表4所示:

    2.2 發(fā)展水平及協(xié)調(diào)度的計算結(jié)果

    對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理并根據(jù)熵權(quán)值系數(shù)法計算所得四川省制造業(yè)與物流業(yè)的指標權(quán)重值如表5、表6所示:

    指標權(quán)重確定以后,根據(jù)綜合發(fā)展水平公式和協(xié)調(diào)度發(fā)展公式得到計算結(jié)果表7、圖1及表8所示:

    2.3 關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果(如表9所示)

    根據(jù)關(guān)聯(lián)度等級表,將所得到的關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果進行分類,統(tǒng)計出每個等級中關(guān)聯(lián)度結(jié)果的個數(shù),如表10所示。

    3 計算結(jié)果分析及結(jié)論

    3.1 綜合發(fā)展水平及協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

    由圖1可以直觀的看到,制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平均呈現(xiàn)出增長趨勢,制造業(yè)的發(fā)展水平雖然滯后于物流業(yè),但可以看出差距越來越小,呈現(xiàn)出追趕態(tài)勢,到了2013年,制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平已經(jīng)基本趨于一致。表8的協(xié)調(diào)度計算結(jié)果顯示出,除2006年為良好協(xié)調(diào)外,2007年及之后均為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào),并且在2013年協(xié)調(diào)度基本趨近于1。根據(jù)計算結(jié)果可以看出,四川省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)程度非常高,制造業(yè)由最初的發(fā)展稍緩于物流業(yè),到慢慢加速發(fā)展至當前制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展基本趨于一致。

    3.2 關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果分析

    由表9與表10所得出的制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果可知,其關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)分布在(0.3733,0.9958),但是大部分關(guān)聯(lián)度結(jié)果處在(0.35~0.65)這一區(qū)間當中,即制造業(yè)與物流業(yè)的大部分指標的關(guān)聯(lián)度都處在中等關(guān)聯(lián)度這一范圍內(nèi),說明制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度還不是很高。其中在選取的制造業(yè)的七項指標中,對物流業(yè)發(fā)展影響最大的指標是制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員,其次是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額及制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資;在選取的物流業(yè)的六項指標中,對制造業(yè)發(fā)展影響最大的指標是貨物周轉(zhuǎn)量,其次是交通運輸、倉儲及郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值。

    3.3 結(jié) 論

    根據(jù)對制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度與關(guān)聯(lián)度的計算分析,可以根據(jù)計算結(jié)果分析得到,制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)度很高,但是各指標間的關(guān)聯(lián)度相對較弱,說明四川省制造業(yè)與物流業(yè)還未能較好的聯(lián)動發(fā)展。制造業(yè)與物流企業(yè)還需繼續(xù)加大合作力度,增加彼此的信任程度,并且政府也應積極為制造企業(yè)與物流企業(yè)牽線搭橋,更好地促成兩業(yè)的聯(lián)動發(fā)展。進一步提高四川省制造業(yè)與物流業(yè)的核心競爭力,促進四川省經(jīng)濟更好更快的發(fā)展。

    參考文獻:

    [1] 吳群. 江西制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[J]. 江西社會科學,2013(6):77-80.

    [2] 楊勇. 廣東省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[D]. 廣州:華南理工大學(碩士學位論文),2012.

    [3] 趙英霞,田秀杰. 基于灰色關(guān)聯(lián)模型的東北地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[J]. 物流技術(shù),2013(12):114-116.

    [4] 程永偉,龔英. 我國物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[J]. 北京交通大學學報,2014(1):1-7.

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