關聯(lián)度

業(yè)復雜網(wǎng)絡，從關聯(lián)度、聚集度、主導度三個維度觀測網(wǎng)絡結(jié)構特征，對產(chǎn)業(yè)區(qū)域影響力進行多指標評價，進一步抽取高技術服務業(yè)以聚類系數(shù)和PageRank為基礎運用ESDA方法進行空間自相關分析。研究發(fā)現(xiàn)：中國各產(chǎn)業(yè)區(qū)域影響力存在差異，各產(chǎn)業(yè)與其關聯(lián)產(chǎn)業(yè)彼此間協(xié)調(diào)性和互動性不足；區(qū)域間發(fā)展水平不平衡，東北、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)短鏈橫向?qū)挾容^廣，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)長鏈縱向深度較長，具有依托上下游產(chǎn)業(yè)的帶動來實現(xiàn)發(fā)展的關聯(lián)條件，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)相互供給推動效應有待提升；行業(yè)差異波動不大，

課程；切入點；關聯(lián)度黨的二十大報告指出：“教育是國之大計、黨之大計。培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人是教育的根本問題。育人的根本在于立德。全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人?！闭n程思政指構建全員、全程、全課程育人格局，將課程與思想政治理論課結(jié)合，形成協(xié)同效應，以達到“立德樹人”的目標。課程思政的主要形式是將思想政治教育元素，包括理論知識、價值理念以及精神追求等融入各門課程中，潛移默化地對學生的思想意

國民經(jīng)濟； 關聯(lián)度； 灰色系統(tǒng)理論； 江西省中圖法分類號：F407.9文獻標志碼：ADOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2023.07.012文章編號：1006-0081（2023）07-0071-050 引 言水利工程作為基礎設施建設的重點領域，對保障國家水安全、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、拉動有效投資需求、促進經(jīng)濟穩(wěn)定增長具有重要作用。近年來，江西省水利基礎設施建設快速推進，為保障全省經(jīng)濟社會可持續(xù)快速發(fā)展、促進江西綠色崛起做出了積極貢獻。國

據(jù)；學生畫像；關聯(lián)度；預測分析中圖分類號：TP311? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）04-0193-06Research on Student Portrait Construction and Learning Condition PredictionBased on Educational Data MiningTANG Qian（Beijing Institute of Technology， Zhuhai， Zhuha

體建議；基于強關聯(lián)度視角，對學習相關具體會計準則的先后順序給出了建議；基于減值計提視角，梳理了對減值計提做出規(guī)范的相關具體準則，給出注意識別相關準則減值計提方法論差異的建議；基于閱讀習慣視角，給出了將各項具體準則的行文加以格式化改進以及把握各具體準則總體框架的建議，以期實現(xiàn)“既見樹木，又見森林”的效果?！娟P鍵詞】 法律效力； 適用范圍； 關聯(lián)度； 減值計提； 閱讀習慣； 效率和效果【中圖分類號】 F230? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5

摘要：利用灰色關聯(lián)度分析法，分析不同催化劑組合及溫度對乙醇轉(zhuǎn)化率以及C4烯烴選擇性大小的影響，確定參考序列，求出差序列，計算不同溫度下各種催化劑組合的乙醇轉(zhuǎn)化率和C4烯烴選擇性的關聯(lián)度大小，并對關聯(lián)度進行量化分析，根據(jù)在不同溫度下各種催化劑組合下對乙醇轉(zhuǎn)化率以及C4烯烴的選擇性大小的影響關聯(lián)度大小，探索乙醇催化偶合制備C4烯烴的工藝條件。關鍵詞：乙醇?C4烯烴?灰色關聯(lián)度分析法?關聯(lián)系數(shù)?關聯(lián)度中圖分類號：TQ223.1?文獻標識碼：A?文章編號：1672

理論;配合力;關聯(lián)度;辣椒組合;理想品種中圖分類號：S641.3? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1001-1463（2022）05-0036-03doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2022.05.009Comprehensive Evaluation of the Combining Ability of New Capsicum Combinations by the Grey Sy

的主要因素，其關聯(lián)度均高于0.91。從新疆的實際情況和關聯(lián)度分析出發(fā)，確定影響糧食產(chǎn)量的6個重要因素是糧食作物播種面積、就業(yè)人數(shù)、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量和新疆人口數(shù)量。利用matlab2015b軟件構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，預測2020年新疆糧食產(chǎn)量為1 542.7萬t，預測值與當年的實際糧食產(chǎn)量相差不大，說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對糧食產(chǎn)量的預測具有很好的匹配性。關鍵詞：糧食產(chǎn)量;關聯(lián)度;BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型;影響因素;新疆中圖分類號：S11? ?

調(diào)度模型、灰色關聯(lián)度模型，實證分析農(nóng)業(yè)政策性金融與河南鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)關系以及關聯(lián)程度。結(jié)果顯示：河南省農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)度不高，農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模與河南省鄉(xiāng)村振興的關聯(lián)度大于其效率的關聯(lián)度，河南省農(nóng)業(yè)政策性金融效率有下降趨勢。應制定差異化的農(nóng)業(yè)金融政策，科學合理分配和發(fā)放貸款，以提高農(nóng)業(yè)政策性金融對河南鄉(xiāng)村振興的支持作用。關鍵詞：農(nóng)業(yè)政策性金融;鄉(xiāng)村振興;河南省;協(xié)調(diào)度;關聯(lián)度一、引言黨的十九大勝利召開，我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略也隨之產(chǎn)生。河南省積極響

對兩者之間表里關聯(lián)度的認知是學生獲得體育知識、運動能力、情感教育態(tài)度及價值觀的關鍵。建立完善的學校體育課程體系，提供學理性邏輯認知，深度剖解學校體育的傳統(tǒng)意識毒瘤，深度審視學校體育教育現(xiàn)象，以推進體育課程對學生身心一統(tǒng)的發(fā)展。關鍵詞：體育學科素養(yǎng);學校體育;價值域;關聯(lián)度中圖分類號：G807? 文獻標識碼：A? DOI：10.3969/j.issn.1006-1487.2022.01.0202014年教育部在《關于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務的意見

風;文體活動;關聯(lián)度;契合度一、緒論高等職業(yè)教育是我國高等教育的重要組成部分，高職院校占據(jù)了高等院校的半壁江山。研究探索高職院校學生的思想觀念，幫助高職學生樹立正確的學習生活作風，關系到數(shù)億青年能否健康成長，關系到國家的持續(xù)發(fā)展，具有非常重大的意義。目前，高職院校學生思想政治教育方式基本沿用了20世紀的老方式，沒有考慮到高職教育的時代性和復雜性，沒有考慮到高職學生的學習和生活方式的巨大變化，思想政治教育“兩張皮”、精英化、機關化、程式化等弊端非常明顯。文體

損失與電氣火災關聯(lián)度最大。為了將火災造成的直接經(jīng)濟損失降至最低，用戶在使用電氣時線路設計要科學、合理，設備安裝要符合規(guī)定，產(chǎn)品要合格達標，要不定時開展電氣安全檢查;政府要加強對生產(chǎn)廠家的監(jiān)督管理，并大力宣傳電氣火災帶來的危害。關鍵詞：灰色關聯(lián)分析方法??火災直接經(jīng)濟損失??影響因素??關聯(lián)度火災指在時間或空間上失去控制的燃燒所造成的災害，火災經(jīng)濟損失一般包括直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失兩類，直接經(jīng)濟損失包括火災造成的人員傷亡、物質(zhì)破壞的經(jīng)濟損失以及因火災引起

素;灰色理論;關聯(lián)度中圖分類號：C92? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）33-0052-03一、研究背景隨著城市經(jīng)濟發(fā)展，衛(wèi)生醫(yī)療水平提高，人們預期壽命不斷延長，人口老齡化成為一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，老齡化所帶來的問題及其后果對整個國民經(jīng)濟發(fā)展、養(yǎng)老金收支可持續(xù)以及家庭養(yǎng)老都帶來巨大壓力和負擔。上海作為全國經(jīng)濟發(fā)展水平與老齡化程度較高的城市之一，老齡化程度較深，其養(yǎng)老服務負擔與養(yǎng)老金支付壓力明顯高于其他城市。預測

在較強或極強的關聯(lián)度。其中，水路貨運量與城鎮(zhèn)人均可支配收入存在最強的關聯(lián)度，而經(jīng)濟發(fā)展指標中僅有進出口總值與水運發(fā)展的關聯(lián)度中等。據(jù)此，本文提出從加大水運基礎建設力度、實現(xiàn)港口向現(xiàn)代化物流模式轉(zhuǎn)變、打造綜合性交通網(wǎng)絡和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級四方面促進水運與經(jīng)濟的共同發(fā)展。關鍵詞：灰色關聯(lián)法;水運發(fā)展;關聯(lián)度基金項目：國家留學基金項目（編號：201808360307）;江西省教育廳高校人文社科項目（編號：JC17234）;江西省社科規(guī)劃項目（編號：15YJ04）1

此定義了活動的關聯(lián)度和影響度，并提出了最大影響度路徑和結(jié)合統(tǒng)計分析的分級風險環(huán)節(jié)識別方法。關鍵詞：SysML活動圖;有向圖;關聯(lián)度;影響度;最大影響度路徑;風險識別中圖分類號：N945 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）07-0059-05MBSE方法是系統(tǒng)工程領域的一個重要方向，它通過形式化的建模來支持系統(tǒng)全生命期的系統(tǒng)工程活動，包括系統(tǒng)的需求、設計、分析、驗證和確認[1]。當前MBSE的研究熱點集中在技術流程流域，專注于系統(tǒng)架構的

間的絕對和相對關聯(lián)度。當關聯(lián)度達到設定的閾值，我們則認為分組故障類存在關聯(lián)關系，彼此之間存在相互觸發(fā)動因。本文正是通過尋找這種關聯(lián)關系來幫助實現(xiàn)故障監(jiān)控的連帶預警功能，實現(xiàn)潛在故障規(guī)避。為了對所提出的算法進行客觀的評估，我們以企業(yè)內(nèi)部的關鍵業(yè)務系統(tǒng)作為樣本數(shù)據(jù)進行測試。測試結(jié)果表明，本算法能夠高效并較準確地挖掘故障之間的關聯(lián)性，對故障的智能監(jiān)控預警具有實際意義。關鍵詞： K-平均算法;分類;故障;關聯(lián)度;監(jiān)控;預警中圖分類號： TP277 ? ?文獻標識碼

評估方法; 關聯(lián)度; 高校評估中圖分類號： TN911.1?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）13?0126?04University scientific research evaluation system based on grey relational analysis indexHAN Zhiguo（Beijing Sport

小學生身心健康關聯(lián)度研究分析并提出解決方案，希望能使國民在提升素質(zhì)的同時也能注重運動所帶來的影響，使國民的身體素質(zhì)得到提高。關鍵詞：“陽光體育”;定向運動;小學生;身心健康;關聯(lián)度1 背景陽光體育走進小學校園，被廣大師生喻為“春天到來”，目的是動員全國小學生親近自然、積極開展體育運動、陶冶情操[1-2]。增強少年體質(zhì)，促進青少年的成長，是素質(zhì)教育的重要目標，也關系到國家和民族的未來[3]。定向運動就是指利用地圖和指北針，到達地圖上的指定地點，用時最短的一方

計離散數(shù)學模型關聯(lián)度檢測算法，構建出一個檢測離散數(shù)學模型關聯(lián)度的方法。通過對比實驗證明，設計的檢測方法能夠更加精準的檢測出離散數(shù)學模型的關聯(lián)度，且通過檢測方法對模型進行改進能夠得出與實際系統(tǒng)關聯(lián)度更高的最優(yōu)模型。關鍵詞：離散;數(shù)學模型;關聯(lián)度;檢測中圖分類號：0158 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）06-0261-03將一個實際的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型得到相應的理論方程時，其主要的目的是為了讓理論數(shù)學模型可以對實際問題進行具體的分析以及

”;深度學習;關聯(lián)度;達成度;增值度一日，再讀蘇軾的《文與可畫筼筜谷偃竹記》一文，對于文中所提及的“胸有成竹”的理念頗有感觸。聯(lián)想到近期學校“ARCS動機模型”這一課題研究核心詞，頓覺兩者何嘗不是同樣的理念？對于學科教學而言，就是要求教學應有“頂層設計”，注重教學各環(huán)節(jié)之間關聯(lián)，以增加教學的整體效果。在此理念下，筆者將目光投注到“單元式教學”上，努力突破原有的更為重視單篇文本教學的傳統(tǒng)做法，在單元范圍內(nèi)實踐更加系統(tǒng)、靈動，更具深度的教學方式，引導學生對單元

子與跨境電商的關聯(lián)度進行了實證分析，明確了跨境電商發(fā)展的動力與瓶頸，并提出了促進跨境電商發(fā)展的管理建議?！娟P鍵詞】跨境電商；影響因子；關聯(lián)度；灰色理論【中圖分類號】F740.4一、引言跨境電商發(fā)展已成為一種全球化的經(jīng)濟現(xiàn)象，相比于傳統(tǒng)貿(mào)易分銷商，跨境電商提供產(chǎn)品的豐富度和可選品類大幅度上升，產(chǎn)品更新速度更快。借助跨境電商平臺，更多的優(yōu)質(zhì)品牌可以在全球銷售，形成了新的利潤增長點，也降低了貿(mào)易壁壘，無疑對于品牌的國際化、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)融入全球價值鏈具有重

色系統(tǒng)理論中的關聯(lián)度分析法，對15個玉米雜交種的農(nóng)藝性狀和穗部性狀進行了分析。結(jié)果表明：玉米性狀對產(chǎn)量的作用從大到小依次為禿尖度>出籽率>穗長>行粒數(shù)>總?cè)~數(shù)>株高>穗上葉數(shù)>穗位高>粒行數(shù)>穗粗。因此，在鳳陽地區(qū)夏玉米生產(chǎn)中，應選擇禿尖長度小、出籽率較高、穗長適中的品種，這是提高夏玉米產(chǎn)量的有效途徑。關鍵詞：玉米;雜交種;關聯(lián)度;農(nóng)業(yè)性狀;產(chǎn)量中圖分類號 S513 文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2019）23-0084-04玉米雜交種的許多

測;旅游收入;關聯(lián)度[中圖分類號] F592[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）10-0005-03Abstract： Using the improved grey prediction model of background value optimization， based on the data of tourism income of Heilongjiang province in the past eight yea

市新鄉(xiāng)市之間的關聯(lián)度較低。關鍵詞：牧野文化 屏幕形象 關聯(lián)度牧野文化是中華文化中不可缺少的一部分，按照酈道元《水經(jīng)注》記載：“自朝歌南至清水，土地平衍。據(jù)皋跨澤，悉牧野也”，其中所概括與現(xiàn)今新鄉(xiāng)市四區(qū)八縣的范圍基本相當。牧野文化的傳承和傳播與我市的發(fā)展、宣傳和推薦有著十分重要的戰(zhàn)略意義?，F(xiàn)代科技使我們的生活進入了全新的信息化和數(shù)字化時代，屏幕上的地方傳統(tǒng)文化形象很大程度上是通過人物、事件和地域文化符號來體現(xiàn)，從而建立地方傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代城市的聯(lián)系?，F(xiàn)今牧野文

修數(shù)據(jù)，用灰色關聯(lián)度分析法分析了管材、管齡、管徑、外部因素對管網(wǎng)漏損事故的關聯(lián)度，結(jié)果表明各因素對管網(wǎng)漏損影響大小依次為：管材、管徑、管齡、外部因素。外部因素中，各因素對管網(wǎng)漏損影響大小依次為：溫度低、接口、地基下沉、腐蝕、其他、人為事故。關鍵詞：供水管網(wǎng)? 漏損因素? 灰色關聯(lián)度? 關聯(lián)度中圖分類號：TV213 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）08（a）-0057-03根據(jù)國家供水統(tǒng)計年鑒等統(tǒng)計資料，2000年我國593個城

詞：產(chǎn)業(yè)融合;關聯(lián)度;Logistic模型;共生穩(wěn)定性;郵政業(yè);交通運輸業(yè)中圖分類號：TP39;F724.6?文獻標志碼：A?文章編號：1008-5831（2019）06-0014-10一、研究問題與文獻綜述隨著電子商務的蓬勃發(fā)展和人民消費方式的轉(zhuǎn)變，交通運輸業(yè)和郵政業(yè)已經(jīng)成為國家重要的基礎性產(chǎn)業(yè)。兩業(yè)同為中國綜合交通運輸體系的重要組成部分，具有點多面廣、直面群眾的發(fā)展特征，承擔著為社會提供交通運輸服務、郵政普遍服務、物流和快遞服務的不同任務，在資源結(jié)構、

，然后通過灰色關聯(lián)度分析和Stepwise回歸分析影響生豬價格波動的主要影響因子，再利用多元回歸分析和反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡構建BP-多元回歸預測模型，對生豬價格進行預測，并對預測結(jié)果進行分析。結(jié)果表明，BP-多元回歸預測模型較單一的多元回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型預測精度提高了10百分點以上，預測精度高達93.3%，大大提高了生豬價格預測的準確性和可靠性。關鍵詞：生豬價格;影響因子;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;關聯(lián)度;多元回歸分析中圖分類號：S126 ? 文獻標志碼：

區(qū)域經(jīng)濟差異;關聯(lián)度;安徽省;灰色關聯(lián)分析文章編號：1004-7026（2019）11-0040-01 ? ? ? ? 中國圖書分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A1 ?區(qū)域經(jīng)濟差異概述區(qū)域經(jīng)濟差異是指在國家或地區(qū)內(nèi)部一些區(qū)域經(jīng)濟增長速度比另外一些區(qū)域快，導致發(fā)達區(qū)域與不發(fā)達區(qū)域并存的現(xiàn)象。造成這種現(xiàn)象的原因有很多：第一，各地區(qū)資源配置差異，自然資源分布和社會資源分配不同;第二，各地區(qū)經(jīng)濟制度及政治制度不同;第三，各區(qū)域歷史和文化差異[1]。2

量與物價指數(shù)的關聯(lián)度在城鄉(xiāng)之間存在差異。關鍵詞：貨幣供給量 物價指數(shù) 關聯(lián)度中圖分類號：F832文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2019）02（b）-026-03物價指數(shù)是衡量經(jīng)濟運行狀態(tài)的一個客觀指標，是國民經(jīng)濟的重要研究對象，菲利普斯、米爾頓·弗里德曼等均先后就物價問題進行了研究，并形成了一系列研究成果。與西方發(fā)達國家相比，我國有關物價的相關理論研究稍顯不足，在20世紀80年代以前，我國不太認可價值規(guī)律在經(jīng)濟中的作用，本文從“貨幣供給量的增

各類水質(zhì)因子的關聯(lián)度。【結(jié)果】4#池塘的P-IBI變化范圍為1.29～6.57，平均值4.13;5#池塘的P-IBI變化范圍為2.65～5.58，平均值4.49;6#池塘的P-IBI變化范圍為2.38～5.40，平均值3.86。在同一養(yǎng)殖池塘內(nèi)，P-IBI隨養(yǎng)殖時間的推移整體上呈先上升后下降的變化趨勢，并隨水溫的季節(jié)性變化出現(xiàn)一定波動;P-IBI平均值排序為5#池塘>4#池塘>6#池塘，即設有生物浮床養(yǎng)殖池塘的生態(tài)健康狀況優(yōu)于參照點池塘，而在兩種生物浮床中

腹地經(jīng)濟指標的關聯(lián)度進行了分析，選取了近五年的濱州港口貨物吞吐量與腹地四個經(jīng)濟指標國民生產(chǎn)總值、高速公里里程、工業(yè)增長值和進出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)為研究基礎，通過構建灰色關聯(lián)模型，進行數(shù)據(jù)處理，最終得出腹地四個經(jīng)濟指標與濱州港貨物吞吐量的關聯(lián)度，以及濱州港貨物吞吐量與不同腹地間同一經(jīng)濟指標的關聯(lián)度。研究發(fā)現(xiàn)不同腹地經(jīng)濟指標與濱州港口吞吐量關聯(lián)程度不相同，高速公路里程、第二產(chǎn)業(yè)增加值對港口吞吐量長期具有正向作用;不同腹地同一經(jīng)濟指標對濱州港口貨物吞吐量的關聯(lián)程度不

不同類型的灰色關聯(lián)度，如鄧氏關聯(lián)度、灰色B型關聯(lián)度、灰色絕對關聯(lián)度、灰色C型關聯(lián)度等。但對于現(xiàn)實而言，數(shù)據(jù)的復雜程度決定了學者們應著力于灰色關聯(lián)分析在多指標的面板數(shù)據(jù)中的應用研究。觀察相關文獻[2-6]可以發(fā)現(xiàn)，應用于面板數(shù)據(jù)時學者們基于不同的理論點提出了不同的關聯(lián)度計算方法，相似性關聯(lián)度和接近性關聯(lián)度是其中的核心部分，已有的文獻暫時沒有一個可以公理化這兩大類關聯(lián)度計算式的定義，不能清楚地說明各種關聯(lián)度可以反映哪種實際應用，從而導致其他方向應用關聯(lián)度時因為

種新型灰色絕對關聯(lián)度在結(jié)構損傷識別中的應用楊澤眾華北水利水電大學（450045）基于一種新的灰色絕對關聯(lián)度來研究結(jié)構損傷識別問題。結(jié)果表明，這種方法可以準確快速地定性出結(jié)構的損傷程度大小，符合實際情況。結(jié)構損傷；灰色理論；絕對關聯(lián)度；數(shù)值模擬0 引言工程結(jié)構在施工以及使用過程中，由于構件的質(zhì)量缺陷、荷載的作用以及環(huán)境的侵蝕等方面的影響，通常會出現(xiàn)不同程度的損傷。結(jié)構的損傷實際上是結(jié)構性態(tài)的改變，損傷識別就是要根據(jù)結(jié)構性態(tài)的變化去判斷結(jié)構損傷的情況[1]。由

分析均是在灰色關聯(lián)度的基礎上進行的，灰色關聯(lián)度模型直接影響著關聯(lián)分析和應用結(jié)果，因此研究關聯(lián)度模型及其算法具有十分重要的意義[1-9]?，F(xiàn)有的灰色關聯(lián)分析是基于思想：根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的關聯(lián)度就越大，反之就越小[1]；由于其以序列曲線的相似性為研究基礎，因此，這里所謂的曲線越接近是指曲線的相似性，并非是曲線本身的接近（貼近），所以這種關聯(lián)分析是一種相似性分析，不是接近性分析；而灰色聚類、灰色決策等實

淼0 引言灰色關聯(lián)度是灰色系統(tǒng)的重要組成部分，也是灰色系統(tǒng)分析、灰預測、灰決策的基礎?；疑?span id="j5i0abt0b" class="hl">關聯(lián)度主要是就兩序列之間的幾何相似程度進行比較，描述其相近程度。序列越接近，關聯(lián)程度也就越大；反之，越小。自灰色系統(tǒng)的創(chuàng)始人鄧聚龍?zhí)岢鲟囀匣疑?span id="j5i0abt0b" class="hl">關聯(lián)度以來，很多專家和學者依照灰色關聯(lián)度的思想，提出了不同的關聯(lián)度算法。唐五湘[1]于1995年通過引入符號函數(shù)提出了能夠刻畫正負相關性的T型關聯(lián)度。其后，查金茂[2]于1997年就唐五湘提出的T型關聯(lián)度，提出相關缺陷如不滿足規(guī)

改進的T型灰色關聯(lián)度及應用研究馮鶴林，陳勇明(成都信息工程學院數(shù)學學院，成都610225)文章通過對唐五湘和孫玉剛提出T型關聯(lián)度思想與灰色關聯(lián)度幾何意義的分析，對于某些目標序列和各因素序列量綱相同的系統(tǒng)，無需對每組數(shù)據(jù)都進行標準化處理，提出了灰色T型關聯(lián)度的一種改進模型，改進后的T型關聯(lián)度既能反映正、負關聯(lián)度，特別是在總體上能夠體現(xiàn)兩序列的相關程度。最后給出了改進算法的一個應用實例。T型關聯(lián)度；標準化處理；整體；正、負關聯(lián)度；占里0 引言灰色關聯(lián)度不僅是灰