出籽率>穗長(zhǎng)>行粒數(shù)>總?cè)~數(shù)>株高>穗上葉數(shù)>穗位高>粒行數(shù)>穗粗。因此,在鳳陽(yáng)地區(qū)夏玉米生產(chǎn)中,應(yīng)選擇禿尖長(zhǎng)度小、出籽率較高、穗長(zhǎng)適中的品種,這是提高夏玉米產(chǎn)量的有效途徑。關(guān)鍵詞:玉米;雜交種;關(guān)聯(lián)度;農(nóng)業(yè)性狀;產(chǎn)量中圖分類(lèi)號(hào) S513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2019)2"/>
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    鳳陽(yáng)地區(qū)玉米雜交種產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析

    2019-12-27 09:28:09沈慶榮
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2019年23期
    關(guān)鍵詞:雜交種關(guān)聯(lián)度玉米

    沈慶榮

    摘 要:為明確鳳陽(yáng)地區(qū)夏玉米農(nóng)藝性狀對(duì)籽粒產(chǎn)量影響的主次關(guān)系,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)15個(gè)玉米雜交種的農(nóng)藝性狀和穗部性狀進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:玉米性狀對(duì)產(chǎn)量的作用從大到小依次為禿尖度>出籽率>穗長(zhǎng)>行粒數(shù)>總?cè)~數(shù)>株高>穗上葉數(shù)>穗位高>粒行數(shù)>穗粗。因此,在鳳陽(yáng)地區(qū)夏玉米生產(chǎn)中,應(yīng)選擇禿尖長(zhǎng)度小、出籽率較高、穗長(zhǎng)適中的品種,這是提高夏玉米產(chǎn)量的有效途徑。

    關(guān)鍵詞:玉米;雜交種;關(guān)聯(lián)度;農(nóng)業(yè)性狀;產(chǎn)量

    中圖分類(lèi)號(hào) S513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2019)23-0084-04

    玉米雜交種的許多重要經(jīng)濟(jì)性狀和農(nóng)藝性狀均為數(shù)量性狀,其產(chǎn)量是由環(huán)境因素、栽培管理水平、品種(組合)等多個(gè)因素共同作用決定的[1]。而各因素對(duì)產(chǎn)量影響的主次關(guān)系對(duì)品種豐產(chǎn)鑒定尤為重要。研究玉米雜交種主要農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量影響的大小,對(duì)于玉米生產(chǎn)中選擇適宜品種(組合)、提高玉米產(chǎn)量具有重要的意義。目前,評(píng)價(jià)玉米產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀關(guān)系的方法有方差分析、決定系數(shù)分析、回歸分析、通徑分析等,由于這些方法需要大量的原始數(shù)據(jù),計(jì)算工作量大,要求數(shù)據(jù)有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律且服從典型的概率分布,使得其應(yīng)用受到了一定的限制。灰色系統(tǒng)理論是近幾十年發(fā)展起來(lái)的一門(mén)統(tǒng)計(jì)科學(xué),所需樣本小、方式簡(jiǎn)便,在數(shù)據(jù)計(jì)算分析過(guò)程中,不受數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)理論的限制[2],近幾年來(lái)廣泛應(yīng)用于作物育種、品種鑒定和篩選等方面,在分析玉米產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀關(guān)系上的報(bào)道較多。綜合前人研究結(jié)果,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法評(píng)價(jià)玉米產(chǎn)量與性狀關(guān)系時(shí),因其試驗(yàn)區(qū)域生態(tài)條件、生產(chǎn)水平以及選用品種(組合)不同,分析結(jié)論差異較大,表明在不同生態(tài)類(lèi)型區(qū)雜交玉米品種(組合)的產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度不同[3]。為此,本研究運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)鳳陽(yáng)地區(qū)夏播雜交玉米產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)程度,為鳳陽(yáng)地區(qū)夏播雜交玉米引種及高產(chǎn)栽培提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 供試材料 供試組合共15個(gè),分別為:A036×鄭030(y1),HA4×鄭030(y2),HA4×A036(y3),A036×鄭030(y4),系A(chǔ)015(1)-1-4×A036(y5),系a015(1)-1-4×HA4(y6),沈137,-30×鄭030(y7),沈137K14-30×A036(y8),沈137K14-30×HA4(y9),沈137K14-30×系a015(1)-1-4(y10),LFC167×鄭030(y11),LFC167×A036(y12),LFC167×HA4(y13),LFC167×系a015(1)-1-4(y14),LFC167×沈137K14-30(y15)。

    1.2 試驗(yàn)方法 田間試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),3行區(qū),行長(zhǎng)5m,行距80cm,小區(qū)面積20m2,密度為52500株/hm2。田間觀察并測(cè)量株高、穗位高、總?cè)~數(shù)、穗上葉數(shù),室內(nèi)考種包括穗長(zhǎng)、穗粗、禿頂度、行粒數(shù)、粒行數(shù)、出籽率等性狀。應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法將參試組分別作為1個(gè)灰色系統(tǒng),各性狀為系統(tǒng)中的1個(gè)因素,計(jì)算系統(tǒng)中各因素的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越大,則因素的相似度就越高,反之越低。根據(jù)玉米雜交種選育的目標(biāo)和試驗(yàn)結(jié)果,先設(shè)想1個(gè)“理想組合”,以其各性狀值為參考數(shù)列y0,15個(gè)參試組合的性狀值構(gòu)成比較數(shù)列。即:

    y0(k)=〔y0(1),y0(2),…y0(n)〕

    &(k)=[minmin|y0(k)-yi(k)|+ ρ.maxmax|y0(k)-yi(k)|y0(k)-yi(k)- yi(k) |+ρ.maxmax|y0(k)-yi(k)]

    其中:|y0(k)-yi(k)|表示y0數(shù)列在點(diǎn)的絕對(duì)差值用△1〔k〕表示。Minmin|y0(k)-yi(k)|表示y0數(shù)列與yi數(shù)列在對(duì)應(yīng)點(diǎn)差值中的最小值。maxmax|y0(k)-yi(k)︱表示y0數(shù)列與yi數(shù)列在對(duì)應(yīng)k點(diǎn)差值中的最大值。為分辨系數(shù),一般ρ取0.5。

    比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列的等權(quán)關(guān)聯(lián)度ri=Σ&(k)/n。

    1.3 計(jì)算方法

    1.3.1 參試組合主要性狀的平均值 根據(jù)育種目標(biāo)對(duì)玉米的雜交組合的綜合性狀進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),先假設(shè)一個(gè)理想組合,要求其主要性狀優(yōu)于供試組合。15個(gè)供試組合與理想組合的10個(gè)主要性狀平均值見(jiàn)表1。

    1.3.2 各組合性狀平均標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于同一品種的不同性狀的單位不同[6],為保證各性狀因素具有等效性和同序性,需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。即將原始數(shù)據(jù)按公式x′i(k)=xi(k)/x0(k)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,式中xi(k)為原始數(shù)據(jù),為x0(k)為對(duì)照的各個(gè)性狀值,x′i(k)為原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果,其無(wú)量綱化處理結(jié)果見(jiàn)表2。

    1.3.3 計(jì)算△1〔k〕和&(k) 根據(jù)表2計(jì)算出△1〔k〕=|y0(k)-yi(k)|(i=1,2,3,…15)(k=1,2,…11)。即y0與yi各對(duì)應(yīng)點(diǎn)的絕對(duì)差值,結(jié)果見(jiàn)表3。

    由表3可知,minmin|y0(k)-yi(k)|=0.0029,maxmax|y0(k)-yi(k)|=0.7,并取ρ=0.5,則:[&(k)=0.0029+ 0.5×0.7△i〔k〕+0.5×0.7]

    結(jié)果列于表4。

    1.3.4 關(guān)聯(lián)度計(jì)算 先根據(jù)公式ri=Σ&(k)/n求出各個(gè)因素與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度[4],然后將10性狀的關(guān)聯(lián)度平均,得到的平均數(shù)就是這一組合的關(guān)聯(lián)度,各個(gè)性狀作用及關(guān)聯(lián)度用計(jì)算結(jié)果列于表5。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 參試組合的關(guān)聯(lián)度 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度原理[5],關(guān)聯(lián)度越大的數(shù)列,它與對(duì)照數(shù)列越接近。品種各性狀的優(yōu)劣,表現(xiàn)為關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小,即關(guān)聯(lián)系數(shù)大,其對(duì)應(yīng)雜交組合的綜合性狀好,對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量高,關(guān)聯(lián)系數(shù)小,對(duì)應(yīng)綜合性狀差,對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量低。由關(guān)聯(lián)度排序可知:沈137K14-30×A036(y8)的關(guān)聯(lián)度最大為0.7798,與理想組合最為接近,其綜合性狀好,產(chǎn)量高;其次是LFC167×系a015(1)-1-4(y14)的關(guān)聯(lián)度為0.7469,其余組合依次為:沈137K14-30×系a015(1)-1-4(y10)>LFC167×鄭030(y11)>LFC167×沈137K14-30(y15)>系A(chǔ)015(1)-1-4×A036(y5)>沈137,-30×鄭030(y7)>LFC167×A036(y12)>LFC167×HA4(y13)>沈137K14-30×HA4(y9)>A036×鄭030(y1)>HA4×鄭030(y2)>HA4×A036(y3)>A036×鄭030(y4)>系a015(1)-1-4×HA4(y6)。由表5可知,關(guān)聯(lián)序?qū)φ障礎(chǔ)015(1)-1-4×A036(y5)列第6位,前5位有:沈137K14-30×A036(y8)、LFC167>×系a015(1)-1-4(y14)、沈137K14-30×系a015(1)-1-4(y10)、LFC167×鄭030(y11)、LFC167×沈137K14-30(y15),說(shuō)明這5個(gè)組合的綜合性狀好、產(chǎn)量高。關(guān)聯(lián)系數(shù)越大,說(shuō)明該性狀越接近目標(biāo)產(chǎn)量,反之,關(guān)聯(lián)系數(shù)越小,說(shuō)明該性狀對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)就越小。

    2.2 各性狀對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn) 從表6可以看出,玉米性狀對(duì)產(chǎn)量的作用從大到小依次為禿尖度>出籽率>穗長(zhǎng)>行粒數(shù)>總?cè)~數(shù)>株高>穗上葉數(shù)>穗位高>粒行數(shù)>穗粗。這說(shuō)明,在玉米籽粒產(chǎn)量的10個(gè)構(gòu)成因素中,禿尖度、出籽率、穗長(zhǎng)、行粒數(shù)等因素與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度高,其中以禿尖度最大,對(duì)產(chǎn)量的影響最大。禿尖是參考品種穗長(zhǎng)與禿尖的差,所以應(yīng)選擇禿尖長(zhǎng)度短的品種,其次為出籽率和穗長(zhǎng),穗粗對(duì)產(chǎn)量的作用最小。

    3 結(jié)論與討論

    (1)灰色關(guān)聯(lián)度分析[6]是對(duì)一個(gè)發(fā)展變化系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)展動(dòng)態(tài)量化的比較。在變化的灰色系統(tǒng)中,某一因素對(duì)其他因素的影響會(huì)隨著時(shí)間、環(huán)境、品種等的變化而變化,因此,在應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法[12]時(shí),應(yīng)對(duì)不同環(huán)境條件和品種類(lèi)型做具體的分析。本研究結(jié)果顯示,在不同的年度和品種間,對(duì)鳳陽(yáng)地區(qū)夏玉米產(chǎn)量影響較大且較穩(wěn)定的農(nóng)藝性狀如下:禿尖度、出籽率、穗長(zhǎng)、行粒數(shù)、株高、總?cè)~數(shù)、穗上葉數(shù)、穗位高、粒行數(shù)、穗粗。由此可見(jiàn),在鳳陽(yáng)地區(qū)夏玉米育種過(guò)程中,選擇禿尖長(zhǎng)度小的,可達(dá)到高產(chǎn)的目的。另外,實(shí)踐也證明,保持一定的株高是獲得高產(chǎn)的基礎(chǔ),但過(guò)高又容易造成植株間葉片相互遮蔽,進(jìn)而影響到光合作用,今后應(yīng)當(dāng)加以注意。此外,還應(yīng)加強(qiáng)出籽率、穗長(zhǎng)、行粒數(shù)的選擇。

    (2)用灰色關(guān)聯(lián)度分析玉米產(chǎn)量的構(gòu)成因素,其結(jié)果顯示影響產(chǎn)量的因素是可行的。

    (3)灰色關(guān)聯(lián)度分析是建立在多性狀定量分析基礎(chǔ)上的,有著較強(qiáng)的可比性、可靠性,且計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)潔明了,結(jié)果直觀,為高產(chǎn)品種選育主要性狀指明了方向。

    (4)本研究是假設(shè)各供試組合與理想組合在各性狀同等重要的情況下,計(jì)算出關(guān)聯(lián)度來(lái)評(píng)價(jià)各個(gè)組合產(chǎn)量的表現(xiàn),有關(guān)這一結(jié)論今后仍需作進(jìn)一步的研究。

    參考文獻(xiàn)

    [1]武藍(lán)芳.玉米主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].玉米科學(xué),1997(1):72-75.

    [2]王美琴.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析油菜主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)及其對(duì)產(chǎn)量的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),1994,22(3):213-215.

    [3]任志華.玉米雜交制種質(zhì)量首位田間控制與室內(nèi)快速檢測(cè)[J].種子科技,1997(02):46-48.

    [4]孫其信.灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種綜合評(píng)估初探[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),1989,23(3):22-27.

    [5]岳堯海,周小輝,楊賢成,等.夏玉米產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J],玉米科學(xué),2004,12(4):21-22,25.

    [6]成雪峰,李建奇,張風(fēng)云.夏玉米產(chǎn)量與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].種子,2007,26(12):60-62.

    (責(zé)編:張宏民)

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