基于低碳經(jīng)濟(jì)的快遞配送模式優(yōu)化

侯亮 李欣蓓 曹夢迪

摘 要：本文基于低碳理論，以精益思想為指導(dǎo)，將循環(huán)取貨模式運用到快遞行業(yè)當(dāng)中，以節(jié)省成本，進(jìn)而節(jié)約能源資源在該行業(yè)當(dāng)中的消耗。作者采取線性規(guī)劃為模型設(shè)計基礎(chǔ)，建立循環(huán)取貨模型，結(jié)合我國快遞行業(yè)實際問題，因而模型具有實際分析的價值。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；精益思想；循環(huán)取貨；快遞

1.模型設(shè)計

本文建立一種同城快遞循環(huán)配送路徑模型，各區(qū)域快遞負(fù)責(zé)人將需要跨區(qū)的快遞送到繞各環(huán)路循環(huán)行駛的卡車上，并取下運送到該區(qū)的快遞并進(jìn)行配送。該配送模式低碳綠色，同時也節(jié)約一定的快遞物流成本。

為了建立更加現(xiàn)實的可利用的模型，我們必須做一些關(guān)于現(xiàn)實基礎(chǔ)的假設(shè)或者認(rèn)定。

首先，我們需要建立大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，這樣就可以及時知道各物流點及路段的信息。大數(shù)據(jù)與高科技的結(jié)合，信息的及時更新與利用，是我們這個時代乃至未來的主題，因此，這是我們前進(jìn)的一個方向，也是企業(yè)發(fā)展方向的必要條件。

第二，目前我國還沒有發(fā)展到各企業(yè)都配備自己的物流階段，所以對于大多數(shù)企業(yè)而言，主要依賴于第三方快遞服務(wù)行業(yè)。因此，選擇哪家物流服務(wù)商企業(yè)也是一個重要的選擇。

第三，物流配送的路徑優(yōu)化，是對于各企業(yè)的重中之重。本文建立循環(huán)快遞路徑模型，實現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)的物流配送取貨。

2.數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)是我們這個時代的主題，因此數(shù)據(jù)平臺的建立具有非常關(guān)鍵的必要性。

在數(shù)據(jù)平臺方面，我們首先建立好目前的各個取貨點、送貨點的分配。

其次，結(jié)合以往資料或者數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重分配。中國地廣物博，在一些發(fā)達(dá)的、人聚集較多的大城市或者區(qū)域，快遞的需求量會更大更多一些；而在一些較偏遠(yuǎn)的地區(qū)，則顯得略少。因而，合理地根據(jù)權(quán)重分配，便非常的科學(xué)。

假設(shè)第i個取貨送貨點為x＼-i，其對應(yīng)的權(quán)重為λ＼-i。權(quán)重應(yīng)該滿足如下公式：

∑m[]i=1λ＼+′＼-i=1

式中的n表示，當(dāng)前區(qū)域內(nèi)一共有n個取貨送貨點。

第三，數(shù)據(jù)的更新也是一個很重要的環(huán)節(jié)。如果只是陳設(shè)的數(shù)據(jù)，那對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)只具有存儲功能。但是，當(dāng)及時地更新數(shù)據(jù)并應(yīng)用于下一次的物流配送，便可以減少快遞在路上的漫游時間，這可以促使商家為客戶提供更快捷的物流配送。

如何更加快速地更新數(shù)據(jù)并應(yīng)用，我們可以采取uber、滴滴、順豐等出租車的算法模式。目前uber等企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺及時更新并通知新的站點，取得了較好的成果。

數(shù)據(jù)平臺的建立是路徑優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。

3.物流服務(wù)商的選擇

目前涌現(xiàn)出了中通申通圓通等各家物流服務(wù)商，但是對于不能提供物流的企業(yè)，如何選擇一家更適合自己的物流服務(wù)商進(jìn)行合作就變得尤為重要。

在物流服務(wù)商的選擇方面，我們可以采用聚類分析法，進(jìn)行主成分分析，對以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。可以使用SAS軟件或者R軟件進(jìn)行編程實現(xiàn)。通過聚類分析，我們可以得到各行業(yè)選擇哪一類物流服務(wù)商更多一些，然后對本企業(yè)進(jìn)行合理定位。在符合本類型企業(yè)的物流服務(wù)商里面，我們進(jìn)行主成分分析，選擇出最適合本企業(yè)的物流服務(wù)商。

4.路徑模型

實現(xiàn)循環(huán)配送，是為了更加經(jīng)濟(jì)地進(jìn)行物流配送。因此，如何使得路徑最短、快遞費用更少是我們的終極目標(biāo)。

因此，我們建立雙目標(biāo)函數(shù)，同時考慮路徑與快遞費用。當(dāng)兩者達(dá)到綜合最優(yōu)的時候，便是目標(biāo)函數(shù)在特定條件下的最優(yōu)解。

本文涉及中的所有變量都具有對應(yīng)的物理意義，因此每一個變量都滿足大于等于0的條件。

5.模型優(yōu)化

為了使得模型更加貼近生活實際，可以針對郵遞員若不按照規(guī)定路線制定相應(yīng)的懲罰措施（突發(fā)意外情況除外）。因此在z＼-2目標(biāo)函數(shù)去相應(yīng)的懲罰數(shù)目即可。

由于是雙目標(biāo)函數(shù)，可能并沒有辦法實現(xiàn)兩個函數(shù)同時實現(xiàn)最優(yōu)的結(jié)果，因此，我們追求相對最優(yōu)的最理想結(jié)果。目前運籌學(xué)里面有對應(yīng)的雙目標(biāo)函數(shù)解法，可通過加入算法乘子來實現(xiàn)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]焦楊.循環(huán)取貨在快遞行業(yè)中的應(yīng)用研究.燕山大學(xué)，2014.

[2]師經(jīng)昊.供應(yīng)鏈環(huán)境下精益物流管理研究.西安電子科技大學(xué).2008

（作者單位：中國石油大學(xué)，北京 102249）