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    基于因子分析中國(guó)地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究

    2016-03-24 20:12:19彭敏闕曉宇
    2016年4期
    關(guān)鍵詞:因子分析

    彭敏 闕曉宇

    作者簡(jiǎn)介:彭敏(1991.8-),女,漢族,湖南婁底,湘潭大學(xué)商學(xué)院研究生,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    闕曉宇(1991.1-),男,漢族,福建,湘潭大學(xué)商學(xué)院,研究生,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。

    摘要:以2012年我國(guó)31個(gè)省份的財(cái)政支出等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用因子分析對(duì)我國(guó)各地的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較研究。結(jié)果顯示:地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的絕大部分信息能夠通過(guò)“偏基本服務(wù)支出”、“偏高級(jí)服務(wù)支出”、“保障支出”這三個(gè)公因子較好地反映出來(lái);針對(duì)地方財(cái)政支出綜合得分較高的西藏、青海、北京、上海進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

    關(guān)鍵詞:財(cái)政支出結(jié)構(gòu);因子分析;因子得分

    一、引言

    在公共經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一個(gè)長(zhǎng)期被廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題就是財(cái)政支出結(jié)構(gòu),它對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了非常重要的影響。財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的調(diào)整也會(huì)對(duì)國(guó)民消費(fèi)行為、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度產(chǎn)生影響。本文從我國(guó)2012年中31個(gè)省(其中包括自治區(qū)、直轄市)的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)上進(jìn)行分析,找出各自的差異,運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行詳細(xì)論證分析,最終得出我國(guó)各地財(cái)政支出結(jié)構(gòu)存在三類(lèi)不同的類(lèi)型。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

    一般來(lái)講,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)都統(tǒng)一采用財(cái)政支出項(xiàng)目的人均額進(jìn)行表示,它更能準(zhǔn)確真實(shí)地體現(xiàn)居民享受公共產(chǎn)品和公共服務(wù)在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的差異。文中所用數(shù)據(jù)系根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而得,由于篇幅所限,文章沒(méi)有列出所用原始數(shù)據(jù)。本文選取31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)以及19個(gè)指標(biāo)變量,依次為:X1(公共財(cái)政預(yù)算支出)、X2(一般公共服務(wù))、X3(公共安全)、X4(教育)、X5(科學(xué)技術(shù))、X6(文化體育與傳媒)、X7(社會(huì)保障和就業(yè))、X8(醫(yī)療衛(wèi)生)、X9(節(jié)能環(huán)保)、X10(城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù))、X11(農(nóng)林水事務(wù))、X12(交通運(yùn)輸)、X13(資源勘探電力信息等事務(wù))、X14(商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù))、X15(國(guó)土資源氣象等事務(wù))、X16(住房保障支出)。

    由KMO和Bartlett的檢驗(yàn)可得,結(jié)果顯示KMO值為0.738>0.7,因子分析的效果較好,再由Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為862.129,其相伴概率接近于0遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè),說(shuō)明本研究中的變量比較適合做因子分析。

    三、因子命名和因子得分

    采用最大方差法,對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。根據(jù)分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,因子F1在一般公共服務(wù)、農(nóng)林水事務(wù)、公共安全、交通運(yùn)輸、文化體育與傳媒、資源勘探電力信息等事務(wù)、公共財(cái)政預(yù)算支出、醫(yī)療衛(wèi)生變量上具有較高的載荷,而這些變量大多屬于基本公眾服務(wù)類(lèi)支出,因而可以命名為“偏基本服務(wù)因子”;因子F2在科學(xué)技術(shù)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)、教育變量上具有較高載荷,這些變量多為政府為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更好地發(fā)展進(jìn)行的相關(guān)服務(wù)支出,因而可以命名為“偏高級(jí)服務(wù)因子”;因子F3在變量國(guó)土資源氣象等事務(wù)、社會(huì)保障和就業(yè)、節(jié)能環(huán)保、住房保障支出、具有較高的載荷,主要反映社會(huì)保障類(lèi)支出,可以命名為“保障因子”。

    如表-1所示采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)并輸出因子得分系數(shù)進(jìn)行分析,在偏基本服務(wù)因子F1上得分最高的前四個(gè)省份依次是:西藏、北京、新疆、青海,其中西藏為4.99,遠(yuǎn)高于其他省份。在偏高級(jí)服務(wù)因子F2上,得分較高的地區(qū)有北京、上海、天津,這些地區(qū)屬于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模較大的地區(qū)。在保障因子F3上,得分較高的省份依次是青海、內(nèi)蒙古、山西;通過(guò)對(duì)困難地區(qū)給予財(cái)政補(bǔ)助,使居民最低生活保障水平穩(wěn)步提高。

    將各個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)在三個(gè)因子上的得分進(jìn)行加權(quán)綜合得到綜合得分。根據(jù)綜合得分就可綜合評(píng)價(jià)各個(gè)省份的地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的差異。綜合得分前5名,依次是西藏、青海、北京、上海、天津。再結(jié)合各因子得分進(jìn)行分析,西藏主要財(cái)政支出在偏基本服務(wù)上,由于西藏屬于偏遠(yuǎn)地區(qū),交通,一般公共服務(wù)等基本服務(wù)發(fā)展比較落后,國(guó)家重點(diǎn)加強(qiáng)基本服務(wù)建設(shè)。“十一五”期間國(guó)家加大在西藏財(cái)政投入力度,建設(shè)重點(diǎn)項(xiàng)目188個(gè),覆蓋了教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障體系、交通、農(nóng)牧業(yè)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域;但偏高級(jí)服務(wù)較低,可能由于西藏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后導(dǎo)致,所以國(guó)家需要加強(qiáng)西藏的基本服務(wù)建設(shè),只有基本服務(wù)發(fā)展了才能加快建設(shè)偏高級(jí)服務(wù)。青海的主要財(cái)政支出在于保障支出,包括:環(huán)境保護(hù),住房保障,社會(huì)保障和就業(yè),2012年青海省支出繼續(xù)保持較高增長(zhǎng),為民生提供強(qiáng)有力的保障,提高養(yǎng)老保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn),不斷提升社會(huì)保障能力。北京和上?;绢?lèi)似,在偏高級(jí)服務(wù)中得分較高,因?yàn)楸本┖蜕虾J俏覈?guó)發(fā)展規(guī)模最大的城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,是我國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和金融中心,國(guó)家大力支持其在科學(xué)技術(shù),教育水平,商業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展;但在保障因子得分方面較,可能原因是兩大城市人口比較多,居民人均住房面積較小,消費(fèi)水平高且就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力大,交通擁擠等,國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)建設(shè)北京和上海的周邊城市的建設(shè),大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,緩解北京和上海的人口過(guò)于密集帶來(lái)的生活壓力。

    四、結(jié)論

    通過(guò)上述分析2012年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)的財(cái)政支出數(shù)據(jù),最后得出下面2個(gè)結(jié)論:

    (1)將財(cái)政支出劃分為一般公共服務(wù)、外交、國(guó)防、公共安全、教育、科學(xué)技術(shù)等24個(gè)不同類(lèi)別,本研究進(jìn)行的因子分析表明這些變量的絕大部分信息能夠通過(guò)“偏基本服務(wù)支出”、“偏高級(jí)服務(wù)支出”、“保障支出”這三個(gè)公共因子較好地反映出來(lái)。

    (2)針對(duì)地方財(cái)政支出綜合得分較高的城市西藏,青海,北京和上海,進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。對(duì)于西藏,應(yīng)需將西藏的基本服務(wù)建設(shè)放在首位,只有基本服務(wù)發(fā)展上去了才能推動(dòng)高級(jí)服務(wù)發(fā)展和社會(huì)保障。對(duì)于青海,需加快推進(jìn)城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)節(jié)能減排,保障運(yùn)行安全,提高城鎮(zhèn)綜合承載能力,改善人居生態(tài)環(huán)境。對(duì)于北京,上海兩大城市,需加強(qiáng)城鎮(zhèn)化建設(shè),分別以北京和上海為經(jīng)濟(jì)中心,帶動(dòng)周?chē)行〕鞘屑暗貐^(qū)的發(fā)展,緩解人口以及就業(yè)、住房、交通等壓力。(作者單位:湘潭大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

    [1]匡小平,楊得前.基于因子分析與聚類(lèi)分析的中國(guó)地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J].中國(guó)行政管理,2013,01:105-110.

    [2]王彪.中國(guó)地方政府財(cái)政支出效率研究[D].華中科技大學(xué),2012.

    [3]張明喜.地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究——基于聚類(lèi)分析的新視角[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2008,01:80-86.

    [4]鄭尚植.我國(guó)地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏向問(wèn)題研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.

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