佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價

摘要

從農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平等3個方面選擇10個指標(biāo)構(gòu)建佳木斯市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系，根據(jù)2012年黑龍江省統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對研究區(qū)6縣（市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行綜合評價，并分析研究區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及指標(biāo)的區(qū)域差異。結(jié)果表明：佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異明顯，富錦市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高，其次是撫遠(yuǎn)、同江、湯原，其余地區(qū)仍處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低；不同評價指標(biāo)數(shù)值在地區(qū)間起伏較大，農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平及農(nóng)村社會發(fā)展水平與地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的趨勢基本一致。

關(guān)鍵詞佳木斯市；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；評價指標(biāo)體系；灰色關(guān)聯(lián)分析法

中圖分類號S-9文獻標(biāo)識碼A文章編號0517-6611（2015）05-283-03

Comprehensive Evaluation on Level of Agricultural Modernization in Jiamusi City

ZHANG Xiao-hui1， GUO Xin-xin1*， ZHANG Xiao-ying2

（1. School of Resource and Environment， Northeast Forestry University， Harbin， Heilongjiang 150030； 2. School of Mechanics and Engineering Science， Zhengzhou University， Zhengzhou， Henan 450001）

AbstractFrom three aspects of the level of synthetical agricultural production and infrastructure as well as the development level of rural society， selecting ten indexes， the evaluation index system about Jiamusi Citys agricultural modernization level was established. Using the statistical data of Heilongjiang Province in 2012 and applying gray relational analysis， synthetical evaluation for the 6 counties （cities） agricultural modernization level was conducted， the regional differences between the level of agricultural modernization and the indexes among the research area were analyzed. The research result showed that the regional differences in the agricultural modernization level are apparent in Jiamusi and Fujin Country is the highest level in the agricultural modernization following by Fuyuan， Tongjiang， Tangyuan， the other regions are still in the low level. Besides， different evaluation indexes have large fluctuation among different regions. The tendency that the level of comprehensive agricultural production， the development level of rural society and agricultural modernization are basically consistent.

Key words Jiamusi City； Agricultural modernization； Evaluation index system； Gray relational analysis

基金項目科技部“十二五”支撐課題（2013BAJ12B01）。

作者簡介

張曉薈（1993-），女，黑龍江佳木斯人，本科生，專業(yè)：土地資源管理。*通訊作者，講師，博士后，從事資源利用與評價研究。

收稿日期2014-12-26

目前我國已經(jīng)進入工業(yè)化中期，工業(yè)化比重過高，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，農(nóng)業(yè)凋零，城鎮(zhèn)化難以為繼[1-3]，“三農(nóng)”問題引發(fā)更多關(guān)注[4]。在這樣的背景下，應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，積極推行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)[5]，解決工業(yè)化和傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化發(fā)展中出現(xiàn)的問題[6]，全面促進我國社會經(jīng)濟健康、平穩(wěn)發(fā)展。而對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的科學(xué)、客觀評價、認(rèn)識是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)。近年來，相關(guān)學(xué)者也在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價等方面做了相關(guān)研究[7-24]，并在評價指標(biāo)體系構(gòu)建[8-13]、評價方法的選擇[14-22]等方面取得了大量的成果。評價指標(biāo)體系上，主要關(guān)注農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平等[8-13]，研究方法涉及灰色關(guān)聯(lián)分析法[14-17]、因子分析法[18-20]、層次分析法[21-22]等，其中灰色關(guān)聯(lián)分析法由于可以通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系而確定指標(biāo)權(quán)重，從而在很大程度上降低人為因素的影響，提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。在研究區(qū)域上，主要關(guān)注長三角、珠三角等發(fā)達地區(qū)[23-24]，而對東北等商品糧基地的研究較少。

位于黑龍江省東部的三江平原是我國第三大區(qū)際商品糧供應(yīng)基地，是近年來商品糧增產(chǎn)最快的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對黑龍江省的農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展及全國的糧食安全都有重要的意義。筆者選取位于三江平原的佳木斯市作為研究區(qū)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法評價研究區(qū)6個縣（市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，旨在為黑龍江省的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。

1 研究區(qū)概況

佳木斯市位于黑龍江省東北部、三江平原腹部，地處

129°29′～135°5′E、45°56′～48°28′N，是國家重要的商品糧基地。全市下轄同江市、富錦市、樺川縣、樺南縣、湯原縣和撫遠(yuǎn)縣等6個縣（市），擁有亞洲最大的濕地——三江濕地（三江國家級自然保護區(qū)），境內(nèi)有黑龍江、松花江、烏蘇里江3大水系，充足的水系為發(fā)展農(nóng)業(yè)提供了有利條件。佳木斯市屬于溫帶大陸性氣候，雨熱同期，年平均氣溫3 ℃，冬長夏短，無霜期140 d左右，年平均降水量527 mm，年日照時數(shù)2 525 h，有效積溫2 590 ℃。2012年佳木斯市土地總面積為32 470 km2，農(nóng)作物總播種面積1 125 854 hm2，糧食播種面積為1 076 937 hm2；2012年總?cè)丝?39.4萬，農(nóng)業(yè)人口119.5萬，占總?cè)丝跀?shù)的49.9%；2012年佳木斯市地區(qū)生產(chǎn)總值為668.3億元，人均GDP為27 774元；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2 329 343萬元，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值342.9億元；農(nóng)業(yè)機械總動力336.9萬kW，農(nóng)用化肥施用實物量415 751 t。不同的地理條件和經(jīng)濟條件使不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較大差異。

2指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的建立

從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵出發(fā)，全面考慮指標(biāo)的綜合性、系統(tǒng)性、可比性及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則[11]，結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)學(xué)者的相關(guān)論證[7-24]以及佳木斯市的實際情況，最終選擇了農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平等3個方面的10項指標(biāo)。這些指標(biāo)不但反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵，還反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合評價水平。其中，農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的直接表現(xiàn)形式；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平是推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前提；農(nóng)村社會發(fā)展水平是加強農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的動力。具體評價指標(biāo)體系見表1。

2.2 數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來源于2012年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和佳木斯市統(tǒng)計部門的相關(guān)統(tǒng)計資料等。

2.3研究方法

采用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定指標(biāo)權(quán)重?；疑P(guān)聯(lián)分析法是通過一定方法的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)計算，在隨機不確定的指標(biāo)因素數(shù)列中找出各因素之間的關(guān)聯(lián)性（即灰色關(guān)聯(lián)度），用來比較各因素之間關(guān)聯(lián)程度大小，并將各地區(qū)的綜合指標(biāo)值進行定量化分析，得出各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的差異[14-17]。

灰色關(guān)聯(lián)分析法的步驟如下：

（1） 確定母序列、子序列。母序列是能夠定量反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的因素數(shù)據(jù)的有序排列，子序列是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的各個子因素數(shù)據(jù)的有序排列。設(shè)母序列為：

x（0）k（0）（k=1，2，…，n），子序列為x（0）k（i）（k=1，2，…，n；i=1，2，…，m）。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是反映一定區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和現(xiàn)代化水平的重要指標(biāo)，因此，該研究采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)作為母序列。

（2）數(shù)列的無量綱化。數(shù)據(jù)序列具有不同的單位、數(shù)據(jù)級或者量綱，不方便比較計算各因素之間的關(guān)聯(lián)性，因此應(yīng)對原始數(shù)據(jù)序列進行無量綱化處理。無量綱化處理采用評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化法中的極大值標(biāo)準(zhǔn)化法。處理后，母序列變?yōu)閤（1）k（0），子序列為x（1）k（i）。

（3）計算差序列。計算公式為：

Δi（i，0）=|x（1）k（i）-x（1）k（0）|

（4）確定關(guān)聯(lián)系數(shù)。計算公式為：

Lk（i，0）=Δmin+ρΔmaxΔi（k）+ρΔmax

式中，Δmin=mink mini|x（1）k（i）-x（1）k（0）| ；

Δmax=maxkmaxi|x（1）k（i）-x（1）k（0）| ；ρ為分辨系數(shù)介于0～1，通常取ρ=0.5。

（5）確定關(guān)聯(lián)度。各子因素相對于母因素之間的關(guān)聯(lián)度計算公式為：

ri，0=1n∑ni=1Lk（i，0）

（6）確定指標(biāo)權(quán)重。在確定關(guān)聯(lián)度后，各關(guān)聯(lián)度經(jīng)歸一化處理即得權(quán)重：

ri=ri∑ni=1ri

研究區(qū)各指標(biāo)的權(quán)重列于表1中相應(yīng)指標(biāo)右側(cè)。

3結(jié)果與分析

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法計算出的各指標(biāo)權(quán)重及研究區(qū)評價指標(biāo)無量綱化數(shù)據(jù)，結(jié)合多指標(biāo)加權(quán)和法確定6縣（市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，結(jié)果見表2。

3.1農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)區(qū)域差異根據(jù)表2數(shù)據(jù)，分析佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各項指標(biāo)的區(qū)域差異。

3.1.1

農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平分析。從農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平指標(biāo)值來看，富錦市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出指標(biāo)值最高，其次為撫遠(yuǎn)、同江、樺南，湯原、樺川處于較低水平。2012 年富錦市的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平指標(biāo)值為0.446 9，指標(biāo)值最低的樺川縣僅為0.220 1，二者相差甚遠(yuǎn)，其主要原因是單位播種面積糧食產(chǎn)量、人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等指標(biāo)造成的差異，這反映出佳木斯市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的不均衡，富錦由于在農(nóng)墾系統(tǒng)生產(chǎn)方式的影響下（農(nóng)業(yè)機械化水平較等），其農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出狀況明顯優(yōu)于其他地區(qū)。

3.1.2

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平分析。從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平分析，樺川縣的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)值最高，湯原、同江、撫遠(yuǎn)則處于居中，富錦、樺南指標(biāo)值最低，并且存在較大差異。從變化趨勢來看，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的變化趨勢與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平變化趨勢有較大差別，該方面指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平具有較大影響。造成指標(biāo)值不同的原因有單位播種面積農(nóng)業(yè)化肥施用量、單位播種面積農(nóng)業(yè)機械總動力等。為提高各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，應(yīng)多從這些方面入手。

3.1.3

農(nóng)村社會發(fā)展水平分析。從農(nóng)村社會發(fā)展水平指標(biāo)值分析，其與農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平指標(biāo)值有大致相同的趨勢：富錦市的農(nóng)村社會發(fā)展水平高于其他地區(qū)，撫遠(yuǎn)、同江其次，湯原、樺南、樺川則處于較低水平，并且差異明顯。2012年富錦的農(nóng)村社會發(fā)展水平指標(biāo)值為0.171 3，指標(biāo)值最低的樺川縣僅為0.067 5，二者相差2倍多，其主要原因是社會發(fā)展的城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民人均純收入等存在明顯差異。這項指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也有顯著的影響。

3.2農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)域差異

由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指標(biāo)值可知，地處三江平原腹地的富錦市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高，達到0.801 3，高于佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平。地處黑龍江、烏蘇里江交匯三角地帶的撫遠(yuǎn)縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平排名第二，數(shù)值為0.679 7，農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平的指標(biāo)值較高，但農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)施水平較低，影響了該地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，為提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，應(yīng)大力開展農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大該地區(qū)農(nóng)業(yè)投入等。同江市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平排行第三，數(shù)值為0.616 8，該市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平較低，而農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平較高從而提高了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此，同江市應(yīng)從加強農(nóng)田基本建設(shè)、完善體系等方面著手提高農(nóng)民的發(fā)展?fàn)顩r，繼續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)條件、投入水平等。湯原縣排名第四，還處于發(fā)展階段，除了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平在全市排名第二外，其他2項指標(biāo)值均較低，該縣應(yīng)全面提高農(nóng)業(yè)發(fā)展，帶動農(nóng)業(yè)投入、加大生產(chǎn)等。排名最后的樺川、樺南縣，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均較低，各項指標(biāo)值均低于佳木斯市整體水平，影響了全市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體發(fā)展，主要原因是人多地少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模不足，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不足，生產(chǎn)條件不高經(jīng)濟狀況過低等，今后應(yīng)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，加大農(nóng)業(yè)投入，提升生產(chǎn)條件，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體前進的腳步。

43卷5期張曉薈等佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價

4 結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

（1）佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)包括3大類（農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平），共10個指標(biāo)，具體包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、單位播種面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入等，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)權(quán)重最大，為0.131 7；單位播種面積農(nóng)業(yè)機械總動力指標(biāo)權(quán)重最小，為0.082 7。

（2）研究區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)區(qū)域間差異顯著。整體上農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平指標(biāo)最高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平其次，農(nóng)村社會發(fā)展水平指標(biāo)最低；各指標(biāo)數(shù)值在地區(qū)間相差較大；農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平及農(nóng)村社會發(fā)展水平與地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的趨勢基本一致；富錦市各項指標(biāo)值最高，而樺川和樺南各項指標(biāo)值最低。

（3）佳木斯市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異明顯：以富錦市為首的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高；其次是撫遠(yuǎn)、同江、湯原，位于中間位置；樺川、樺南2縣仍處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低階段。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價值最高的富錦市為0.801 3，而最低的樺南縣為0.517 6，二者相差較大。

4.2對策建議

佳木斯市應(yīng)從農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平等指標(biāo)入手，加大各級財政支農(nóng)力度，加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著重考慮對落后地區(qū)的幫扶，從整體上提高佳木斯市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

參考文獻

[1]

李昕，文婧，林堅.土地城鎮(zhèn)化及相關(guān)問題研究綜述[J].地理科學(xué)進展，2012，31（8）：1042-1049.

[2] 陸大道，姚士謀.中國城鎮(zhèn)化進程的科學(xué)思辨[J].人文地理，2007，96（4）：1-5.

[3] 姚士謀，陸大道，陳振光，等.順應(yīng)我國國情條件的城鎮(zhèn)化問題的嚴(yán)峻思考[J].經(jīng)濟地理，2012，32（5）：1-6.

[4] 顧朝林，李阿琳.從解決“三農(nóng)問題”入手推進城鄉(xiāng)發(fā)展一體化[J].經(jīng)濟地理，2013，33（1）：138-141.

[5] 龍花樓，鄒健.我國快速城鎮(zhèn)化進程中的鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].蘇州大學(xué)學(xué)報，2011（4）：97-100.

[6] 陳志峰，劉榮宗，鄭百龍，等.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)業(yè)現(xiàn)代化“三化同步”發(fā)展的內(nèi)在機制和相互關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2012，33（2）：155-160.

[7] 傅晨.廣東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2010，32（5）：26-33.

[8] 杜國明，周圓，劉閣，等.黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2013，34（5）：55-61.

[9] 辛嶺，蔣和平.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和測算[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2010，31（6）：646-650.

[10] 蔣和平，崔凱.我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建和測算及發(fā)展水平評價[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[11] 王國敏，周慶元，盧婷婷.西部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的定量測評與實證分析[J].哲學(xué)社會科學(xué)，2011（6）：70-81.

[12] 譚愛花，李萬明，謝芳.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的設(shè)計[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25（10）：7-14.

[13] 陳春霞.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系研究評述[J].改革與戰(zhàn)略，2009，25（6）：184-186.

[14] 李麗純.基于灰色優(yōu)勢分析的中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].經(jīng)濟地理，2013，33（8）：116-120.

[15] 李虹來.勒中堅灰色關(guān)聯(lián)分析在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系中的應(yīng)用[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2007，30（1）：43-45.

[16] 黃建軍.河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（14）：6618-6619.

[17] 雷玲，蘇夏瓊，王禮力.陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（5）：585-587.

[18] 林英華，李紅.基于因子分析法的聊城市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2010，26（22）：403-406.

[19] 孫國軍， 劉普幸， 潘竟源，等.甘肅省通渭縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)影響因子分析及對策研究[J].水土保持通報，2009，29（1）：179-181.

[20]

程紹鉑，楊桂山，李大偉.長三角典型農(nóng)業(yè)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平分區(qū)研究——以江蘇省興化市為例[J].地域研究與開發(fā)，2011，30（4）：149-157.

[21] 曾利彬.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系設(shè)計[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，36（4）：1634-1635.

[22] 陳凱，史紅亮，續(xù)華梅.都市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價分析[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2009（2）：6-8.

[23] 曾學(xué)龍.珠三角實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的制約因素與對策[J].嶺南學(xué)刊，2002（2）：67-79.

[24] 焦必方，吳海鵬.長三角“城市群后花園”構(gòu)想與解析—長三角區(qū)域特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式探索[J].社會科學(xué)，2013（4）：157-164.

[25] 李國鳳，雷國平，宋戈.基于改進灰色關(guān)聯(lián)度法的寶泉嶺墾區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力影響因素研究[J].水土保持研究，2012，19（2）：171-174.

責(zé)任編輯徐麗華責(zé)任校對李巖