趙慶國(guó) 王丹
作者簡(jiǎn)介:趙慶國(guó)(1968—),男,漢族,遼寧沈陽(yáng)市人,教授,管理學(xué)博士,沈陽(yáng)航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,研究方向:公司理財(cái)、風(fēng)險(xiǎn)投資管理。
王丹,沈陽(yáng)航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,研究方向:公司理財(cái)。
摘要:中小企業(yè)融資難成為制約其發(fā)展的一個(gè)重要原因,而融資難的一個(gè)主要原因就是中小企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致其償債能力差。本文利用多元線性回歸分析模型,選取資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)作為自變量,綜合償債能力指標(biāo)作為因變量,來(lái)分析資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)償債能力的影響,找出其內(nèi)在關(guān)系,以幫助中小企業(yè)通過(guò)合理的調(diào)整資產(chǎn)結(jié)構(gòu),來(lái)提高其償債能力,解決其自身融資難的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞:中小企業(yè);資產(chǎn)結(jié)構(gòu);償債能力;多元線性回歸
一、引言
我國(guó)中小企業(yè)占全國(guó)企業(yè)總數(shù)九成以上,它們創(chuàng)造中國(guó)近60%的經(jīng)濟(jì)總量,占據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的半壁江山。但當(dāng)前我國(guó)中小企業(yè)普遍存在融資難的問(wèn)題,企業(yè)因籌資困難限制了其自身的發(fā)展壯大。中小企業(yè)融資難的一個(gè)重要原因就是企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不盡合理,進(jìn)而導(dǎo)致其償債能力不足。
企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的合理與否會(huì)直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),并對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)成果產(chǎn)生影響。資產(chǎn)結(jié)構(gòu)管理就是確定一個(gè)既能維持企業(yè)正常開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)又能在減少或不增加風(fēng)險(xiǎn)時(shí),給企業(yè)帶來(lái)更多利潤(rùn)的流動(dòng)資金水平。償債能力的分析應(yīng)從現(xiàn)金流量能力、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、獲利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力等多個(gè)因素提取指標(biāo)并構(gòu)建綜合償債能力指標(biāo)。綜合償債能力,指從長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)的多因素角度解釋企業(yè)到期償還債務(wù)的能力,指經(jīng)營(yíng)過(guò)程中用創(chuàng)造的收益來(lái)償還負(fù)債的能力。
因此,通過(guò)理論上的探索并結(jié)合實(shí)際分析我國(guó)中小上市企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)其償債能力的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
二、研究方法選擇
本文的研究重點(diǎn)是要通過(guò)建立模型,來(lái)實(shí)證分析資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)償債能力指標(biāo)的影響。因此,本文先采用主成分分析模型,來(lái)構(gòu)建企業(yè)償債能力綜合分析指標(biāo),在此基礎(chǔ)上,再通過(guò)嶺回歸模型,來(lái)分析全部資產(chǎn)指標(biāo)對(duì)綜合償債能力指標(biāo)的影響。下面具體分析一下這兩種模型。
(一)主成分分析模型
在多指標(biāo)的研究中,往往由于變量個(gè)數(shù)太多,并且彼此之間存在著一定的相關(guān)性,使得觀測(cè)的數(shù)據(jù)在一定程度上反映的信息有所重疊。主成分分析采用一種降維的方法,找出幾個(gè)綜合因子來(lái)代表原來(lái)眾多的變量,使這些因子盡可能地反映原來(lái)變量的信息量,而且彼此之間互不相關(guān),同時(shí)利用各主成分的統(tǒng)計(jì)值對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)。通常數(shù)學(xué)上的處理是將原來(lái)的n個(gè)指標(biāo)做線性組合,作為新的綜合指標(biāo),一般用F1(選取的第一個(gè)線性組合,即第一個(gè)綜合指標(biāo))的方差來(lái)表達(dá)。F1的方差越大,表示F1包含的信息越多,F(xiàn)1也稱為第 1 主成分。以此類推,可以構(gòu)造出第 2,第 3,第 4,…,第n個(gè)主成分。最后,根據(jù)每個(gè)成分的權(quán)重來(lái)構(gòu)造出綜合償債能力指標(biāo)。
(二)嶺回歸模型
當(dāng)自變量間存在復(fù)共線性時(shí),回歸系數(shù)估計(jì)的方差就很大,估計(jì)值就很不穩(wěn)定。嶺回歸(Ridge Regression)是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)回歸方法,實(shí)質(zhì)上是改良的最小二乘估計(jì)法。這種方法通過(guò)放棄最小二乘法的無(wú)偏性,以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得更為實(shí)際、更可靠的回歸系數(shù)的回歸方法。
當(dāng)自變量自建存在復(fù)共線性時(shí),X′X≈0,我們?cè)O(shè)想給X′X加上一個(gè)正常數(shù)矩陣kI(k>0,I為單位矩陣),那么X′X+kI接近奇異的程度就會(huì)比X′X接近奇異的程度小得多。假設(shè)X已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化,則k=X′X+kI-1X′y為β的嶺回歸估計(jì),k為嶺參數(shù)。顯然,嶺回歸作為β的估計(jì)比最小二乘估計(jì)要穩(wěn)定,當(dāng)k=0時(shí)的嶺回歸估計(jì)就是普通的最小二乘估計(jì)。
三、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選擇
本文從中小板上市公司中隨機(jī)選取100家上市中小企業(yè)作為樣本公司,選取2010年-2014年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
(二)自變量和因變量的選擇
本文從實(shí)證的角度來(lái)分析上市中小企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)其償債能力的影響,科學(xué)合理的選擇自變量和因變量指標(biāo)是研究成敗的關(guān)鍵。
根據(jù)我國(guó)上市中小企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的分布特點(diǎn)和本文的研究目的,選擇以下指標(biāo)作為本文的自變量:金融資產(chǎn)占比(X1)、無(wú)形資產(chǎn)占比(X2)、貨幣資金占流動(dòng)資產(chǎn)比(X3)、應(yīng)收賬款占流動(dòng)資產(chǎn)比(X4)、存貨占流動(dòng)資產(chǎn)比(X5)、流動(dòng)資產(chǎn)占比(X6)、固定資產(chǎn)占比(X7)。
本文將償債能力分析指標(biāo)應(yīng)與盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力分析指標(biāo)相結(jié)合,選取15個(gè)指標(biāo),利用主成分分析得出本文的因變量綜合償債能力指標(biāo)Y。
(三)實(shí)證分析
本文在實(shí)證分析這一部分以2014年的數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的分析過(guò)程,其他各年的數(shù)據(jù)直接寫(xiě)出分析的結(jié)果。
(1)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理可以直接在SPSS中進(jìn)行,通常標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)處理為均值為0,方差為1的形式。
本文中假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化后的償債能力指標(biāo)為y1、y2、…、y15。
(2)因子分析適用性檢驗(yàn)。因子分析法一般要經(jīng)過(guò)適用性檢驗(yàn),即 KMO統(tǒng)計(jì)量和 Bartlett 的球形檢驗(yàn)。通過(guò)分析2014年標(biāo)準(zhǔn)化的償債能力指標(biāo),得出KMO=0.755>0.5,表明以上指標(biāo)可以做因子分析。同樣,Bartlett 的球星形檢驗(yàn)值為6812.925,顯著性水平為 0.000,小于 1%,說(shuō)明了數(shù)據(jù)相關(guān)陣不是單位陣,具有相關(guān)性,也同樣表明了樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。
(3)特征值的選取及因子的提取。通??梢杂锰卣髦荡笥?為納入標(biāo)準(zhǔn),選取因子。運(yùn)用SPSS,使用因子分析的主成分方法對(duì)以上9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行公共因子提取,然后使用最大方差法做直角旋轉(zhuǎn),從而決定各變量的因子載荷量。通過(guò)分析,第一到七個(gè)主因子特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到78.491%,即這七個(gè)主成分因子反映了原始數(shù)據(jù)信息總量的78.491%,說(shuō)明四個(gè)主因子包括了這15個(gè)指標(biāo)的大部分信息量,實(shí)現(xiàn)了因子分析法降維目的。
(4)構(gòu)造因子得分函數(shù)。利用成份得分系數(shù)矩陣表,將各因子表達(dá)為變量的表達(dá)式,則得到因子得分函數(shù)F1、F2、…、F7。
(5)構(gòu)造短期償債能力綜合指標(biāo)。對(duì)以上7個(gè)主成分因子采用默認(rèn)的回歸法,以主因子對(duì)總信息量的方差貢獻(xiàn)率占所有因子總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)加權(quán),計(jì)算可得綜合償債能力的因子得分。償債能力綜合指標(biāo)Y=0.2801F1+0.101F2+0.1007F3+0.0844F4+0.0734F5+0.0684F6+0.0679F7。
(6)自變量的相關(guān)性分析。在進(jìn)行回歸分析之前,本文先進(jìn)行一個(gè)自變量之間的相關(guān)性分析,以確定自變量之間是否存在多種共線性。通過(guò)Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)得出,各個(gè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)之間,尤其是存貨占流動(dòng)資產(chǎn)比、流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比以及固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比之間存在比較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。因此,在進(jìn)行回歸分析時(shí),不能使用普通的最小二乘法進(jìn)行回歸,應(yīng)當(dāng)使用放棄最小二乘法的無(wú)偏性的嶺回歸分析模型進(jìn)行回歸分析,以得出更為準(zhǔn)確的回歸結(jié)果,使得本文得出一個(gè)正確的結(jié)論。
(7)嶺回歸分析。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化后的自變量仍以x1,x2,…x7表示。然后輸入語(yǔ)法:INCLUDE'c:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\22\Samples\English\Ridge.Regression.sps'.RIDGEREG DEP=Y1 /ENTER x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7,得出嶺跡圖。再次,結(jié)合嶺跡圖,選取嶺參數(shù)k值,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)k=0.2時(shí),各回歸系數(shù)的嶺估計(jì)基本穩(wěn)定,回歸系數(shù)也沒(méi)有不合乎經(jīng)濟(jì)意義的絕對(duì)值,所以選擇0.2作為k值進(jìn)行下一步的回歸分析。最后,將k值輸入到語(yǔ)法中,得出回歸分析結(jié)果:
表1k=0.2的嶺回歸
首先,從最終得到的模型結(jié)果來(lái)看,R為0.4756、R方為0.2262、調(diào)整R方為0.2147,表明在因變量Y的變異中,有21.47%可由自變量的變化來(lái)解釋,說(shuō)明回歸方程對(duì)樣本有一定的擬合程度,但擬合優(yōu)度不高。這是由于影響中小企業(yè)償債能力的因素有很多,上述模型只涉及到資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)其的影響。
其次,從表中可以看出F檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000小于0.05,在顯著性水平為0.05的情況下,回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn),說(shuō)明線性回歸效果顯著,即資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)中小企業(yè)償債能力總體上有顯著影響。
最后,從相關(guān)系數(shù)來(lái)看:金融資產(chǎn)占比與償債能力綜合指標(biāo)成反比例關(guān)系,這是因?yàn)閺目傮w上來(lái)說(shuō),企業(yè)持有的金融資產(chǎn)過(guò)多就不利于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),用于償債的資金就越少;無(wú)形資產(chǎn)占比與綜合償債能力指標(biāo)呈正比例關(guān)系,因?yàn)槠髽I(yè)的無(wú)形資產(chǎn)越多,企業(yè)越有發(fā)展前途,成長(zhǎng)性越好,償債能力也就越強(qiáng);貨幣資金占流動(dòng)資產(chǎn)比與綜合償債能力指標(biāo)成正比,因?yàn)槠髽I(yè)可動(dòng)用的現(xiàn)金越多,償債能力自然越好;應(yīng)收賬款占比與存貨占比與償債能力綜合指標(biāo)呈反比,這是因?yàn)殡m然應(yīng)收賬款和存貨屬于流動(dòng)資產(chǎn),但其流動(dòng)性要取決于其質(zhì)量,如果其變現(xiàn)速度很差,即使是在長(zhǎng)期內(nèi)也會(huì)導(dǎo)致償債能力下降;流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比與綜合償債能力指標(biāo)成正比,且系數(shù)很大,說(shuō)明企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)數(shù)量對(duì)企業(yè)償債能力的正面影響很大;固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比與償債能力綜合呈反比,說(shuō)明企業(yè)增加固定資產(chǎn)從總體上看會(huì)降低企業(yè)的償債能力。
通過(guò)分析其他各年的數(shù)據(jù),也得到了類似的結(jié)果:
由上圖可以看出:
a、金融資產(chǎn)占比與綜合償債能力都是負(fù)相關(guān)的,且相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值總體上略有增加,說(shuō)明隨著企業(yè)金融資產(chǎn)的增加,金融資產(chǎn)占比對(duì)企業(yè)綜合償債能力指標(biāo)的負(fù)面影響稍有增加;
b、無(wú)形資產(chǎn)占比與企業(yè)綜合償債能力都是正相關(guān)的,且相關(guān)系數(shù)總體上是增加的,說(shuō)明隨著企業(yè)創(chuàng)新能力的增強(qiáng),國(guó)家對(duì)中小企業(yè)的融資支持力度越來(lái)越大,無(wú)形資產(chǎn)占比對(duì)企業(yè)綜合償債能力指標(biāo)的正面影響越來(lái)越大;
c、貨幣資金占流動(dòng)資產(chǎn)比與綜合償債能力指標(biāo)都是正相關(guān)的,且相關(guān)系數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),說(shuō)明中小企業(yè)持有的貨幣資金量對(duì)其綜合償債能力的正面影響越來(lái)越大;
d、應(yīng)收賬款占比與綜合償債能力指標(biāo)負(fù)相關(guān),且相關(guān)系數(shù)總體來(lái)說(shuō)是逐年下降的,說(shuō)明中小企業(yè)在擴(kuò)大銷售額,增加應(yīng)收賬款的同時(shí),應(yīng)收賬款的質(zhì)量沒(méi)有得到保證,使得應(yīng)收賬款變現(xiàn)速度差,擴(kuò)大了應(yīng)收賬款占比對(duì)綜合償債能力的負(fù)面影響;
e、存貨占比與綜合償債能力指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)是逐年下降的,說(shuō)明中小企業(yè)存貨管理不善,使得存貨的變現(xiàn)能力差,導(dǎo)致擴(kuò)大了存貨占比對(duì)綜合償債能力的負(fù)面影響;
f、流動(dòng)資產(chǎn)占比與長(zhǎng)期償債能力呈正比例關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)逐年上升,說(shuō)明流動(dòng)資產(chǎn)占比對(duì)綜合償債能力的正面影響在擴(kuò)大;
g、固定資產(chǎn)占比與綜合償債能力指標(biāo)呈反比例關(guān)系,且各年的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值是逐年下降的,這說(shuō)明企業(yè)持有的固定資產(chǎn)越多,對(duì)綜合償債能力的負(fù)面效就越大,只要保持一個(gè)合理范圍即可。
四、結(jié)論與建議
本文通過(guò)對(duì)所選取的100家中小上市企業(yè)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行了嶺回歸分析,從實(shí)證角度來(lái)證明我國(guó)上市中小企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)其償債能力的影響。由以上的分析結(jié)果可知,上市中小企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)與償債能力指標(biāo)之間的關(guān)系是顯著的,說(shuō)明中小企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)合理與否直接影響到企業(yè)的償債能力,從而影響中小企業(yè)的融資能力。
對(duì)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的研究,將對(duì)上市中小企業(yè)償債能能力的提高起促進(jìn)作用。上市中小企業(yè)在資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和償債能力方面都存在很多問(wèn)題,要通過(guò)合理、有效的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,來(lái)提高上市中小企業(yè)的償債能力,進(jìn)而提高其融資能力。據(jù)此,本文提出以下建議:
1、優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),適度減少企業(yè)負(fù)債。企業(yè)應(yīng)當(dāng)在流動(dòng)性與收益性之間找到一個(gè)平衡點(diǎn),保持合理的流動(dòng)資產(chǎn)與固定資產(chǎn)之間的比例,在保證企業(yè)收益性的同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)的償債能力,減少企業(yè)負(fù)債。
2、加強(qiáng)資產(chǎn)管理,提高企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性。中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)加快貨幣資金的周轉(zhuǎn)速度,重視資金的時(shí)間價(jià)值;加快應(yīng)收款項(xiàng)的回收,加快貨幣資金回籠。
3、優(yōu)化企業(yè)的現(xiàn)金流量。企業(yè)要建立有效的財(cái)務(wù)系統(tǒng),強(qiáng)化財(cái)務(wù)預(yù)算管理,合理調(diào)動(dòng)資金,加快資金周轉(zhuǎn);動(dòng)態(tài)平衡自有資金、借入資金的規(guī)模,確保資金的邊際效用最大化,以提高企業(yè)資金的流動(dòng)性、安全性與盈利性。同時(shí),企業(yè)的現(xiàn)金流量與負(fù)債率應(yīng)保持動(dòng)態(tài)平衡。
4、動(dòng)態(tài)監(jiān)控資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率和速動(dòng)比率等財(cái)務(wù)指標(biāo)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和歷史經(jīng)驗(yàn),擬訂以上3個(gè)分析指標(biāo)的適當(dāng)比率,進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,合理確定負(fù)債規(guī)模。(作者單位:沈陽(yáng)航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)
參考文獻(xiàn):
[1]侯宗朋,基于資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的償債能力分析[J].冶金財(cái)會(huì),2013.9
[2]徐義華,高科技上市公司資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)盈利能力的影響分析[J].現(xiàn)代物業(yè)-現(xiàn)代經(jīng)濟(jì),2013.12
[3]劉明劍,對(duì)企業(yè)短期償債能力的分析[J].經(jīng)濟(jì)師,2011.8
[4]馬春光,周雅婷,寧波中小企業(yè)償債能力在信用評(píng)價(jià)中的權(quán)重研究,2014.5
[5]許世寧,企業(yè)短期償債能力影響因素的研究[J].企業(yè)研究,2013.8
[6]康微婧,中國(guó)中小企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和融資探析[J].長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào),2014.5