證券價(jià)格漲跌幅限制制度的存在原因——基于反市場(chǎng)操縱的視角

李夢(mèng)雨

(南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津300071)

證券價(jià)格漲跌幅限制制度是指在一個(gè)交易日內(nèi)證券的交易價(jià)格只能在指定的范圍內(nèi)波動(dòng)，而這一范圍一般用相對(duì)于上一交易日收盤價(jià)格的固定百分比來表示。目前，包括我國(guó)上海和深圳證券交易所①1996年12月16日，滬深證券交易所對(duì)所有上市股票及基金交易實(shí)行漲跌幅限制，規(guī)定在一個(gè)交易日內(nèi)，每只證券的成交價(jià)不得高于或低于前一交易日收盤價(jià)的10%。在內(nèi)的世界許多交易所都采用了價(jià)格漲跌幅限制制度，它們?cè)趯?shí)施伊始大多向社會(huì)公布，該制度旨在為市場(chǎng)提供一個(gè)冷卻期，使投資者有時(shí)間重新理性思考并估計(jì)證券的真實(shí)價(jià)值，以便減少證券價(jià)格的過度波動(dòng)，增加市場(chǎng)的有效性。然而根據(jù)凱爾(Kyle)［1］的波動(dòng)率溢出假設(shè)，漲跌幅限制制度抑制了價(jià)格的日內(nèi)波動(dòng)，妨礙了指令不平衡的及時(shí)糾正，因此不僅無法降低證券價(jià)格的波動(dòng)性，反而會(huì)引起波動(dòng)率在漲跌停板后的幾個(gè)交易日內(nèi)顯著增加。除此之外，學(xué)術(shù)界對(duì)該制度的詬病還包括降低了證券的流動(dòng)性以及導(dǎo)致價(jià)格發(fā)現(xiàn)延遲［2］等。既然價(jià)格漲跌幅限制制度會(huì)對(duì)市場(chǎng)造成如此之多的負(fù)面影響，為何許多證券交易所對(duì)它依舊“情有獨(dú)鐘”?一種可能的解釋是漲跌停板的出現(xiàn)可以減少市場(chǎng)操縱。眾所周知，知情交易者(價(jià)格操縱者)可以通過大量買入或賣出證券以及向市場(chǎng)中散布虛假信息等方式誤導(dǎo)非知情交易者跟風(fēng)操作，從而使價(jià)格操縱者獲得超額利潤(rùn)并導(dǎo)致中小投資者成為最大的受害人。而操縱者橫行的市場(chǎng)必將會(huì)降低其有效性，使得非知情交易者紛紛撤資，進(jìn)而導(dǎo)致更為嚴(yán)重的流動(dòng)性危機(jī)。漲跌幅限制的存在使得操縱者為成功影響證券價(jià)格走勢(shì)需付出更高的成本，且當(dāng)價(jià)格觸及漲跌停板的閾值后便不可能在同一交易日內(nèi)繼續(xù)膨脹或縮水，這便減少了操縱者的贏利空間，客觀上降低了價(jià)格操縱發(fā)生的概率。雖然類似的防止市場(chǎng)操縱的制度還包括交易暫停、市場(chǎng)熔斷機(jī)制與頭寸限制，然而漲跌幅限制被認(rèn)為是對(duì)整個(gè)市場(chǎng)影響最小、實(shí)施成本相對(duì)較低的交易制度，從而受到資本市場(chǎng)尚不完善的諸多發(fā)展中國(guó)家交易所的青睞。

一、文獻(xiàn)綜述

證券價(jià)格漲跌幅限制制度在世界許多國(guó)家和地區(qū)實(shí)施已久，然而學(xué)術(shù)界與政策制定者對(duì)該制度有效性的討論卻莫衷一是。持肯定觀點(diǎn)的學(xué)者們認(rèn)為，漲跌幅限制能夠在市場(chǎng)價(jià)格劇烈波動(dòng)時(shí)將每日價(jià)格波動(dòng)維持在一定幅度之內(nèi)，是一種低成本的降低不確定性與波動(dòng)性的方法;證券價(jià)格達(dá)到漲跌幅限制閾值時(shí)可以為非理性投資者提供理性回歸，從而防止市場(chǎng)恐慌和過度反應(yīng);漲跌幅限制還可以降低做市商的買賣失衡并減少信用交易者的違約風(fēng)險(xiǎn)，從而確保結(jié)算體制的安全。比如:馬(Ma)等［3］運(yùn)用事件分析法檢驗(yàn)了價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)美國(guó)期貨市場(chǎng)與國(guó)債市場(chǎng)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)證券價(jià)格在達(dá)到漲跌幅限制后會(huì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，且價(jià)格波動(dòng)幅度也相應(yīng)降低;黃(Huang)等［4］考察了臺(tái)灣證券交易所1990－1996年達(dá)到漲跌幅限制的股票在其后交易日內(nèi)的價(jià)格走勢(shì)，證明了價(jià)格漲跌幅限制制度具有糾正投資者過度反應(yīng)的作用。近年來，金姆(Kim)等［5］、李(Li)等［6］對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的研究發(fā)現(xiàn)，漲跌停板制度在緩和短暫波動(dòng)、防止價(jià)格延續(xù)和減少異常交易行為方面也具有積極作用。然而相比之下，持否定觀點(diǎn)的學(xué)者不僅在數(shù)量上更多，似乎理由也更為充分。金姆(Kim)等［7］運(yùn)用東京股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，研究了價(jià)格漲跌幅限制制度與股價(jià)波動(dòng)、過度反應(yīng)和其它交易活動(dòng)之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果說明該制度在東京股票市場(chǎng)是無效的，漲跌幅限制并未起到降低股價(jià)波動(dòng)和減少過度反應(yīng)的作用，反而在一定程度上干預(yù)了其它交易活動(dòng)。馬納里斯(Manalis)等［8］運(yùn)用雅典證券交易所的數(shù)據(jù)研究了價(jià)格漲跌幅限制制度與市場(chǎng)流動(dòng)性之間的關(guān)系，結(jié)果表明該制度僅僅減慢了股票價(jià)格的調(diào)整過程，而對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)性并無顯著影響。陳(Chan)等［9］運(yùn)用吉隆坡證券交易所的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)信息不對(duì)稱、知情交易者和指令不平衡的影響，實(shí)證結(jié)果表明該制度并未改善信息不對(duì)稱的情況，且加劇了指令不平衡，但卻有助于減少知情交易者在市場(chǎng)中出現(xiàn)。法拉杰(Farag)［10］運(yùn)用埃及、泰國(guó)和韓國(guó)證券交易所的數(shù)據(jù)研究了價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)新興市場(chǎng)波動(dòng)性、市場(chǎng)異象和價(jià)格發(fā)現(xiàn)的影響，結(jié)果表明該制度由于限制了市場(chǎng)信息在股票價(jià)格中的反應(yīng)而降低了市場(chǎng)效率。

我國(guó)滬深證券交易所于1996年均頒布實(shí)施了價(jià)格漲跌幅限制制度，因此國(guó)內(nèi)對(duì)該制度政策效果的研究也引起了廣泛關(guān)注。劉海龍等［11］、李婷等［12］均認(rèn)為我國(guó)的價(jià)格漲跌幅限制制度在一定程度上抑制了股票市場(chǎng)的流動(dòng)性釋放，降低了市場(chǎng)效率。陳平等［2］、孟衛(wèi)東等［13］、姜安［14］、折巧梅等［15］分別研究了普通股票和ST股票、A股市場(chǎng)與創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)中漲跌停板制度與價(jià)格波動(dòng)性和交易流動(dòng)性的關(guān)系，驗(yàn)證了價(jià)格波動(dòng)外溢說、價(jià)格發(fā)現(xiàn)推遲說和交易干擾說，從而說明漲跌停板制度在我國(guó)是非有效的。曾長(zhǎng)虹［16］和阮永平等［17］分析了價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)具有不同特征股票的差異化影響，說明了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大、換手率高、市值大、賬面市值比(BM)高、價(jià)格偏離大的股票容易受到此制度的負(fù)面影響。王波［18］基于資本市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)的角度研究了我國(guó)A股市場(chǎng)漲跌停板的信號(hào)傳遞效應(yīng)，從投資者關(guān)注和處置效應(yīng)兩個(gè)角度解釋了我國(guó)目前的“漲停板溢價(jià)效應(yīng)”和“跌停板折價(jià)效應(yīng)”。

雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)價(jià)格漲跌幅限制制度正反兩方面的作用進(jìn)行了深入討論，但是既有文獻(xiàn)大多集中于實(shí)證檢驗(yàn)方面，而在理論層面上研究該制度存在原因的文獻(xiàn)并不多見，其中影響較大的是布倫南(Brennan)［19］和金姆(Kim)等［20］的研究。前者通過理論模型說明美國(guó)期貨市場(chǎng)價(jià)格漲跌幅限制制度的存在是合同履約保證金要求的部分替代品，且這一作用是期貨均衡價(jià)格信息量的減函數(shù);后者則將直接成本、外部環(huán)境成本和處罰成本引入知情交易者的利潤(rùn)函數(shù)，闡述了操縱者較多的市場(chǎng)中非知情交易者所接收虛假信息的可能性增大，而漲跌停板制度可以通過增加上述三種成本的方式使零利潤(rùn)曲線向內(nèi)移動(dòng)，進(jìn)而降低知情交易者實(shí)施價(jià)格操縱的概率。然而，金姆(Kim)等［20］的三時(shí)期市場(chǎng)操縱模型僅考察了價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)知情交易者決策的影響，并未考慮其對(duì)非知情交易者預(yù)期的作用。本文擬著眼于反操縱的視角，通過分析價(jià)格波動(dòng)的上下限與股票期望收益率的關(guān)系，說明漲跌停板制度可以增加知情交易者實(shí)施價(jià)格操縱的成本而抑制市場(chǎng)操縱行為，從而為該制度的實(shí)施提供理論依據(jù)。此外，還將利用世界49個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)來分析防止價(jià)格操縱和降低市場(chǎng)波動(dòng)性與漲跌幅限制制度存在性的關(guān)系，從而驗(yàn)證減少操縱行為是監(jiān)管當(dāng)局采用此制度的主要原因。

二、理論模型

與金姆(Kim)等［20］類似，我們假設(shè)市場(chǎng)中包括許多風(fēng)險(xiǎn)中性的投資者，他們根據(jù)所得到的信息以及基于此信息對(duì)證券價(jià)格的評(píng)估而做出交易決定。為簡(jiǎn)便起見，假設(shè)信息只包括好消息與壞消息兩種情況。不失一般性，我們以好消息為例來闡述證券價(jià)格漲跌幅限制制度對(duì)操縱者行為的影響。本文的模型包括三個(gè)時(shí)期，每個(gè)時(shí)期的證券價(jià)格為Pt(t=0，1，2)。公開信息與私人信息都于時(shí)期1公布。令R表示證券的收益率，E(R)表示好消息公布后市場(chǎng)對(duì)該證券收益率的預(yù)期，r表示當(dāng)好消息為真時(shí)的證券收益率。我們假設(shè)當(dāng)消息為公開信息時(shí)為真，此時(shí)市場(chǎng)對(duì)證券收益率的預(yù)期是無偏的，即E(R)=r。在此情況下，證券在時(shí)期1的價(jià)格為P1=(1+r)P0。

然而市場(chǎng)中的好消息不總是為真，知情交易者擁有私人信息，從而具有散布虛假信息而操縱證券價(jià)格的動(dòng)機(jī)。假設(shè)私人信息公布后投資者在下一時(shí)期才會(huì)識(shí)別出真假。因此倘若私人信息于時(shí)期1公之于眾，市場(chǎng)將根據(jù)收益率R的先驗(yàn)概率而對(duì)其做出反應(yīng)，此時(shí)期望收益率E(R)將可能不等于r，故而在時(shí)期1證券的價(jià)格為P1=(1+E(R))P0，而在時(shí)期2證券的價(jià)格為P2=(1+r)P0。

現(xiàn)在將操縱者引入模型，并假設(shè)他通過散布虛假信息的方式影響股票價(jià)格。操縱者在時(shí)期0購(gòu)入證券，并于時(shí)期1向市場(chǎng)中發(fā)布虛假的好消息(此消息為私人信息)。倘若這一虛假消息被市場(chǎng)中的投資者識(shí)破，則證券價(jià)格不會(huì)受到影響;然而倘若此消息被投資者當(dāng)成真正的好消息，那么證券在時(shí)期1的價(jià)格將變?yōu)镻1=(1+x)P0，其中x為市場(chǎng)基于好消息先驗(yàn)概率的期望收益率。由于本文假設(shè)在下一時(shí)期投資者將可辨別出私人消息的真假，因此在時(shí)期2，證券價(jià)格將歸于P0。

操縱者散布虛假信息是有成本的(例如雇傭證券市場(chǎng)分析師通過媒體表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)等)，操縱者花費(fèi)的成本越高，其價(jià)格操縱成功的概率也就越大。假設(shè)操縱者成功的概率為s(e)，其中e表示操縱者的努力程度。努力同時(shí)也是有成本的，假設(shè)其單位成本為q(q＞0)，那么操縱者散布虛假信息所面臨的成本即為qe。我們定義操縱者的無效指數(shù)(inefficiency index)為m，它包括操縱者簽訂合同的能力、市場(chǎng)中信息傳播速度的快慢、監(jiān)管當(dāng)局的腐敗程度、證券市場(chǎng)的懲罰力度等等。假設(shè)努力的單位成本q是m的增函數(shù)(q'(m)＞0)，即無效指數(shù)越大，努力的單位成本就越高?？紤]了上述成本后，操縱者在時(shí)期0散布虛假信息的期望利潤(rùn)π=s(e)［(1+x)P0－P0］+［1－s(e)］(P0－P0)－q(m)e=s(e)xP0－q(m)e。為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，操縱者需選擇最優(yōu)的努力程度 ，使得其滿足一階條件:dπ/de=s'(e)xP0－q(m)=0。

值得注意的是，倘若即使在最優(yōu)的努力程度下，操縱者獲得的期望利潤(rùn)也為負(fù)值，那么操縱者便不會(huì)向市場(chǎng)中散布虛假信息了。基于此，我們可以根據(jù)π(mb，x)=s［e*(mb，x)］xP0－q(mb)e*(mb，x)=0，確定出保證市場(chǎng)操縱策略實(shí)施的無效指數(shù)的上界mb。并且可知，風(fēng)險(xiǎn)中性的操縱者在無效指數(shù)小于或等于mb時(shí)，才會(huì)選擇此前確定的努力程度e*實(shí)施其價(jià)格操縱策略①風(fēng)險(xiǎn)厭惡的操縱者面臨的無效指數(shù)上界mb將會(huì)更小。，此時(shí)的均衡狀態(tài)表示為V(e*，m*b，x*)。

在此情形中，無效指數(shù)的上界mb是期望收益率x的增函數(shù)，這一點(diǎn)可通過包絡(luò)定理得出。證明如下:由利潤(rùn)最大化的一階條件可知dπ/de*=0，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用包絡(luò)定理可得

因此無效指數(shù)的上界mb是期望收益率x的增函數(shù)。

通過以上分析我們不難發(fā)現(xiàn)，為減少價(jià)格操縱現(xiàn)象的發(fā)生，監(jiān)管當(dāng)局可以通過降低期望收益率x的方式，使得無效指數(shù)的上界mb下降，從而減少操縱者散布虛假信息的概率。一種有效的方法為設(shè)置證券價(jià)格漲跌幅的上下界ku和kd，這樣當(dāng)ku＜x*時(shí)，mb將會(huì)較無漲跌幅限制時(shí)有所下降，操縱者散布虛假信息的可能性便會(huì)隨之降低。

上述模型的經(jīng)濟(jì)含義在于，當(dāng)操縱者散布虛假信息的成本較低時(shí)(即對(duì)于操縱者而言，m較小且mb較大)，價(jià)格操縱的可能性就會(huì)增加。在這樣的市場(chǎng)中，監(jiān)管者可以通過設(shè)置證券價(jià)格漲跌幅的上下限來減少價(jià)格操縱案例的發(fā)生。如果價(jià)格操縱所帶來的收益不足以彌補(bǔ)為之努力所付出的成本，操縱者則會(huì)放棄散布虛假信息的操縱行為。當(dāng)然，他們也可以通過連續(xù)多日散布虛假信息以混淆視聽，但是這樣被監(jiān)管當(dāng)局發(fā)現(xiàn)并查處的可能性也相應(yīng)增大。然而必須指出，設(shè)置證券價(jià)格漲跌幅限制制度本身也是有成本的②雖然模型中并未將設(shè)定漲跌幅限制的成本包含其中，但如果此成本與操縱者努力的成本不相關(guān)，那么我們的模型仍然有效。，否則世界上所有的證券交易所就會(huì)毫無例外的執(zhí)行這一規(guī)則了。如果基于公開信息的證券收益率r大于上漲上界ku，那么價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制將有所降低，從而損害市場(chǎng)的有效性。因此證券交易所在制定交易規(guī)則時(shí)需要根據(jù)本國(guó)國(guó)情，在價(jià)格發(fā)現(xiàn)與減少操縱之間進(jìn)行取舍，從而最大限度的保護(hù)投資者的合法權(quán)益。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量的選取

本文利用離散因變量模型，選取世界49個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)證券交易所采用價(jià)格漲跌幅限制制度是否旨在防止市場(chǎng)操縱。由于已有文獻(xiàn)大多認(rèn)為漲跌幅限制制度主要意在減少證券市場(chǎng)的波動(dòng)性，因此本文也將度量證券市場(chǎng)波動(dòng)性的指標(biāo)考慮在內(nèi)，以期回答二者對(duì)此制度存在與否的決定作用孰重孰輕。

如前文模型中所示，知情交易者是否采取價(jià)格操縱策略主要取決于無效指數(shù)的上界mb，而此變量又受到一國(guó)政治金融環(huán)境的影響。因此我們選擇監(jiān)管當(dāng)局的腐敗程度和證券市場(chǎng)法律法規(guī)的執(zhí)行力度兩項(xiàng)指標(biāo)來度量市場(chǎng)操縱可能性的大小。顯而易見，如果一國(guó)的政治體制較為腐敗，那么知情交易者通過賄賂相關(guān)人員發(fā)布虛假信息的難度或成本就有所下降，非知情交易者受到的保護(hù)也相當(dāng)有限;如果一國(guó)證券市場(chǎng)法律法規(guī)的執(zhí)行力度較為薄弱，監(jiān)管體制尚不完善，那么價(jià)格操縱行為被發(fā)現(xiàn)或懲罰的可能性將會(huì)降低，知情交易者操縱的動(dòng)機(jī)將顯著提高。因此上述兩種情況都會(huì)導(dǎo)致操縱者“肆無忌憚”，從而加大市場(chǎng)操縱發(fā)生的概率。

在證券市場(chǎng)波動(dòng)性的度量方面，雖然收益率波動(dòng)率、買賣價(jià)差、成交量等都是較為常見的指標(biāo)，然而價(jià)格漲跌幅限制制度本身將會(huì)影響上述變量，從而導(dǎo)致內(nèi)生性問題。因此本文借鑒金姆(Kim)等［20］的做法，選擇度量信息不對(duì)稱和金融風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)來替代對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)性的考量。這是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱程度高、金融風(fēng)險(xiǎn)大的市場(chǎng)其價(jià)格波動(dòng)性也通常較大，而信息披露程度和總體金融風(fēng)險(xiǎn)又遠(yuǎn)非價(jià)格漲跌幅限制制度所能決定。故而，我們選取一國(guó)的會(huì)計(jì)披露要求和金融風(fēng)險(xiǎn)程度作為證券市場(chǎng)波動(dòng)性的替代變量。

表1 樣本國(guó)家和地區(qū)的漲跌幅限制制度

(二)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了49個(gè)國(guó)家和地區(qū)的主要交易所作為研究樣本。其中價(jià)格漲跌幅限制制度的相關(guān)信息主要來自金姆(Kim)等［20］的研究，但他們的論文中僅包含43個(gè)國(guó)家(地區(qū)),剩余6個(gè)國(guó)家(地區(qū))的數(shù)據(jù)則出自各交易所官方網(wǎng)站。表1顯示了其中26個(gè)國(guó)家(地區(qū))設(shè)定的不同程度的漲跌幅限制，而剩余的23個(gè)國(guó)家(地區(qū))則并未對(duì)此做出規(guī)定。因此，我們將采用該制度國(guó)家的漲跌幅限制變量(price limit)設(shè)定為1，其它國(guó)家設(shè)定為0，從而建立如下二元離散因變量模型:price limit=f(c orruption，public enforcement，disclosure requirement，financial risk)。

其中，監(jiān)管當(dāng)局腐敗程度變量(corruption)源自拉帕特(La Porta)等［21］的研究，他們將不同國(guó)家的腐敗程度用1－10進(jìn)行衡量，其中1為最腐敗的國(guó)家而10為最不腐敗的國(guó)家。為方便后文經(jīng)濟(jì)含義的解釋，我們將其報(bào)告的腐敗指數(shù)進(jìn)行了細(xì)微調(diào)整，即corruption等于11減去拉帕特(La Porta)等［21］文獻(xiàn)中的腐敗指數(shù)，因此corruption數(shù)值越大，該國(guó)的腐敗程度就越嚴(yán)重。法律法規(guī)執(zhí)行力度變量(public enforcement)和會(huì)計(jì)披露要求變量(disclosure requirement)均來自拉帕特(La Porta)等［22］的另一研究:前者包含了一國(guó)監(jiān)管當(dāng)局自身特質(zhì)、制定法律法規(guī)的能力、監(jiān)督執(zhí)行情況、對(duì)違規(guī)者的懲罰力度以及證券交易參與者違規(guī)行為的嚴(yán)重程度，其數(shù)值在0－100之間，數(shù)值越大表明法律法規(guī)的執(zhí)行力度越強(qiáng);后者則包含了會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、違約賠償金、發(fā)行人股權(quán)結(jié)構(gòu)、內(nèi)部人所有權(quán)、日常業(yè)務(wù)外合同執(zhí)行情況以及內(nèi)部交易這六個(gè)方面，其數(shù)值在0－1之間，數(shù)值越大表明會(huì)計(jì)披露要求越高，從而信息不對(duì)稱的程度越低。金融風(fēng)險(xiǎn)變量(financial risk)出自國(guó)際國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)指南(International Country Risk Guide)①其官方網(wǎng)站網(wǎng)址為http://www．prsgroup．com/icrg．a(chǎn)spx。，其 數(shù) 值 在0－100之間，數(shù)值越大表明該國(guó)面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)越高。

表2列出了所有解釋變量的統(tǒng)計(jì)描述。值得注意的是，雖然金融風(fēng)險(xiǎn)變量的取值在0－100之間，但是樣本國(guó)家的取值卻在30－46之間，可見所選的49個(gè)國(guó)家并未出現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)的極端值。

表2 解釋變量的統(tǒng)計(jì)描述

(三)基本回歸結(jié)果

本文運(yùn)用Logit模型和Probit模型對(duì)價(jià)格漲跌幅限制制度的決定因素進(jìn)行了分析，表3給出了模型的估計(jì)結(jié)果，兩種模型下回歸系數(shù)和顯著性水平都較為相似。其中，監(jiān)管當(dāng)局腐敗程度與漲跌幅限制制度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且此關(guān)系在1%的水平下顯著，可見一國(guó)監(jiān)管當(dāng)局越是腐敗，越傾向于通過漲跌幅限制來減少價(jià)格操縱行為的發(fā)生;法律法規(guī)執(zhí)行力度與漲跌幅限制制度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，且此關(guān)系在10%的水平下顯著，表明一國(guó)法律法規(guī)執(zhí)行力度越強(qiáng)，制定漲跌幅限制制度的概率就越小;會(huì)計(jì)披露要求和金融風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，可見減少證券市場(chǎng)的波動(dòng)性并非政策制定者采用價(jià)格漲跌幅限制制度的決定因素。

表3 離散因變量模型的估計(jì)結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從表1世界各國(guó)主要證券交易所實(shí)施價(jià)格漲跌幅限制制度的情況來看，雖然有26個(gè)國(guó)家制定了該項(xiàng)制度，但是其漲跌幅的閾值卻并不相同，閾值較高的國(guó)家對(duì)價(jià)格操縱的限制程度較低，而閾值較低的國(guó)家對(duì)價(jià)格操縱的限制程度較高?；诖耍覀儗⒈唤忉屪兞窟M(jìn)一步量化。注意到許多發(fā)展中國(guó)家都以10%作為漲跌幅閾值(我國(guó)上海、深圳證券交易所也采用了10%價(jià)格漲跌幅限制制度)，因此我們將無漲跌幅限制制度的國(guó)家賦值為0，把閾值在10%以上的國(guó)家賦值為1，而把閾值在10%以下(含10%)的國(guó)家賦值為2，由此建立有序因變量模型對(duì)上述問題進(jìn)行研究。此外，更為精確的方式還包括將被解釋變量賦值為漲跌幅限制閾值的倒數(shù)(無漲跌幅限制的國(guó)家仍然取值為0)。表4列出了將被解釋變量細(xì)化后的估計(jì)結(jié)果，從中可以看出，監(jiān)管當(dāng)局腐敗程度和法律法規(guī)執(zhí)行力度兩個(gè)變量的符號(hào)和顯著性并沒有發(fā)生變化，從而驗(yàn)證了價(jià)格操縱可能性越大，制定價(jià)格漲跌幅限制制度的概率越高的假設(shè)。會(huì)計(jì)披露要求和金融風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)變量在新的模型中仍然不顯著，因此控制證券市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)性并不是實(shí)施價(jià)格漲跌幅限制制度的主要原因。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

市場(chǎng)操縱是發(fā)達(dá)市場(chǎng)和新興市場(chǎng)所面臨的共同問題，制定合理的交易制度來限制操縱行為對(duì)于提高市場(chǎng)的公平有效具有重要意義。本文著眼于反操縱的視角，試圖為證券價(jià)格漲跌幅限制制度的頒布實(shí)施尋找理論依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)該制度與減少市場(chǎng)操縱和降低波動(dòng)性之間的關(guān)系。

在理論分析方面，本文改進(jìn)了金姆(Kim)等［20］的三時(shí)期模型，通過引入操縱者無效指數(shù)這一變量將證券價(jià)格漲跌幅限制制度的作用內(nèi)生化，闡述了單日價(jià)格波動(dòng)的上下界可以降低公眾對(duì)個(gè)股期望收益率的預(yù)期，增加知情交易者實(shí)施價(jià)格操縱的成本，從而抑制市場(chǎng)操縱行為的機(jī)理。在實(shí)證檢驗(yàn)方面，基于世界49個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logit模型、Probit模型和Logistic模型等說明了監(jiān)管當(dāng)局腐敗程度較高、證券市場(chǎng)法律法規(guī)執(zhí)行力度薄弱的國(guó)家更傾向于選擇漲跌停板制度，而信息不對(duì)稱和金融風(fēng)險(xiǎn)等因素對(duì)該制度存在與否的影響并不顯著。因此相對(duì)于降低證券價(jià)格的波動(dòng)性而言，減少市場(chǎng)操縱才是實(shí)施此項(xiàng)制度的原因所在。

［1］ KYLE A S．Trading Halts and Price Limits［J］．Review of Futures Markets，1988，7(3):426－434．

［2］ 陳平，龍華．中國(guó)股市漲跌?？?jī)效的經(jīng)驗(yàn)分析及政策建議［J］．世界經(jīng)濟(jì)，2003(2):56－65．

［3］ MA C K，RAO R P，SEARS R S．Volatility，Price Resolution，and the Effectiveness of Price Limits［C］//Regulatory Reform of Stock and Futures Markets．Springer Netherlands，1989:67－101．

［4］ HUANG Y S，F(xiàn)U T W，KE M C．Daily Price Limits and Stock Price Behavior:Evidence from the Taiwan Stock Exchange［J］．International Review of Economics and Finance，2001，10:263－288．

［5］ KIM K A，LIU H，YANG J J．Reconsidering Price Limit Effectiveness［J］．The Journal of Financial Research，2013，36(4):493－518．

［6］ LI H，ZHANG D，CHEN J．Effectiveness，Cause and Impact of Price Limit:Evidence from China's Cross－listed Stocks［J］．Journal of International Financial Markets，Institutions and Money，2014，29:217－241．

［7］ KIM K A，RHEE S G．Price Limit Performance:Evidence from the Tokyo Stock Exchange［J］．Journal of Finance，1997，52(2):885－901．

［8］MANALISG，KAVUSSANOSM G，PHYLAKTISK．Price Limits and Stock Market Volatility in the Athens Stock Exchange［J］．European Financial Management，1999，5(1):69－84．

［9］ CHAN SH，KIM K A，RHEE SG．Price Limit Performance:Evidence from Transactions Data and the Limit Order Book［J］．Journal of Empirical Finance，2005，12(2):269－290．

［10］ FARAG H．Price Limit Bands，Asymmetric Volatility and Stock Market Anomalies:Evidence from Emerging Markets［J］．Global Finance Journal，2013，24(1):85－97．

［11］ 劉海龍，吳文鋒，吳沖鋒．漲跌幅限制對(duì)股票市場(chǎng)波動(dòng)性的影響［J］．上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2005(10):1569－1573．

［12］ 李婷，張滌新，王嘉承．股票價(jià)格漲跌幅限制對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性的影響分析［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2010(2):134－137．

［13］ 孟衛(wèi)東，江成山．我國(guó)股市漲跌幅限制日內(nèi)效應(yīng)的實(shí)證研究［J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008(7):99－103．

［14］ 姜安．我國(guó)創(chuàng)業(yè)板漲跌幅限制對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)性的影響研究［D］．貴陽(yáng):貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院，2011．

［15］ 折巧梅．基于Agent的漲跌幅限制模擬研究［D］．長(zhǎng)沙:中南大學(xué)，2012:55－63．

［16］ 曾長(zhǎng)虹．漲跌幅限制對(duì)流動(dòng)性和波動(dòng)性影響的因子分析［J］．金融研究，2004(4):37－44．

［17］ 阮永平，廖建斌．漲跌幅限制效應(yīng)與知情投資者行為:中國(guó)股票市場(chǎng)的實(shí)證研究［J］．暨南學(xué)報(bào)，2005(6):7－12．

［18］ 王波．市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)視角下中國(guó)A股市場(chǎng)漲跌停板信號(hào)傳遞效應(yīng)的實(shí)證研究［D］．成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2013:79－88．

［19］ BRENNAN M J．A Theory of Price Limits in Futures Markets［J］．Journal of financial Economics，1986，16(2):213－233．

［20］ KIM K A，PARK J．Why Do Price Limits Exist in Stock Markets?A Manipulation－based Explanation［J］．European Financial Management，2010，16(2):296－318．

［21］LA PORTA R，LOPEZ－DE－SILANES F，SHLEIFER A，et al．Law and Finance［J］．Journal of Political Economy，1998，106:1113－1155．

［22］LA PORTA R，LOPEZ－DE－SILANESF，SHLEIFER A．What Works in Securities Laws?［J］．Journal of Finance，2006，61:1－32．