2008—2013年我國情報學碩士學位論文分析

劉文云　劉昊　王靜雅　陳美華

[摘要]本文利用CNKI學位論文數(shù)據(jù)庫和萬方論文數(shù)據(jù)庫，對國內情報學自2008年以來學位論文的數(shù)量、發(fā)表年度、發(fā)表機構和關鍵詞等做了分析。通過分析發(fā)現(xiàn)高校情報學碩士專業(yè)發(fā)展較快，情報學與其他學科的交流更加密切，情報學的研究主題分布符合長尾理論，情報學教育的重點仍然在學術領域，在商業(yè)和政務領域的研究力度不足。

[關鍵詞]情報學；碩士研究生；學位論文；統(tǒng)計分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.10.021

[中圖分類號]G250.252 [文獻標識碼]A [文章編號]1008—0821（2014）10—0100—04

碩士學位論文，是其作者碩士期間對專業(yè)內某一方面探索和研究的總結。在論文中的觀點和建議，是學生在導師指導下學習和科研的具體成果，具有一定的代表性和歸納性。本文搜集兩大數(shù)據(jù)庫近六年來的情報學碩士學位論文進行統(tǒng)計分析，從多個方面進行定量研究，以期了解近年情報學的研究熱點和發(fā)展趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源

本文在“CNKI中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫”和“萬方論文數(shù)據(jù)庫”分別進行檢索，檢索對象為2008—2013年這一時間段內學術專業(yè)為“情報學”的碩士學位論文，具體過程如表1所示。

需要說明的是，本文的研究將從學位論文的“作者”、“題名”、“關鍵詞”、“學位年度”、“機構”等5個方面展開。而在萬方論文數(shù)據(jù)庫檢索到的2472條結果中，有806條數(shù)據(jù)不含對應論文的“關鍵詞”這一參數(shù)，為了保證不同的研究方法下樣本數(shù)據(jù)的惟一性，剔除此806條不完整數(shù)據(jù)，故從萬方論文數(shù)據(jù)庫實際獲得的有效數(shù)量為l 666條。將來自兩個數(shù)據(jù)庫共3 424條有效檢索數(shù)據(jù)導出后，使用文獻檢索與管理軟件NoteExpress處理成只顯示上述5個參數(shù)的格式，將處理后的數(shù)據(jù)導入Excel，使用自編VBA程序去重，得到2488條結果，此即構成本次分析的核心樣本數(shù)據(jù)。

由于兩大學位論文數(shù)據(jù)庫收錄的情報學碩士學位論文并不齊全，特別是2013年最新的學位論文有部分尚未錄入，加之有的高校情報學學位論文并不在這兩大數(shù)據(jù)庫中（如武漢大學）。因此，這2488篇樣本不代表國內全部的情報學碩士學位論文，本文將僅在這個樣本內進行分析研究。

2 研究方法及分析

在5個參數(shù)中，考慮到“作者”和“題名”具有特異性，僅起到標標識、區(qū)別的作用，而且對“關鍵詞”的分析足夠揭示研究內容，故不再對這兩個參數(shù)進行深入研究。本文從數(shù)量——時間分布、數(shù)量——機構分布、關鍵詞等方面進行研究。

2.1 數(shù)量——時間分布

圖1為2008-2013年情報學碩士學位論文數(shù)量——時間分布圖。

由圖1可見，2013年194篇論文與之前5年的平均數(shù)量有較明顯差距，本文認為這是上文提到過的諸多原因造成的，對實際分析的影響可以預期。從2008—2012年這期間的數(shù)量分布來看，最小值與最大值相差77篇，整體起伏變化平緩，發(fā)展穩(wěn)定。但是對比王智紅的研究（1990-2007年情報學碩士論文共1637篇），可以發(fā)現(xiàn)情報學碩士學位論文從2008年至今在總量上有了較大的增加。說明2003年新增第9批碩士學位授予單位后，情報學專業(yè)的整體招生規(guī)模擴大，畢業(yè)人數(shù)相應地增加，導致了學位論文的數(shù)量激增。

2.2 數(shù)量——機構分布

使用文獻分析軟件Bibexeel，對2 488條學文論文信息進行機構發(fā)文量分析，得到共有65所情報學碩士培養(yǎng)機構，占我國71個情報學碩士點的92%，已具有足夠的代表性。以發(fā)文量多少為序，前30個機構如表2所示。

基于表2的機構——年度學位論文量可反映出兩個信息：一是情報學碩士點的分布情況；二是機構的招生規(guī)模?？梢钥闯?，目前除中國科學技術信息研究所和中國科學院文獻情報中心這兩所科研機構之外，承擔情報學碩士生教育仍然是以高等院校為主。而在高校的碩士點當中，既有設在院系（如管理學院、商學院等）下的獨立培養(yǎng)方式，也有依托圖書館或者?？萍夹畔⒀芯克穆?lián)合培養(yǎng)方式，如山東理工大學的情報學碩士點是設在圖書館的科技信息研究所。這種聯(lián)合培養(yǎng)方式的優(yōu)點在于，既有利于把教學反饋情況及時優(yōu)化到教學實踐當中，促進教學相長，又可為高校之間的學術交流提供新的平臺和渠道，促進知識的流通。發(fā)表學位論文數(shù)量較大的機構，規(guī)模也較大，這些機構所在地多數(shù)是高校集中地區(qū)（如北京、武漢、南京等），圖書館、情報所、檔案管理機構等分布較為集中，而且經(jīng)濟較為發(fā)達，可以更好地吸引人才；在全部65所研究機構中，出現(xiàn)了如北京協(xié)和醫(yī)學院、中國醫(yī)學科學院、中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院、清華大學醫(yī)學部等多所醫(yī)學相關的研究機構，這表明情報學與醫(yī)學交叉而形成的醫(yī)學情報學具有很高的應用價值。

2.3 關鍵詞

將2488篇碩士論文的“關鍵詞”使用Bibexcel進行統(tǒng)計分析，去重后得到5 907個。

2.3.1 關鍵詞詞頻分布

對此5907個關鍵詞構建“頻率-序號”分布，縱軸代表關鍵詞出現(xiàn)的頻次，橫軸代表不同的關鍵詞的序號。如圖2所示。

根據(jù)圖2所示發(fā)現(xiàn)，對全部關鍵詞構建的“頻率——序號”分布曲線大致符合“長尾分布”。本文認為，情報學的學科綜合性很強，情報學者更是以跨學科的復合知識型人才為主，對于情報學的研究可謂“百家爭鳴、百花齊放”，這種性質拓寬了其研究主題的“銷售渠道”；而在網(wǎng)絡信息時代，每個人既擁有自己的知識，也扮演知識的創(chuàng)造者，再輔以先進的分析工具，大大提高了研究效率，降低了研究“成本”。正是在上述兩個因素的合力作用下，情報學領域的研究呈現(xiàn)出了“長尾分布”。

2.3.2 高頻關鍵詞詞頻分布

以頻次為序，對前52個（頻次大于15的）高頻關鍵詞進行列表，如表3所示。endprint