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    高校教師教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

    2014-10-30 13:32:03吳慶田劉淘
    宏觀(guān)質(zhì)量研究 2014年4期
    關(guān)鍵詞:決策者高校教師區(qū)間

    吳慶田 劉淘

    摘要:高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是高校教學(xué)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容,這一過(guò)程存在很強(qiáng)的多主體性、模糊性和隨機(jī)性。文章將云模型引入不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,進(jìn)行知識(shí)的定性定量轉(zhuǎn)化與語(yǔ)言值的集結(jié),建立基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策的高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,基于問(wèn)卷調(diào)查法和層次分析法構(gòu)建教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果四個(gè)準(zhǔn)則層共39個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)了該方法的具體運(yùn)用。

    關(guān)鍵詞:高校教師教學(xué)質(zhì)量;云模型;不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策方法

    一、引言

    教學(xué)是高等院校的核心功能之一,高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是其教學(xué)質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)和內(nèi)容,開(kāi)展對(duì)高等院校教師教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)對(duì)于引導(dǎo)教師進(jìn)行教學(xué)改革,提高教學(xué)質(zhì)量具有非常重要的作用和積極的意義。隨著高等學(xué)校招生規(guī)模的急劇擴(kuò)張,高校教師隊(duì)伍也日益龐大,很多年輕博士、碩士或從事其他行業(yè)的人員在極短的時(shí)間內(nèi)快速充實(shí)到了教學(xué)崗位。他們中的很多人并沒(méi)有受過(guò)教育教學(xué)方面的訓(xùn)練,崗前培訓(xùn)也有走過(guò)場(chǎng)之嫌,因?yàn)樗麄兪窍葟慕淘倥嘤?xùn),而培訓(xùn)的內(nèi)容與教學(xué)水平的提高也不存在多大的聯(lián)系;與此同時(shí),各高校在激烈的競(jìng)爭(zhēng)排名中,越來(lái)越重科研輕教學(xué),使得教師面臨極大的職稱(chēng)晉升、崗位聘任壓力,將過(guò)多的精力投入到科研中,影響了教學(xué)效果。由此導(dǎo)致了高校教師的整體教學(xué)質(zhì)量不夠理想,這引起了教育主管部門(mén)及社會(huì)各界對(duì)高校教學(xué)質(zhì)量的擔(dān)心和質(zhì)疑。因此,高校教師教學(xué)質(zhì)量管理成為各高校面臨的一個(gè)重要課題,也是近年來(lái)的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。而要提高高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量和水平,首先得對(duì)其教學(xué)質(zhì)量做出科學(xué)的評(píng)價(jià),只有這樣才能有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量管理。

    評(píng)價(jià)需要一套完整的指標(biāo)體系,并借助全面、客觀(guān)、科學(xué)、可行的評(píng)價(jià)方法。而目前大多數(shù)高校在教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)操作過(guò)程中,主要是基于教學(xué)管理的角度展開(kāi)的,要么根據(jù)學(xué)校的相應(yīng)獎(jiǎng)懲辦法給教師增加或扣除相應(yīng)的分?jǐn)?shù);要么以數(shù)量衡量質(zhì)量,即以教師完成的課時(shí)量作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,課時(shí)量越多的教師業(yè)績(jī)等級(jí)越高(這可能歪曲教師的教學(xué)質(zhì)量等級(jí),因?yàn)檫^(guò)多的課時(shí)量可能會(huì)分散教師精力,在一定程度上影響教學(xué)質(zhì)量);要么以少數(shù)專(zhuān)家或領(lǐng)導(dǎo)聽(tīng)課打分、少數(shù)學(xué)生評(píng)教打分的方式作為評(píng)價(jià)的手段,這種評(píng)價(jià)難免有主觀(guān)片面性,也可能流于形式甚至出現(xiàn)情感擾動(dòng)問(wèn)題。這些指標(biāo)設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)方法不僅存在主觀(guān)片面性、評(píng)價(jià)主體單一性,更缺乏以教師與課程為分析對(duì)象的微觀(guān)基礎(chǔ)以及質(zhì)性評(píng)價(jià),未能對(duì)教學(xué)的內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行客觀(guān)、科學(xué)考察。

    在理論上,對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究起源于20世紀(jì)初期,至今沒(méi)有停止過(guò)。教學(xué)評(píng)價(jià)理論發(fā)展也經(jīng)歷了過(guò)程性評(píng)價(jià)、發(fā)展性評(píng)價(jià)和形成性評(píng)估幾個(gè)階段。20世紀(jì)60年代前,強(qiáng)調(diào)教師個(gè)人特征和品質(zhì)對(duì)教學(xué)效果的影響,如Cattell(1956)、Barr(1983)、Ryans(1986)、Berliner等,被后人稱(chēng)為“黑箱”(blackbox)研究;60年代后,學(xué)者們才將評(píng)價(jià)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向高校教師課堂教學(xué)行為、教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生互動(dòng)中去,如Dunkin & Biddle(1996)、Rosenshine & Furst(1971)、Medly(1977)、Kyriacou(1997)、Wood、Rosenshine & Stevens(1986)、Berline & Tichenoff(1986)等;80年代末期開(kāi)始,教師教學(xué)效果的研究已經(jīng)超越課堂行為,重視分析教師知識(shí)、教師信念和教師自我效能感與其教學(xué)質(zhì)量的關(guān)系,如Richardson(1996)、Philipoou,(1993,1999)、Kyriakides等(2002)。

    國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究起步相對(duì)較晚。自20世紀(jì)70、80年代開(kāi)始,一些學(xué)者就構(gòu)建了包括教師語(yǔ)言表達(dá)、教學(xué)內(nèi)容的講解、教學(xué)方法的使用、板書(shū)清晰工整程度等簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)指標(biāo),以學(xué)生打分,計(jì)算被評(píng)教師的加權(quán)平均分?jǐn)?shù)的方法,少數(shù)學(xué)者采用馬爾柯夫鏈(Markov)評(píng)估模型對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。到上世紀(jì)90年代末和本世紀(jì)初,教育部分別提出“提高高等教育質(zhì)量是學(xué)校永恒的話(huà)題”和要求“把提高高校教學(xué)質(zhì)量放在更加突出的重要位置”后,關(guān)于教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)才大量涌現(xiàn),相關(guān)的制度設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建不斷推陳出新。到目前為止,學(xué)者們提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括從教師課前教學(xué)準(zhǔn)備、教師自身素質(zhì),到課堂教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法,再到課后教學(xué)效果,但不同學(xué)者各有側(cè)重,且具體子指標(biāo)也不盡相同。從教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法來(lái)看,目前理論界和實(shí)踐中通常使用的幾種評(píng)價(jià)模型和方法主要有模糊綜合評(píng)價(jià)法或?qū)哟畏治龇ㄅc模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合如丁家玲和葉金華(2003)、陳正(2004)、馬立等(2005)、嚴(yán)軍花等(2007)、黃玲花(2009)、魏媛(2011)等等,馬爾可夫鏈法如王沖林(2008)、鄒楊等(2008),主成分分析法如金昌錄等(1996)、閆在在(2006)等等,單因素方差分析法如葉宗裕(2009)、王吉權(quán)(2011),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與數(shù)據(jù)挖掘如呂云玲(2009)、舒重勝(2008)、左國(guó)平等(2011),灰色關(guān)聯(lián)分析法如方剛(2008)、粗糙集理論如岳丹丹(2009)、張如(2011),支持向量機(jī)(SVM)如徐高歡(2007)等。這些方法將評(píng)價(jià)者的思維過(guò)程系統(tǒng)化、數(shù)量化、模型化,消除了偶然因素和人為因素的影響,能在一定程度上使高校教師教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)比傳統(tǒng)方法科學(xué)、合理,提高了評(píng)價(jià)的可信度。但是,科學(xué)、全面、客觀(guān)的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)涉及的主體多、內(nèi)容多,評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述多為定性自然語(yǔ)言,具有很強(qiáng)的模糊性和不確定性,因而它既是一個(gè)多主體、多層次、多目標(biāo)的系統(tǒng)工程,又是一個(gè)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策過(guò)程,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)難以準(zhǔn)確完整地進(jìn)行描述。而已有的這些評(píng)價(jià)方法大都是從微觀(guān)的角度對(duì)具體技術(shù)的研究,有的評(píng)價(jià)指標(biāo)量化缺乏科學(xué)依據(jù),有的不能同時(shí)很好地體現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性和隨機(jī)性,有的在確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重上的主觀(guān)隨意性大,有的評(píng)價(jià)過(guò)程缺乏生動(dòng)直觀(guān)性,使評(píng)價(jià)結(jié)果可信度難以提高。同時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建主要考慮顯性的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)效果等變量,忽視了教師在教學(xué)方面的內(nèi)在稟賦,即教學(xué)素質(zhì)和教學(xué)技巧的變量。有鑒于此,本文從系統(tǒng)工程的角度出發(fā),設(shè)計(jì)出同時(shí)包含高校教師教學(xué)質(zhì)量顯性變量和內(nèi)在稟賦變量在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選擇能把模糊性和隨機(jī)性有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)定性的語(yǔ)言值與定量數(shù)值之間自然轉(zhuǎn)換的云模型,并將其引入高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)這一具有不確定性語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策的問(wèn)題中去。endprint

    二、基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型的構(gòu)建

    我們依據(jù)李德毅(2005)提出的云模型,針對(duì)決策問(wèn)題中知識(shí)的不確定性表示問(wèn)題,提出基于云理論的知識(shí)表示和偏好集結(jié)方法,構(gòu)建一種基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型。

    (一)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題及其決策者評(píng)價(jià)值權(quán)重的確定

    對(duì)于一個(gè)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題,設(shè)有m個(gè)方案A={A1,A2,…,Am},n個(gè)決策準(zhǔn)則C={c1,c2,…,cn},對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)則權(quán)重向量為W={w1,w2,…,wj},且wj∈[0,1],w1+w2+…+wj=1。設(shè)S~為方案A在準(zhǔn)則C下的評(píng)價(jià)值,令S~=[si,sj] ,顯然S~為區(qū)間語(yǔ)言值。假定有k個(gè)決策者D={d1,…dk},對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量未知。令決策者dk所對(duì)方案Ai給出的評(píng)價(jià)矩陣為Rk=(akij)m×n,則決策者dk評(píng)價(jià)所有方案時(shí)的不確定度為:

    Ψ(RK)=mi=1nj=1len(akij)2t+1(1)

    且決策者dk所給出的評(píng)價(jià)矩陣與其他所有決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的偏差程度稱(chēng)為偏差度。令DS(akij,atij)=(akij-atij)+(akij-atij)2表示兩個(gè)不確定語(yǔ)言變量的相離度,則偏差度為:

    fk=t≠kmi=1nj=1DS(akij,atij)(2)

    利用“決策者信息不確定度”和“決策者偏差度”確定決策者權(quán)重。一般來(lái)說(shuō),決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的不確定度越小,則說(shuō)明該決策者的決策越精確,應(yīng)給予較高的權(quán)重;同樣,某一決策者與其他所有決策者之間的偏差度越小,則說(shuō)明該決策者的決策比較精確,應(yīng)給予更高的權(quán)重。因此基于決策者評(píng)價(jià)的不確定度可得出決策者dk的第一個(gè)和第二個(gè)客觀(guān)權(quán)重分別為:

    λ1k=(1/Ψ(Rk))lt=1(1/Ψ(Rk))λ2k=(1/fk)lt=1(1/fk)

    根據(jù)對(duì)這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重的不同偏好取定兩個(gè)數(shù)α、β來(lái)綜合這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重,可得決策者dk的最終權(quán)重為:

    λk=αλ1k+βλ2k(0≤α,β≤1,α+β=1)(3)

    (二)利用云模型進(jìn)行決策信息轉(zhuǎn)化和偏好集結(jié)

    首先轉(zhuǎn)化決策信息,將區(qū)間語(yǔ)言值\[Si,Sj\]轉(zhuǎn)化為兩朵云,令si→yi=(Exi,Eni,Hei)和sj→yj=(Exj,Enj,Hej),并在這兩朵云的基礎(chǔ)上擴(kuò)展得y~=([Ex,Ex],En,He),則稱(chēng)其為區(qū)間云。其數(shù)字特征用期望區(qū)間[Ex,Ex]、熵En、超熵He三個(gè)數(shù)值表示。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,區(qū)間云簡(jiǎn)記為y~=([Ex,Ex],En,He),其中,a—=min{ai,aj},a—=max{ai,aj},則:

    En=En2i+En2j,He=He2i+He2j(4)

    然后采用生成浮動(dòng)云的方法進(jìn)行偏好集結(jié),計(jì)算各決策者評(píng)價(jià)值的綜合云。設(shè)兩朵相鄰區(qū)間云A1=([Ex1,Ex1],En,He)和A1=([Ex1,Ex1],En,He)可生成浮動(dòng)區(qū)間云,表示兩朵區(qū)間云表達(dá)的定性概念中間的空白語(yǔ)言值。若生成綜合區(qū)間云的數(shù)字特征為A=([Ex,Ex],En,He),則有Ex~=w1[Ex1,Ex1]+w2[Ex2,Ex2](w1+w2=1,w1,w2為屬性權(quán)重值)

    En=w1Ex1En1+w2Ex2En2w1Ex1+w2Ex2He=He21+He22

    Ex1=Ex1+Ex12,Ex2=Ex2+Ex22,Ex=Ex+Ex2(5)

    (三)計(jì)算基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策的綜合評(píng)價(jià)值

    首先計(jì)算被評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)值與正負(fù)理想值的hamming距離。設(shè)y1~,y2~為任意兩個(gè)區(qū)間云,F(xiàn)是區(qū)間云的集合,d是一個(gè)映射,即:F×F→R,d(y1~,y2~)為兩朵區(qū)間云y1~,y2~之間的距離,則y1~和y2~的Hamming距離為:

    d(y1~,y2~)=121+En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2+1-En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2(6)

    則正理想方案為y~+=([maxExi,maxExi],minEni,minHei),負(fù)理想方案為y~-=([minExi,minExi],maxEni,maxHei),被評(píng)價(jià)對(duì)象的區(qū)間云y~i與正負(fù)理想方案的hamming距離分別為:d+i=d(y~i,y~+)d-i=d(y~i,y~-)

    然后計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值d*i,計(jì)算公式為:

    d*i=d+id+i+d-i(7)

    d*i越小,被評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。

    三、基于問(wèn)卷調(diào)查法和層次分析法的高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)需要一套完整的指標(biāo)體系,但指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)目前在國(guó)內(nèi)并無(wú)權(quán)威的可供借鑒的范式,本文通過(guò)對(duì)其影響因素的問(wèn)卷調(diào)查分析得出。

    (一)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)試

    由于影響高校教師教學(xué)質(zhì)量的因素比較復(fù)雜,必須從多維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 我們選取中南大學(xué)商學(xué)院五位講授“金融學(xué)”課程的教師,根據(jù)高校教師的教學(xué)特點(diǎn)以及本文采用不確定語(yǔ)言值作為評(píng)價(jià)值的要求,設(shè)計(jì)了生評(píng)(即學(xué)生評(píng)價(jià))、自評(píng)(即教師自己評(píng)價(jià))和專(zhuān)家評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷,從教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)(包括性別、教齡、職稱(chēng)、學(xué)歷層次、普通話(huà)水平、教師課堂形象和內(nèi)在氣質(zhì)、表達(dá)和思維能力、教學(xué)過(guò)程中的科學(xué)精神、學(xué)術(shù)品格、性格〈如外向型程度〉、創(chuàng)新意識(shí)和能力、知識(shí)豐富程度、專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)、科研能力、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與能力等方面)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心(包括課堂時(shí)間分配的合理程度、多媒體課件水平、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)運(yùn)用水平、教學(xué)方法與教學(xué)模式創(chuàng)新程度、對(duì)學(xué)生的啟發(fā)激勵(lì)技能、課堂組織方法、課程內(nèi)容熟練程度、教學(xué)進(jìn)度適度、所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例、講課激情程度、對(duì)學(xué)生的約束技能、布置與批改作業(yè)情況、考核形式多樣化情況)、教學(xué)內(nèi)容(包括實(shí)際教學(xué)內(nèi)容與課程目標(biāo)是否相符、講述內(nèi)容充實(shí)性與信息量、重點(diǎn)和難點(diǎn)突出、對(duì)學(xué)科最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)把握情況、理論聯(lián)系實(shí)際或有效地使用實(shí)例講解情況、教材選用質(zhì)量、指定的閱讀參考材料質(zhì)量)、教學(xué)效果(包括教學(xué)計(jì)劃完成情況、教學(xué)目標(biāo)達(dá)到程度、學(xué)生對(duì)課程知識(shí)的把握程度、學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力提高程度、對(duì)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力的影響、對(duì)學(xué)生治學(xué)與做人態(tài)度的影響、學(xué)生考試成績(jī))四個(gè)方面設(shè)計(jì)了42個(gè)問(wèn)題,最后還設(shè)計(jì)了一個(gè)問(wèn)題(第43個(gè)問(wèn)題),要求評(píng)價(jià)者對(duì)教師總體教學(xué)質(zhì)量給出綜合評(píng)價(jià),共43個(gè)問(wèn)題構(gòu)成的調(diào)查問(wèn)卷,其評(píng)價(jià)值采用不確定語(yǔ)言值,分為A\[差-較差\]、B\[差-一般\]、C\[較差-一般\]、D\[較差-較好\]、E\[一般-較好\]、F\[一般-很好\]、G\[較好-很好\]五種不確定語(yǔ)言值七種不確定語(yǔ)言區(qū)間。

    在進(jìn)行正式調(diào)查之前我們對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)測(cè)試。以電子郵件形式共發(fā)放問(wèn)卷45份,回收42份,回收率為933%。剔除無(wú)效問(wèn)卷2份,共回收有效問(wèn)卷40份,問(wèn)卷有效率為889%。為了采用 SPSS130對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行項(xiàng)目分析、因素分析和信度分析,我們將不確定區(qū)間語(yǔ)言值轉(zhuǎn)換為實(shí)數(shù),對(duì)五個(gè)等級(jí)的語(yǔ)言標(biāo)度S-2、S-1、S0、S1、S2分別賦值為0、1、2、3、4。分析顯示:V1(性別)、V34(教材選用質(zhì)量)的CICT(總相關(guān)系數(shù))值分別為0101和0064,是十分低的,因而將此兩項(xiàng)從整體量表中刪除;整體量表KMO值為0841,近似卡方值為347356,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性概率小于0001,二者均高度顯著到達(dá)顯著程度,且在因素分析中,變異數(shù)具體旋轉(zhuǎn)后因素V24(所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例)析出系數(shù)未達(dá)到顯著要求,因此將其刪除;Cronbachs Alpha系數(shù)檢驗(yàn)的量表整體信度值和分量表的信度值均大于075。由此得到正式問(wèn)卷由刪除V1、V24和V34后的39個(gè)問(wèn)題組成,也即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由4個(gè)準(zhǔn)則層39個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)共同構(gòu)成,見(jiàn)表1。

    (二)層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定,在實(shí)證檢驗(yàn)基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策方法中至關(guān)重要。本文采用層次分析法來(lái)確定高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。為此,我們?cè)O(shè)計(jì)了高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重調(diào)查問(wèn)卷,邀請(qǐng)20位教育專(zhuān)家對(duì)影響高校教師教學(xué)質(zhì)量四個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度進(jìn)行判斷,采用Saaty1-9標(biāo)度法對(duì)各因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造高校教師教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣,通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的特征向量確定各因素的相對(duì)權(quán)重,并對(duì)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行一致性檢驗(yàn),將通過(guò)一致性檢驗(yàn)的17位教育專(zhuān)家對(duì)于高校教師教學(xué)質(zhì)量同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均,計(jì)算得到教育專(zhuān)家群體集中判斷的綜合權(quán)重,即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的最后綜合權(quán)重系數(shù):教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果分別是02403、03068、02476、02053。

    (三)正式問(wèn)卷信效度分析

    本調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)每一位被評(píng)價(jià)教師分別發(fā)放生評(píng)、自評(píng)和專(zhuān)家評(píng)價(jià)41份、1份、10份共52份問(wèn)卷,endprint

    二、基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型的構(gòu)建

    我們依據(jù)李德毅(2005)提出的云模型,針對(duì)決策問(wèn)題中知識(shí)的不確定性表示問(wèn)題,提出基于云理論的知識(shí)表示和偏好集結(jié)方法,構(gòu)建一種基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型。

    (一)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題及其決策者評(píng)價(jià)值權(quán)重的確定

    對(duì)于一個(gè)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題,設(shè)有m個(gè)方案A={A1,A2,…,Am},n個(gè)決策準(zhǔn)則C={c1,c2,…,cn},對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)則權(quán)重向量為W={w1,w2,…,wj},且wj∈[0,1],w1+w2+…+wj=1。設(shè)S~為方案A在準(zhǔn)則C下的評(píng)價(jià)值,令S~=[si,sj] ,顯然S~為區(qū)間語(yǔ)言值。假定有k個(gè)決策者D={d1,…dk},對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量未知。令決策者dk所對(duì)方案Ai給出的評(píng)價(jià)矩陣為Rk=(akij)m×n,則決策者dk評(píng)價(jià)所有方案時(shí)的不確定度為:

    Ψ(RK)=mi=1nj=1len(akij)2t+1(1)

    且決策者dk所給出的評(píng)價(jià)矩陣與其他所有決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的偏差程度稱(chēng)為偏差度。令DS(akij,atij)=(akij-atij)+(akij-atij)2表示兩個(gè)不確定語(yǔ)言變量的相離度,則偏差度為:

    fk=t≠kmi=1nj=1DS(akij,atij)(2)

    利用“決策者信息不確定度”和“決策者偏差度”確定決策者權(quán)重。一般來(lái)說(shuō),決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的不確定度越小,則說(shuō)明該決策者的決策越精確,應(yīng)給予較高的權(quán)重;同樣,某一決策者與其他所有決策者之間的偏差度越小,則說(shuō)明該決策者的決策比較精確,應(yīng)給予更高的權(quán)重。因此基于決策者評(píng)價(jià)的不確定度可得出決策者dk的第一個(gè)和第二個(gè)客觀(guān)權(quán)重分別為:

    λ1k=(1/Ψ(Rk))lt=1(1/Ψ(Rk))λ2k=(1/fk)lt=1(1/fk)

    根據(jù)對(duì)這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重的不同偏好取定兩個(gè)數(shù)α、β來(lái)綜合這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重,可得決策者dk的最終權(quán)重為:

    λk=αλ1k+βλ2k(0≤α,β≤1,α+β=1)(3)

    (二)利用云模型進(jìn)行決策信息轉(zhuǎn)化和偏好集結(jié)

    首先轉(zhuǎn)化決策信息,將區(qū)間語(yǔ)言值\[Si,Sj\]轉(zhuǎn)化為兩朵云,令si→yi=(Exi,Eni,Hei)和sj→yj=(Exj,Enj,Hej),并在這兩朵云的基礎(chǔ)上擴(kuò)展得y~=([Ex,Ex],En,He),則稱(chēng)其為區(qū)間云。其數(shù)字特征用期望區(qū)間[Ex,Ex]、熵En、超熵He三個(gè)數(shù)值表示。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,區(qū)間云簡(jiǎn)記為y~=([Ex,Ex],En,He),其中,a—=min{ai,aj},a—=max{ai,aj},則:

    En=En2i+En2j,He=He2i+He2j(4)

    然后采用生成浮動(dòng)云的方法進(jìn)行偏好集結(jié),計(jì)算各決策者評(píng)價(jià)值的綜合云。設(shè)兩朵相鄰區(qū)間云A1=([Ex1,Ex1],En,He)和A1=([Ex1,Ex1],En,He)可生成浮動(dòng)區(qū)間云,表示兩朵區(qū)間云表達(dá)的定性概念中間的空白語(yǔ)言值。若生成綜合區(qū)間云的數(shù)字特征為A=([Ex,Ex],En,He),則有Ex~=w1[Ex1,Ex1]+w2[Ex2,Ex2](w1+w2=1,w1,w2為屬性權(quán)重值)

    En=w1Ex1En1+w2Ex2En2w1Ex1+w2Ex2He=He21+He22

    Ex1=Ex1+Ex12,Ex2=Ex2+Ex22,Ex=Ex+Ex2(5)

    (三)計(jì)算基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策的綜合評(píng)價(jià)值

    首先計(jì)算被評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)值與正負(fù)理想值的hamming距離。設(shè)y1~,y2~為任意兩個(gè)區(qū)間云,F(xiàn)是區(qū)間云的集合,d是一個(gè)映射,即:F×F→R,d(y1~,y2~)為兩朵區(qū)間云y1~,y2~之間的距離,則y1~和y2~的Hamming距離為:

    d(y1~,y2~)=121+En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2+1-En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2(6)

    則正理想方案為y~+=([maxExi,maxExi],minEni,minHei),負(fù)理想方案為y~-=([minExi,minExi],maxEni,maxHei),被評(píng)價(jià)對(duì)象的區(qū)間云y~i與正負(fù)理想方案的hamming距離分別為:d+i=d(y~i,y~+)d-i=d(y~i,y~-)

    然后計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值d*i,計(jì)算公式為:

    d*i=d+id+i+d-i(7)

    d*i越小,被評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。

    三、基于問(wèn)卷調(diào)查法和層次分析法的高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)需要一套完整的指標(biāo)體系,但指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)目前在國(guó)內(nèi)并無(wú)權(quán)威的可供借鑒的范式,本文通過(guò)對(duì)其影響因素的問(wèn)卷調(diào)查分析得出。

    (一)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)試

    由于影響高校教師教學(xué)質(zhì)量的因素比較復(fù)雜,必須從多維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 我們選取中南大學(xué)商學(xué)院五位講授“金融學(xué)”課程的教師,根據(jù)高校教師的教學(xué)特點(diǎn)以及本文采用不確定語(yǔ)言值作為評(píng)價(jià)值的要求,設(shè)計(jì)了生評(píng)(即學(xué)生評(píng)價(jià))、自評(píng)(即教師自己評(píng)價(jià))和專(zhuān)家評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷,從教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)(包括性別、教齡、職稱(chēng)、學(xué)歷層次、普通話(huà)水平、教師課堂形象和內(nèi)在氣質(zhì)、表達(dá)和思維能力、教學(xué)過(guò)程中的科學(xué)精神、學(xué)術(shù)品格、性格〈如外向型程度〉、創(chuàng)新意識(shí)和能力、知識(shí)豐富程度、專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)、科研能力、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與能力等方面)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心(包括課堂時(shí)間分配的合理程度、多媒體課件水平、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)運(yùn)用水平、教學(xué)方法與教學(xué)模式創(chuàng)新程度、對(duì)學(xué)生的啟發(fā)激勵(lì)技能、課堂組織方法、課程內(nèi)容熟練程度、教學(xué)進(jìn)度適度、所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例、講課激情程度、對(duì)學(xué)生的約束技能、布置與批改作業(yè)情況、考核形式多樣化情況)、教學(xué)內(nèi)容(包括實(shí)際教學(xué)內(nèi)容與課程目標(biāo)是否相符、講述內(nèi)容充實(shí)性與信息量、重點(diǎn)和難點(diǎn)突出、對(duì)學(xué)科最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)把握情況、理論聯(lián)系實(shí)際或有效地使用實(shí)例講解情況、教材選用質(zhì)量、指定的閱讀參考材料質(zhì)量)、教學(xué)效果(包括教學(xué)計(jì)劃完成情況、教學(xué)目標(biāo)達(dá)到程度、學(xué)生對(duì)課程知識(shí)的把握程度、學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力提高程度、對(duì)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力的影響、對(duì)學(xué)生治學(xué)與做人態(tài)度的影響、學(xué)生考試成績(jī))四個(gè)方面設(shè)計(jì)了42個(gè)問(wèn)題,最后還設(shè)計(jì)了一個(gè)問(wèn)題(第43個(gè)問(wèn)題),要求評(píng)價(jià)者對(duì)教師總體教學(xué)質(zhì)量給出綜合評(píng)價(jià),共43個(gè)問(wèn)題構(gòu)成的調(diào)查問(wèn)卷,其評(píng)價(jià)值采用不確定語(yǔ)言值,分為A\[差-較差\]、B\[差-一般\]、C\[較差-一般\]、D\[較差-較好\]、E\[一般-較好\]、F\[一般-很好\]、G\[較好-很好\]五種不確定語(yǔ)言值七種不確定語(yǔ)言區(qū)間。

    在進(jìn)行正式調(diào)查之前我們對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)測(cè)試。以電子郵件形式共發(fā)放問(wèn)卷45份,回收42份,回收率為933%。剔除無(wú)效問(wèn)卷2份,共回收有效問(wèn)卷40份,問(wèn)卷有效率為889%。為了采用 SPSS130對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行項(xiàng)目分析、因素分析和信度分析,我們將不確定區(qū)間語(yǔ)言值轉(zhuǎn)換為實(shí)數(shù),對(duì)五個(gè)等級(jí)的語(yǔ)言標(biāo)度S-2、S-1、S0、S1、S2分別賦值為0、1、2、3、4。分析顯示:V1(性別)、V34(教材選用質(zhì)量)的CICT(總相關(guān)系數(shù))值分別為0101和0064,是十分低的,因而將此兩項(xiàng)從整體量表中刪除;整體量表KMO值為0841,近似卡方值為347356,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性概率小于0001,二者均高度顯著到達(dá)顯著程度,且在因素分析中,變異數(shù)具體旋轉(zhuǎn)后因素V24(所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例)析出系數(shù)未達(dá)到顯著要求,因此將其刪除;Cronbachs Alpha系數(shù)檢驗(yàn)的量表整體信度值和分量表的信度值均大于075。由此得到正式問(wèn)卷由刪除V1、V24和V34后的39個(gè)問(wèn)題組成,也即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由4個(gè)準(zhǔn)則層39個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)共同構(gòu)成,見(jiàn)表1。

    (二)層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定,在實(shí)證檢驗(yàn)基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策方法中至關(guān)重要。本文采用層次分析法來(lái)確定高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。為此,我們?cè)O(shè)計(jì)了高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重調(diào)查問(wèn)卷,邀請(qǐng)20位教育專(zhuān)家對(duì)影響高校教師教學(xué)質(zhì)量四個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度進(jìn)行判斷,采用Saaty1-9標(biāo)度法對(duì)各因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造高校教師教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣,通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的特征向量確定各因素的相對(duì)權(quán)重,并對(duì)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行一致性檢驗(yàn),將通過(guò)一致性檢驗(yàn)的17位教育專(zhuān)家對(duì)于高校教師教學(xué)質(zhì)量同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均,計(jì)算得到教育專(zhuān)家群體集中判斷的綜合權(quán)重,即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的最后綜合權(quán)重系數(shù):教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果分別是02403、03068、02476、02053。

    (三)正式問(wèn)卷信效度分析

    本調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)每一位被評(píng)價(jià)教師分別發(fā)放生評(píng)、自評(píng)和專(zhuān)家評(píng)價(jià)41份、1份、10份共52份問(wèn)卷,endprint

    二、基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型的構(gòu)建

    我們依據(jù)李德毅(2005)提出的云模型,針對(duì)決策問(wèn)題中知識(shí)的不確定性表示問(wèn)題,提出基于云理論的知識(shí)表示和偏好集結(jié)方法,構(gòu)建一種基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策模型。

    (一)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題及其決策者評(píng)價(jià)值權(quán)重的確定

    對(duì)于一個(gè)不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題,設(shè)有m個(gè)方案A={A1,A2,…,Am},n個(gè)決策準(zhǔn)則C={c1,c2,…,cn},對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)則權(quán)重向量為W={w1,w2,…,wj},且wj∈[0,1],w1+w2+…+wj=1。設(shè)S~為方案A在準(zhǔn)則C下的評(píng)價(jià)值,令S~=[si,sj] ,顯然S~為區(qū)間語(yǔ)言值。假定有k個(gè)決策者D={d1,…dk},對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量未知。令決策者dk所對(duì)方案Ai給出的評(píng)價(jià)矩陣為Rk=(akij)m×n,則決策者dk評(píng)價(jià)所有方案時(shí)的不確定度為:

    Ψ(RK)=mi=1nj=1len(akij)2t+1(1)

    且決策者dk所給出的評(píng)價(jià)矩陣與其他所有決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的偏差程度稱(chēng)為偏差度。令DS(akij,atij)=(akij-atij)+(akij-atij)2表示兩個(gè)不確定語(yǔ)言變量的相離度,則偏差度為:

    fk=t≠kmi=1nj=1DS(akij,atij)(2)

    利用“決策者信息不確定度”和“決策者偏差度”確定決策者權(quán)重。一般來(lái)說(shuō),決策者所給出的評(píng)價(jià)矩陣的不確定度越小,則說(shuō)明該決策者的決策越精確,應(yīng)給予較高的權(quán)重;同樣,某一決策者與其他所有決策者之間的偏差度越小,則說(shuō)明該決策者的決策比較精確,應(yīng)給予更高的權(quán)重。因此基于決策者評(píng)價(jià)的不確定度可得出決策者dk的第一個(gè)和第二個(gè)客觀(guān)權(quán)重分別為:

    λ1k=(1/Ψ(Rk))lt=1(1/Ψ(Rk))λ2k=(1/fk)lt=1(1/fk)

    根據(jù)對(duì)這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重的不同偏好取定兩個(gè)數(shù)α、β來(lái)綜合這兩個(gè)客觀(guān)權(quán)重,可得決策者dk的最終權(quán)重為:

    λk=αλ1k+βλ2k(0≤α,β≤1,α+β=1)(3)

    (二)利用云模型進(jìn)行決策信息轉(zhuǎn)化和偏好集結(jié)

    首先轉(zhuǎn)化決策信息,將區(qū)間語(yǔ)言值\[Si,Sj\]轉(zhuǎn)化為兩朵云,令si→yi=(Exi,Eni,Hei)和sj→yj=(Exj,Enj,Hej),并在這兩朵云的基礎(chǔ)上擴(kuò)展得y~=([Ex,Ex],En,He),則稱(chēng)其為區(qū)間云。其數(shù)字特征用期望區(qū)間[Ex,Ex]、熵En、超熵He三個(gè)數(shù)值表示。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,區(qū)間云簡(jiǎn)記為y~=([Ex,Ex],En,He),其中,a—=min{ai,aj},a—=max{ai,aj},則:

    En=En2i+En2j,He=He2i+He2j(4)

    然后采用生成浮動(dòng)云的方法進(jìn)行偏好集結(jié),計(jì)算各決策者評(píng)價(jià)值的綜合云。設(shè)兩朵相鄰區(qū)間云A1=([Ex1,Ex1],En,He)和A1=([Ex1,Ex1],En,He)可生成浮動(dòng)區(qū)間云,表示兩朵區(qū)間云表達(dá)的定性概念中間的空白語(yǔ)言值。若生成綜合區(qū)間云的數(shù)字特征為A=([Ex,Ex],En,He),則有Ex~=w1[Ex1,Ex1]+w2[Ex2,Ex2](w1+w2=1,w1,w2為屬性權(quán)重值)

    En=w1Ex1En1+w2Ex2En2w1Ex1+w2Ex2He=He21+He22

    Ex1=Ex1+Ex12,Ex2=Ex2+Ex22,Ex=Ex+Ex2(5)

    (三)計(jì)算基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策的綜合評(píng)價(jià)值

    首先計(jì)算被評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)值與正負(fù)理想值的hamming距離。設(shè)y1~,y2~為任意兩個(gè)區(qū)間云,F(xiàn)是區(qū)間云的集合,d是一個(gè)映射,即:F×F→R,d(y1~,y2~)為兩朵區(qū)間云y1~,y2~之間的距離,則y1~和y2~的Hamming距離為:

    d(y1~,y2~)=121+En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2+1-En1+He1Ex1Ex1-1-En2+He2Ex2Ex2(6)

    則正理想方案為y~+=([maxExi,maxExi],minEni,minHei),負(fù)理想方案為y~-=([minExi,minExi],maxEni,maxHei),被評(píng)價(jià)對(duì)象的區(qū)間云y~i與正負(fù)理想方案的hamming距離分別為:d+i=d(y~i,y~+)d-i=d(y~i,y~-)

    然后計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值d*i,計(jì)算公式為:

    d*i=d+id+i+d-i(7)

    d*i越小,被評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。

    三、基于問(wèn)卷調(diào)查法和層次分析法的高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)需要一套完整的指標(biāo)體系,但指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)目前在國(guó)內(nèi)并無(wú)權(quán)威的可供借鑒的范式,本文通過(guò)對(duì)其影響因素的問(wèn)卷調(diào)查分析得出。

    (一)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)試

    由于影響高校教師教學(xué)質(zhì)量的因素比較復(fù)雜,必須從多維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 我們選取中南大學(xué)商學(xué)院五位講授“金融學(xué)”課程的教師,根據(jù)高校教師的教學(xué)特點(diǎn)以及本文采用不確定語(yǔ)言值作為評(píng)價(jià)值的要求,設(shè)計(jì)了生評(píng)(即學(xué)生評(píng)價(jià))、自評(píng)(即教師自己評(píng)價(jià))和專(zhuān)家評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷,從教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)(包括性別、教齡、職稱(chēng)、學(xué)歷層次、普通話(huà)水平、教師課堂形象和內(nèi)在氣質(zhì)、表達(dá)和思維能力、教學(xué)過(guò)程中的科學(xué)精神、學(xué)術(shù)品格、性格〈如外向型程度〉、創(chuàng)新意識(shí)和能力、知識(shí)豐富程度、專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)、科研能力、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與能力等方面)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心(包括課堂時(shí)間分配的合理程度、多媒體課件水平、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)運(yùn)用水平、教學(xué)方法與教學(xué)模式創(chuàng)新程度、對(duì)學(xué)生的啟發(fā)激勵(lì)技能、課堂組織方法、課程內(nèi)容熟練程度、教學(xué)進(jìn)度適度、所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例、講課激情程度、對(duì)學(xué)生的約束技能、布置與批改作業(yè)情況、考核形式多樣化情況)、教學(xué)內(nèi)容(包括實(shí)際教學(xué)內(nèi)容與課程目標(biāo)是否相符、講述內(nèi)容充實(shí)性與信息量、重點(diǎn)和難點(diǎn)突出、對(duì)學(xué)科最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)把握情況、理論聯(lián)系實(shí)際或有效地使用實(shí)例講解情況、教材選用質(zhì)量、指定的閱讀參考材料質(zhì)量)、教學(xué)效果(包括教學(xué)計(jì)劃完成情況、教學(xué)目標(biāo)達(dá)到程度、學(xué)生對(duì)課程知識(shí)的把握程度、學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力提高程度、對(duì)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力的影響、對(duì)學(xué)生治學(xué)與做人態(tài)度的影響、學(xué)生考試成績(jī))四個(gè)方面設(shè)計(jì)了42個(gè)問(wèn)題,最后還設(shè)計(jì)了一個(gè)問(wèn)題(第43個(gè)問(wèn)題),要求評(píng)價(jià)者對(duì)教師總體教學(xué)質(zhì)量給出綜合評(píng)價(jià),共43個(gè)問(wèn)題構(gòu)成的調(diào)查問(wèn)卷,其評(píng)價(jià)值采用不確定語(yǔ)言值,分為A\[差-較差\]、B\[差-一般\]、C\[較差-一般\]、D\[較差-較好\]、E\[一般-較好\]、F\[一般-很好\]、G\[較好-很好\]五種不確定語(yǔ)言值七種不確定語(yǔ)言區(qū)間。

    在進(jìn)行正式調(diào)查之前我們對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)測(cè)試。以電子郵件形式共發(fā)放問(wèn)卷45份,回收42份,回收率為933%。剔除無(wú)效問(wèn)卷2份,共回收有效問(wèn)卷40份,問(wèn)卷有效率為889%。為了采用 SPSS130對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行項(xiàng)目分析、因素分析和信度分析,我們將不確定區(qū)間語(yǔ)言值轉(zhuǎn)換為實(shí)數(shù),對(duì)五個(gè)等級(jí)的語(yǔ)言標(biāo)度S-2、S-1、S0、S1、S2分別賦值為0、1、2、3、4。分析顯示:V1(性別)、V34(教材選用質(zhì)量)的CICT(總相關(guān)系數(shù))值分別為0101和0064,是十分低的,因而將此兩項(xiàng)從整體量表中刪除;整體量表KMO值為0841,近似卡方值為347356,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性概率小于0001,二者均高度顯著到達(dá)顯著程度,且在因素分析中,變異數(shù)具體旋轉(zhuǎn)后因素V24(所能認(rèn)識(shí)學(xué)生的比例)析出系數(shù)未達(dá)到顯著要求,因此將其刪除;Cronbachs Alpha系數(shù)檢驗(yàn)的量表整體信度值和分量表的信度值均大于075。由此得到正式問(wèn)卷由刪除V1、V24和V34后的39個(gè)問(wèn)題組成,也即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由4個(gè)準(zhǔn)則層39個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)共同構(gòu)成,見(jiàn)表1。

    (二)層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定,在實(shí)證檢驗(yàn)基于云模型的不確定語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策方法中至關(guān)重要。本文采用層次分析法來(lái)確定高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。為此,我們?cè)O(shè)計(jì)了高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重調(diào)查問(wèn)卷,邀請(qǐng)20位教育專(zhuān)家對(duì)影響高校教師教學(xué)質(zhì)量四個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度進(jìn)行判斷,采用Saaty1-9標(biāo)度法對(duì)各因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造高校教師教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣,通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的特征向量確定各因素的相對(duì)權(quán)重,并對(duì)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行一致性檢驗(yàn),將通過(guò)一致性檢驗(yàn)的17位教育專(zhuān)家對(duì)于高校教師教學(xué)質(zhì)量同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均,計(jì)算得到教育專(zhuān)家群體集中判斷的綜合權(quán)重,即高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的最后綜合權(quán)重系數(shù):教師個(gè)人背景與教學(xué)素質(zhì)、教學(xué)技能與教學(xué)責(zé)任心、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果分別是02403、03068、02476、02053。

    (三)正式問(wèn)卷信效度分析

    本調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)每一位被評(píng)價(jià)教師分別發(fā)放生評(píng)、自評(píng)和專(zhuān)家評(píng)價(jià)41份、1份、10份共52份問(wèn)卷,endprint

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