大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的機遇與挑戰(zhàn)

康春鵬+杜蕊

基金項目：本文系北京高校圖書館研究基金項目“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在未來圖書館中的應(yīng)用研究”科研成果之一。

作者簡介：康春鵬（１９８３－），男，講師，博士研究生，研究方向：信息化理論與實踐，發(fā)表論文１０多篇。?理論探索?

〔摘要〕本文首先分析了“大數(shù)據(jù)”的概念和特征，然后分析了在大數(shù)據(jù)時代，圖書館在數(shù)字資源建設(shè)和各項服務(wù)方面將會迎來新的發(fā)展機遇，但大數(shù)據(jù)也會對圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施、館員素質(zhì)、讀者服務(wù)、版權(quán)保護(hù)、信息安全等方面的發(fā)展提出挑戰(zhàn)。最后，圖書館必須順應(yīng)時代發(fā)展潮流，提前制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加大人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，更加關(guān)注特色資源的建設(shè)，引進(jìn)或者研發(fā)數(shù)據(jù)挖掘和分析的工具，加強用戶研究與交互數(shù)據(jù)的利用，以便讓圖書館在新的歷史階段煥發(fā)光彩。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；圖書館；數(shù)據(jù)分析；數(shù)字資源

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．００９

〔中圖分類號〕Ｆ２５０７〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０５－００４７－０３

The Opportunities and Challenges of Library Based on the Big DataKang Chunpeng１Du Rui２

（１．Library，Beijing Youth Political College，Beijing 100102，China；

２．Cadre Training Office,Beijing Institute of Education，Beijing 100120，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The concept and characteristics of the big data are analyzed in this paper.In the era of big data,some new development opportunities will not only come to the library in the digital resources construction and various services,but also it can bring great development challenges to the library,such as the information infrastructure of library,the librarian quality,the reader services,copyright protection and information security and so on.Finally,the library must be smooth the trend of the times.Big data strategy should be formulated advancedly.Train the human resource and bring the talented person.Make more attention to the construction of special resources.Introduce or develop the data mining and analysis tools.Strengthen research and user interactive data utilization.Through these measures,it can make the library more and more hommization.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕big date;library;data analysis;digital resources

大數(shù)據(jù)（Big Data）是一個繼Web20和云計算之后的又一個熱門詞匯。隨著物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的應(yīng)用，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在逐步開啟，它將給技術(shù)和商業(yè)帶來了巨大的變化，也將會改變我們生活和理解世界的方式。數(shù)據(jù)如果只是存儲起來，那它永遠(yuǎn)都是一堆沒有意義的數(shù)字，但是如果利用技術(shù)手段重新認(rèn)識數(shù)據(jù)價值，全面剖析數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到挖掘，最后被消費的整個過程，只有讓數(shù)據(jù)發(fā)出聲音，才能讓數(shù)據(jù)為大眾服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，既包括科學(xué)問題，也存在產(chǎn)業(yè)價值和經(jīng)濟價值問題。

圖書館作為一個知識社會中的信息知識服務(wù)中心，近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，使得圖書館逐步從一個文獻(xiàn)中心轉(zhuǎn)向成了一個數(shù)據(jù)中心。因此，大數(shù)據(jù)在圖書館知識集聚、知識創(chuàng)造、知識存儲、知識組織和知識服務(wù)等方面有著廣泛的應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去挖掘、識別、組織和分析隱含在讀者行為中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，探尋讀者的隱性需求進(jìn)而改進(jìn)圖書館的服務(wù)，進(jìn)而達(dá)到資源、服務(wù)與讀者需求的最優(yōu)化配置［１］。

１什么是大數(shù)據(jù)

2011年5月，麥肯錫咨詢公司（Mckinsey and Company）發(fā)布了《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity（大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域）》報告［２］，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，即“大數(shù)據(jù)”是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。該定義有兩方面內(nèi)涵：一是符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小是變化的，會隨著時間推移、技術(shù)進(jìn)步而增長；二是不同部門符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小會存在差別。

如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集也呈現(xiàn)了井噴，大數(shù)據(jù)的特征從最早的“3V”（Variety、Velocity、Volume）發(fā)展到“4V”（Variety、Velocity、Volume、Value），而如今更是呈現(xiàn)出“4V+1C”（Variety、Velocity、Volume、Value、Complexity）的特點［３］：（1）種類多（Variety），大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式各有不同。（2）容量大（Volume），伴隨著多媒體、社會媒體以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，從而帶來數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，PB級別是常態(tài)。據(jù)麥肯錫估計，全球企業(yè)2010年硬盤上存儲了超過7EB（1EB等于10億GB，相當(dāng)于美國國會圖書館中存儲數(shù)據(jù)的4 000多倍）的新數(shù)據(jù)，消費者在個人電腦等設(shè)備上存儲了超過6EB的新數(shù)據(jù)。（3）速度快（Velocity），因為需求的瞬息萬變，使得數(shù)據(jù)處理必須具有時效性和快速性，同時數(shù)據(jù)分析和處理的模型也必須快速變化。（4）價值高（Value），單條數(shù)據(jù)并無太多價值，但龐大的數(shù)據(jù)量蘊含著巨大財富，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和分析，會挖掘出很多新的業(yè)務(wù)信息。（5）復(fù)雜性（Complexity），要從海量的數(shù)據(jù)中提取所需要的信息，處理和分析的過程非常復(fù)雜，難度十分大。

如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可以與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要的生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮重要的經(jīng)濟作用，不但有利于私人商業(yè)活動，也有利于國民經(jīng)濟和公民。數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟創(chuàng)造重要價值，提高企業(yè)和公共部門的生產(chǎn)率和競爭力，并為消費者創(chuàng)造大量的經(jīng)濟剩余。同樣，大數(shù)據(jù)與圖書館結(jié)合也將會對圖書館帶來巨大的發(fā)展機遇和顛覆性的挑戰(zhàn)。

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２文獻(xiàn)綜述

隨著“大數(shù)據(jù)”概念的提出，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為國內(nèi)學(xué)術(shù)界的一個研究熱點。在中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）中搜索“大數(shù)據(jù)”，截至2013年10月20可以得到5 077條結(jié)果。但是檢索“大數(shù)據(jù)＋圖書館”，則只能獲得64條相關(guān)結(jié)果，其中中文核心期刊論文僅為29篇，這從一個側(cè)面說明，大數(shù)據(jù)的研究在國內(nèi)圖書館界還只能算是剛剛起步。從這方面來說，研究大數(shù)據(jù)對圖書館未來的沖擊和挑戰(zhàn)，尤其顯得重要。

在國外，大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用研究比國內(nèi)要早。而國內(nèi)是從近一兩年才開始這方面的研究。姜山（2013）等人認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)對用戶偏好的分析是圖書館提升自身服務(wù)的重要手段，可以針對不同讀者提供個性化服務(wù)，諸如研究動向和研究熱點等的變化。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館的應(yīng)用中也存在成本和隱私等問題［４］。王天泥（2013）認(rèn)為大數(shù)據(jù)帶來了豐富的數(shù)據(jù)資源、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、新的解決問題思維方式和廣闊的合作視野，重點探討了大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)資源與人才建設(shè)兩大知識咨詢服務(wù)發(fā)展的驅(qū)動因素［５］。郭自寬（2013）等人對大數(shù)據(jù)管理中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析，給出了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的軟硬件一體優(yōu)化集成的綜合解決方案［６］。張文彥（2012）認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時代，圖書館將在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)與考驗，復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展的主旋律，通過對數(shù)據(jù)的分析探尋圖書館服務(wù)的模式、未來發(fā)展趨勢［１］。楊海燕（2012）認(rèn)為大數(shù)據(jù)會讓圖書館的數(shù)據(jù)處理及服務(wù)發(fā)生顯著變化，從數(shù)據(jù)中去分析和挖掘其潛在的價值將成為圖書館的主要業(yè)務(wù)［７］。

３大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的機遇

隨著大數(shù)據(jù)的到來，各種數(shù)字資源成倍增長，一定會給圖書館的發(fā)展帶來新的機遇。因此，提前把握好大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，一定會促進(jìn)圖書館在資源建設(shè)和服務(wù)水平上的提升。

３１豐富數(shù)字資源內(nèi)容

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書館所處的信息環(huán)境發(fā)生了很大變化。過去很多紙質(zhì)版的圖書資源都被數(shù)字化加以存儲，如地方志、甲骨文、二十四史、四庫全書等資源均已數(shù)字化，方便讀者使用。資源數(shù)字化已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代的基本共識，也是圖書館能夠在信息時代繼續(xù)生存和發(fā)展的基本要求。截至2011年底，國家數(shù)字圖書館數(shù)字資源總量已達(dá)5613TB，到“十二五”末，國家圖書館數(shù)字資源總量要達(dá)到1 000TB，與2010年底的480TB相比翻一番；每個省級數(shù)字圖書館可用數(shù)字資源量將達(dá)100TB，每個市級數(shù)字圖書館可用數(shù)字資源量達(dá)30TB，每個縣級數(shù)字圖書館可用數(shù)字資源量達(dá)4TB。

３２創(chuàng)新圖書館服務(wù)

大數(shù)據(jù)將在知識服務(wù)方面給圖書館服務(wù)帶來創(chuàng)新。主要用以下幾個方面：（1）可以通過對以往數(shù)據(jù)分析、預(yù)測及智能輔助決策技術(shù)建立具有自身機構(gòu)特色的、科學(xué)的及使用的風(fēng)險模型。通過對特定人群讀書行為的分析，可以構(gòu)建數(shù)字資源采購及應(yīng)用評估風(fēng)險模型，通過這個模型來預(yù)測讀者喜歡的圖書類型，在圖書資源采購的時候就能做到有的放矢；（2）通過分析圖書館軟硬件資源、信息資源等的狀況來建立數(shù)字圖書館信息安全風(fēng)險評估模型，可以用來預(yù)測可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊、軟硬件故障、信息服務(wù)需求障礙等事故，可以幫助圖書館及早制定相應(yīng)的應(yīng)對策略；（3）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新型知識服務(wù)引擎，如何從海量的數(shù)據(jù)中找到用戶所需要的數(shù)據(jù)，這就是新型知識服務(wù)引擎需求解決的問題。因此，新型知識服務(wù)引擎除了一站式搜索引擎以外，還應(yīng)該具備點對點式的資源及服務(wù)推薦引擎、知識服務(wù)社區(qū)實體（包括用戶及資源）行為智能分析引擎、用戶知識需求預(yù)測引擎及多維度信息資源獲取、組織、分析及決策引擎。（4）隨著互聯(lián)網(wǎng)資源的開放和多元化，加上圖書館人才的流失，使得用戶逐步弱化了圖書館的價值，用戶流失嚴(yán)重。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以通過數(shù)據(jù)了解用戶的行為、意愿和需求，更可以利用數(shù)據(jù)對用戶的科研提供幫助，創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容，從而應(yīng)對圖書館的發(fā)展危機［８］。

４大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在給圖書館帶來發(fā)展機遇的同時，也會給當(dāng)前圖書館各個方面帶來的沖擊及挑戰(zhàn)。因此，對大數(shù)據(jù)帶給圖書館讀者服務(wù)的影響與挑戰(zhàn)進(jìn)行大膽的假設(shè)分析與小心論證將十分必要。這種分析為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在圖書館建設(shè)普及之時，提前做好準(zhǔn)備與發(fā)展對策。

４１信息基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)

信息基礎(chǔ)設(shè)施主要決定了圖書館的存儲能力和計算能力。在數(shù)據(jù)存儲方面，存儲能力的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)量及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅速增加，使得存儲及計算規(guī)模不得不隨之增大，在導(dǎo)致其成本急劇上升的同時，對于計算機集群的維護(hù)也帶來了挑戰(zhàn)［４］。在數(shù)據(jù)計算能力方面，需要擁有經(jīng)濟高效的存儲與計算能力，足以獲取、存儲和分析TB、PB級別的數(shù)據(jù)，并擁有足夠的智能分析能力來減少數(shù)據(jù)足跡（如大數(shù)據(jù)壓縮、自動數(shù)據(jù)分層及重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等）?？傊还苁歉叽鎯θ萘窟€是高計算能力，歸根到底都是對圖書館軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施提出的挑戰(zhàn)。

４２館員素質(zhì)的挑戰(zhàn)

館員作為圖書館人力及智力基礎(chǔ)設(shè)施，高素質(zhì)的圖書館員也是圖書館大數(shù)據(jù)研究及處理最值得期待的挑戰(zhàn)之一。由于歷史的原因，人員來源的復(fù)雜性造成了圖書館員的科學(xué)文化素質(zhì)參差不齊。近年來，雖然這種現(xiàn)象已有所改觀，但是很多圖書館還是面臨著館員素質(zhì)不高或者高素質(zhì)人才難以留下的難題。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)已經(jīng)逐步向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等知識服務(wù)方向轉(zhuǎn)移。圖書館數(shù)字資源的擴展、服務(wù)質(zhì)量的提升，不僅是對圖書館提出的挑戰(zhàn)，也是對館員素質(zhì)提出的挑戰(zhàn)?？傊?，人才是大數(shù)據(jù)時代中未來圖書館的基礎(chǔ)，沒有人才作為保障，就枉談“大數(shù)據(jù)”及“智慧圖書館”。

４３讀者服務(wù)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代下讀者服務(wù)的方式、途徑和模式等都會隨著技術(shù)的進(jìn)步和用戶服務(wù)要求的變化而變遷。圖書館的服務(wù)策略可以經(jīng)過大量用戶行為數(shù)據(jù)的采集、組織和分析而得到。因此，這種服務(wù)可能更具有針對性，服務(wù)手段和方式也會更個性化，可以隨著用戶的需求和圖書館服務(wù)策略的調(diào)整而及時變化。未來圖書館在做好文獻(xiàn)服務(wù)、信息咨詢等傳統(tǒng)服務(wù)的同時，可以向信息處理和數(shù)據(jù)分析等知識服務(wù)方向擴展［９］。

４４版權(quán)保護(hù)的挑戰(zhàn)

在無處不數(shù)據(jù)的時代，如何去鑒定這些數(shù)據(jù)的版權(quán)，是當(dāng)前面臨的一個難題?；ヂ?lián)網(wǎng)的精髓是“開放與分享”，但是數(shù)字資源的占有、分配、使用權(quán)限的控制卻分別歸屬于社會各利益集團(tuán)。因此，數(shù)字資源在圖書館的傳播受限于各種專有權(quán)，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，圖書館對傳播中的數(shù)字資源的歸屬權(quán)的有效鑒別不僅是對自身利益的維護(hù)，也是對資源生產(chǎn)企業(yè)勞動成果的尊重。

４５信息安全的挑戰(zhàn)

在網(wǎng)絡(luò)空間，大數(shù)據(jù)由于其目標(biāo)大和攻擊成本低等因素，使得其容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)，進(jìn)而也大大加大了隱私泄露的風(fēng)險。因此，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該在軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施中要加大對網(wǎng)絡(luò)安全的投入，建立基于大數(shù)據(jù)的信息安全風(fēng)險評估模型，對潛在風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測。同時也要加大對用戶信息的保護(hù)，大數(shù)據(jù)時代用戶可以更方便的獲取自己所需要的服務(wù)，但是其個人身份信息、偏好等數(shù)據(jù)也容易被獲取，個人隱私的泄露與濫用的可能性也會增大。

５大數(shù)據(jù)時代圖書館的應(yīng)對措施

古人曰：“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來勢洶洶，我們在預(yù)見其帶來的機遇與挑戰(zhàn)的同時，也要心中有數(shù)，做好相關(guān)的應(yīng)對措施。筆者認(rèn)為，應(yīng)對大數(shù)據(jù)的到來，應(yīng)該是一個多方面協(xié)調(diào)發(fā)展和準(zhǔn)備的過程，在這個過程中應(yīng)該有學(xué)校的支持和圖書館的努力。其主要應(yīng)對措施有以下幾點：

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５１提前制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

根據(jù)圖書館的發(fā)展趨勢，制定未來發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，一個現(xiàn)代化的圖書館設(shè)施可以一步到位，但是科技是發(fā)展的，今天很先進(jìn)的設(shè)施，過幾年就會落后，因此，在建設(shè)規(guī)劃的時候，一定要注重基礎(chǔ)設(shè)施的可兼容性和可擴展性。對主要的信息基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)領(lǐng)域等一定要提前制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，從而可以協(xié)調(diào)構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識服務(wù)綱要，探索大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建模型、業(yè)務(wù)模型、知識服務(wù)模型及技術(shù)模型等。

５２加大人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度

對已有人才進(jìn)行信息素質(zhì)培訓(xùn)，在思想意識形態(tài)、技術(shù)、服務(wù)理念、服務(wù)技能、業(yè)務(wù)能力、信息素質(zhì)和信息能力等方面進(jìn)一步提高，樹立嵌入式知識協(xié)作、合作交互、服務(wù)創(chuàng)新等新型知識服務(wù)理念。同時大力引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理方面的人才，為未來圖書館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建提供所需智力儲備。

５３更加關(guān)注特色資源的建設(shè)

近幾年，隨著信息文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字資源種類也越來越多，但是資源的同質(zhì)化現(xiàn)象也越來越嚴(yán)重，使得不同大學(xué)之間的數(shù)字資源也逐漸趨于同質(zhì)化。大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)該更好地利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)組織和分析的技術(shù)，圍繞本校特色學(xué)科優(yōu)勢進(jìn)行專題數(shù)據(jù)采集，建立特色數(shù)據(jù)庫，并對其數(shù)據(jù)實施更新。

５４引進(jìn)或者研發(fā)數(shù)據(jù)挖掘和分析的工具，加強用戶研究與交互數(shù)據(jù)的利用通過用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)社群數(shù)據(jù)，建立用戶使用偏好模型，從中分析提取有價值的信息，針對不同用戶提供不同的服務(wù)，提升個性化服務(wù)水平，開展跟蹤服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、知識關(guān)聯(lián)服務(wù)，進(jìn)而可以改進(jìn)用戶體驗，提高服務(wù)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

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［３］大數(shù)據(jù)時代的特點［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥www.5lian.cn/html/2012/xueshu0417/32237.html，2012-04-17.

［４］姜山，王剛.大數(shù)據(jù)對圖書館的啟示［Ｊ］.圖書館工作與研究，2013，（4）:52-54．

［５］王天泥.知識咨詢：大數(shù)據(jù)時代圖書館的知識服務(wù)增長點［Ｊ］.圖書與情報，2013，（2）:74-77．

［６］郭自寬，張興旺，麥范金.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的應(yīng)用［Ｊ］.情報資料工作，2013，（2）:23-28．

［７］楊海燕.大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務(wù)淺析［Ｊ］.圖書與情報，2012，（4）:120-122．

［８］樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”［Ｊ］.圖書館雜志，2012，（11）:63-68．

［９］張興旺,李晨暉,秦曉珠.構(gòu)建于廉價計算機集群上的云存儲的研究與初步實現(xiàn)［Ｊ］.情報雜志，2011，（11）:166－171．

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

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